Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
pendenza (classi di 20%) · danni agli alberi (13 classi)
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
pendenza (classi di 20%)	danni agli alberi (13 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
fino al 20%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	4859	16	132	100	501	56	13272	12	1333	32	4388	21	444	56	0	.	3008	27	2374	23	5234	20	3062	21	115	100	1333	46	2117	25	1459	29	2631	30	698	48	4743	18	344	61	180	100	11526	13	1189	49	277	63	6258	14	71477	4
	scortecciamento	686	19	0	.	125	75	1948	15	286	35	593	23	49	87	0	.	632	37	346	30	489	33	430	29	6	100	69	100	250	31	177	44	274	38	52	59	688	22	67	50	0	.	1322	17	79	59	7	100	978	17	9554	6
	fessura, cretto	37	56	0	.	0	.	23	77	0	.	17	100	0	.	0	.	18	100	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	17	100	0	.	0	.	46	86	0	.	7	100	7	100	194	30
	stroncatura	43	60	0	.	0	.	125	35	34	71	57	49	0	.	0	.	35	71	32	63	95	55	0	.	15	100	37	72	67	50	0	.	7	100	0	.	129	45	6	100	0	.	23	77	36	71	15	100	119	42	875	15
	trasparenza della chioma >50%	126	49	0	.	61	100	136	43	24	77	219	43	0	.	0	.	7	100	46	71	42	47	56	58	0	.	0	.	30	81	0	.	8	100	28	78	140	41	20	100	92	100	482	30	0	.	7	100	42	58	1564	15
	cancro	24	76	0	.	7	100	163	31	7	100	34	54	0	.	0	.	49	74	24	77	66	46	14	100	12	100	0	.	32	65	14	100	17	100	0	.	60	55	0	.	18	100	126	41	32	100	0	.	95	60	794	16
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	24	100	0	.	17	100	0	.	0	.	24	77	0	.	7	100	0	.	98	42
	colata di resina	363	41	7	100	36	66	879	27	62	68	255	31	17	100	0	.	192	43	47	58	376	34	216	30	0	.	162	58	151	39	69	49	49	52	40	100	559	33	0	.	0	.	638	27	32	80	58	64	402	32	4612	10
	corpi estranei	24	76	0	.	0	.	22	58	0	.	33	62	15	100	0	.	7	100	14	100	0	.	25	75	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	50	63	0	.	0	.	0	.	196	27
	cima secca	102	45	0	.	0	.	75	44	17	100	38	71	0	.	0	.	0	.	0	.	23	58	7	100	0	.	37	72	0	.	17	100	0	.	0	.	7	100	0	.	92	100	99	57	17	100	0	.	65	60	596	23
	altri danni	0	.	0	.	0	.	186	37	31	64	126	37	7	100	0	.	53	64	109	44	54	53	31	64	0	.	9	100	7	100	17	100	30	81	0	.	120	39	0	.	0	.	139	37	7	100	0	.	95	41	1021	13
	alberi vivi a terra	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	78	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	36	71	20	100	0	.	15	100	0	.	0	.	10	100	155	33
	alberi morti	435	31	0	.	82	100	794	19	125	45	642	35	95	52	34	100	356	37	397	45	295	28	296	35	0	.	146	49	78	41	59	67	134	57	111	55	369	41	128	100	147	100	1150	20	245	59	51	76	500	23	6670	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	3513	19	687	48	1426	40	13046	10	1357	32	3673	20	0	.	191	74	6134	16	2531	25	6143	19	4259	20	641	59	1892	37	3103	25	793	36	2846	26	2305	26	1317	31	4646	20	400	59	6694	17	3282	27	445	62	4322	19	75647	5
	scortecciamento	518	25	167	52	229	42	2364	13	144	41	486	26	0	.	56	78	1106	21	481	29	809	21	543	28	95	73	426	43	500	27	236	38	465	34	240	47	362	47	988	27	166	78	1213	22	263	34	25	74	919	24	12799	6
	fessura, cretto	0	.	0	.	6	100	0	.	7	100	23	78	0	.	0	.	59	52	0	.	34	71	19	100	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	18	100	0	.	0	0	0	.	14	71	8	100	0	.	42	60	237	25
	stroncatura	115	37	0	.	23	58	206	33	26	74	55	65	0	.	0	.	68	48	77	56	67	53	37	71	0	.	17	100	75	56	0	.	52	58	33	71	17	100	101	55	0	.	175	42	36	71	0	.	103	54	1281	13
	trasparenza della chioma >50%	147	58	0	.	18	100	165	30	37	100	147	77	0	.	0	.	67	60	50	54	80	56	119	73	272	92	17	100	90	52	31	100	58	52	53	75	69	64	198	79	61	67	106	40	0	.	17	100	144	62	1946	19
	cancro	17	100	40	68	7	100	197	32	0	.	37	53	0	.	0	.	116	49	24	77	155	44	53	55	22	100	55	53	32	100	0	.	70	79	29	72	47	54	221	43	69	100	64	48	40	61	28	79	14	71	1336	14
	necrosi della corteccia	7	100	18	100	0	.	0	.	34	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	55	58	0	.	0	.	0	.	82	100	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	32	72	241	41
	colata di resina	239	36	56	57	96	54	488	21	44	86	392	48	0	.	32	71	1358	22	70	48	269	27	237	45	0	.	178	71	124	36	113	58	109	59	154	53	70	46	86	61	177	69	478	25	500	28	8	100	294	36	5572	9
	corpi estranei	7	100	0	.	22	75	33	63	0	.	34	71	0	.	0	.	48	47	0	.	58	90	19	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	91	60	15	100	121	66	17	100	0	.	7	100	486	25
	cima secca	7	100	36	100	15	100	164	41	35	100	0	.	0	.	0	.	31	64	51	74	50	53	82	46	63	100	39	61	0	.	17	100	59	52	7	100	52	58	161	38	0	.	58	58	0	0	0	.	24	77	951	16
	altri danni	34	53	15	100	59	59	145	38	63	47	60	54	0	.	0	.	99	42	48	54	125	56	74	46	0	.	24	77	122	47	17	100	24	77	59	67	44	61	97	56	0	0	156	42	32	63	0	.	129	34	1428	12
	alberi vivi a terra	17	100	0	.	18	100	41	61	35	100	15	100	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	79	70	0	.	0	.	18	100	0	.	17	100	300	29
	alberi morti	439	28	110	73	220	42	1427	17	176	56	673	32	0	.	18	100	1225	25	614	39	1431	30	469	29	45	100	275	37	297	31	172	56	168	44	561	58	210	53	804	32	50	63	1054	23	680	41	59	76	448	36	11626	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	1068	39	305	73	461	44	10703	13	1581	36	2033	29	0	.	610	35	13425	11	2660	23	2271	25	1194	27	354	81	1180	34	5021	20	1290	39	2346	26	1760	28	350	52	10467	17	1003	49	4708	17	11549	13	367	46	1288	37	77993	5
	scortecciamento	211	45	14	100	58	73	1844	17	225	46	536	28	0	.	419	40	2226	16	647	28	533	30	179	36	62	83	157	47	940	23	212	58	556	30	362	33	176	55	3105	16	73	53	1086	22	1701	18	78	56	249	36	15647	6
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	58	17	100	0	0	0	.	0	.	0	.	19	58	7	100	35	71	22	100	0	.	43	62	0	.	16	100	43	61	0	.	0	.	254	25
	stroncatura	41	71	0	.	36	71	266	36	48	54	38	70	0	.	19	100	210	34	17	100	44	62	0	.	0	.	15	100	100	40	52	75	125	43	93	88	17	100	268	33	18	100	93	42	247	36	0	.	93	48	1840	12
	trasparenza della chioma >50%	35	71	0	.	0	.	143	49	7	100	18	100	0	.	84	82	200	32	144	75	21	100	0	.	0	.	158	72	68	65	17	100	35	71	25	77	0	.	575	30	0	.	173	48	149	55	52	100	14	71	1916	15
	cancro	0	0	7	100	0	.	146	32	28	73	18	74	0	.	7	100	256	30	41	85	54	47	0	.	0	.	21	77	121	45	24	77	7	100	48	54	0	0	342	26	7	100	71	42	132	34	25	77	7	100	1363	12
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	0	0	.	6	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	7	100	0	.	0	.	67	67	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	120	42
	colata di resina	93	58	6	100	9	100	1366	19	0	.	194	48	0	.	131	48	2432	13	31	81	203	40	80	75	70	85	110	53	328	33	34	100	17	100	226	53	14	71	646	31	107	60	284	27	2013	17	42	72	7	100	8443	7
	corpi estranei	0	.	0	.	24	100	160	52	0	.	121	62	0	.	0	.	122	42	15	71	32	81	0	.	0	.	23	100	63	63	0	.	11	100	92	100	0	.	81	56	10	100	7	100	152	46	0	.	0	.	912	20
	cima secca	17	100	0	.	7	100	116	37	94	58	103	57	0	.	0	.	242	32	25	76	57	60	0	.	0	.	39	71	31	71	59	67	86	45	0	0	0	.	797	34	0	.	126	45	72	62	0	.	0	.	1871	17
	altri danni	9	100	0	.	9	100	145	34	17	100	35	71	0	.	7	100	352	26	89	52	51	48	0	.	0	.	0	.	151	39	38	61	68	58	27	100	0	0	458	25	18	100	87	43	205	29	0	.	0	0	1766	11
	alberi vivi a terra	24	76	0	.	25	100	15	100	0	.	0	.	0	.	19	100	73	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	52	41	72	34	71	7	100	0	.	231	52	0	.	40	71	217	55	0	.	17	100	837	24
	alberi morti	193	39	82	93	313	49	2338	17	441	35	581	33	0	.	419	54	2542	15	690	31	590	37	36	71	12	100	255	59	1391	23	236	40	522	28	492	32	0	.	3388	19	168	60	1301	22	2876	19	183	45	395	40	19444	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	101	72	136	100	7	100	8178	14	646	43	728	44	0	.	1555	36	13041	12	1073	35	1379	31	560	49	1105	70	1684	39	2632	28	0	.	694	44	1304	36	0	.	8194	15	2411	28	3455	26	9602	14	0	.	425	43	58911	5
	scortecciamento	14	100	0	.	129	100	2255	16	344	61	272	73	0	.	535	34	2605	17	252	49	466	37	204	57	79	62	722	43	884	25	0	.	288	40	289	33	0	.	2798	17	763	36	514	33	2438	16	0	.	211	49	16062	7
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	42	61	0	.	6	100	0	.	0	.	15	100	21	100	0	.	17	71	0	.	0	.	152	35	0	.	0	.	77	46	0	.	7	100	348	22
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	179	33	0	.	0	.	0	.	70	78	279	36	14	71	104	73	0	.	0	.	15	100	112	42	0	.	37	100	0	.	0	.	163	38	34	71	23	78	230	34	0	.	7	100	1268	15
	trasparenza della chioma >50%	0	.	18	100	0	.	119	38	0	.	0	.	0	.	31	64	180	37	21	57	9	100	0	.	0	.	0	0	13	71	0	.	0	.	43	63	0	.	622	40	37	85	14	71	262	65	0	.	0	.	1369	23
	cancro	0	.	0	.	7	100	68	45	0	.	0	.	0	.	25	76	398	29	21	58	125	80	8	100	18	100	37	83	21	77	0	.	0	.	15	100	0	.	391	31	59	68	85	43	141	38	0	.	17	100	1436	15
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	78	24	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	43	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	157	44
	colata di resina	0	.	7	100	18	100	1166	21	0	.	164	65	0	.	221	51	3584	16	63	68	87	44	17	100	29	79	212	49	208	51	0	.	175	78	60	46	0	.	552	32	361	35	295	33	1395	19	0	.	66	53	8680	8
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	129	45	0	.	98	100	0	.	60	90	98	39	8	100	17	100	0	.	18	100	7	100	70	84	0	.	0	.	14	100	0	.	116	38	20	58	24	74	140	38	0	.	0	.	818	20
	cima secca	0	.	0	.	0	.	157	37	17	100	22	100	0	.	7	100	122	45	24	100	56	76	0	.	18	100	35	71	58	59	0	.	55	76	17	100	0	.	503	37	46	72	25	76	331	34	0	.	0	.	1495	17
	altri danni	14	100	0	.	0	.	132	34	0	.	12	100	0	.	13	71	405	26	7	100	61	53	0	.	36	100	0	0	67	49	0	.	17	100	93	52	0	.	456	34	43	61	68	50	140	39	0	.	17	100	1581	14
	alberi vivi a terra	7	100	0	.	0	.	84	58	0	.	0	.	0	.	58	69	276	56	0	.	55	75	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	19	100	0	.	0	.	202	52	0	.	0	.	201	48	0	.	0	.	917	24
	alberi morti	42	100	25	100	50	100	2661	18	222	57	410	54	0	.	543	52	4648	15	402	39	785	29	136	63	163	63	278	41	702	26	0	.	306	52	331	55	0	.	2231	18	421	35	667	33	2744	17	0	.	395	80	18160	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	41	100	118	72	249	71	2039	28	34	100	549	65	0	.	328	57	2962	24	98	100	132	100	49	100	324	59	311	66	823	39	0	.	254	55	685	44	0	.	6122	19	1279	43	591	45	3202	21	0	.	0	.	20190	9
	scortecciamento	7	100	55	89	118	89	857	41	155	100	249	68	0	.	411	50	1049	24	63	100	54	100	24	100	561	60	184	75	768	32	0	.	523	49	172	46	0	.	2589	17	209	59	343	53	980	22	0	.	0	.	9372	10
	fessura, cretto	0	.	6	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	6	100	23	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	77	0	.	17	100	0	0	0	.	0	.	98	39
	stroncatura	0	.	0	.	35	100	20	73	0	.	0	.	0	.	18	100	78	56	0	.	0	.	0	.	18	100	18	100	17	100	0	.	0	.	61	100	0	.	75	48	18	100	37	100	46	60	0	.	0	.	441	25
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	39	62	0	.	0	.	0	.	24	77	39	84	7	100	0	.	0	.	54	100	7	100	141	65	0	.	17	100	6	100	0	.	695	45	74	100	0	0	75	73	0	.	0	.	1177	29
	cancro	0	.	7	100	39	100	13	100	0	.	0	.	0	.	30	65	26	60	0	.	0	.	0	.	7	100	17	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	175	36	25	77	0	.	76	67	0	.	0	.	432	23
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100
	colata di resina	0	.	76	73	7	100	403	32	0	.	133	66	0	.	106	66	803	30	7	100	61	100	7	100	17	100	24	100	104	55	0	.	0	.	120	54	0	.	542	29	282	50	10	100	935	37	0	.	0	.	3637	14
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	33	64	0	0	0	.	0	.	0	.	25	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	54	0	.	0	.	12	100	0	.	109	52	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	246	29
	cima secca	0	.	0	.	0	.	49	58	0	.	18	100	0	.	0	0	25	79	0	.	0	.	0	.	17	100	7	100	18	100	0	.	0	.	38	71	0	.	494	34	7	100	33	71	18	100	0	.	0	.	723	25
	altri danni	0	.	0	.	0	.	25	100	17	100	26	100	0	.	40	61	136	46	0	.	0	.	0	.	36	100	52	74	83	92	0	.	0	0	0	0	0	.	681	60	34	79	56	62	174	34	0	.	0	.	1360	32
	alberi vivi a terra	17	100	6	100	43	100	18	100	0	.	0	.	0	.	18	100	53	74	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	149	43	0	.	0	.	50	55	0	.	0	.	379	26
	alberi morti	17	100	37	84	71	79	737	41	34	100	287	58	0	.	282	50	1240	26	7	100	68	100	21	100	68	65	88	66	325	47	0	.	278	55	183	58	0	.	2188	23	262	43	278	63	1480	23	0	.	0	.	7949	11
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	61	100	0	.	1245	34	0	.	240	94	0	.	22	100	1183	31	0	.	0	.	151	100	105	77	319	100	637	65	0	.	0	.	19	100	0	.	1777	29	394	69	266	97	813	33	0	.	0	.	7231	15
	scortecciamento	0	.	67	100	0	.	622	33	0	.	73	83	0	.	62	100	728	33	0	.	0	.	18	100	208	64	160	100	448	77	0	.	0	.	82	72	0	.	1270	31	132	67	125	71	706	40	0	.	0	.	4701	15
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	63	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	79	48
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	15	100	87	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	74	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	191	35
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	26	76	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	96	52	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	183	35
	cancro	0	.	6	100	0	.	103	65	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	72	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	172	43
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	77
	colata di resina	0	.	33	100	0	.	394	41	0	.	0	.	0	.	18	100	299	48	0	.	0	.	0	.	15	100	58	100	75	72	0	.	0	.	0	.	0	.	30	60	27	73	15	100	164	46	0	.	0	.	1130	22
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	66	77	0	.	0	.	0	.	0	.	74	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	70	79	0	.	0	.	72	53	0	.	0	.	292	33
	cima secca	0	.	0	.	0	.	44	72	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	0	0	.	231	64	17	100	0	.	67	78	0	.	0	.	416	40
	altri danni	0	.	12	100	0	.	48	59	0	.	21	100	0	.	0	.	71	50	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	212	45	0	.	30	100	37	66	0	.	0	.	459	26
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	71	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	35	100	0	.	104	71	0	.	0	.	307	41
	alberi morti	0	.	45	100	0	.	452	39	0	.	29	100	0	.	34	100	481	35	0	.	0	.	36	100	133	60	275	100	201	64	0	.	0	.	50	100	0	.	619	34	256	61	137	71	553	39	0	.	0	.	3300	16
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	9583	11	1439	31	2644	26	48483	6	4951	17	11611	12	444	56	2705	24	39753	6	8736	12	15160	11	9275	12	2643	35	6717	18	14332	11	3543	20	8772	14	6770	15	6410	15	31551	7	5668	19	27240	8	29637	7	1088	34	12293	10	311449	2
	scortecciamento	1435	14	303	40	659	33	9891	8	1154	26	2210	16	49	87	1483	22	8347	9	1788	15	2350	14	1398	17	1010	37	1718	25	3791	14	625	27	2105	18	1197	18	1226	20	10817	7	1344	25	4603	11	6168	10	109	44	2356	13	68136	3
	fessura, cretto	37	56	6	100	6	100	35	61	24	77	40	62	0	.	18	74	213	28	31	64	40	62	19	100	0	.	15	100	40	59	7	100	65	44	40	71	17	100	272	26	0	.	93	51	128	35	7	100	56	49	1209	12
	stroncatura	198	29	0	.	93	48	824	17	108	37	150	35	0	.	123	51	757	19	140	36	309	33	37	71	33	71	103	41	371	22	52	75	221	32	186	56	162	38	639	20	70	50	351	27	630	21	15	100	322	27	5895	6
	trasparenza della chioma >50%	307	35	18	100	79	80	602	19	68	62	383	38	0	.	140	53	519	21	267	44	151	35	175	53	347	74	182	63	343	33	48	74	117	37	173	34	209	34	2205	21	264	49	776	22	507	39	75	73	199	47	8156	9
	cancro	41	61	60	49	61	68	690	17	35	61	89	34	0	.	68	42	844	18	110	41	399	32	75	44	59	53	131	37	224	31	38	61	94	62	92	40	106	39	1171	16	179	47	346	22	436	22	53	55	133	45	5532	7
	necrosi della corteccia	7	100	18	100	0	.	17	100	41	85	0	0	0	.	6	100	94	66	31	81	62	53	0	.	0	.	0	.	130	67	0	.	31	81	7	100	24	77	126	42	0	.	24	77	0	.	14	71	32	72	665	21
	colata di resina	695	26	186	39	165	37	4697	10	107	53	1139	23	17	100	508	29	8669	8	218	30	996	18	557	25	132	51	744	28	989	19	216	38	350	44	602	28	643	29	1855	16	953	25	1720	14	5039	11	109	45	768	22	32074	4
	corpi estranei	30	63	0	.	47	63	442	26	0	0	286	44	15	100	60	90	374	22	37	52	106	57	44	61	18	100	30	80	208	37	0	.	18	72	118	79	0	.	467	24	45	47	202	44	396	25	0	.	7	100	2949	10
	cima secca	126	40	36	100	22	75	604	19	163	42	181	39	0	.	7	100	435	23	101	49	186	33	89	44	99	69	158	33	149	41	94	49	200	32	63	52	58	52	2185	18	163	61	340	27	505	27	0	.	90	48	6052	8
	altri danni	56	43	28	71	68	53	681	17	129	34	280	25	7	100	61	45	1116	15	254	28	290	30	105	37	79	65	85	51	450	26	72	46	139	38	180	38	164	33	1904	24	96	44	535	20	595	18	0	.	241	25	7616	7
	alberi vivi a terra	98	40	6	100	86	61	158	38	35	100	15	100	0	.	94	50	474	37	25	78	55	75	0	.	18	100	92	82	131	41	41	72	54	58	14	71	36	71	740	25	35	100	55	58	589	29	0	.	44	59	2895	12
	alberi morti	1126	18	299	42	736	28	8409	9	998	23	2620	17	95	52	1330	29	10492	9	2110	19	3169	17	994	19	421	34	1317	27	2993	14	467	30	1408	20	1727	25	579	32	9357	9	1304	23	4587	11	8577	10	293	35	1739	23	67148	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1375582. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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