Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
quota (classi di 200 m) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: circondario forestale (2024)
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		circondario forestale (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	233	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1387	.	0	.	0	.	0	.	160	17	273	33	136	32	222	18	287	10	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	700	.	0	.	0	.	98	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	.	292	20	251	26	205	31	0	.	0	.	264	26	145	27	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	165	18	263	19	202	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	236	6
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	87	5	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	32	12	40	8	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	25
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	49	14	62	4	64	18	34	13	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	14	45	11	63	0	.	0	.	0	.	18	43	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	60	18	47	7	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	15
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	115	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	.	0	.	0	.	0	.	109	20	96	37	102	29	126	17	90	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	.	0	.	0	.	84	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	123	14	71	36	142	75	0	.	0	.	54	31	75	71	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	21	68	20	66	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	7
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	90	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	4	69	3	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	45
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	3	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	63	15	80	9	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	32
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	69	12	60	5	50	18	46	7	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	69	25	85	284	75	0	.	0	.	16	50	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	27	8	43	29	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	19
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	87	0	.	0	.	3	69	9	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	69	0	.	0	.	0	.	12	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	48	0	.	16	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	28
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	33	32	27	53	54	62	29	70	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	32	44	46	42	0	.	0	.	0	.	21	47	25	71	120	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	22	79	37	63	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	229	14	90	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1093	.	20	.	0	.	0	.	298	69	323	20	248	41	274	17	280	17	224	11	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	818	53	729	70	639	36	0	.	0	.	219	54	0	.	620	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	190	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	123	45	358	27	262	38	63	59	0	.	0	.	243	23	202	22	506	35	90	.	148	21	0	.	252	30	160	35	97	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	291	16	287	30	238	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	269	6
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	9	65	6	52	25	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	47	28	96	0	.	0	.	0	.	0	.	6	72	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	48	5	67	7	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	19
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	53	12	50	3	94	5	54	9	42	27	40	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	89	25	72	35	56	0	.	0	.	9	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	92	29	36	0	.	11	84	0	.	0	.	29	64	19	59	0	.	0	.	125	75	25	71	4	90	17	30	12	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	42	10	57	10	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	16
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	16	40	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	596	.	70	.	0	.	0	.	151	51	57	24	51	20	106	23	80	20	109	17	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	45	10	70	214	40	0	.	0	.	10	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	49	102	38	45	55	57	26	50	.	0	.	31	36	40	37	58	81	70	.	184	33	35	71	34	40	25	66	21	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	20	124	24	94	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	7
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	57	0	.	0	.	0	.	5	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	49
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	80	11	69	6	94	4	97	2	98	9	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	55	4	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	26
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	6	94	9	52	17	50	15	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	89	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	43	14	49	0	.	12	88	50	.	0	.	22	32	13	51	14	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	46	16	53	38	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	17
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	12	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	86	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	74	3	97	4	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	34
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	28	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	303	.	0	.	0	.	0	.	12	60	31	38	13	94	63	25	56	24	40	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	64	96	33	276	57	0	.	0	.	30	53	0	.	290	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	28	39	40	5	87	0	.	50	.	0	.	47	35	16	67	24	49	20	.	73	34	0	.	8	55	49	86	70	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	21	85	40	163	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	11
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	228	13	118	30	0	.	147	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	465	11	79	43	150	.	0	.	181	31	198	25	405	26	288	17	302	14	369	16	0	.	550	.	0	.	398	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	77	371	24	199	16	0	.	427	40	192	28	313	6	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	148	34	448	21	257	11	0	.	0	.	0	.	392	42	518	38	171	24	190	57	0	.	100	.	297	20	710	47	448	18	299	40	417	53	335	30	386	30	220	31	433	41	0	.	0	.	77	66	0	.	0	.	230	20	70	.	165	34	225	29	0	.	0	.	0	.	0	.	287	20	255	19	305	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	281	5
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	62	0	.	0	.	13	60	8	81	0	.	36	57	14	56	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	172	65	2	97	0	.	0	.	0	.	10	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	55	26	88	44	92	17	58	0	.	0	.	8	95	0	.	10	89	14	63	0	.	0	.	0	.	2	94	2	96	0	.	0	.	11	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	49	13	63	28	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	19
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	36	0	.	0	.	9	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	37	59	0	.	0	.	10	66	1	97	0	.	15	54	8	34	5	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	89	18	92	0	.	11	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	61	71	83	0	.	0	.	0	.	0	.	13	72	32	56	27	62	7	56	0	.	100	.	19	45	17	80	51	56	8	55	0	.	7	92	0	.	12	45	2	96	0	.	0	.	72	42	0	.	0	.	29	52	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	97	18	34	9	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	13
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	89	12	54	45	0	.	39	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	345	42	90	43	180	.	0	.	110	33	111	26	61	26	84	19	69	14	82	33	0	.	170	.	0	.	92	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	77	114	26	83	23	0	.	47	89	36	58	47	37	39	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	54	24	53	22	64	0	.	0	.	0	.	98	42	80	29	92	24	39	47	0	.	50	.	73	25	35	80	127	54	121	45	75	70	81	27	80	46	68	22	49	36	0	.	0	.	47	41	0	.	0	.	45	37	20	.	42	75	35	43	0	.	0	.	0	.	0	.	48	32	87	16	114	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	5
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	1	98	7	47	0	.	0	.	0	.	0	.	20	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	70	0	.	18	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	60	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	25
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	0	.	0	.	0	.	5	57	0	.	11	56	3	82	6	78	0	.	0	.	0	.	3	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	65	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	23	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	89	40	90	0	.	0	.	0	.	2	94	23	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	81	14	62	67	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	39
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	32	16	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	61	20	.	0	.	10	66	4	74	0	.	12	42	18	29	7	56	0	.	0	.	0	.	16	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	93	11	88	8	91	0	.	0	.	0	.	16	37	33	43	45	55	0	.	0	.	39	68	13	86	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	47	17	49	20	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	12
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	73	0	.	0	.	6	72	1	99	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	66	17	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	7	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	5	97	18	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	28
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	19	95	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	220	39	165	44	50	.	0	.	97	59	33	38	63	54	83	33	84	21	99	58	0	.	150	.	0	.	184	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	77	41	33	49	51	0	.	33	89	47	29	215	59	11	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	30	202	80	61	64	0	.	0	.	0	.	75	50	102	16	86	29	3	91	0	.	0	.	55	44	17	81	59	56	30	61	20	70	68	48	21	64	79	37	80	45	0	.	0	.	17	82	0	.	0	.	5	86	0	.	34	31	78	72	0	.	0	.	0	.	0	.	63	39	51	26	100	20	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	255	31	70	55	257	17	163	20	0	.	201	25	0	.	0	.	0	.	0	.	310	.	449	25	233	21	447	21	0	.	164	28	225	24	313	29	314	28	266	20	158	27	0	.	188	58	0	.	279	33	280	.	441	24	300	.	50	71	107	38	367	21	464	38	273	27	0	.	216	84	313	21	227	29	166	29	0	.	334	14	0	.	0	.	0	.	231	24	280	20	296	21	0	.	0	.	0	.	177	55	168	43	139	31	224	48	177	42	90	.	497	24	230	48	208	15	132	80	391	23	343	32	430	24	213	28	529	30	334	13	0	.	500	36	0	.	120	.	294	14	248	22	202	18	281	38	120	.	0	.	0	.	0	.	314	28	463	18	353	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	279	5
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	16	93	27	65	32	36	43	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	76	0	.	0	.	52	85	57	72	0	.	10	75	39	43	2	96	0	.	124	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	61	0	.	0	.	135	36	8	93	20	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	115	82	11	74	0	.	0	.	0	.	0	.	61	43	0	.	30	87	26	55	68	48	0	.	51	49	39	89	10	90	107	73	0	.	7	92	0	.	52	85	46	48	0	.	0	.	8	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	89	39	52	37	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	15
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	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	272	33	205	35	320	20	275	10	200	.	294	14	0	.	0	.	0	.	0	.	393	3	410	.	361	28	285	26	0	.	173	24	393	26	89	43	170	41	240	23	256	25	324	28	350	34	163	19	411	17	424	22	244	19	285	48	397	17	318	20	340	34	297	29	266	33	0	.	294	34	452	40	531	51	240	17	0	.	471	35	335	14	0	.	0	.	217	35	243	24	247	11	0	.	0	.	0	.	265	29	314	71	173	37	287	34	303	40	504	19	388	34	195	16	188	19	486	26	426	17	340	48	184	38	171	30	521	29	350	.	0	.	286	16	0	.	148	51	239	21	279	13	449	23	342	37	622	.	0	.	390	.	0	.	294	16	340	19	279	17	192	16	120	.	0	.	110	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	296	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	95	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	84
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	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	34	37	16	93	7	43	7	61	0	.	10	44	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	21	82	0	.	0	.	6	54	20	73	13	93	34	91	23	63	0	.	21	62	10	89	0	.	10	46	0	.	19	51	0	.	18	86	14	55	0	.	12	87	58	84	0	.	13	86	12	67	0	.	11	53	0	.	0	.	9	91	0	.	0	.	8	91	20	78	11	65	0	.	0	.	0	.	0	.	216	71	19	56	8	75	9	68	25	41	10	66	6	84	35	68	50	50	149	47	65	83	13	86	45	58	13	92	0	.	0	.	22	81	0	.	0	.	0	.	7	81	0	.	6	84	0	.	0	.	0	.	0	.	9	75	19	60	18	42	19	84	0	.	0	.	18	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	13
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	77	65	30	29	74	18	42	29	20	.	38	24	0	.	0	.	0	.	0	.	67	50	50	.	65	64	106	21	0	.	92	28	110	16	141	54	75	39	56	29	112	67	59	31	44	66	23	51	60	35	70	51	28	29	26	67	58	23	34	40	57	52	14	58	61	49	0	.	64	15	63	44	36	29	95	31	0	.	57	47	14	63	0	.	0	.	75	8	79	26	45	8	0	.	0	.	0	.	95	44	24	70	87	28	63	35	131	35	105	27	85	40	53	84	39	52	63	24	39	63	97	48	21	52	43	34	73	59	100	.	0	.	63	23	0	.	13	41	53	38	31	84	44	28	6	84	201	.	0	.	0	.	0	.	45	38	76	37	73	27	52	21	50	.	0	.	6	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	6
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	9	51	5	62	1	99	15	34	0	.	23	36	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	21	61	0	.	0	.	28	56	2	94	10	92	0	.	0	.	0	.	0	.	51	33	0	.	19	77	15	85	6	77	24	74	18	89	13	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	64	0	.	0	.	0	.	17	88	4	91	0	.	0	.	11	90	28	49	92	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	40	35	0	.	23	51	13	94	26	55	35	67	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	1	96	44	52	0	.	0	.	21	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	13
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	67	2	98	1	99	0	.	7	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	74	0	.	0	.	23	60	6	94	0	.	10	91	3	98	0	.	3	93	0	.	0	.	11	97	0	.	4	97	11	67	0	.	9	95	19	84	0	.	15	91	0	.	6	86	4	90	27	66	5	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	96	9	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	96	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	1	96	0	.	0	.	0	.	6	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	22
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	67	12	36	0	.	0	.	4	78	0	.	0	.	0	.	0	.	33	41	0	.	0	.	15	62	0	.	9	55	13	61	3	92	0	.	19	78	18	62	8	67	24	72	33	82	32	49	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	37	87	23	62	0	.	0	.	0	.	0	.	12	49	0	.	4	88	0	.	0	.	0	.	0	.	13	73	0	.	0	.	0	.	0	.	7	79	24	70	30	47	16	84	31	39	0	.	18	61	12	89	24	63	11	89	16	83	0	.	6	86	26	85	63	71	0	.	0	.	13	68	0	.	0	.	13	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	7	65	18	35	0	.	0	.	0	.	30	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	13
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	66	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	95	0	.	12	92	36	93	0	.	9	91	0	.	65	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	19	96	7	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	31
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	78	56	95	32	54	20	55	36	100	.	60	31	0	.	0	.	0	.	0	.	167	43	20	.	44	33	92	50	0	.	32	59	94	24	24	66	0	.	62	30	55	53	58	56	38	42	40	82	86	25	61	85	12	45	0	.	23	50	27	53	99	26	43	63	40	50	0	.	44	42	128	36	53	66	31	47	0	.	42	41	9	91	0	.	0	.	59	31	46	36	57	50	0	.	0	.	0	.	65	83	0	.	99	53	76	70	58	24	37	39	71	37	24	47	21	73	105	28	135	81	75	56	143	66	12	89	73	49	0	.	0	.	65	36	0	.	17	82	8	92	0	.	17	57	56	48	0	.	0	.	140	.	0	.	121	28	49	34	87	37	82	35	900	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	357	26	478	23	371	17	305	11	403	26	376	12	0	.	0	.	366	18	0	.	0	.	180	35	363	24	270	27	0	.	174	32	225	19	163	30	196	29	347	30	200	.	374	14	342	45	490	40	309	19	165	19	318	8	221	3	289	18	277	15	272	26	1050	.	236	20	672	40	421	23	111	24	142	57	356	13	250	11	460	.	194	43	377	30	242	.	466	20	139	41	308	28	211	.	0	.	0	.	460	.	679	66	145	38	555	11	288	30	303	39	142	33	342	26	522	29	523	30	0	.	162	34	341	28	350	.	284	57	140	38	0	.	280	.	550	.	471	40	0	.	280	.	180	14	0	.	291	13	231	56	296	42	529	25	337	23	353	25	328	27	282	22	0	.	0	.	368	24	310	.	0	.	0	.	0	.	0	.	325	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	65	1	98	0	.	45	53	0	.	0	.	14	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	35	0	.	12	95	11	94	48	55	0	.	6	97	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	41	92	33	56	128	88	0	.	107	65	0	.	0	.	129	33	6	84	0	.	0	.	20	.	86	67	0	.	0	.	21	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	58	41	42	0	.	21	51	124	30	0	.	14	62	0	.	103	80	0	.	44	78	0	.	0	.	85	75	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	48	8	92	94	71	0	.	0	.	0	.	18	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	16
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	11	39	0	.	24	54	8	35	9	57	10	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	88	16	66	4	90	0	.	17	35	12	87	5	62	8	68	31	49	0	.	16	38	14	62	20	43	26	32	13	83	13	94	0	.	3	91	0	.	69	25	0	.	19	59	0	.	4	89	7	61	25	77	52	26	0	.	0	.	0	.	24	72	0	.	31	46	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	91	165	63	0	.	32	64	14	63	22	88	2	94	78	56	18	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	59	0	.	0	.	19	56	0	.	0	.	2	96	12	64	17	69	35	51	0	.	0	.	19	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	12
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	33	34	78	30	65	27	32	21	27	37	62	21	0	.	0	.	38	46	0	.	0	.	64	35	37	36	49	53	0	.	38	44	91	41	95	25	93	50	48	33	90	.	67	26	66	22	18	38	62	45	107	77	80	35	0	.	35	35	21	34	41	15	150	.	68	21	44	64	119	52	61	32	22	54	75	25	55	45	100	.	93	49	50	0	96	.	58	31	20	72	61	48	111	.	0	.	0	.	170	.	201	51	88	52	82	37	72	26	129	31	54	28	66	51	302	28	35	80	0	.	71	54	86	45	50	.	106	66	0	.	0	.	100	.	150	.	65	43	0	.	0	.	68	13	0	.	22	84	32	67	0	.	81	65	52	32	140	29	117	28	24	54	0	.	0	.	71	30	110	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	6
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	32	69	0	.	0	.	18	46	44	28	27	42	0	.	0	.	11	93	0	.	0	.	5	86	6	71	4	88	0	.	22	52	20	87	12	62	2	94	6	94	0	.	4	67	0	.	35	53	17	78	25	78	14	92	11	67	3	91	10	52	0	.	0	.	32	74	19	75	27	61	1	97	0	.	10	95	25	44	0	.	54	57	24	72	0	.	10	89	20	70	5	63	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	50	0	.	23	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	94	44	77	0	.	0	.	22	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	14
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	8	93	13	94	4	73	14	66	0	.	9	70	0	.	0	.	7	94	0	.	0	.	0	.	10	76	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	26	44	0	.	4	56	0	.	11	92	1	96	0	.	13	60	0	.	8	92	6	96	29	82	0	.	0	.	15	85	0	.	4	96	13	77	36	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	91	4	89	8	92	6	94	0	.	18	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	83	0	.	0	.	0	.	2	94	11	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	19
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	96	12	69	3	99	0	.	13	43	0	.	0	.	17	52	0	.	0	.	10	89	0	.	4	89	0	.	16	55	25	87	21	70	40	56	8	70	0	.	7	70	0	.	13	69	18	60	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	12	62	22	56	9	93	12	69	19	43	14	46	0	.	50	.	8	93	0	.	123	.	6	60	0	.	20	69	0	.	0	.	0	.	0	.	12	91	0	.	16	86	10	93	4	89	151	87	5	95	105	60	0	.	0	.	10	89	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	90	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	90	7	94	4	91	0	.	0	.	5	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	19
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	71	5	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	92	18	79	0	.	7	93	0	.	24	90	5	96	0	.	0	.	0	.	10	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	35
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	54	63	49	50	111	28	30	24	27	37	55	23	0	.	0	.	72	47	0	.	0	.	64	58	39	34	16	65	0	.	90	33	18	85	49	34	59	34	87	27	0	.	35	26	53	62	43	74	85	32	48	50	34	54	0	.	8	92	59	33	43	55	100	.	83	54	8	75	114	75	85	26	83	77	36	43	18	59	20	.	66	57	49	72	146	.	54	46	10	72	111	48	0	.	0	.	0	.	150	.	150	69	94	50	54	32	24	56	102	35	137	35	84	48	285	39	85	33	0	.	110	54	60	44	0	.	50	0	0	.	0	.	160	.	100	.	30	28	0	.	20	.	23	40	0	.	16	84	5	85	58	83	42	15	79	50	118	24	77	32	57	29	0	.	0	.	30	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	212	38	98	34	132	53	249	24	0	.	237	17	307	14	293	13	343	12	302	25	110	.	243	29	271	26	0	.	167	58	291	19	656	13	382	33	0	.	103	49	224	24	235	20	390	40	280	20	300	.	263	13	317	20	369	12	330	38	255	28	0	.	508	29	300	38	0	.	368	36	0	.	105	4	293	17	529	50	408	34	445	18	171	22	238	18	457	41	177	43	345	33	317	20	492	20	0	.	200	42	309	19	80	.	236	29	123	.	0	.	320	.	193	56	366	42	385	20	475	32	260	11	205	27	490	.	50	.	100	.	193	19	256	46	0	.	372	27	20	.	407	30	341	15	545	42	0	.	322	41	226	14	450	37	165	24	147	19	0	.	406	42	340	69	243	26	144	32	266	4	223	20	311	27	250	23	311	29	256	49	0	.	275	5	0	.	298	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	142	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	94	0	.	0	.	35	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	68	3	82	1	99	59	50	0	.	0	.	71	92	0	.	0	.	0	.	77	65	0	.	0	.	21	59	2	95	36	68	0	.	37	68	0	.	10	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	64	0	.	0	.	0	.	19	88	66	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	62	8	97	0	.	0	.	27	82	0	.	0	.	0	.	62	.	20	.	0	.	17	91	35	59	6	94	83	29	0	.	26	45	0	.	180	.	200	.	0	.	87	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	51	60	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	18
	diverse cause	12	88	0	.	16	82	0	.	0	.	83	48	21	56	6	45	6	49	17	81	0	.	5	87	0	.	0	.	53	82	59	74	0	.	38	56	0	.	0	.	25	34	16	37	18	82	60	45	50	.	12	54	20	55	4	49	124	57	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	184	62	0	.	0	.	30	50	21	32	0	.	0	.	46	62	6	68	10	90	0	.	0	.	16	48	39	54	0	.	20	47	35	34	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	59	26	43	94	62	0	.	25	71	162	78	0	.	0	.	0	.	16	85	0	.	0	.	27	93	0	.	5	87	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	19	94	10	71	8	90	0	.	47	49	0	.	12	87	34	89	31	23	4	63	3	93	23	59	4	95	0	.	0	.	0	.	0	.	22	15
	non determinabile	17	58	6	84	33	42	19	45	0	.	87	41	52	24	36	23	50	29	47	42	0	.	75	49	15	70	0	.	30	60	22	81	52	2	32	55	0	.	18	59	60	39	69	35	125	44	70	32	60	.	49	29	37	30	54	23	132	37	18	56	0	.	41	38	0	.	0	.	94	34	0	.	64	79	37	24	179	21	64	61	52	56	44	37	53	28	18	46	45	38	17	66	80	20	170	35	0	.	20	47	82	45	110	.	20	64	0	.	110	.	50	.	239	38	100	38	155	12	26	67	220	0	101	38	50	.	0	.	120	.	102	8	97	47	0	.	34	67	0	.	108	51	213	32	62	52	0	.	0	.	38	39	11	54	20	0	26	30	0	.	12	38	69	75	42	74	67	39	22	65	72	30	18	61	41	38	50	32	37	19	0	.	45	20	0	.	56	6
	raccolta del legname	5	86	0	.	17	81	14	71	0	.	7	93	27	71	26	24	23	23	12	51	40	.	22	40	15	91	0	.	32	91	0	.	0	.	8	46	0	.	9	62	12	93	0	.	0	.	0	.	0	.	15	37	19	76	22	47	0	.	0	.	0	.	23	42	0	.	0	.	26	88	0	.	0	.	7	55	17	88	0	.	0	.	5	94	21	64	18	56	0	.	7	94	16	63	5	89	0	.	0	.	37	54	0	.	34	54	0	.	0	.	250	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	82	0	.	10	87	0	.	0	.	0	.	57	41	41	82	24	57	25	71	36	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	95	5	61	21	41	20	48	6	84	0	.	17	58	0	.	15	10
	altra attività umana	0	.	0	.	14	81	0	.	0	.	7	93	6	70	3	61	3	99	0	.	0	.	0	.	13	90	0	.	0	.	28	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	64	0	.	10	89	0	.	5	85	2	96	11	80	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	30	79	5	70	0	.	0	.	0	.	3	90	0	.	0	.	7	91	0	.	7	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	94	0	.	4	90	0	.	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	12	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	22
	intemperie	0	.	0	.	0	.	10	53	0	.	20	65	4	97	2	71	6	52	2	94	0	.	0	.	21	59	0	.	4	90	8	65	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	10	78	0	.	0	.	0	.	5	60	2	96	1	98	0	.	15	62	0	.	6	60	0	.	0	.	19	91	0	.	0	.	13	56	12	88	9	92	0	.	0	.	0	.	4	90	12	66	9	69	12	44	13	86	0	.	0	.	11	66	0	.	3	93	0	.	60	.	0	.	168	68	63	41	33	66	0	.	0	.	31	76	0	.	0	.	0	.	16	85	14	79	0	.	0	.	0	.	10	87	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	4	91	10	90	0	.	14	62	0	.	12	51	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	9	20
	alberi vivi a terra	0	.	16	84	0	.	4	96	0	.	10	93	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	25	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	0	.	4	95	5	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	24	41	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	90	0	.	10	89	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	24
	alberi morti	54	40	0	.	0	.	39	27	0	.	105	35	50	26	27	28	27	33	47	49	50	.	10	86	41	45	0	.	31	59	28	34	0	.	36	39	0	.	84	38	54	45	31	38	132	48	209	26	0	.	99	20	71	56	36	31	63	45	85	29	0	.	38	49	0	.	0	.	50	60	0	.	15	79	16	41	132	47	82	48	54	54	38	74	26	57	14	62	102	48	71	53	53	29	109	57	0	.	30	57	36	47	0	.	3	93	0	.	40	.	0	.	168	52	124	38	149	27	91	67	70	0	185	39	0	.	0	.	0	.	120	38	98	50	0	.	84	48	0	.	113	58	32	45	30	35	0	.	7	78	17	82	40	70	0	.	36	57	0	.	32	59	69	48	142	41	89	38	9	76	25	48	32	53	66	39	11	63	19	77	0	.	10	87	0	.	55	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	244	15	232	15	291	14	206	16	0	.	0	.	231	65	327	22	281	9	130	.	284	26	351	26	218	17	230	.	182	3	132	43	0	.	340	21	214	33	0	.	0	.	100	.	0	.	760	45	0	.	234	12	231	16	342	26	0	.	60	12	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	660	26	262	18	119	32	188	16	309	36	240	.	311	16	238	23	54	27	302	30	199	41	173	10	0	.	140	30	280	22	295	16	211	18	0	.	187	37	200	.	353	28	139	23	397	20	248	31	234	36	251	35	817	3	207	.	400	.	241	15	699	32	0	.	716	.	375	21	290	.	106	42	0	.	0	.	492	26	245	20	320	.	422	20	190	7	0	.	0	.	287	46	0	.	274	28	50	.	205	19	234	13	403	14	246	24	205	24	226	27	232	15	0	.	265	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100
	caduta massi	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	54	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	84	190	70	0	.	12	98	0	.	0	.	0	.	0	.	32	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	47	20	.	0	.	9	90	43	48	23	86	7	93	17	69	0	.	0	.	0	.	10	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	8	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	32
	diverse cause	14	48	14	49	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	12	92	6	30	0	.	17	60	9	54	2	95	0	.	37	69	19	93	0	.	16	41	10	93	0	.	0	.	0	.	0	.	80	82	0	.	18	50	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	78	0	.	0	.	0	.	0	.	9	45	0	.	0	.	2	94	16	58	32	77	0	.	0	.	11	52	4	58	20	38	0	.	2	95	50	.	50	0	3	92	28	66	56	41	13	70	112	54	11	64	0	.	40	.	0	.	109	6	0	.	112	.	16	47	0	.	21	89	0	.	0	.	14	89	74	81	0	.	21	89	25	69	0	.	0	.	30	81	0	.	22	65	40	.	20	58	8	56	37	87	18	64	5	72	3	66	2	95	0	.	14	13
	non determinabile	38	19	54	21	42	53	31	35	0	.	0	.	25	76	57	30	21	16	50	.	87	23	24	30	60	27	50	.	135	18	43	46	0	.	31	43	18	60	0	.	0	.	0	.	0	.	60	44	0	.	39	18	42	41	9	69	0	.	45	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	71	108	48	94	42	35	48	47	49	150	.	46	28	20	28	13	40	25	56	99	45	0	.	0	.	0	.	51	21	36	29	47	26	0	.	122	68	310	.	130	5	153	23	123	20	178	30	80	30	225	28	57	9	121	.	50	.	200	54	12	64	0	.	50	.	36	27	50	.	21	66	0	.	0	.	54	51	47	65	190	.	34	38	0	.	0	.	0	.	54	42	0	.	41	50	110	.	42	27	36	29	36	21	41	20	26	44	40	37	39	23	0	.	50	6
	raccolta del legname	16	45	6	54	15	61	8	36	0	.	0	.	0	.	0	.	30	22	0	.	11	59	4	96	15	49	0	.	0	.	18	69	0	.	14	50	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	32	14	55	15	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	71	0	.	0	.	0	.	19	68	50	.	17	42	11	49	0	.	11	62	27	90	0	.	0	.	20	71	24	54	11	65	7	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	64	0	.	0	.	26	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	90	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	7	91	22	56	0	.	20	62	22	59	22	44	49	37	0	.	14	10
	altra attività umana	12	35	2	98	1	97	3	75	0	.	0	.	0	.	0	.	5	48	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	12	94	0	.	9	67	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	55	5	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	90	0	.	11	91	0	.	0	.	18	72	0	.	0	.	19	90	0	.	0	.	10	71	48	80	0	.	1	98	0	.	9	72	120	.	0	.	0	.	6	76	0	.	0	.	24	56	0	.	43	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	95	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	20
	intemperie	3	70	0	.	1	97	13	50	0	.	0	.	0	.	8	92	2	48	50	.	10	95	22	43	26	37	0	.	63	69	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	82	0	.	7	54	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	89	0	.	0	.	32	61	0	.	6	50	2	95	17	82	11	94	0	.	0	.	0	.	10	71	19	44	5	67	5	79	0	.	0	.	50	.	48	74	12	65	24	48	5	88	21	62	23	40	0	.	0	.	50	.	61	13	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	49	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	5	95	0	.	3	91	5	95	17	87	3	74	3	97	4	96	9	81	0	.	8	12
	alberi vivi a terra	3	61	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	86	0	.	0	.	0	.	5	69	0	.	17	82	5	94	11	88	0	.	0	.	10	71	5	95	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	119	74	23	92	12	56	0	.	15	93	21	81	0	.	0	.	0	.	0	.	23	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	3	96	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	24
	alberi morti	36	30	26	33	8	81	24	26	0	.	0	.	38	36	12	65	20	22	0	.	81	30	43	34	65	45	0	.	177	50	55	77	0	.	13	93	59	32	0	.	0	.	0	.	0	.	100	24	0	.	63	32	18	35	17	47	0	.	70	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	0	74	37	52	54	70	59	64	56	50	.	46	29	0	.	58	81	38	60	50	48	66	64	0	.	50	71	22	47	27	55	22	72	0	.	29	49	80	.	252	14	213	35	230	20	112	23	117	43	140	22	94	36	0	.	50	.	149	14	59	12	0	.	92	.	42	59	0	.	5	89	0	.	0	.	64	43	58	32	150	.	123	39	25	69	0	.	0	.	133	67	0	.	81	33	0	.	45	33	34	17	47	88	32	56	19	39	21	48	14	43	0	.	48	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	241	14	218	15	265	15	219	13	298	17	300	17	265	7	273	7	310	7	314	8	269	26	322	22	280	12	230	.	239	23	308	15	321	15	338	13	214	33	178	17	247	10	244	13	252	10	283	8	273	7	281	7	289	13	370	12	334	11	248	18	284	12	401	23	287	16	266	14	388	25	449	19	319	15	340	17	341	21	241	16	302	17	240	12	284	12	351	18	205	21	328	20	288	18	286	13	279	14	265	15	291	14	285	16	217	15	248	25	351	23	203	13	253	17	261	20	384	12	314	11	280	16	290	13	397	18	305	19	273	18	290	13	241	18	427	21	352	19	324	25	331	17	245	25	372	30	272	11	318	16	272	15	350	23	334	16	187	28	321	30	442	29	256	9	299	9	279	8	221	17	210	14	265	15	288	14	267	18	213	21	226	27	242	12	0	.	284	2
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	5	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	12	74	2	99	0	.	7	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	49
	caduta massi	1	99	0	.	0	.	0	.	17	73	2	98	23	23	8	40	0	100	30	38	0	.	1	97	45	62	0	.	0	.	2	99	20	60	0	.	0	.	44	30	10	47	11	50	23	38	20	24	8	28	4	49	10	99	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	17	97	14	61	107	39	6	84	72	33	0	.	4	80	68	25	53	74	5	78	8	99	17	69	36	59	26	67	6	98	37	61	6	61	4	98	0	.	0	.	0	.	32	29	33	32	18	49	15	32	38	30	48	29	24	32	9	50	15	29	90	42	18	77	19	53	26	73	22	39	39	43	0	.	0	.	5	46	0	.	4	94	2	98	1	97	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	13	28	13	25	28	29	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	6
	diverse cause	14	44	13	50	6	67	0	.	20	32	38	42	13	22	7	23	6	24	12	28	16	61	8	47	1	98	0	.	34	66	24	49	19	39	18	37	10	93	15	33	11	26	11	29	11	33	17	20	14	23	16	27	9	41	6	37	24	34	4	70	16	45	0	.	8	64	7	53	66	53	6	58	21	50	31	44	16	53	15	28	13	50	30	24	7	39	8	77	2	98	4	72	15	39	22	25	22	59	5	48	22	31	5	50	15	39	10	46	23	45	29	47	26	42	17	34	44	38	20	26	16	40	85	36	16	44	78	44	14	56	10	38	22	32	8	53	27	60	14	50	20	47	11	94	0	.	12	45	13	39	20	49	9	87	10	80	15	42	0	.	33	54	11	40	16	21	20	35	28	35	10	50	6	50	23	38	13	59	4	73	3	66	1	96	0	.	16	5
	non determinabile	36	18	50	21	41	47	27	29	55	33	69	22	84	7	39	12	31	17	49	14	79	24	38	33	42	24	50	.	60	29	81	30	62	23	55	20	18	60	80	18	88	11	87	15	97	12	82	8	94	10	50	13	51	19	39	22	83	16	56	39	45	24	30	35	35	24	27	25	68	19	86	21	89	18	51	26	96	22	55	17	52	19	66	15	49	19	42	25	49	36	24	35	85	18	71	19	57	21	42	31	68	28	40	27	41	25	77	24	115	22	82	16	99	20	100	18	126	11	73	15	66	20	133	18	64	29	90	27	82	17	84	20	50	19	60	25	41	36	31	31	62	18	108	39	44	36	40	22	33	30	57	16	33	33	39	41	24	40	0	.	32	64	66	12	85	11	86	10	34	28	60	23	29	28	45	23	46	17	28	35	40	37	40	18	0	.	67	2
	raccolta del legname	15	43	5	55	15	52	10	37	15	62	4	62	4	40	17	20	28	15	21	27	14	47	9	48	14	42	0	.	19	77	7	54	8	48	6	37	3	93	18	32	4	43	5	41	2	61	3	37	1	48	10	24	17	35	21	33	14	45	9	67	8	62	19	36	7	78	12	32	7	97	0	.	12	61	8	48	9	56	3	55	6	67	5	59	19	31	12	38	19	61	11	45	18	52	5	54	21	43	11	69	32	36	10	66	14	50	2	98	1	69	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	4	76	8	96	0	.	6	51	0	.	0	.	29	63	0	.	19	38	3	92	7	70	8	50	18	42	17	51	10	63	15	44	18	86	5	85	0	.	1	84	2	47	2	50	32	57	10	75	16	50	18	33	19	46	19	56	22	44	42	35	0	.	9	5
	altra attività umana	11	36	2	99	3	71	2	75	4	69	12	47	6	26	6	49	4	44	7	47	2	96	0	.	5	68	0	.	0	.	9	73	21	44	2	74	6	93	12	55	6	43	5	56	6	41	4	31	4	37	4	39	2	60	9	67	4	79	0	.	6	54	6	70	3	97	9	52	18	56	2	98	5	70	6	56	2	67	1	76	11	40	16	41	0	.	8	76	2	98	0	.	9	54	0	.	10	98	5	49	23	83	0	.	2	74	3	74	3	61	8	63	0	.	3	78	4	58	1	70	1	99	6	53	14	79	8	54	0	.	1	98	1	98	10	88	17	53	0	.	3	98	0	.	0	.	6	48	0	.	0	.	4	97	0	.	2	96	28	88	3	93	7	39	7	48	18	74	5	68	10	53	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	10
	intemperie	3	70	0	.	1	97	12	40	0	.	11	46	11	18	3	45	3	39	8	35	9	96	16	46	22	27	0	.	22	53	5	50	7	45	8	42	0	.	10	28	6	41	8	38	12	29	18	19	10	21	6	32	5	59	4	57	20	30	5	73	10	98	3	65	3	97	1	98	7	73	11	65	8	45	14	40	4	68	9	37	15	45	7	36	4	51	8	47	8	48	9	63	14	45	7	51	6	76	8	66	14	38	5	67	4	67	17	43	14	35	14	47	49	46	27	29	19	39	29	42	11	32	35	28	6	69	26	69	15	56	10	43	9	50	14	77	0	.	7	93	11	47	0	.	2	96	10	55	10	77	3	73	1	97	20	60	2	96	0	.	3	94	9	20	11	26	19	28	2	96	8	47	3	97	17	42	2	75	3	97	4	96	9	63	0	.	11	6
	alberi vivi a terra	2	62	5	55	0	.	1	99	1	98	10	58	2	39	2	62	0	.	0	.	0	.	7	97	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	10	49	7	74	2	99	2	74	2	40	6	30	1	77	0	.	0	.	3	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	7	80	3	97	3	71	4	60	0	.	1	98	3	70	0	.	2	98	3	97	2	97	5	98	0	.	2	67	2	97	2	98	0	.	4	68	8	87	5	49	10	64	11	46	8	44	12	45	7	51	6	71	0	.	41	68	6	71	0	.	4	69	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	33	6	47	9	40	0	.	0	.	2	97	2	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	10
	alberi morti	38	26	24	33	7	81	28	20	59	33	84	20	76	11	39	17	23	17	52	17	78	29	34	34	62	29	0	.	102	32	70	28	59	25	54	32	59	32	90	24	52	16	39	19	71	16	79	11	68	15	68	16	48	29	34	26	113	19	63	28	20	35	22	55	10	51	39	28	60	26	57	23	75	33	26	33	73	34	73	15	74	28	47	23	37	25	19	40	61	35	53	37	56	23	53	22	81	38	83	30	28	35	26	55	17	70	63	27	57	31	58	22	72	30	87	25	155	17	61	16	56	27	116	21	61	22	85	45	74	26	72	29	56	26	91	25	69	37	36	61	64	26	26	45	25	24	19	39	45	43	36	22	56	36	53	48	22	47	80	51	35	39	65	12	75	16	101	13	54	23	88	61	34	23	47	31	25	50	19	35	21	48	13	39	0	.	60	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2278727. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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