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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
pendenza (classi di 20%) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: regione economica
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
pendenza (classi di 20%)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
fino al 20%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	307	6	248	12	287	11	334	7	254	5	392	21	363	13	256	17	425	42	340	31	121	41	417	35	388	17	200	39	299	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	13	22	10	44	20	25	5	27	9	18	23	45	7	35	10	78	66	36	175	51	0	.	11	94	14	41	12	86	12	10
	non determinabile	40	11	46	16	36	18	33	17	39	11	60	22	48	20	32	32	44	45	65	71	7	82	39	30	95	26	39	21	41	6
	raccolta del legname	15	24	9	39	13	30	26	18	19	16	2	67	27	30	6	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	9
	altra attività umana	3	38	2	62	5	36	4	55	2	31	2	96	2	75	4	98	0	.	0	.	0	.	6	93	9	43	0	.	3	17
	intemperie	3	36	4	50	4	45	2	34	5	25	4	69	9	45	0	.	0	.	0	.	0	.	13	61	0	.	4	91	4	15
	alberi vivi a terra	1	77	1	99	0	.	0	.	1	51	0	.	0	.	2	98	11	90	0	.	0	.	0	.	0	.	12	86	1	32
	alberi morti	31	17	23	36	36	20	17	17	18	16	61	46	34	20	26	40	28	53	250	42	45	52	86	48	46	30	74	86	28	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	311	6	242	12	357	13	276	9	259	9	358	17	377	8	323	10	262	16	292	24	202	22	321	19	254	12	368	10	307	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	2	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	57	1	44
	diverse cause	12	21	10	50	22	71	8	34	17	29	10	39	21	41	17	27	15	42	117	38	4	92	7	42	14	27	41	40	17	12
	non determinabile	49	9	38	18	43	26	34	17	45	12	66	27	52	12	58	14	69	26	117	35	41	47	63	16	94	14	71	16	56	5
	raccolta del legname	17	18	24	30	16	53	25	15	11	31	3	52	11	32	14	30	6	82	2	96	8	56	3	68	2	61	6	99	13	10
	altra attività umana	5	28	9	41	9	98	1	76	7	73	13	62	9	50	7	36	4	76	4	94	0	.	5	55	7	45	9	40	6	17
	intemperie	10	25	5	47	6	50	3	68	11	27	9	43	9	32	5	32	7	59	15	67	0	.	5	51	5	41	7	47	8	11
	alberi vivi a terra	0	.	3	99	0	.	0	.	1	70	3	69	1	70	1	76	1	97	0	.	0	.	2	98	2	70	5	68	1	28
	alberi morti	41	14	37	27	38	27	29	23	29	22	75	26	64	21	54	27	48	25	35	40	42	40	66	37	56	23	58	26	47	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	272	8	362	14	293	21	293	18	228	19	249	16	295	9	273	11	280	11	393	23	228	19	347	8	290	8	349	12	300	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	63	0	64
	caduta massi	8	38	10	86	15	95	0	.	0	.	2	75	4	58	2	70	10	63	0	.	2	98	5	50	6	66	10	37	6	20
	diverse cause	12	33	10	33	18	47	4	74	3	46	24	42	10	23	23	27	20	41	7	69	21	43	13	21	13	22	25	20	16	9
	non determinabile	52	12	57	21	60	31	41	35	44	23	56	18	56	16	53	17	87	13	46	21	64	25	84	11	81	9	117	10	73	4
	raccolta del legname	14	22	6	58	0	.	12	41	24	39	8	53	20	28	10	36	3	99	15	54	23	43	0	100	6	29	3	46	9	12
	altra attività umana	7	37	0	.	0	.	10	68	0	.	9	63	4	47	11	42	4	42	20	95	1	97	8	46	4	34	3	47	6	16
	intemperie	12	25	14	37	19	70	0	.	17	40	4	46	6	35	5	34	9	39	0	.	13	44	17	33	10	28	31	28	13	12
	alberi vivi a terra	0	100	6	51	0	.	0	.	4	68	2	98	1	100	3	52	1	99	0	.	9	57	7	54	2	78	7	51	3	23
	alberi morti	68	13	76	16	101	34	20	34	61	26	73	19	55	21	89	14	74	19	60	39	88	29	86	16	50	15	112	14	75	5
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	354	12	287	15	0	.	227	13	221	25	312	20	292	15	261	17	319	11	327	14	287	20	304	9	268	9	314	9	299	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	74	2	74
	caduta massi	70	26	16	93	0	.	9	69	38	86	50	62	27	38	25	47	30	34	95	35	34	27	29	26	12	26	26	21	31	10
	diverse cause	6	44	0	.	0	.	0	.	13	86	9	47	16	36	16	59	8	27	14	40	11	44	15	33	15	25	44	22	18	13
	non determinabile	72	21	53	34	0	.	37	32	118	15	80	25	76	15	95	13	79	11	77	15	70	21	88	12	119	11	94	12	89	5
	raccolta del legname	11	47	0	.	0	.	19	56	0	.	0	.	8	59	4	68	6	57	4	98	12	43	3	47	3	40	0	70	5	19
	altra attività umana	1	99	0	.	0	.	6	94	0	.	26	67	4	47	10	69	3	52	0	.	9	70	4	58	4	44	3	45	5	21
	intemperie	6	48	6	93	0	.	7	93	13	86	4	74	9	43	13	48	14	27	8	42	6	45	11	21	14	29	19	18	12	10
	alberi vivi a terra	1	98	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	6	49	0	.	1	99	0	.	7	56	6	47	7	59	6	47	5	24
	alberi morti	92	16	87	44	0	.	63	49	56	38	123	29	94	16	119	32	99	15	57	23	87	30	87	13	95	15	93	12	92	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	267	28	152	46	0	.	0	.	120	0	275	43	229	18	259	16	284	18	365	25	164	31	249	13	244	18	288	14	263	7
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	4	99	1	94
	caduta massi	251	37	314	16	0	.	0	.	0	.	45	65	191	31	14	52	60	41	52	55	177	20	36	25	57	27	54	18	74	11
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	66	59	42	3	67	9	55	10	50	13	42	3	58	40	46	21	29
	non determinabile	49	26	24	82	0	.	0	.	20	0	170	41	114	25	121	21	68	19	94	30	68	28	97	21	99	21	94	15	94	8
	raccolta del legname	13	60	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	2	96	18	73	6	56	0	.	5	71	2	62	2	98	0	99	3	31
	altra attività umana	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	4	97	3	97	0	.	5	95	4	96	4	84	0	.	3	67	3	36
	intemperie	0	.	33	41	0	.	0	.	0	.	26	63	31	44	14	55	19	38	26	73	10	48	14	40	14	56	41	35	24	20
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	50	0	0	.	9	64	12	73	0	.	0	.	4	96	4	52	5	72	7	41	5	25
	alberi morti	81	34	172	42	0	.	0	.	50	0	129	36	72	22	96	29	127	32	74	26	83	29	115	16	89	19	110	18	103	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	412	6	0	.	0	.	0	.	0	.	367	45	263	34	306	50	254	25	288	50	434	51	177	19	203	20	230	17	247	10
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	1	99
	caduta massi	38	70	0	.	0	.	0	.	0	.	122	26	115	26	383	51	109	37	51	84	137	8	127	37	89	49	70	24	104	15
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	66	12	86	22	77	13	86	20	44	6	54	0	.	8	46	9	29
	non determinabile	186	50	0	.	0	.	0	.	0	.	48	29	147	31	72	28	47	30	90	41	114	16	90	31	105	26	125	25	107	13
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	72	2	59
	intemperie	33	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	96	41	80	7	93	0	.	16	84	16	42	12	54	22	25	16	19
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	95	0	.	0	.	25	86	0	.	23	65	5	95	8	76	10	40
	alberi morti	167	26	0	.	0	.	0	.	0	.	120	39	140	51	156	6	120	33	187	34	174	30	120	28	84	30	82	22	113	12
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	304	3	276	7	301	8	310	6	253	5	316	9	326	5	285	6	293	6	336	10	240	12	311	5	277	5	317	5	297	2
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	5	49	1	49
	caduta massi	13	23	11	46	1	100	0	77	0	100	16	38	20	23	10	45	26	22	52	30	51	21	22	18	13	21	27	12	16	7
	diverse cause	12	14	9	26	20	23	6	20	11	16	15	26	15	21	21	17	14	23	33	30	13	27	13	16	13	14	34	15	16	6
	non determinabile	50	6	46	10	39	14	34	11	42	8	70	12	64	7	62	8	77	7	82	13	65	13	84	7	98	6	100	6	67	2
	raccolta del legname	15	12	12	23	13	26	25	13	17	13	4	36	14	17	10	20	4	38	4	51	13	29	2	33	4	22	2	50	10	5
	altra attività umana	5	20	3	36	6	39	3	38	4	45	11	37	5	30	8	25	3	30	5	71	4	57	6	30	5	21	4	23	5	9
	intemperie	8	15	8	23	6	33	2	33	8	17	7	27	9	18	7	21	11	18	10	39	9	27	13	18	10	17	25	16	10	6
	alberi vivi a terra	0	52	3	41	0	.	0	.	1	33	1	58	3	36	2	37	1	51	2	99	6	37	6	29	4	39	6	24	3	12
	alberi morti	50	7	48	14	41	16	22	13	26	12	85	13	67	10	75	11	86	11	71	15	85	16	90	8	69	9	96	7	64	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267478. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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