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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
pendenza (classi di 20%) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: regione economica
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
pendenza (classi di 20%)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
fino al 20%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	294	7	242	12	282	11	330	7	252	5	399	20	384	13	252	15	360	43	344	22	98	42	366	30	347	17	237	31	292	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	diverse cause	13	20	10	44	20	24	5	27	9	18	22	45	7	35	14	57	52	42	89	71	21	91	7	96	12	42	6	93	12	10
	non determinabile	37	11	46	15	34	18	32	17	38	11	68	22	54	20	44	29	69	39	81	33	86	87	34	26	94	23	56	32	42	6
	raccolta del legname	15	23	11	36	12	30	26	18	19	16	2	67	25	30	5	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	9
	altra attività umana	3	38	2	62	5	36	6	39	2	31	2	96	3	59	4	98	0	.	16	57	45	83	4	96	12	43	0	.	4	17
	intemperie	3	35	4	50	4	45	2	34	5	25	4	69	8	45	0	.	0	.	12	88	0	.	8	65	0	.	7	71	4	14
	alberi vivi a terra	1	77	1	99	0	.	0	.	1	51	0	.	0	.	1	98	9	92	0	.	0	.	4	96	0	.	6	93	1	31
	alberi morti	28	17	22	36	36	20	18	17	18	16	60	44	32	20	33	38	43	42	139	57	23	65	57	52	43	28	78	49	28	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	304	6	243	12	357	13	276	9	264	9	353	16	357	8	324	9	267	15	245	24	187	21	295	17	268	10	333	10	300	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	58	1	44
	diverse cause	13	20	10	50	22	71	8	34	17	27	8	40	23	37	19	26	16	36	89	41	3	93	21	58	12	25	32	38	18	11
	non determinabile	48	9	36	19	43	26	34	17	46	11	76	25	51	12	56	13	54	25	112	30	55	37	64	16	86	12	61	14	55	4
	raccolta del legname	17	18	22	30	16	53	25	15	10	31	5	53	10	33	19	29	4	82	1	97	6	59	3	69	1	61	4	99	12	10
	altra attività umana	5	27	11	34	9	98	1	76	8	60	17	51	9	45	6	34	3	77	3	96	3	91	10	57	8	38	8	37	7	15
	intemperie	10	25	6	43	6	50	3	68	10	27	14	50	9	30	7	33	5	61	11	69	0	.	8	43	8	29	7	37	8	11
	alberi vivi a terra	0	.	3	99	0	.	0	.	1	70	2	69	1	70	1	76	1	98	0	.	0	.	1	99	2	57	5	55	1	26
	alberi morti	40	14	35	27	38	27	29	23	28	21	70	23	60	21	50	27	33	27	36	37	35	45	60	31	52	19	46	25	44	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	267	8	362	14	293	21	293	18	225	18	287	17	292	9	270	11	266	11	367	22	183	20	313	8	277	7	325	10	289	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	63	0	64
	caduta massi	8	38	10	86	15	95	0	.	0	.	1	75	8	62	2	70	9	64	8	96	2	98	4	45	5	66	9	33	6	18
	diverse cause	11	33	10	33	18	47	4	74	3	46	24	39	9	24	26	25	19	37	5	70	19	40	19	34	14	21	21	19	16	10
	non determinabile	51	12	57	21	60	31	41	35	42	24	65	19	55	15	52	16	90	12	47	26	56	25	76	10	81	8	109	9	72	4
	raccolta del legname	13	22	6	58	0	.	12	41	23	39	7	53	18	28	10	36	3	99	11	56	18	44	0	100	5	28	2	46	7	11
	altra attività umana	7	37	0	.	0	.	10	68	0	.	8	63	6	48	10	42	6	40	23	69	1	98	10	38	5	30	2	43	6	15
	intemperie	12	26	14	37	19	70	0	.	17	40	5	41	5	35	5	35	10	33	8	96	12	40	14	32	9	23	34	24	13	12
	alberi vivi a terra	0	100	6	51	0	.	0	.	4	68	2	98	1	100	3	52	3	73	0	.	7	58	6	48	2	51	9	38	4	20
	alberi morti	67	13	76	16	101	34	20	34	58	26	68	19	57	22	84	14	71	18	50	38	80	27	80	15	48	14	97	13	70	5
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	354	12	287	15	0	.	215	13	221	25	280	19	288	14	261	17	310	10	289	14	267	20	260	9	256	9	279	8	277	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	74	2	74
	caduta massi	70	26	16	93	0	.	50	79	38	86	40	63	25	38	25	47	28	33	74	35	31	28	23	25	13	24	23	19	29	10
	diverse cause	6	44	0	.	0	.	0	.	13	86	13	39	15	36	16	59	11	41	18	39	11	40	14	29	17	24	39	20	19	11
	non determinabile	72	21	53	34	0	.	55	36	118	15	86	22	73	15	95	13	77	11	67	15	66	21	82	11	111	10	86	11	85	4
	raccolta del legname	11	47	0	.	0	.	17	57	0	.	0	.	8	59	4	68	5	57	3	98	11	43	3	47	3	38	0	70	4	19
	altra attività umana	1	99	0	.	0	.	5	95	0	.	29	55	4	47	10	69	2	52	0	.	8	70	16	79	4	44	2	45	6	37
	intemperie	6	48	6	93	0	.	6	94	13	86	3	75	9	43	13	48	17	26	15	50	6	46	13	21	12	28	18	18	13	10
	alberi vivi a terra	1	98	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	6	44	0	.	1	99	17	65	13	54	6	41	7	50	7	36	6	20
	alberi morti	92	16	87	44	0	.	66	42	56	38	101	30	90	16	119	32	96	15	56	26	91	28	75	13	87	14	80	11	84	5
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	267	28	152	46	0	.	0	.	120	0	275	43	213	18	238	18	252	19	324	22	170	29	215	13	234	14	268	12	244	6
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	3	100	1	94
	caduta massi	251	37	314	16	0	.	0	.	0	.	45	65	179	29	13	53	72	41	88	51	167	21	30	24	54	27	53	17	71	11
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	58	56	41	3	68	15	44	10	50	10	43	2	50	34	43	18	26
	non determinabile	49	26	24	82	0	.	0	.	20	0	170	41	116	23	117	21	75	18	84	25	65	28	90	19	107	19	91	13	92	7
	raccolta del legname	13	60	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	1	96	16	73	5	57	0	.	4	71	2	63	1	99	0	99	3	31
	altra attività umana	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	3	92	4	97	2	98	0	.	3	97	4	96	4	60	0	.	3	67	2	33
	intemperie	0	.	33	41	0	.	0	.	0	.	26	63	27	45	13	55	14	40	19	70	9	48	15	30	13	46	36	32	21	18
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	50	0	0	.	7	65	11	74	0	.	0	.	3	96	4	46	6	58	7	35	5	22
	alberi morti	81	34	172	42	0	.	0	.	50	0	129	36	88	29	90	29	102	32	65	26	78	30	101	16	76	17	96	17	92	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	412	6	0	.	0	.	0	.	0	.	291	50	263	34	306	50	205	28	255	37	257	34	155	19	172	17	189	16	209	9
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	1	100
	caduta massi	38	70	0	.	0	.	0	.	0	.	102	30	115	26	383	51	102	33	34	90	218	22	107	37	64	46	58	22	94	13
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	66	12	86	17	79	17	57	29	35	5	56	0	.	8	46	10	24
	non determinabile	186	50	0	.	0	.	0	.	0	.	43	28	147	31	72	28	65	39	116	27	106	18	82	30	99	24	93	24	96	11
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	58	2	51
	intemperie	33	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	96	41	80	6	94	0	.	27	42	13	44	10	47	15	27	13	18
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	95	0	.	0	.	44	60	0	.	18	66	9	70	5	77	10	35
	alberi morti	167	26	0	.	0	.	0	.	0	.	95	45	140	51	156	6	100	33	149	32	123	24	105	28	55	33	61	22	90	12
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	296	4	273	7	296	8	307	5	253	4	320	9	320	5	283	6	277	6	301	9	211	12	275	5	266	4	288	5	284	2
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	4	50	1	49
	caduta massi	12	23	11	46	1	100	2	85	0	100	14	38	20	21	10	45	26	22	49	28	56	19	18	17	13	19	25	11	16	6
	diverse cause	12	13	9	26	20	23	6	20	11	16	15	24	15	20	23	16	15	21	29	26	15	22	15	20	13	13	28	14	16	5
	non determinabile	48	6	45	10	38	14	34	11	42	7	77	11	64	7	62	8	76	7	78	11	67	13	77	6	94	5	90	6	67	2
	raccolta del legname	15	11	13	22	12	27	24	13	16	13	4	34	13	17	12	21	4	38	3	51	10	29	1	33	3	21	1	50	9	5
	altra attività umana	5	19	4	32	5	39	5	32	4	41	13	32	6	27	8	25	3	30	5	51	6	50	11	41	5	19	3	22	6	10
	intemperie	8	15	8	23	6	33	2	33	7	17	8	30	9	18	7	21	11	18	13	33	10	23	13	15	10	15	24	14	11	6
	alberi vivi a terra	0	52	3	41	0	.	0	.	1	33	1	58	3	34	2	37	1	49	10	51	7	39	6	25	4	29	7	20	3	10
	alberi morti	48	7	47	14	41	15	23	13	25	12	77	12	66	10	71	11	77	10	64	15	81	15	79	8	62	8	82	7	60	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267490. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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