Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
numero di fusti
diametro a petto d'uomo (classi di 4 cm) · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
diametro a petto d'uomo (classi di 4 cm)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	497	33	54	75	113	56	5462	11	310	54	957	24	52	74	372	43	8267	9	162	37	2026	21	589	27	210	67	1507	34	1460	25	103	47	607	59	817	32	363	30	2130	25	867	25	2242	21	4123	12	23	100	785	27	34099	5
	abete bianco	235	37	33	71	155	70	2974	12	243	36	473	31	34	100	31	100	120	43	913	22	1563	25	758	35	54	74	280	45	191	37	35	70	327	37	342	35	158	43	357	34	285	32	1145	19	291	31	149	53	188	45	11333	7
	pino	0	.	0	.	0	.	75	76	0	.	39	100	0	.	0	.	1431	29	0	0	20	100	0	0	66	100	69	100	22	100	0	.	56	58	94	84	0	.	116	65	0	.	0	0	635	38	0	.	20	100	2642	19
	larice	74	80	0	.	0	.	41	71	0	.	44	100	0	.	0	.	1149	21	0	.	32	71	0	.	0	.	0	0	142	49	0	.	0	.	0	.	39	100	1033	24	0	.	321	55	1355	20	0	.	39	70	4269	11
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	236	37	17	100	0	.	0	.	0	.	432	35	0	.	37	71	0	.	0	.	18	100	72	50	0	.	51	74	0	.	17	100	20	100	69	100	122	87	121	74	0	.	210	61	1420	19
	faggio	1035	22	15	100	87	51	3172	14	828	28	612	26	0	.	202	33	491	25	614	26	732	25	505	39	195	59	180	41	1162	21	661	37	1240	28	346	28	356	29	2738	15	117	48	1819	23	712	29	18	100	1176	26	19015	6
	acero	365	35	0	.	128	53	1092	18	260	44	168	51	20	100	161	40	267	39	274	42	230	36	366	41	35	71	96	100	230	37	72	50	455	48	249	37	236	36	705	33	140	35	1255	21	929	35	17	100	393	28	8141	8
	frassino	240	44	0	.	0	.	446	37	51	74	214	42	17	100	17	100	267	40	156	68	156	48	88	45	0	0	58	72	208	44	51	100	36	71	141	88	134	43	857	29	128	47	408	30	506	36	17	100	205	37	4402	11
	quercia	89	59	0	.	0	.	59	74	42	72	60	58	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	114	100	0	.	0	.	35	100	37	71	77	100	0	.	17	100	472	39	18	100	442	70	454	41	0	.	78	79	1994	22
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1978	26	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	2037	25
	altre latifoglie	524	31	0	.	35	100	2566	18	195	47	667	29	150	70	62	59	2599	20	409	33	655	33	144	39	222	45	190	42	500	30	20	100	199	35	369	31	434	46	5024	12	300	43	1040	21	2574	15	70	61	645	23	19592	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	3059	16	102	48	518	35	16123	7	1948	22	3234	14	273	57	845	25	15853	7	2527	15	5450	14	2565	18	780	34	2398	24	4022	15	978	30	3047	21	2358	20	1754	19	15448	8	1925	19	8794	11	12120	8	294	37	3739	14	110154	3
16-19 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	501	27	145	36	205	45	3798	12	107	58	1162	33	0	.	438	36	6563	9	128	38	1076	24	408	26	325	64	881	26	1246	23	274	51	290	52	428	36	540	29	1260	19	807	26	2088	17	3203	12	23	100	747	34	26640	4
	abete bianco	120	61	15	100	88	72	2324	13	123	43	374	35	0	.	15	100	128	38	635	22	845	28	633	28	39	71	209	44	182	36	17	100	291	48	152	49	135	55	108	46	312	33	825	23	236	30	59	76	143	54	8009	7
	pino	18	100	0	.	0	.	86	53	76	70	0	.	0	.	0	.	916	27	0	0	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	33	100	93	68	0	.	49	100	0	.	0	.	963	33	0	.	20	100	2323	18
	larice	59	100	0	.	0	.	17	100	0	.	22	100	0	.	0	.	908	18	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	18	100	0	.	0	.	0	.	92	73	1009	22	0	.	295	65	1287	19	0	.	20	100	3761	11
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	594	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	266	36	0	.	0	.	876	21
	altre conifere	34	70	0	.	36	100	174	58	0	.	0	.	0	.	18	100	213	35	34	71	15	100	0	.	0	.	0	.	57	58	0	.	34	71	56	75	17	100	0	.	17	100	142	50	35	71	0	.	119	63	1004	18
	faggio	673	21	18	100	15	100	2427	14	458	28	466	31	0	.	123	48	578	27	496	33	568	22	303	32	165	52	226	37	1268	23	315	32	633	25	242	33	171	39	2213	16	92	60	948	19	517	34	0	.	626	22	13543	6
	acero	197	35	15	100	83	50	908	19	182	42	87	53	0	.	123	51	106	41	124	47	190	35	262	42	83	52	112	75	168	34	35	100	336	33	247	52	237	33	416	35	66	71	860	25	401	25	42	100	365	27	5646	8
	frassino	155	46	0	.	0	.	278	29	93	52	253	33	0	.	35	71	294	30	17	100	53	58	34	70	67	71	38	100	324	37	21	100	123	52	143	43	85	53	433	35	108	63	278	33	276	32	0	.	87	60	3195	10
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	0	59	72	20	100	17	100	0	.	15	100	0	.	0	0	76	100	0	.	0	.	0	.	0	0	38	100	0	.	0	.	325	45	0	.	425	39	229	46	0	.	17	100	1222	22
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1522	21	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	1638	20
	altre latifoglie	350	25	0	.	69	50	1079	21	68	50	237	44	17	100	104	59	1595	22	209	40	209	38	128	47	73	59	105	45	296	37	79	62	123	38	127	45	274	39	3433	14	428	51	676	29	1042	19	0	0	235	44	10956	7
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	2107	16	193	36	496	34	11091	7	1167	20	2619	18	34	71	857	24	11971	7	1644	18	2974	14	1844	16	752	37	1659	20	3560	15	740	27	1902	18	1488	20	1551	19	10784	7	1831	23	6536	10	8512	8	124	52	2379	16	78812	2
20-23 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	413	30	46	75	113	51	3008	12	91	60	785	31	0	.	253	42	5169	10	132	44	902	21	349	35	293	56	899	27	969	21	51	74	89	45	557	25	256	34	1039	23	759	26	1140	18	2305	15	55	73	547	34	20221	5
	abete bianco	152	51	18	100	53	58	1492	15	35	71	315	31	0	.	0	.	85	54	586	24	919	23	421	27	0	0	103	47	164	40	0	.	191	39	159	43	235	47	160	46	224	43	631	20	158	36	71	61	71	50	6242	7
	pino	18	100	0	.	0	.	120	43	17	100	0	0	0	.	0	.	621	27	22	100	0	.	0	.	0	.	87	100	65	100	0	.	0	0	17	100	0	.	0	.	35	71	0	.	953	25	0	.	76	81	2032	16
	larice	116	86	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	994	21	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	35	100	0	.	0	.	0	.	39	100	968	22	0	.	151	70	1173	16	0	.	0	.	3494	11
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	630	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	199	35	0	.	0	.	830	22
	altre conifere	34	70	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	69	61	19	100	0	.	0	.	0	.	20	100	17	100	0	.	68	62	315	26
	faggio	371	29	18	100	18	100	1591	14	371	36	535	24	0	.	45	72	296	39	483	29	362	29	365	29	111	57	252	38	664	25	139	39	395	26	373	25	219	37	1864	17	239	39	754	23	270	37	35	71	593	23	10363	6
	acero	121	43	0	.	65	74	805	23	155	40	256	31	0	.	209	50	143	43	143	46	118	41	197	37	65	61	75	80	146	35	17	100	214	33	155	45	141	39	224	45	33	71	673	20	295	35	0	.	258	32	4507	8
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24-27 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	102	53	0	.	88	66	1065	15	104	47	168	40	0	.	0	.	36	71	336	30	428	27	376	28	15	100	50	76	121	38	17	100	206	39	91	53	142	47	89	44	67	50	520	24	105	41	56	58	54	58	4235	8
	pino	17	100	0	.	0	.	101	70	17	100	0	0	0	.	0	.	341	29	0	0	17	100	0	.	0	.	69	100	0	0	34	71	36	71	0	.	0	.	16	100	65	71	0	0	708	24	0	.	17	100	1440	16
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	frassino	52	74	0	.	36	100	162	37	0	.	203	38	17	100	51	76	74	60	35	70	15	100	0	.	32	100	18	100	96	45	35	70	73	50	42	71	17	100	172	44	52	58	170	35	247	44	17	100	17	100	1632	13
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	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
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28-31 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	33	70	33	71	86	53	847	18	104	41	187	51	0	.	0	.	69	50	193	35	523	26	290	34	32	100	140	36	75	50	17	100	173	42	57	58	185	40	53	58	192	35	460	28	91	53	69	81	101	41	4008	8
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	altre conifere	51	58	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	86	45
	faggio	366	28	18	100	18	100	1443	15	180	37	222	35	0	.	68	50	363	30	104	41	356	24	131	42	69	62	117	46	520	27	191	52	520	29	114	38	139	40	1014	18	340	39	549	20	266	44	56	58	341	22	7503	6
	acero	128	43	0	.	150	43	388	25	121	42	138	48	0	.	69	62	78	50	17	100	48	71	118	40	77	52	96	100	371	27	21	100	56	58	54	58	68	50	87	45	69	50	251	30	34	71	16	100	222	33	2678	10
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	totale	863	20	201	35	461	32	5774	9	534	23	1283	18	17	100	430	29	5918	8	471	22	1490	15	983	19	532	38	902	22	1894	15	489	29	965	20	725	21	850	22	5017	11	1054	23	3218	11	3992	10	224	38	1491	16	39778	3
32-35 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	191	45	178	39	152	33	1717	13	17	100	622	26	0	.	169	45	2831	11	34	71	371	27	311	28	296	46	538	31	477	29	87	66	127	60	384	32	204	39	592	26	423	27	847	19	1411	15	74	64	381	24	12434	5
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	abete bianco	48	43	27	62	80	42	534	15	7	100	66	41	0	.	7	100	59	48	173	32	222	24	112	32	21	74	39	61	165	36	14	71	55	43	67	38	40	53	44	47	104	38	347	19	74	51	7	100	42	47	2354	7
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	abete bianco	74	49	7	100	65	39	667	14	14	70	115	34	0	.	83	58	129	35	150	31	232	24	121	31	0	.	40	41	115	33	7	100	42	47	59	39	66	37	29	50	84	45	225	25	73	45	8	100	69	35	2476	7
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	abete rosso	63	40	85	44	79	39	1013	12	16	72	328	21	0	.	168	35	1322	10	105	33	227	20	174	29	82	41	114	35	319	23	35	44	90	43	168	27	34	53	305	33	168	30	503	16	575	15	66	45	168	23	6207	4
	abete bianco	34	45	35	53	45	46	392	18	14	70	35	45	0	.	13	71	34	45	120	29	242	22	196	24	7	100	56	39	139	29	7	100	74	32	101	39	41	47	38	44	30	60	272	20	79	35	11	100	61	36	2074	7
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	120	29	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	127	28
	altre latifoglie	14	70	0	.	0	.	20	58	0	.	13	71	0	.	6	100	8	100	7	100	8	100	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	11	100	6	100	15	71	146	27	0	.	7	100	8	100	0	.	34	53	318	17
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52-55 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	53	43	136	38	81	48	932	11	49	55	193	22	0	.	137	28	979	12	66	52	259	21	169	25	0	.	131	29	257	21	28	61	48	51	222	24	37	52	172	24	121	33	370	17	449	15	36	66	118	29	5042	5
	abete bianco	13	71	13	71	82	47	432	17	14	71	92	35	0	.	6	100	52	48	141	29	176	27	94	31	14	71	29	52	144	26	0	.	35	44	66	34	13	71	71	49	6	100	171	24	63	49	0	.	41	53	1766	8
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	altre conifere	7	100	0	.	0	.	27	61	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	40
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	38
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	totale	283	19	149	35	186	30	1953	8	183	27	466	16	7	100	214	25	1641	9	374	20	641	14	319	18	21	57	225	26	707	14	92	31	295	21	377	18	158	25	704	13	157	29	899	11	1057	11	65	43	440	15	11616	3
56-59 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	30	51	100	38	42	41	636	14	7	100	223	22	0	.	64	37	823	11	35	53	175	24	113	30	13	71	57	40	205	23	21	57	21	58	181	25	30	63	276	49	105	33	233	22	370	18	36	53	68	42	3863	6
	abete bianco	27	61	0	.	46	64	438	15	14	70	54	40	0	.	31	72	72	40	78	37	167	25	149	27	7	100	18	58	123	24	0	.	0	.	51	38	13	71	73	35	12	100	176	21	53	43	7	100	27	50	1635	7
	pino	13	100	0	.	0	.	23	59	7	100	20	75	0	.	0	.	83	33	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	17	71	0	.	34	45	233	19
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	altre conifere	7	100	0	.	0	.	13	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	43
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	acero	7	100	0	.	0	.	27	50	14	71	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	21	58	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	23	58	135	23
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	163	36	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	180	33
	altre latifoglie	7	100	0	.	8	100	22	58	7	100	0	0	0	.	0	.	11	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	9	100	24	58	0	.	41	58	8	100	0	.	7	100	158	24
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	281	19	100	38	97	48	1582	9	86	28	394	17	7	100	151	29	1452	8	183	26	471	18	269	20	35	61	111	31	499	15	63	36	212	28	308	19	176	26	784	24	137	29	654	13	765	13	50	43	317	20	9182	4
60-63 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	34	45	29	50	46	49	555	13	14	100	92	31	0	.	34	53	505	14	84	51	116	29	92	30	38	52	62	52	169	27	7	100	53	39	57	40	20	58	101	30	58	40	170	21	280	19	8	100	47	43	2669	6
	abete bianco	41	58	29	50	30	60	318	18	0	.	41	62	0	.	0	.	38	46	43	41	88	28	81	32	7	100	0	.	85	35	0	.	0	.	6	100	7	100	0	.	0	.	160	25	14	71	0	.	33	45	1021	9
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	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	altre conifere	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	50
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	frassino	20	58	0	.	0	.	25	58	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	17	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	15	71	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	33	44	136	23
	quercia	13	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	7	100	61	39
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	60
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	8	100	26	60	15	71	0	.	0	.	84	31
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64-67 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	40	47	35	45	25	77	255	17	7	100	53	35	0	.	62	43	349	17	29	50	70	37	45	47	25	60	36	45	110	28	28	50	20	74	70	43	28	50	43	40	74	38	275	21	118	29	14	100	89	30	1898	7
	abete bianco	20	58	7	100	0	.	194	25	0	.	22	58	0	.	0	.	6	100	43	41	63	43	51	51	7	100	15	71	41	53	14	71	0	0	66	37	7	100	0	.	0	.	70	35	14	71	0	.	68	42	708	12
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68-71 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre latifoglie	7	100	0	.	0	.	6	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	26	50
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	totale	81	33	21	57	14	71	578	13	35	44	129	24	0	.	42	41	469	13	107	31	178	24	76	34	26	50	13	71	395	19	37	45	51	46	95	33	64	38	266	18	38	53	302	21	262	19	7	100	94	28	3382	5
72-75 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	13	71	0	.	15	71	127	24	7	100	29	50	0	.	0	.	14	71	15	71	31	51	59	35	0	.	21	100	21	58	0	.	14	71	23	58	20	100	7	100	0	.	50	43	7	100	0	.	20	58	495	13
	pino	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	50
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	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	21	58
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	60	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	37	51
	altre latifoglie	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	29	50
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	totale	93	30	7	100	23	58	344	15	45	51	89	29	0	.	27	50	331	15	22	58	133	24	112	27	13	71	61	47	150	25	37	52	53	43	59	39	27	79	153	23	14	71	180	22	180	23	14	71	107	30	2274	6
76-79 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	27	50	8	100	0	.	69	32	0	.	7	100	0	.	7	100	20	58	0	.	7	100	22	58	0	.	17	73	25	60	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	0	.	29	50	7	100	0	.	13	71	271	16
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	50
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
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	totale	81	32	15	71	6	100	225	18	23	58	39	41	7	100	65	56	151	23	43	41	28	62	29	50	0	.	38	51	123	35	7	100	21	58	35	53	33	53	120	26	60	48	69	34	189	22	0	.	36	45	1444	8
80-83 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	13	100	7	100	0	.	67	32	0	.	9	100	0	.	21	58	125	30	0	.	8	100	7	100	0	.	6	100	40	41	0	.	7	100	17	71	0	.	22	57	7	100	18	72	29	50	0	.	7	100	409	14
	abete bianco	0	.	0	.	7	100	49	38	0	.	15	71	0	.	6	100	15	70	0	.	21	58	22	58	0	.	21	77	40	46	0	.	0	.	13	71	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	11	100	21	58	263	17
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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84-87 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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88-91 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	13	71	0	.	0	.	15	71	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	10	100	81	30
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96-99 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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100-103 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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104-107 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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108-111 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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112-115 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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136-139 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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140-143 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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144-147 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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148-151 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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152-155 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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164-167 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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196-199 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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=200 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete rosso	2679	21	1649	30	1493	29	27313	7	770	39	7719	17	52	74	2826	25	40832	6	1106	22	7398	14	3674	16	1950	44	5970	21	8477	14	1090	33	1754	32	4699	17	2567	22	8869	17	4970	19	12355	11	19382	9	663	39	4925	18	175182	3
	abete bianco	1039	30	283	39	929	39	13453	9	759	30	2226	24	34	100	238	42	1044	23	3876	16	6044	16	3634	19	231	38	1172	29	1829	16	142	60	1634	29	1466	25	1228	30	1227	29	1461	28	5897	13	1532	24	488	44	1137	19	53003	4
	pino	115	60	0	.	0	.	1210	28	259	33	164	46	59	100	0	.	4802	19	187	42	151	52	113	59	66	100	530	90	203	71	251	40	324	36	273	65	149	39	331	54	271	54	136	47	4670	21	0	.	461	28	14724	10
	larice	350	50	0	.	0	.	185	37	14	71	121	68	0	.	7	100	8562	11	7	100	73	57	7	100	0	.	52	100	433	50	31	64	7	100	14	100	211	70	6612	14	0	.	1058	45	9587	12	7	100	159	43	27496	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3971	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1860	22	0	.	0	.	5889	15
	altre conifere	188	45	0	.	54	74	658	38	98	100	0	.	0	.	18	100	696	32	51	74	112	47	17	100	0	.	35	71	237	39	21	100	195	54	76	80	34	71	44	70	87	100	328	49	173	56	0	.	420	56	3543	14
	faggio	4159	14	235	51	400	36	15290	8	3034	20	3458	19	0	.	873	27	2902	20	3439	18	3812	16	1980	17	909	42	1517	28	6396	15	2288	22	4902	15	1936	19	1581	19	11778	13	1239	32	7440	12	2313	27	224	40	4448	14	86553	3
	acero	1083	21	28	79	530	42	4686	12	943	26	1007	25	20	100	852	30	983	25	857	23	968	20	1280	30	336	32	542	64	2063	17	232	51	1454	28	887	31	923	26	1611	29	455	34	3694	17	1997	24	149	53	2030	19	29611	5
	frassino	814	26	0	.	235	47	1701	19	401	34	1312	25	34	100	311	37	1055	34	612	29	493	30	242	36	521	67	166	56	1459	22	214	43	539	28	682	37	685	23	2156	24	444	42	1767	20	1508	27	101	73	849	21	18301	6
	quercia	385	36	0	.	0	.	541	25	243	47	258	40	266	58	0	.	168	60	163	45	119	44	245	89	22	100	0	.	88	49	192	42	341	66	6	100	337	30	2103	25	61	75	2038	31	1142	32	7	100	345	27	9071	11
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	758	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9735	14	0	.	7	100	238	67	0	.	0	.	10739	13
	altre latifoglie	1591	19	0	.	163	56	5271	14	485	28	1285	25	167	67	375	49	7141	18	1088	27	1135	27	388	37	388	42	313	36	1478	26	123	51	752	30	1044	31	1122	35	14748	10	1054	44	2976	19	5314	14	70	61	1662	20	50132	5
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	12403	11	2195	28	3803	24	70319	5	7005	16	17550	11	632	48	5501	18	72916	5	11387	12	20305	10	11580	11	4422	28	10298	16	22663	10	4584	19	11903	13	11081	13	8836	14	59262	5	10041	16	37697	7	49715	6	1710	29	16434	10	484244	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1350123. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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