Scelta degli argomenti

Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN3
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
pendenza (classi di 20%) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: regione economica
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2004/06
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
pendenza (classi di 20%)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
fino al 20%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	349	7	380	16	319	9	342	7	338	6	432	20	329	12	326	13	508	40	465	24	178	12	390	27	399	14	194	42	344	3
	fuoco	0	.	1	99	0	99	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	53
	caduta massi	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	diverse cause	13	28	9	46	9	27	8	27	9	21	13	42	9	35	3	98	13	86	25	71	0	.	17	65	23	42	21	53	10	11
	non determinabile	44	17	39	18	41	15	36	13	40	11	56	30	32	21	25	32	5	86	125	71	30	41	64	28	87	31	90	20	42	6
	raccolta del legname	12	28	12	38	11	26	21	18	19	16	14	76	8	39	9	58	0	.	0	.	7	80	0	.	2	98	0	.	14	9
	altra attività umana	4	32	5	72	5	39	7	30	4	42	38	62	8	57	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	11	44	16	89	6	17
	intemperie	4	32	0	99	7	32	9	28	4	28	14	39	6	42	5	67	17	61	0	.	0	.	0	.	2	98	8	89	6	13
	alberi vivi a terra	0	100	1	99	1	76	0	.	2	52	0	.	2	69	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	1	31
	alberi morti	25	17	26	36	38	22	15	22	18	19	46	45	29	35	12	46	4	90	75	24	13	82	49	47	41	50	67	71	24	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	349	6	258	13	448	16	307	9	270	9	366	18	367	8	436	10	265	20	419	17	254	25	351	16	316	12	344	14	339	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	caduta massi	2	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	5	69	1	44
	diverse cause	12	20	10	53	4	60	7	31	4	35	4	68	23	32	8	34	24	56	38	61	4	88	3	62	13	54	9	42	11	13
	non determinabile	41	11	40	21	41	30	28	16	30	15	62	25	57	16	40	18	46	22	38	25	28	61	48	22	55	17	63	14	44	5
	raccolta del legname	19	21	9	37	20	45	17	30	15	20	9	47	16	27	8	40	0	.	0	.	4	92	5	73	9	41	2	99	13	10
	altra attività umana	4	26	8	86	10	69	1	75	12	50	23	64	12	27	7	48	13	89	5	95	4	92	6	45	3	45	8	45	8	17
	intemperie	10	20	5	45	15	37	9	26	5	29	10	45	13	23	9	34	12	37	15	67	0	.	3	68	6	37	15	34	9	9
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	2	98	1	77	0	100	1	99	0	99	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	2	99	1	39
	alberi morti	19	21	18	24	44	34	18	30	23	20	59	34	48	29	54	35	26	30	17	64	32	58	38	43	45	19	48	24	34	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	323	8	328	12	302	24	244	20	304	14	237	16	338	10	335	10	273	13	348	28	440	21	372	8	295	7	376	8	328	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	11	59	2	54
	caduta massi	14	27	12	81	12	95	2	97	0	.	8	56	2	72	2	62	3	50	2	94	0	.	3	39	2	53	7	44	5	17
	diverse cause	12	23	7	51	3	93	8	71	8	52	8	32	13	26	27	62	10	31	2	96	14	63	7	31	9	22	23	24	13	14
	non determinabile	40	16	87	18	34	38	33	21	74	23	53	27	52	19	44	15	65	15	74	41	79	20	61	12	58	11	102	10	62	5
	raccolta del legname	22	20	9	49	6	93	18	55	19	34	25	50	11	31	10	29	4	61	13	76	5	57	1	59	6	25	1	77	9	12
	altra attività umana	17	31	5	74	0	.	24	78	3	74	12	44	27	51	11	46	8	38	16	68	0	.	8	55	6	35	3	44	10	17
	intemperie	10	24	5	49	0	.	4	76	8	59	18	29	13	35	11	32	9	30	13	96	0	.	8	31	8	24	16	22	10	10
	alberi vivi a terra	1	70	1	98	0	.	1	97	5	58	3	99	0	.	1	99	0	.	0	.	11	98	5	89	2	46	3	64	2	33
	alberi morti	29	15	24	33	53	39	34	62	48	30	65	22	40	17	50	20	70	23	50	44	56	38	59	22	38	17	57	15	47	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	388	11	247	27	0	.	308	23	319	34	299	25	321	14	381	11	288	11	353	14	341	20	322	10	312	8	355	8	331	4
	fuoco	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	8	67	2	63
	caduta massi	75	28	6	93	0	.	9	65	81	86	34	53	27	33	20	45	30	42	87	32	56	62	26	28	15	44	22	24	31	12
	diverse cause	11	41	3	93	0	.	7	93	5	87	9	47	23	29	15	36	10	29	13	46	7	54	9	27	13	27	13	34	13	12
	non determinabile	52	16	83	55	0	.	24	48	60	31	74	24	59	17	117	12	90	12	45	23	131	37	70	12	82	12	92	13	79	6
	raccolta del legname	7	42	3	93	0	.	0	.	0	.	4	97	7	66	1	99	6	59	1	99	14	66	1	100	5	34	0	.	4	23
	altra attività umana	4	45	9	93	0	.	0	.	0	.	37	58	8	40	22	54	0	99	5	55	4	98	2	68	8	28	4	51	6	18
	intemperie	19	32	10	67	0	.	36	44	0	.	18	34	17	29	12	39	13	33	18	39	13	64	15	28	14	21	9	34	14	10
	alberi vivi a terra	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	70	0	.	4	69	0	.	11	74	7	41	5	74	1	70	4	29
	alberi morti	47	22	50	50	0	.	62	35	75	17	141	34	69	20	100	20	68	20	57	32	73	20	60	19	65	15	62	14	67	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	289	21	206	38	0	.	0	.	70	0	240	56	354	15	344	13	274	20	381	29	143	23	316	14	273	16	356	10	309	6
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	77	1	66
	caduta massi	269	43	357	7	0	.	0	.	0	.	77	65	108	38	62	56	63	36	32	47	148	30	37	28	58	30	25	29	63	13
	diverse cause	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	8	62	11	46	9	70	9	47	8	75	24	42	11	32	12	36	15	29	12	15
	non determinabile	53	44	17	82	0	.	0	.	70	0	112	58	48	32	64	13	86	23	66	33	43	40	50	20	78	18	85	14	70	8
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	92	25	68	0	.	8	86	2	95	0	.	0	.	0	.	0	.	2	52
	altra attività umana	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	55	0	.	0	.	0	.	11	96	0	.	3	69	2	99	2	44
	intemperie	17	61	17	82	0	.	0	.	50	0	51	50	9	65	15	59	17	55	20	40	10	56	10	40	18	41	17	32	16	16
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	2	97	0	.	4	96	2	72	3	68	0	.	1	39
	alberi morti	34	49	90	53	0	.	0	.	60	0	163	33	39	38	80	29	144	36	54	36	74	35	104	16	88	23	69	21	85	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	433	10	0	.	0	.	0	.	0	.	418	35	202	32	358	40	176	30	263	39	570	38	242	21	215	18	259	17	263	9
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	79	3	80
	caduta massi	93	70	0	.	0	.	0	.	0	.	88	36	208	34	445	54	84	53	114	30	132	51	91	30	86	48	61	31	108	17
	diverse cause	43	16	0	.	0	.	0	.	0	.	15	81	0	.	12	86	2	95	6	84	16	84	7	76	6	67	9	55	8	28
	non determinabile	261	42	0	.	0	.	0	.	0	.	59	63	67	30	82	51	128	43	88	41	41	20	47	33	115	41	92	19	88	13
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	1	99
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	46	16	49	6	86	10	70	0	.	72	52	5	50	32	56	9	79	14	28
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	95	0	.	0	.	37	57	0	.	15	74	0	.	9	68	9	40
	alberi morti	103	19	0	.	0	.	0	.	0	.	151	42	98	64	68	71	152	36	90	48	75	39	91	24	86	29	52	29	85	14
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	346	4	316	8	342	7	323	5	313	5	317	9	338	5	373	5	279	7	365	9	331	13	340	5	307	5	350	4	332	1
	fuoco	0	100	0	100	0	100	0	100	0	82	1	100	0	100	0	.	0	.	0	99	0	.	0	100	0	.	7	37	1	32
	caduta massi	16	22	12	46	2	71	1	59	1	100	16	33	19	24	14	42	23	25	49	27	53	32	19	18	13	23	19	15	15	8
	diverse cause	12	13	8	29	8	25	8	20	7	17	8	21	17	17	15	40	12	21	14	33	12	30	8	16	12	16	16	15	12	6
	non determinabile	44	8	54	12	40	12	33	10	40	8	63	13	53	9	52	9	75	9	57	15	85	23	60	7	70	7	90	6	58	3
	raccolta del legname	16	13	9	24	12	23	19	15	18	12	14	34	12	18	7	22	4	39	3	65	7	50	1	47	5	19	0	65	9	6
	altra attività umana	7	20	6	45	5	35	6	32	6	34	22	31	14	26	9	29	4	42	6	42	4	66	4	37	6	18	3	26	7	9
	intemperie	9	13	4	28	8	25	9	19	5	19	18	18	13	15	10	18	12	19	15	27	9	42	10	18	11	14	13	15	10	5
	alberi vivi a terra	0	52	1	76	1	61	0	64	1	39	1	76	2	54	1	54	2	60	2	74	8	56	5	37	3	42	2	38	2	16
	alberi morti	26	9	26	18	40	17	19	17	23	12	81	15	49	13	55	14	75	14	52	19	63	16	64	10	54	9	59	8	46	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426430. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

indietro