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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
pendenza (classi di 20%) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: regione di produzione
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione di produzione
		Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
pendenza (classi di 20%)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
fino al 20%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	17847	9	40265	5	10212	14	6104	19	819	45	75245	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100
	diverse cause	792	20	1455	14	362	31	406	36	20	100	3035	10
	non determinabile	2489	11	5034	9	1593	17	1434	24	193	45	10742	6
	raccolta del legname	867	21	2796	12	416	30	0	.	0	.	4080	10
	altra attività umana	178	34	601	23	95	52	248	43	0	.	1122	17
	intemperie	220	30	520	20	140	41	53	58	25	78	957	14
	alberi vivi a terra	43	61	63	51	14	100	33	71	20	100	173	31
	alberi morti	1683	17	3106	11	1127	22	965	27	270	60	7151	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	19520	8	17566	9	24446	8	15883	10	6718	16	84133	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	59	100	0	.	62	69	0	0	69	59	191	44
	diverse cause	840	20	922	23	1315	24	1197	24	643	40	4917	12
	non determinabile	3075	10	2615	11	4088	11	4490	11	1241	19	15509	5
	raccolta del legname	1193	16	1009	16	876	21	131	37	90	100	3298	10
	altra attività umana	445	22	373	50	682	28	418	30	155	39	2072	15
	intemperie	594	23	443	24	664	22	447	23	138	39	2286	11
	alberi vivi a terra	35	100	33	71	92	42	77	46	103	57	340	26
	alberi morti	2597	14	1873	15	4166	15	2889	16	921	28	12446	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	13671	10	4723	18	17969	9	37114	6	14649	13	88125	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	124	64	124	64
	caduta massi	390	37	46	100	264	49	676	34	412	34	1789	19
	diverse cause	530	28	109	37	1185	19	2182	17	943	21	4951	10
	non determinabile	2491	13	813	22	3562	11	10167	7	4900	12	21933	5
	raccolta del legname	554	22	276	34	794	22	573	23	90	47	2287	12
	altra attività umana	264	38	64	72	503	29	960	22	111	44	1903	15
	intemperie	570	22	205	39	321	22	1480	17	1543	25	4119	12
	alberi vivi a terra	83	47	33	71	112	43	501	30	408	38	1137	20
	alberi morti	3260	13	951	24	4454	12	8469	9	4399	15	21533	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	5459	18	960	30	10660	13	34159	7	12937	11	64175	5
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	408	74	408	74
	caduta massi	983	29	205	68	1063	30	3283	15	1082	21	6616	11
	diverse cause	81	47	17	100	565	28	1839	16	1815	21	4317	12
	non determinabile	1098	24	328	36	3056	13	11183	7	4000	14	19665	6
	raccolta del legname	146	50	53	65	205	52	493	23	14	70	911	19
	altra attività umana	8	100	17	100	375	38	938	55	116	46	1453	37
	intemperie	94	46	36	71	328	32	1617	15	831	19	2904	11
	alberi vivi a terra	26	78	0	.	143	46	919	27	324	37	1412	20
	alberi morti	1449	21	277	42	3742	16	10345	9	3719	14	19532	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	805	40	41	100	2932	21	11901	11	7737	16	23417	8
	fuoco	0	.	0	.	0	.	6	100	97	100	104	94
	caduta massi	932	40	0	.	1038	34	3283	17	1539	20	6792	12
	diverse cause	0	.	0	.	410	39	352	26	983	44	1746	27
	non determinabile	142	41	7	100	1580	22	4513	13	2622	17	8865	9
	raccolta del legname	31	71	0	.	108	63	112	36	7	100	259	32
	altra attività umana	7	100	0	.	38	61	108	47	80	68	233	34
	intemperie	34	70	0	.	263	35	721	22	1043	33	2060	19
	alberi vivi a terra	0	.	17	100	92	55	173	37	200	37	482	23
	alberi morti	375	43	17	100	1207	24	4451	13	2759	20	8809	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	283	71	0	.	1723	35	3853	18	2802	22	8661	13
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	33	100
	caduta massi	26	100	0	.	963	37	2049	22	864	26	3902	16
	diverse cause	0	.	0	.	81	66	211	34	116	48	409	26
	non determinabile	127	87	0	.	655	37	1814	18	1383	28	3979	15
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	21	100	0	.	49	61	70	52
	intemperie	23	100	0	.	70	72	237	29	218	31	548	20
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	72	100	249	43	78	78	399	36
	alberi morti	115	76	0	.	808	40	1925	19	900	27	3748	15
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	57584	3	63555	3	67942	4	109013	3	45661	5	343756	2
	fuoco	0	.	0	.	0	.	6	100	662	50	669	49
	caduta massi	2391	20	251	59	3390	17	9298	9	3967	11	19297	6
	diverse cause	2243	12	2503	12	3919	11	6188	9	4520	14	19374	5
	non determinabile	9421	5	8797	6	14534	5	33601	4	14339	6	80692	2
	raccolta del legname	2791	10	4134	9	2398	12	1309	14	202	50	10834	5
	altra attività umana	902	17	1054	22	1714	16	2673	22	510	22	6852	10
	intemperie	1534	13	1204	14	1785	12	4555	9	3797	14	12875	6
	alberi vivi a terra	186	33	147	34	525	24	1953	16	1132	20	3943	11
	alberi morti	9479	7	6224	8	15504	7	29044	5	12967	7	73219	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267477. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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