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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN3
numero di fusti
quota (classi di 200 m) · numero di danni
suddivisione regionale: cantone
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2004/06
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
quota (classi di 200 m)	numero di danni	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	208	24	0	.	1047	0	0	.	0	.	267	6	0	.	0	.	0	.	0	.	488	56	307	16	0	.	0	.	0	.	0	.	187	12	210	16	243	39	269	8	0	.	0	.	260	4
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	69	25	0	.	262	0	0	.	0	.	60	7	0	.	0	.	0	.	0	.	57	68	59	48	0	.	0	.	0	.	0	.	38	21	135	68	97	46	68	17	0	.	0	.	62	7
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	27	34	0	.	0	.	0	.	0	.	15	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	27	96	68	0	.	21	25	0	.	0	.	18	12
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	69	0	.	0	.	3	49	0	.	0	.	6	33
	totale	0	.	0	.	0	.	304	21	0	.	1309	0	0	.	0	.	351	5	0	.	0	.	0	.	0	.	545	57	366	21	0	.	0	.	0	.	0	.	248	11	441	28	340	41	361	9	0	.	0	.	346	4
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	252	13	0	.	1121	0	0	.	191	48	301	7	0	.	166	39	0	.	644	43	368	32	384	24	0	.	0	.	240	0	0	.	254	11	162	40	136	26	347	10	0	.	0	.	296	5
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	69	13	0	.	485	0	0	.	65	43	75	9	0	.	63	46	0	.	79	48	128	42	62	27	0	.	0	.	120	0	0	.	59	13	85	39	47	34	76	10	0	.	0	.	73	5
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	23	18	0	.	61	0	0	.	17	53	21	14	0	.	15	90	0	.	0	.	13	58	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	22	21	3	91	15	36	21	17	0	.	0	.	20	8
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	10	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	45	0	.	0	.	0	.	0	.	18	96	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	3	44
	totale	0	.	0	.	0	.	354	11	0	.	1666	0	0	.	273	42	400	6	0	.	244	43	0	.	722	43	528	30	456	20	0	.	0	.	360	0	0	.	335	10	251	31	198	21	446	9	0	.	0	.	392	4
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	320	0	0	.	243	11	0	.	258	24	0	.	200	28	305	7	0	.	375	16	0	.	222	35	297	17	165	26	0	.	0	.	234	18	0	.	321	10	241	27	237	13	291	9	0	.	0	.	276	4
	un danno visibile	0	.	100	0	0	.	83	12	0	.	83	27	0	.	51	33	82	10	0	.	145	29	0	.	85	16	89	23	24	27	0	.	0	.	21	31	0	.	52	14	74	24	49	17	70	10	0	.	0	.	69	5
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	43	14	0	.	24	26	0	.	2	95	26	12	0	.	32	50	0	.	23	56	5	57	4	68	0	.	0	.	4	98	0	.	15	23	31	29	18	33	20	19	0	.	0	.	23	7
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	8	58	0	.	5	67	0	.	4	96	1	63	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	99	0	.	0	.	8	54	0	.	0	.	3	31
	totale	0	.	420	0	0	.	377	9	0	.	370	18	0	.	257	24	414	6	0	.	552	18	0	.	329	23	398	15	193	24	0	.	0	.	260	18	0	.	389	10	346	22	305	13	389	7	0	.	0	.	372	3
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	298	21	225	39	280	10	0	.	370	16	0	.	314	26	288	9	0	.	310	18	310	24	146	61	407	19	287	14	0	.	301	40	304	11	0	.	340	10	288	24	307	7	359	9	0	.	0	.	312	3
	un danno visibile	0	.	70	22	129	5	95	15	0	.	74	22	0	.	84	24	94	9	0	.	121	21	44	26	24	90	56	18	91	26	0	.	74	38	49	18	0	.	86	13	98	35	72	10	76	12	0	.	0	.	82	5
	due o più danni visibili	0	.	16	51	9	76	33	14	0	.	49	31	0	.	29	50	24	17	0	.	45	31	9	60	13	90	10	44	21	32	0	.	45	39	13	32	0	.	38	18	20	38	19	17	24	21	0	.	0	.	26	7
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	31	66	0	100	0	.	0	.	0	.	5	85	7	54	3	70	0	.	0	.	0	.	0	.	8	37	13	56	0	100	6	43	0	.	0	.	3	23
	totale	0	.	385	18	364	20	410	9	0	.	492	13	0	.	458	19	406	7	0	.	476	14	363	20	188	51	480	16	402	12	0	.	421	28	366	10	0	.	471	8	419	22	397	7	465	8	0	.	0	.	424	3
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	433	19	377	27	329	7	190	0	349	14	0	.	347	29	314	10	416	12	373	11	374	9	314	33	284	26	350	13	0	.	370	21	361	13	0	.	333	10	410	12	369	8	327	9	370	14	350	37	347	3
	un danno visibile	0	.	169	30	81	30	82	9	50	0	86	18	0	.	116	14	91	12	52	31	104	12	56	15	118	23	132	23	79	22	0	.	77	32	63	20	0	.	102	10	174	18	85	10	87	15	62	33	102	29	88	4
	due o più danni visibili	0	.	18	48	20	56	33	13	50	0	26	23	0	.	40	27	47	15	7	48	15	30	12	31	51	26	37	29	20	24	0	.	38	55	24	34	0	.	35	16	38	39	24	17	28	23	8	67	14	63	29	6
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	1	70	0	.	1	99	0	.	5	97	2	49	0	.	3	69	1	99	15	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	4	97	1	100	11	52	7	93	0	.	2	27
	totale	0	.	619	18	478	23	445	6	290	0	462	11	0	.	508	21	454	8	475	12	495	10	442	8	498	24	452	21	450	12	0	.	485	18	448	10	0	.	471	8	626	10	478	7	452	8	447	12	466	36	466	2
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	524	21	428	15	344	7	434	9	307	13	0	.	266	29	308	12	346	11	383	11	296	9	214	35	298	27	410	12	430	20	360	19	355	13	532	0	351	9	327	29	342	12	422	10	402	18	269	27	353	3
	un danno visibile	0	.	77	22	84	26	87	11	76	22	78	18	0	.	162	20	87	12	84	17	86	16	74	15	116	43	107	38	126	16	55	39	134	24	76	22	150	0	106	11	125	32	70	15	62	16	35	68	66	29	90	4
	due o più danni visibili	0	.	11	66	14	39	24	17	35	34	23	28	0	.	80	32	19	22	46	36	25	43	26	32	3	92	26	56	32	22	20	45	30	37	18	30	0	.	45	26	28	36	12	39	26	24	2	96	20	39	27	8
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	3	39	0	.	1	99	0	.	0	.	4	49	0	.	2	77	0	.	0	.	0	.	1	99	8	91	0	.	0	.	0	.	3	61	0	.	0	.	1	99	6	72	0	.	2	23
	totale	0	.	611	19	526	13	458	6	545	9	409	12	0	.	507	19	418	9	475	10	496	10	396	7	333	27	430	24	568	10	514	18	524	13	449	12	682	0	506	8	480	21	425	10	510	8	444	17	355	25	471	3
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	302	14	516	14	415	18	324	5	269	19	343	14	0	.	266	43	334	12	410	8	369	9	325	14	393	40	309	26	397	10	420	18	280	9	363	18	557	13	350	9	221	29	343	8	289	15	292	18	331	9	346	2
	un danno visibile	56	16	91	21	92	27	62	9	51	25	62	14	0	.	253	70	96	16	81	11	64	16	28	29	162	29	132	39	78	16	58	24	84	15	95	26	80	19	113	14	67	44	63	14	76	19	43	21	55	11	74	4
	due o più danni visibili	17	44	22	83	13	56	16	16	21	33	25	25	0	.	126	62	45	22	19	22	17	30	3	97	36	53	15	92	23	37	11	48	25	21	23	71	3	59	40	16	10	67	11	21	31	27	0	.	14	23	21	7
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	77	0	.	2	99	0	.	3	93	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	96	0	.	0	.	0	.	0	.	7	51	0	.	1	60	1	31
	totale	375	14	629	12	519	17	402	5	341	14	433	12	0	.	648	56	477	9	511	7	449	8	356	14	590	31	456	24	498	8	489	16	389	8	481	14	640	12	504	9	297	26	417	8	403	12	335	17	400	8	442	2
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	296	6	0	.	0	.	328	7	269	11	385	11	413	18	120	0	444	20	281	11	335	14	168	59	280	25	675	22	400	9	374	13	285	10	346	21	361	9	364	8	511	29	412	9	342	18	276	31	278	7	329	2
	un danno visibile	55	9	0	.	0	.	57	10	78	21	56	25	11	67	0	.	49	24	64	21	75	14	63	26	10	71	88	37	102	26	63	18	51	14	54	36	48	14	121	9	96	28	70	19	118	40	39	34	58	9	66	4
	due o più danni visibili	11	17	0	.	0	.	16	16	19	22	22	26	0	.	0	.	28	60	14	29	16	35	17	83	0	.	0	.	16	38	13	29	18	23	12	64	12	40	38	15	34	39	26	39	26	33	8	92	15	15	17	7
	albero morto o a terra	0	64	0	.	0	.	0	100	0	99	3	62	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	99	0	.	1	99	4	47	10	90	2	73	0	.	0	.	2	59	1	24
	totale	362	5	0	.	0	.	401	6	366	11	466	9	424	18	120	0	521	18	359	9	427	11	247	43	290	27	763	22	520	10	450	12	355	8	412	15	422	8	527	6	651	20	510	8	487	18	324	28	353	6	414	2
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	297	6	424	11	404	11	309	3	294	8	346	6	413	18	277	14	296	3	360	5	358	5	331	6	319	19	352	9	355	5	393	10	301	6	324	6	410	8	323	4	306	10	327	4	321	4	340	11	296	5	322	1
	un danno visibile	55	8	106	18	87	15	76	4	71	14	75	8	11	67	116	18	78	4	73	9	86	7	57	10	102	17	98	12	89	9	61	14	77	10	58	10	57	12	90	5	110	12	68	6	74	6	42	26	58	7	76	2
	due o più danni visibili	12	17	15	30	15	28	26	6	22	16	28	12	0	.	46	24	24	6	21	19	22	16	15	21	22	29	15	22	21	14	13	22	25	14	16	19	10	37	33	8	27	18	18	11	23	9	4	51	15	12	23	3
	albero morto o a terra	0	64	0	.	0	.	2	35	0	100	2	39	0	.	8	54	4	27	0	.	1	48	0	100	3	82	5	53	1	45	1	99	0	100	0	70	1	100	2	24	4	46	0	56	5	24	4	59	1	45	2	11
	totale	364	5	546	10	506	9	413	3	387	7	451	5	424	18	447	12	402	3	455	5	466	4	403	5	446	16	470	8	465	5	468	9	404	5	398	5	477	7	448	3	447	8	413	3	423	3	391	10	371	5	423	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1198855. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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