Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
numero di fusti (alberi vivi in piedi) con microhabitat
microhabitat (20 classi) · proprietà (2 classi)
suddivisione regionale: circondario forestale (2024)
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		circondario forestale (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
microhabitat (20 classi)	proprietà (2 classi)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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cavità di nidificazione di picidi	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	1	98	0	.	3	97	1	98	0	.	0	.	1	99	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	99	0	70	0	57	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	3	97	0	.	0	.	1	98	3	65	0	.	0	.	1	96	0	.	0	.	1	68	0	.	2	96	3	96	0	.	0	.	0	.	0	.	3	94	0	.	2	98	2	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	2	94	0	.	0	.	0	.	0	70	1	99	1	57	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	18
	privata	0	.	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	57	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	5	74	0	.	0	.	1	98	0	.	1	98	0	.	0	.	1	98	0	.	1	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	89	10	89	5	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	86	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	2	74	0	.	0	.	0	.	3	94	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	22
	totale	1	99	1	98	3	97	1	99	0	.	0	.	0	50	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	76	0	.	0	.	0	99	0	99	0	70	0	70	0	57	0	100	1	99	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	3	97	0	.	0	.	1	98	2	67	0	.	3	72	1	98	0	.	0	.	1	69	0	.	1	99	1	99	1	99	1	99	2	78	0	.	2	96	0	.	2	99	2	68	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	4	97	2	96	0	.	0	.	0	.	1	63	1	60	1	57	0	.	0	.	2	67	1	99	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	1	14
cavità superficiale (<5 cm di profondità)	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	2	75	1	98	3	97	1	98	2	96	2	96	5	46	0	.	1	57	4	39	0	.	2	96	9	55	0	.	5	95	0	.	2	98	0	.	0	.	12	32	2	65	3	61	2	53	5	30	2	40	2	75	3	97	2	95	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	7	69	0	.	7	61	13	78	2	95	11	39	0	.	10	65	3	79	4	67	5	51	5	56	9	65	5	84	1	98	1	96	50	82	0	.	8	55	2	98	6	38	7	58	3	59	42	47	34	39	9	32	10	42	11	52	0	.	3	94	5	68	5	98	4	75	14	45	0	.	0	.	5	69	3	93	0	.	2	97	3	96	5	67	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	1	36	7	38	6	52	9	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	71	0	.	4	9
	privata	8	46	0	.	0	.	0	.	3	92	4	96	5	25	1	61	3	40	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	8	56	3	97	7	66	0	.	21	83	2	68	0	.	2	98	8	97	25	94	10	56	6	58	0	.	2	63	5	88	0	.	0	.	0	.	0	.	8	65	0	.	0	.	5	95	0	.	3	66	3	93	1	98	17	58	0	.	0	.	0	.	25	71	18	58	4	93	0	.	5	74	0	.	2	66	0	.	6	86	7	79	0	.	17	33	21	46	15	89	10	89	25	51	11	63	0	.	0	.	0	.	8	93	0	.	0	.	0	.	8	92	55	45	0	.	0	.	0	.	17	81	0	.	13	86	0	.	0	.	0	.	6	79	3	47	16	72	0	.	0	.	0	.	0	.	6	66	0	.	0	.	3	90	0	.	5	12
	totale	4	46	1	98	3	97	1	99	2	67	3	74	5	22	1	62	2	34	3	40	0	.	1	97	6	51	0	.	4	96	4	59	2	69	3	68	0	.	14	32	2	49	2	61	2	47	6	30	3	55	4	46	4	50	1	98	2	63	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	8	48	0	.	5	61	8	62	1	97	9	36	1	98	3	59	5	51	3	68	5	51	4	57	15	52	7	55	2	70	1	98	23	74	0	.	5	45	2	98	6	36	7	53	3	59	26	32	26	31	10	30	10	38	16	38	4	69	2	96	4	69	4	99	5	60	6	50	0	.	0	.	6	56	15	65	0	.	2	98	3	97	7	54	1	98	4	96	0	.	0	.	0	.	2	50	6	33	8	43	7	97	0	.	0	.	0	.	3	68	0	.	0	.	5	59	0	.	5	7
cavità (>5 cm di profondità)	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	2	72	4	78	2	67	2	55	0	.	0	.	2	79	2	73	2	43	6	30	8	95	3	65	7	66	0	.	7	95	0	.	1	69	3	97	0	.	4	40	4	41	0	99	3	43	3	38	1	42	4	59	3	97	3	97	6	93	2	95	10	64	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	10	44	2	95	1	97	5	41	14	63	8	54	2	98	5	51	14	84	14	61	10	66	6	64	1	98	20	88	25	92	0	.	2	96	2	67	6	37	7	43	4	54	26	52	12	45	12	39	1	99	9	47	0	.	8	67	8	73	7	70	10	57	7	73	0	.	0	.	3	56	14	93	0	.	0	.	4	52	1	98	0	.	2	94	0	.	0	.	0	.	3	47	3	42	4	33	0	.	2	95	2	95	3	93	3	97	5	72	4	96	10	62	0	.	4	9
	privata	8	63	0	.	0	.	0	.	3	92	4	96	4	32	1	70	3	44	3	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	56	4	70	0	.	0	.	27	71	3	46	0	.	7	98	4	97	0	.	12	45	0	.	0	.	5	64	0	.	4	96	0	.	0	.	3	66	12	50	0	.	13	94	17	48	2	94	3	66	12	60	1	99	0	.	0	.	50	.	0	.	19	69	0	.	4	93	3	94	10	53	3	96	0	.	0	.	0	.	46	79	18	58	20	32	44	34	18	54	21	89	26	50	20	61	0	.	3	91	0	.	11	54	2	96	5	88	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	87	1	68	18	51	0	.	0	.	0	.	1	98	3	97	4	90	12	83	0	.	0	.	6	11
	totale	3	49	3	79	2	67	2	56	1	97	2	98	4	30	2	51	2	31	6	28	6	96	3	66	4	68	0	.	5	96	4	59	2	51	1	99	0	.	7	47	4	34	0	99	4	53	4	35	1	42	6	37	1	99	1	99	5	53	1	97	7	54	0	.	0	.	1	68	7	53	2	98	10	40	11	48	2	68	5	36	13	47	3	51	1	99	5	51	16	72	12	62	13	49	5	64	2	68	14	83	16	63	2	98	1	98	2	67	6	38	11	45	5	43	23	30	32	31	12	36	4	74	16	37	7	69	6	70	7	66	5	71	10	42	4	61	1	97	0	.	4	50	11	94	0	.	0	.	3	53	1	98	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	3	44	2	37	7	32	0	.	1	97	1	97	1	68	3	69	5	60	6	67	6	65	0	.	5	7
danni da insetti	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	99	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	13	67	1	97	1	99	0	.	0	.	3	99	0	99	2	68	0	.	1	37	1	63	1	76	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	4	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	3	73	1	97	1	97	0	.	0	.	0	.	2	68	0	.	0	.	4	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	40	1	63	1	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	1	16
	privata	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	41	1	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	67	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	88	2	55	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	26
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	41	1	60	0	100	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	11	69	6	63	1	99	0	.	0	.	3	99	1	70	2	68	0	.	1	37	1	63	1	76	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	1	98	0	.	2	72	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	2	75	0	.	0	.	3	74	1	98	2	71	0	.	0	.	0	.	1	68	0	.	0	.	4	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	94	2	34	1	63	1	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	1	14
dendrotelma	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	2	98	0	.	1	97	1	98	0	.	0	.	0	99	0	.	1	57	0	.	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	4	75	3	76	0	.	0	.	3	70	0	99	3	85	6	48	3	52	0	.	3	48	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	6	98	0	.	3	97	0	99	0	.	9	64	1	68	3	74	11	61	2	97	1	97	7	75	0	.	5	43	19	92	0	.	12	95	2	98	4	64	5	70	4	52	28	49	8	48	14	37	10	43	16	52	0	.	0	.	0	.	6	57	3	72	0	.	2	93	0	.	0	.	0	.	0	.	7	77	8	73	7	49	0	.	6	94	0	.	5	85	0	.	0	100	1	77	3	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	2	96	0	.	3	11
	privata	5	94	8	91	0	.	4	95	0	.	0	.	0	58	2	62	2	68	6	81	0	.	15	70	8	64	0	.	0	.	1	97	4	69	1	97	0	.	2	94	1	99	0	.	7	98	1	97	0	.	1	98	1	98	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	2	94	4	96	0	.	2	98	7	91	14	81	0	.	0	.	13	94	7	93	0	.	0	.	0	.	4	97	3	97	0	.	0	.	21	79	0	.	29	53	25	40	5	89	14	89	3	96	13	74	0	.	0	.	5	94	0	.	4	96	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	54	0	.	13	86	40	51	10	71	0	.	5	87	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	6	94	4	61	10	97	8	55	0	.	0	.	0	.	3	15
	totale	2	69	2	98	1	97	2	74	0	.	0	.	0	50	1	63	1	48	1	84	0	.	2	97	6	48	0	.	0	.	3	63	3	52	1	98	0	.	3	62	0	70	2	85	6	45	3	50	0	.	3	44	0	99	0	99	0	99	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	1	98	0	.	5	99	0	.	3	72	1	78	0	.	4	56	2	59	5	57	11	61	2	97	6	85	7	66	0	.	4	46	8	97	2	98	7	77	2	98	4	65	7	56	3	53	29	38	19	35	14	36	11	39	11	48	4	79	0	.	0	.	6	48	2	72	2	98	3	65	0	.	0	.	0	.	0	.	6	78	11	53	6	49	3	97	17	53	2	96	5	85	3	93	0	100	1	61	3	55	0	.	0	.	3	97	3	62	5	99	2	67	1	97	1	97	0	.	3	9
cavità nei contrafforti radicali	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	20	33	21	27	35	34	20	28	135	28	88	33	43	21	44	21	23	17	69	15	16	55	20	30	49	35	0	.	11	77	16	36	31	29	37	21	0	.	89	18	44	16	42	18	38	18	42	12	52	13	32	23	34	37	35	36	48	39	13	53	73	36	8	64	17	33	33	53	100	26	46	35	135	23	44	31	47	40	64	18	80	32	103	24	39	22	42	30	43	39	31	35	33	28	96	19	47	35	43	32	5	62	22	47	38	39	37	33	38	18	58	29	29	21	45	35	97	27	40	17	38	24	57	24	104	26	65	37	64	25	82	27	63	38	77	36	29	45	0	.	46	19	38	65	27	75	85	21	64	29	48	15	20	33	29	41	5	62	23	51	30	84	36	22	33	17	55	16	45	22	44	27	22	32	24	34	35	36	12	63	23	55	38	44	0	.	46	3
	privata	51	33	10	64	0	.	46	33	96	17	80	27	71	10	53	14	24	17	55	28	12	74	81	70	23	46	0	.	72	53	59	43	57	27	35	35	11	71	71	28	48	21	41	37	61	32	62	32	32	42	71	20	57	33	24	30	84	17	52	43	43	34	62	45	45	64	60	20	136	29	0	.	106	33	38	34	81	24	69	21	96	36	83	18	37	37	40	24	40	.	90	39	73	30	29	40	70	29	35	34	59	22	22	42	19	38	50	.	7	77	35	63	17	87	92	30	111	30	41	27	38	70	67	36	181	50	110	31	35	53	102	37	86	33	84	38	73	37	8	82	47	37	10	71	0	.	36	31	49	44	20	47	48	53	54	59	73	47	0	.	24	67	22	33	39	30	63	24	91	32	29	60	25	32	59	22	51	31	31	77	50	55	13	61	0	.	57	4
	totale	27	25	19	25	35	34	27	22	118	19	83	21	65	9	50	11	24	12	66	13	16	49	28	38	38	30	0	.	22	53	38	37	42	20	36	20	3	93	86	16	45	13	42	16	44	16	45	12	51	13	41	16	46	26	27	23	77	16	24	39	56	26	17	52	25	41	48	22	122	22	44	35	129	20	40	23	60	24	65	15	86	24	88	15	39	20	42	27	43	37	37	30	48	23	85	19	53	25	40	24	38	25	22	31	28	29	37	31	36	18	56	28	28	20	74	25	106	22	40	16	38	23	61	21	131	29	79	26	57	23	87	22	70	28	80	27	42	32	3	93	46	17	32	62	27	75	74	20	61	26	45	15	25	31	37	37	16	60	23	51	27	54	33	19	35	15	57	14	57	21	39	25	23	23	51	20	44	24	17	51	29	42	28	39	0	.	50	2
scortecciamento	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	17	32	19	27	14	33	15	38	16	47	18	58	35	30	15	27	16	20	25	17	44	37	6	65	55	40	0	.	28	35	18	42	24	30	12	48	11	88	35	24	24	20	16	30	31	23	27	20	26	18	20	17	31	34	21	40	18	39	5	94	19	45	12	53	13	66	19	32	64	52	7	51	46	30	5	95	35	32	25	27	40	35	13	49	15	29	21	33	29	39	12	50	44	32	23	34	22	50	19	56	23	50	7	66	17	50	40	23	65	31	29	43	47	31	20	54	54	28	26	19	21	32	30	28	38	36	39	61	20	41	18	28	17	38	31	42	23	64	0	.	40	26	7	59	16	42	10	38	17	42	14	52	8	51	9	67	5	62	33	71	37	77	25	16	25	22	31	16	12	45	44	30	18	36	6	92	3	97	8	55	23	49	16	45	0	.	25	4
	privata	34	53	7	59	0	.	16	55	17	57	34	50	26	13	20	22	19	17	28	45	22	8	30	70	23	51	0	.	27	66	34	44	44	48	22	39	0	.	26	26	16	28	65	41	26	42	23	30	42	46	30	22	19	37	20	43	33	19	13	85	6	57	11	67	5	87	17	31	55	41	0	.	39	62	15	38	65	18	40	28	14	65	22	32	17	58	13	42	40	.	0	.	9	38	20	90	35	47	3	94	32	47	17	39	12	56	170	.	7	77	48	45	54	35	44	29	68	17	11	49	42	54	65	33	27	46	30	68	28	42	29	42	6	95	17	70	20	35	0	.	42	51	0	.	0	.	15	59	14	39	7	81	76	27	0	.	33	18	0	.	10	52	27	39	24	29	63	44	36	83	36	46	32	52	33	37	17	36	32	37	12	83	13	72	0	.	28	5
	totale	21	28	17	26	14	33	15	31	16	36	27	40	28	12	18	17	17	13	26	17	40	34	9	53	41	34	0	.	28	31	26	32	32	31	17	31	8	91	34	21	22	17	24	27	29	21	27	18	27	16	23	14	25	25	20	32	30	17	8	64	12	38	12	46	10	58	18	22	58	33	6	51	45	27	11	37	46	19	29	20	31	33	20	28	15	26	20	30	29	36	11	51	30	31	22	32	26	36	13	54	29	36	14	35	14	37	46	23	61	31	31	37	48	28	35	26	63	15	25	19	24	28	44	23	34	29	36	49	22	32	21	24	14	36	23	38	22	47	0	.	41	23	6	62	16	42	11	32	16	36	13	48	22	38	6	69	10	43	33	71	21	65	25	15	25	17	37	19	19	52	42	25	24	35	27	37	10	36	15	36	21	45	15	39	0	.	26	3
lesione da fuoco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	96
	privata	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	12	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	81
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	5	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	69
tasca nella corteccia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	3	77	3	71	0	.	3	75	2	96	0	.	15	31	1	69	1	43	6	51	2	95	2	96	8	63	0	.	2	95	6	97	3	54	1	97	0	.	6	50	3	57	15	32	4	44	10	36	11	24	7	30	8	63	2	95	6	93	0	.	2	95	2	95	5	94	0	.	0	.	1	98	5	73	2	94	1	98	3	69	0	.	35	43	4	51	1	97	15	37	1	97	32	41	2	99	3	70	1	96	9	92	2	94	0	.	8	55	18	33	13	48	13	50	7	75	43	49	8	27	21	44	19	49	0	.	2	94	4	75	9	84	8	50	5	96	2	93	0	.	15	53	0	.	0	.	4	60	12	54	5	67	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	12	29	7	41	12	47	4	97	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	7	8
	privata	11	68	0	.	0	.	5	95	0	.	6	68	6	24	4	55	3	39	7	55	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	1	97	10	65	6	80	0	.	10	50	0	.	6	94	13	84	10	56	13	55	5	57	1	98	1	98	6	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	8	66	2	94	2	96	0	.	8	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	1	96	0	.	0	.	50	.	0	.	27	40	17	87	16	56	21	33	20	89	0	.	54	62	3	94	0	.	15	91	0	.	5	93	49	56	0	.	8	82	0	.	0	.	0	.	0	.	6	84	0	.	13	86	0	.	10	71	0	.	0	.	14	45	18	68	58	84	0	.	22	90	0	.	6	59	2	67	0	.	0	.	3	90	0	.	8	16
	totale	5	53	2	72	0	.	3	59	1	98	3	71	8	19	3	49	2	29	6	40	2	96	1	97	7	53	0	.	2	96	4	84	6	51	4	69	0	.	7	41	2	57	13	31	6	53	10	32	11	22	6	26	4	59	1	71	6	40	0	.	1	98	2	96	4	96	0	.	2	98	1	98	4	74	6	59	2	68	2	60	0	.	15	33	3	52	1	97	14	37	1	98	20	44	3	71	2	71	1	98	5	79	1	98	0	.	10	46	17	34	14	40	13	45	12	48	29	31	9	26	18	44	33	45	1	98	2	96	7	62	7	85	7	44	29	55	2	95	3	93	12	53	0	.	0	.	3	61	11	50	5	68	4	74	0	.	2	96	0	.	0	.	13	25	11	41	21	51	3	98	8	82	0	.	5	60	1	69	0	.	0	.	2	66	0	.	8	8
fusto spezzato fresco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	5	55	0	.	1	97	4	80	0	.	0	.	6	63	1	69	2	52	2	85	5	95	5	72	4	96	0	.	0	.	0	.	6	55	0	.	0	.	7	46	2	63	2	59	4	47	5	31	1	41	4	48	0	.	2	95	2	95	0	.	5	95	2	95	0	.	0	.	0	.	2	98	2	98	2	95	3	97	4	64	1	97	18	43	2	74	1	98	8	86	1	97	12	75	0	.	2	98	1	96	22	92	0	.	5	69	5	58	6	57	4	59	5	59	1	97	19	47	4	47	1	99	9	41	0	.	22	63	1	98	4	97	4	73	6	95	0	.	0	.	3	54	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	36	6	50	4	40	2	97	4	64	2	95	7	93	0	.	0	.	6	96	2	96	0	.	3	9
	privata	13	94	0	.	0	.	5	65	0	.	11	56	1	48	1	63	1	49	2	67	0	.	0	.	4	63	0	.	0	.	4	71	5	44	1	97	0	.	5	94	3	75	14	66	9	57	2	97	17	48	6	45	0	.	3	72	7	70	9	88	0	.	0	.	0	.	1	96	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	8	56	16	93	3	64	3	91	0	.	20	.	0	.	10	66	0	.	0	.	0	.	7	78	0	.	7	49	0	.	24	51	14	40	0	.	14	36	7	40	20	89	7	89	12	55	4	94	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	71	0	.	0	.	3	59	2	98	12	73	0	.	0	.	3	94	3	74	2	67	0	.	0	.	0	.	0	.	4	12
	totale	6	53	0	.	1	97	4	57	0	.	6	59	2	41	1	48	2	38	2	66	4	96	5	72	4	60	0	.	0	.	2	73	6	39	1	98	0	.	7	43	2	48	4	47	6	37	4	30	2	34	5	36	0	.	3	60	6	66	3	97	2	98	2	96	0	.	1	98	1	98	2	98	1	99	1	98	2	98	5	45	6	85	7	38	2	61	1	98	9	77	1	98	12	54	0	.	2	99	1	98	13	68	0	.	6	40	5	58	7	46	5	46	4	60	9	36	11	33	5	43	2	70	10	34	2	98	15	65	1	98	3	98	3	74	3	78	0	.	0	.	2	55	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	4	31	4	46	6	38	1	98	2	66	2	67	4	59	1	69	0	.	4	97	1	97	0	.	4	7
fessura larga	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	1	98	0	.	1	97	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	1	99	1	99	1	99	3	51	1	45	2	46	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	95	2	96	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	6	92	0	.	0	.	2	97	1	69	0	.	3	69	7	97	9	65	3	46	1	99	2	98	0	.	3	94	0	.	6	56	3	97	5	96	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	41	1	99	3	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	13
	privata	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	63	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	5	94	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	90	0	.	0	.	1	97	0	.	3	97	0	.	0	.	28	79	12	87	2	98	4	61	10	89	21	89	11	37	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	21
	totale	1	99	0	.	1	97	1	99	0	.	0	.	0	63	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	2	71	1	99	1	99	3	42	1	46	2	46	1	77	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	2	75	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	3	68	0	.	0	.	3	76	0	.	2	98	2	98	1	69	3	98	4	56	4	72	5	46	4	41	4	74	6	38	0	.	2	96	0	.	5	58	4	68	2	98	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	41	1	100	2	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	11
legno morto nella chioma	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	15	54	32	33	36	50	17	62	37	38	149	55	62	34	38	34	57	21	18	28	24	93	42	70	37	28	20	.	31	49	93	37	46	55	85	50	0	.	23	48	56	38	35	33	50	23	50	17	41	19	15	30	30	51	17	46	99	59	15	66	9	74	106	81	23	95	17	65	136	66	88	41	70	59	100	70	58	40	28	38	35	53	31	49	43	37	61	57	18	52	22	48	36	46	45	31	44	45	47	45	86	59	18	41	13	64	36	52	51	29	42	42	31	40	5	72	35	34	31	36	14	40	47	33	38	46	31	85	60	49	38	53	24	36	48	64	87	52	80	30	53	47	65	60	88	88	22	34	14	46	42	77	1	97	40	94	79	79	0	.	0	.	33	29	86	41	45	20	32	58	9	64	13	53	65	40	103	73	5	96	96	93	14	48	0	.	43	6
	privata	3	94	35	83	0	.	29	51	166	40	46	59	42	17	38	41	121	28	36	38	0	.	36	70	29	63	0	.	78	66	42	56	66	43	97	88	36	71	25	73	12	42	103	44	88	56	44	68	28	88	66	39	82	39	153	37	36	24	129	69	69	62	0	.	45	52	23	41	62	53	280	.	17	62	66	64	196	52	73	58	37	65	22	44	112	50	13	42	0	.	0	.	17	67	52	83	10	95	14	76	78	60	62	66	70	52	140	.	0	.	39	62	55	8	39	32	72	26	5	89	45	38	126	22	4	94	115	87	45	46	10	69	40	22	151	41	71	57	77	42	8	91	25	71	0	.	24	76	38	40	0	.	38	52	49	62	0	.	0	.	305	69	43	39	30	43	101	37	51	58	30	90	30	56	43	65	26	60	10	89	0	.	49	71	0	.	58	7
	totale	13	52	32	31	36	50	20	43	94	36	93	44	46	16	38	29	89	20	22	23	19	95	41	62	33	29	20	.	39	43	68	32	54	35	91	54	10	93	23	42	42	35	45	28	60	26	50	17	40	19	28	28	58	33	112	37	49	29	48	64	43	59	88	82	30	57	21	35	91	46	97	37	59	56	80	48	110	40	40	35	36	41	24	34	54	31	55	56	17	52	20	49	29	40	46	29	34	43	36	41	81	43	45	58	45	47	40	45	47	29	42	39	34	34	26	32	59	23	29	36	18	31	78	20	26	46	57	66	57	41	31	49	29	24	104	37	82	41	79	25	44	46	56	55	88	88	22	31	18	36	37	77	9	61	43	64	65	80	0	.	175	77	36	24	68	36	56	19	37	43	16	61	20	42	48	46	61	59	7	68	77	94	28	53	0	.	48	4
cancro o tumore	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	6	49	3	75	4	73	0	.	12	63	15	72	13	50	7	35	1	62	12	41	8	70	2	96	1	96	0	.	0	.	0	.	8	41	6	58	0	.	20	33	7	49	16	35	7	33	12	22	10	30	7	34	5	62	0	.	4	97	4	95	9	74	0	.	0	.	0	.	2	94	9	58	15	41	2	95	0	.	5	51	8	46	35	42	2	98	12	43	30	65	4	97	6	58	24	31	0	.	2	67	9	92	2	94	0	.	25	49	25	26	29	30	26	32	64	46	108	41	40	27	26	37	65	28	36	55	6	94	11	70	28	47	8	51	0	.	9	70	0	.	4	69	8	93	0	.	5	55	21	48	16	49	3	66	5	61	2	95	0	.	10	84	5	36	6	39	18	33	10	63	7	71	0	.	0	.	5	73	4	96	10	47	0	.	0	.	12	7
	privata	8	64	3	92	0	.	0	.	13	59	9	62	14	21	7	31	1	49	13	53	0	.	15	70	0	.	0	.	0	.	14	57	13	41	4	70	0	.	11	53	9	54	10	64	8	43	13	50	38	77	22	86	11	67	9	36	15	27	0	.	3	96	0	.	10	49	6	60	11	55	0	.	10	69	0	.	0	.	6	66	7	93	15	41	10	41	6	83	0	.	10	71	24	65	9	93	0	.	3	94	8	55	2	96	4	73	0	.	76	49	131	73	0	.	37	36	59	38	32	56	28	89	89	49	59	77	17	87	54	45	7	94	42	50	0	.	54	68	8	82	3	92	0	.	0	.	3	91	18	78	23	81	5	87	0	.	21	71	0	.	22	65	10	47	15	37	14	51	5	87	0	.	6	94	8	44	2	97	0	.	12	83	0	.	0	.	14	10
	totale	6	40	3	62	4	73	0	.	12	44	12	50	14	20	7	23	1	40	12	34	6	71	3	67	1	98	0	.	0	.	7	59	10	29	5	45	0	.	19	30	8	37	16	32	7	26	12	20	12	29	11	47	8	51	6	38	13	27	3	97	6	60	0	.	3	64	4	62	7	51	9	58	14	36	1	98	0	.	5	41	8	43	21	30	3	53	11	41	29	66	5	79	13	51	22	30	0	.	2	55	9	50	2	68	2	75	24	50	29	24	39	35	23	32	48	30	76	29	39	26	26	34	74	28	44	47	9	66	22	42	22	45	18	42	0	.	23	58	3	93	4	59	6	94	0	.	4	48	21	43	17	42	3	53	4	64	5	69	0	.	17	54	6	29	9	27	17	29	8	56	4	73	3	97	6	45	4	59	3	97	10	41	0	.	0	.	13	5
corpo fruttifero di fungini perenni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	1	98	0	.	0	.	1	68	0	.	0	.	0	99	0	.	0	99	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	99	2	70	0	70	1	63	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	1	98	0	.	1	97	5	72	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	96	0	.	0	.	2	98	2	58	0	.	0	.	3	59	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	2	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	63	0	.	0	99	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	17
	privata	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	65	1	76	0	99	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	96	0	.	0	.	2	94	3	98	0	.	0	.	8	97	0	.	0	.	0	.	1	98	1	99	5	88	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	92	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	98	0	.	0	.	3	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	28
	totale	1	99	0	.	0	.	1	69	0	.	2	68	1	65	0	100	0	100	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	99	1	84	1	99	1	70	1	79	1	63	0	.	1	99	0	99	1	99	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	1	99	0	.	0	.	1	99	1	98	0	.	0	.	1	98	0	.	1	97	3	74	1	98	0	.	3	97	1	97	0	.	1	98	0	.	0	.	2	99	2	58	0	.	0	.	2	59	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	2	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	54	0	.	0	70	0	.	1	97	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	15
corpo fruttifero di funghi effimeri	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	5	67	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	99	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	35
	privata	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	58
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	82	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	1	99	4	68	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	100	1	100	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	30
muschi >10%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	113	24	86	23	91	27	69	21	0	.	17	72	68	25	79	19	94	12	77	18	37	33	50	28	68	34	0	.	117	25	44	50	91	27	97	46	128	49	54	25	21	40	12	31	35	45	35	35	7	33	110	14	48	25	57	31	156	36	98	56	85	39	204	41	109	39	62	37	190	79	32	50	72	28	20	39	45	49	63	32	47	47	125	33	91	19	110	25	54	24	91	44	99	36	72	37	37	48	28	38	28	43	21	70	84	29	31	43	34	52	13	43	13	43	11	69	76	38	27	43	41	39	40	43	36	47	139	53	6	64	100	32	95	40	155	40	90	44	30	36	135	23	24	61	146	64	19	36	131	23	73	26	77	29	120	58	58	31	22	50	10	84	6	45	14	36	48	20	59	34	104	31	35	32	140	35	29	33	174	32	85	25	98	26	0	.	56	4
	privata	100	27	57	45	0	.	113	27	17	78	58	39	52	25	107	12	114	19	80	33	12	74	0	.	81	27	0	.	246	31	62	48	98	33	105	24	217	57	201	33	14	56	27	94	39	65	27	50	45	64	150	20	110	24	91	21	120	18	53	33	70	41	19	74	48	87	139	41	112	41	0	.	98	35	80	29	81	47	39	37	161	28	69	22	94	35	114	40	0	.	215	25	125	30	246	42	76	39	138	52	102	27	69	36	92	33	250	.	7	77	46	79	157	80	99	68	123	35	84	60	148	53	122	26	99	47	18	57	54	60	69	40	103	40	115	40	240	51	200	62	97	46	30	71	0	.	9	91	426	63	202	43	263	18	216	36	73	18	0	.	119	29	21	44	58	40	123	24	55	24	72	45	49	34	79	24	51	44	60	34	45	83	41	50	0	.	86	5
	totale	110	20	81	21	91	27	80	17	8	83	40	36	56	19	97	10	104	12	78	16	32	33	43	30	74	22	0	.	139	22	53	35	94	21	101	25	152	38	77	22	19	34	14	36	36	37	34	32	9	31	120	12	82	20	81	18	127	16	85	46	76	28	172	42	90	37	106	33	143	46	31	50	77	23	56	28	58	34	57	27	87	29	84	19	92	17	111	22	52	24	104	36	109	24	101	30	48	33	66	43	73	26	51	34	88	23	41	39	32	51	17	40	27	54	65	65	107	28	31	38	55	33	72	24	59	35	101	53	17	53	92	27	97	30	133	29	135	37	103	61	127	21	26	49	146	64	17	34	178	31	90	25	115	23	151	36	60	25	22	50	72	39	10	32	28	30	63	16	58	26	94	26	41	24	94	21	41	32	143	30	77	24	76	24	0	.	66	3
licheni >10%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	6	98	1	98	2	97	0	.	2	94	0	.	31	42	17	42	3	49	31	23	5	95	4	96	14	86	0	.	26	76	35	51	85	62	30	65	11	88	50	30	110	22	54	32	131	19	130	14	209	10	19	43	3	98	0	.	23	55	70	54	52	52	27	66	69	76	68	41	44	50	172	38	52	49	0	.	24	68	80	32	47	53	123	49	0	.	6	82	7	50	11	97	0	.	20	37	40	53	33	64	0	.	0	.	0	.	52	38	166	24	105	28	35	38	7	67	4	96	106	22	59	29	84	39	15	76	68	55	153	37	86	37	97	28	84	54	65	62	0	.	51	28	0	.	20	60	233	14	56	41	97	43	93	41	45	46	4	63	0	.	0	.	147	14	150	16	123	17	6	97	4	95	0	.	0	.	0	.	18	71	6	96	5	95	0	.	75	4
	privata	17	94	3	92	0	.	3	95	0	.	0	.	105	14	5	56	1	70	72	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	57	43	41	10	72	11	71	19	78	135	19	248	30	60	43	108	40	268	39	6	61	2	68	2	56	34	46	16	85	138	35	53	67	63	38	201	26	244	67	960	.	143	82	0	.	0	.	38	82	0	.	4	46	3	91	0	.	50	.	0	.	11	66	0	.	41	43	23	73	0	.	0	.	0	.	0	.	45	82	222	59	24	52	39	68	20	94	5	89	0	.	28	69	24	92	25	87	112	55	155	51	22	71	77	39	0	.	0	.	192	26	50	71	0	.	307	16	98	78	0	.	98	70	0	.	0	.	0	.	0	.	166	31	129	21	225	35	0	.	4	90	0	.	0	.	1	97	0	.	36	79	0	.	0	.	59	8
	totale	8	69	1	69	2	97	1	99	1	97	0	.	89	13	9	34	2	43	40	18	4	96	3	97	8	88	0	.	21	77	41	40	68	48	20	52	11	67	45	29	118	16	85	25	111	18	128	13	213	9	16	39	3	66	1	57	31	41	54	51	101	31	32	52	67	55	144	24	164	62	209	35	70	45	0	.	15	69	69	30	31	56	36	51	1	99	5	83	9	43	10	98	4	71	17	38	40	40	30	51	0	.	0	.	0	.	50	38	157	24	116	26	34	35	26	62	14	86	100	22	51	30	62	35	18	59	55	50	143	32	105	31	75	28	80	33	46	64	0	.	81	23	12	94	20	60	249	11	62	37	84	44	94	36	30	50	4	64	0	.	0	.	151	13	143	13	143	16	4	98	4	70	0	.	0	.	1	99	13	72	12	67	3	97	0	.	70	4
edera >10%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	17	35	53	60	26	52	2	55	0	.	2	93	0	.	6	81	12	25	5	42	62	59	21	60	8	47	40	.	12	95	41	74	2	72	24	72	32	88	0	.	0	.	0	99	0	.	1	77	0	.	27	30	12	67	12	96	0	.	17	49	0	.	12	79	0	.	0	.	39	76	0	.	13	86	32	50	0	.	0	.	9	96	0	.	14	49	8	67	3	98	17	56	13	58	10	64	0	.	16	66	25	62	61	56	24	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	55	3	63	1	99	12	98	0	.	2	94	0	.	12	68	13	76	0	.	14	75	13	87	6	72	7	59	9	96	0	.	44	45	12	55	6	68	9	67	5	95	0	.	0	.	0	.	2	62	5	40	9	75	43	46	24	57	58	83	41	42	63	73	55	34	13	68	0	.	8	9
	privata	48	35	23	38	0	.	18	35	0	.	10	82	2	43	5	57	11	41	2	97	0	.	0	.	15	94	0	.	66	66	6	97	1	97	31	38	88	39	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	46	25	57	28	63	3	80	19	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	28	51	56	0	.	17	37	6	76	13	91	100	44	0	.	0	.	33	37	89	93	0	.	11	94	70	43	51	38	25	36	0	.	0	.	0	.	38	84	6	69	59	34	0	.	39	43	6	56	14	94	77	86	0	.	12	94	20	93	0	.	73	54	32	82	0	.	0	.	0	.	0	.	130	47	67	81	23	64	74	51	48	9	0	.	10	87	6	98	5	84	2	97	21	54	16	65	6	94	6	72	41	34	24	43	0	.	5	93	0	.	15	10
	totale	23	27	47	55	26	52	6	34	0	.	7	72	1	43	6	47	12	23	4	39	51	61	18	61	11	57	40	.	21	64	23	67	2	59	28	38	47	51	1	99	0	.	0	99	0	.	1	78	0	.	38	27	19	46	23	56	2	80	18	39	0	.	10	80	0	.	0	.	16	80	0	.	11	87	49	25	19	64	0	.	12	51	4	77	14	43	20	49	3	98	15	56	21	34	23	65	0	.	14	55	53	38	55	32	24	29	0	.	0	.	0	.	4	99	4	70	43	32	3	63	6	52	10	77	5	98	26	90	0	.	12	56	15	59	0	.	32	49	21	64	5	72	6	62	9	96	0	.	57	35	19	53	10	49	30	52	13	50	0	.	6	93	2	100	3	52	4	37	12	48	35	41	16	51	18	69	41	27	52	64	44	37	10	58	0	.	10	7
colata di resina	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	11	48	24	41	27	67	10	54	52	34	27	42	59	27	13	31	13	27	15	30	24	62	4	96	0	.	0	.	25	43	26	35	34	40	31	40	0	.	55	27	69	17	49	17	77	15	57	12	60	16	7	29	10	50	18	26	30	39	30	81	22	43	14	49	11	46	8	56	36	50	39	29	41	32	0	.	23	40	22	29	15	44	19	33	12	37	23	41	27	66	0	.	2	96	40	40	47	38	7	44	43	83	25	55	11	82	37	36	45	27	49	31	12	63	2	96	0	.	16	29	11	50	36	50	74	36	48	49	49	32	21	48	22	27	11	62	49	37	0	.	21	45	96	51	11	78	29	28	10	57	24	32	9	57	6	94	2	95	5	85	0	.	45	20	71	14	53	17	25	34	5	95	13	44	14	52	8	64	0	.	27	66	22	45	0	.	34	4
	privata	30	44	11	92	0	.	4	95	30	31	12	38	59	11	16	21	23	40	16	47	0	.	0	.	4	64	0	.	28	75	84	47	55	54	20	54	25	71	5	61	78	20	31	50	78	32	53	31	69	67	15	40	15	43	24	41	44	21	13	85	15	46	11	67	33	57	31	36	28	67	50	.	100	44	29	34	38	63	45	50	13	73	25	23	41	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	51	5	62	34	58	21	48	28	33	0	.	23	82	81	46	0	.	1	97	0	.	37	87	0	.	0	.	45	47	108	52	42	51	31	38	41	45	35	40	10	85	38	58	4	90	0	.	0	.	26	40	7	78	0	.	5	86	0	.	50	71	0	.	21	88	28	30	69	22	49	38	65	54	58	34	3	94	10	41	34	48	29	89	0	.	21	65	0	.	33	6
	totale	16	34	21	38	27	67	8	49	42	26	19	31	59	10	15	18	18	27	15	25	19	64	3	97	2	68	0	.	25	38	55	38	42	35	25	33	7	93	47	27	72	13	46	16	77	14	57	11	61	15	9	24	13	33	22	32	41	19	25	70	18	32	13	43	17	41	21	34	31	43	40	28	52	27	17	38	29	37	28	27	14	38	23	19	17	34	20	42	26	66	0	.	2	97	34	40	40	34	6	36	38	49	23	36	21	33	35	37	43	27	52	28	11	63	1	69	0	.	17	28	10	50	22	51	64	30	67	38	48	27	24	34	27	26	24	36	37	36	16	72	18	44	74	54	11	78	28	24	10	51	20	33	8	51	4	96	10	79	5	85	12	94	41	17	70	12	52	15	36	35	21	43	9	42	11	33	22	43	8	97	22	67	21	37	0	.	34	3
altri microhabitat	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pubblica	182	16	165	22	144	18	107	21	67	36	124	28	187	13	154	12	158	10	202	8	258	21	158	20	219	20	90	.	158	19	144	25	213	26	211	23	135	47	184	14	176	14	125	18	216	14	239	9	255	8	200	10	139	17	144	19	206	25	191	27	183	17	274	29	225	25	142	20	328	49	236	27	249	19	107	32	122	29	201	16	258	29	300	17	149	17	192	17	144	24	181	25	227	23	189	16	119	26	143	21	177	24	90	36	122	21	214	28	310	15	200	15	325	16	293	24	467	11	291	10	271	16	306	15	188	26	293	32	217	26	265	17	226	22	351	26	180	27	93	20	221	15	106	32	228	45	267	12	237	14	237	16	222	21	229	29	113	26	58	33	140	68	197	11	217	11	249	9	110	25	188	19	80	28	248	22	134	19	235	25	155	17	137	17	0	.	210	2
	privata	174	19	132	23	0	.	175	25	121	21	137	23	223	9	165	8	161	13	277	25	75	45	267	44	142	22	0	.	421	10	171	25	257	18	199	13	335	12	236	30	181	13	338	22	162	29	188	23	385	32	237	16	182	13	148	18	217	11	122	15	230	20	122	17	136	38	286	20	476	31	960	.	372	28	157	20	249	31	174	27	213	18	164	15	145	23	181	38	130	.	240	30	245	26	415	32	163	24	201	39	224	21	130	19	160	21	370	.	136	35	488	19	481	22	386	19	571	13	362	33	286	46	564	17	381	28	185	23	191	40	250	27	248	25	272	20	469	23	293	42	371	24	130	11	0	.	333	17	524	43	242	46	380	16	392	30	183	11	0	.	175	14	279	20	260	12	422	23	136	28	140	31	89	32	166	21	137	20	94	21	93	25	160	25	0	.	234	3
	totale	180	13	159	19	144	18	125	17	91	21	131	18	215	7	161	6	159	8	218	9	224	22	173	19	186	16	90	.	204	20	158	18	231	16	205	13	190	31	192	13	177	10	159	16	201	13	233	9	263	8	209	9	162	11	147	14	215	10	171	22	209	14	248	27	198	22	224	17	416	27	270	26	272	16	136	18	169	23	194	14	242	21	200	12	148	15	191	16	143	23	187	22	234	17	226	16	131	19	163	21	206	16	115	17	143	15	221	26	298	14	227	14	340	14	350	16	535	10	296	10	273	15	407	13	256	21	259	26	210	22	261	14	232	17	308	17	267	22	179	37	252	14	112	23	228	45	281	10	282	18	237	15	254	16	282	22	125	21	58	33	160	27	218	10	231	8	282	10	117	20	173	17	84	21	186	17	135	14	197	24	142	16	146	15	0	.	218	2
totale	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	pubblica	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	privata	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2279013. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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