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numero totale di fusti con danni (due danni principali) #415
Numero di fusti degli alberi e arbusti vivi e morti (in piedi e a terra) a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) con danni. Vengono considerati solamente i due danni principali di un albero. Visto che un albero può avere diversi danni, esso può contribuire più volte al numero totale di fusti danneggiati.

pendenza (classi di 20%) #1083
Pendenza in classi di 20%. Fonte: modello digitale DHm²5 di Swisstopo

causa dei danni agli alberi (10 classi) #2666
Causa dei danni agli alberi e agli arbusti a partire da un diametro di 12 cm a petto d'uomo (DPU), in dieci classi. Otto di queste classi riguardano esclusivamente gli alberi e gli arbusti vivi in piedi a partire da 12 cm di DPU, mentre una classe è formata dagli alberi e dagli arbusti vivi a terra e un'altra dagli alberi e dagli arbusti morti a partire da 12 cm di DPU. Fonte: rilievo sul terreno (MID 1029: Baumschadenursache, MID 1018: Baumzustand)

regione di produzione #49
Suddivisione della Svizzera in cinque regioni (Giura, Altopiano, Prealpi, Alpi e Sud delle Alpi) che presentano condizioni di crescita e di produzione di legname relativamente omogenee. Le Regioni di produzione furono elaborate dall'Ufficio federale delle foreste molto prima del primo inventario forestale nazionale (IFN1, 1983-1985). A parte una piccola eccezione attorno al lago Lemano, i confini delle Regioni di produzione corrispondono ai confini dei comuni di allora. Al contrario dell'IFN, la statistica forestale eseguita dall'Ufficio federale di statistica non usa le Regioni di produzione, bensì le Zone forestali, i cui confini hanno un corso leggermente diverso.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5 #2282
Bosco che, sia nell'IFN4 (2009-2017) sia nell'IFN5 (2018-2026), era coperto per meno di due terzi da arbusti ed è stato raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
pendenza (classi di 20%) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: regione di produzione
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione di produzione
		Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
pendenza (classi di 20%)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
fino al 20%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	17830	9	39779	5	10203	14	5515	20	819	45	74146	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100
	diverse cause	754	20	1455	14	354	31	362	38	20	100	2945	11
	non determinabile	2472	11	5021	9	1584	17	1194	24	193	45	10465	6
	raccolta del legname	851	21	2787	12	416	30	0	.	0	.	4054	10
	altra attività umana	178	34	508	24	95	52	121	36	0	.	902	17
	intemperie	220	30	520	20	140	41	53	58	25	78	957	14
	alberi vivi a terra	43	61	63	51	14	100	15	100	20	100	155	33
	alberi morti	1683	17	3106	11	1127	22	925	27	270	60	7111	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	19477	8	17566	9	24074	8	14717	10	6664	16	82498	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	59	100	0	.	62	69	0	0	69	59	191	44
	diverse cause	829	20	922	23	1315	24	1188	24	643	40	4897	12
	non determinabile	3063	10	2615	11	4029	11	4276	12	1223	20	15206	5
	raccolta del legname	1193	16	1009	16	876	21	131	37	90	100	3298	10
	altra attività umana	411	23	373	50	674	28	418	30	155	39	2030	15
	intemperie	594	23	443	24	664	22	424	23	138	39	2262	11
	alberi vivi a terra	35	100	33	71	92	42	77	46	103	57	340	26
	alberi morti	2597	14	1873	15	4109	15	2788	16	901	28	12268	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	13671	10	4723	18	17937	9	36567	6	14566	13	87463	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	124	64	124	64
	caduta massi	390	37	46	100	264	49	676	34	412	34	1789	19
	diverse cause	530	28	109	37	1185	19	2153	18	943	21	4922	10
	non determinabile	2491	13	813	22	3548	12	10009	7	4824	12	21685	5
	raccolta del legname	554	22	276	34	794	22	573	23	90	47	2287	12
	altra attività umana	264	38	64	72	503	29	960	22	111	44	1903	15
	intemperie	570	22	205	39	321	22	1480	17	1510	25	4087	12
	alberi vivi a terra	83	47	33	71	112	43	501	30	372	42	1101	20
	alberi morti	3260	13	951	24	4429	12	8322	10	4332	15	21294	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	5459	18	921	31	10424	14	33713	7	12823	11	63341	5
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	408	74	408	74
	caduta massi	983	29	76	72	1063	30	3243	15	1047	21	6412	11
	diverse cause	81	47	17	100	553	28	1839	16	1815	21	4305	12
	non determinabile	1098	24	262	37	2963	13	11064	8	3983	14	19370	6
	raccolta del legname	146	50	53	65	205	52	493	23	14	70	911	19
	altra attività umana	8	100	17	100	375	38	437	29	116	46	951	21
	intemperie	94	46	36	71	328	32	1584	15	831	19	2872	11
	alberi vivi a terra	26	78	0	.	121	51	919	27	289	39	1355	21
	alberi morti	1449	21	247	46	3721	16	10280	9	3719	14	19415	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	805	40	41	100	2926	21	11690	11	7583	16	23046	8
	fuoco	0	.	0	.	0	.	6	100	97	100	104	94
	caduta massi	932	40	0	.	986	35	3249	17	1539	20	6706	12
	diverse cause	0	.	0	.	395	40	352	26	967	45	1714	27
	non determinabile	142	41	7	100	1580	22	4292	13	2622	17	8643	9
	raccolta del legname	31	71	0	.	108	63	112	36	7	100	259	32
	altra attività umana	7	100	0	.	38	61	108	47	80	68	233	34
	intemperie	34	70	0	.	263	35	703	22	1026	34	2026	19
	alberi vivi a terra	0	.	17	100	92	55	173	37	200	37	482	23
	alberi morti	375	43	17	100	1083	25	4433	13	2752	20	8660	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	283	71	0	.	1723	35	3592	19	2603	22	8202	13
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	33	100
	caduta massi	26	100	0	.	963	37	1860	23	801	27	3650	16
	diverse cause	0	.	0	.	81	66	175	38	74	49	330	28
	non determinabile	127	87	0	.	655	37	1606	20	1374	29	3763	15
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	21	100	0	.	28	75	49	61
	intemperie	23	100	0	.	70	72	219	30	218	31	530	21
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	72	100	215	47	78	78	365	38
	alberi morti	115	76	0	.	808	40	1866	20	821	29	3609	15
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	57525	3	63030	3	67287	4	105796	3	45057	5	338696	2
	fuoco	0	.	0	.	0	.	6	100	662	50	669	49
	caduta massi	2391	20	122	59	3339	18	9035	9	3868	11	18755	7
	diverse cause	2194	12	2503	12	3884	11	6071	9	4462	14	19114	5
	non determinabile	9393	5	8718	6	14360	5	32441	4	14219	6	79131	2
	raccolta del legname	2774	10	4125	9	2398	12	1309	14	202	50	10809	5
	altra attività umana	868	17	962	24	1705	16	2044	14	489	22	6067	8
	intemperie	1534	13	1204	14	1785	12	4463	9	3748	14	12735	6
	alberi vivi a terra	186	33	147	34	503	24	1901	17	1060	21	3798	11
	alberi morti	9479	7	6194	8	15276	7	28613	5	12795	7	72357	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267470. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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