Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

top

2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

top

3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

top

4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

top

5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

top

6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

top

7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

top

8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

top

9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

top

IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
pendenza (classi di 20%) · danni agli alberi (13 classi)
suddivisione regionale: cantone
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
pendenza (classi di 20%)	danni agli alberi (13 classi)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
fino al 20%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	236	10	370	0	350	25	304	8	273	17	293	15	250	35	0	.	388	17	258	13	416	11	286	12	380	0	485	27	235	16	263	16	344	20	304	21	281	10	200	39	490	0	332	8	417	35	207	38	242	9	299	3
	scortecciamento	33	15	0	.	87	57	45	13	59	24	40	17	28	76	0	.	81	30	38	23	39	29	40	22	20	0	25	94	28	24	32	37	36	31	22	44	41	17	39	21	0	.	38	13	28	46	5	87	38	13	40	5
	fessura, cretto	2	54	0	.	0	.	1	76	0	.	1	99	0	.	0	.	2	98	2	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	99	0	.	0	.	1	85	0	.	5	86	0	99	1	30
	stroncatura	2	58	0	.	0	.	3	34	7	66	4	46	0	.	0	.	5	68	3	60	8	53	0	.	50	0	13	62	7	46	0	.	1	98	0	.	8	42	4	91	0	.	1	76	13	61	11	89	5	40	4	14
	trasparenza della chioma >50%	6	47	0	.	42	87	3	42	5	72	15	40	0	.	0	.	1	98	5	68	3	44	5	55	0	.	0	.	3	79	0	.	1	98	12	66	8	38	12	86	250	0	14	28	0	.	5	87	2	56	7	15
	cancro	1	75	0	.	5	87	4	30	1	97	2	52	0	.	0	.	6	71	3	75	5	43	1	98	40	0	0	.	4	63	2	97	2	98	0	.	4	54	0	.	50	0	4	39	11	94	0	.	4	59	3	15
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	1	99	0	.	0	.	1	76	0	.	5	87	0	.	0	41
	colata di resina	18	39	20	0	25	44	20	26	13	62	17	27	10	90	0	.	25	37	5	55	30	30	20	24	0	.	59	44	17	34	12	43	6	48	18	92	33	30	0	.	0	.	18	25	11	72	43	43	16	30	19	9
	corpi estranei	1	75	0	.	0	.	1	57	0	.	2	60	8	90	0	.	1	98	2	98	0	.	2	73	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	62	0	.	0	.	0	.	1	26
	cima secca	5	44	0	.	0	.	2	43	4	97	3	69	0	.	0	.	0	.	0	.	2	55	1	98	0	.	13	62	0	.	3	97	0	.	0	.	0	99	0	.	250	0	3	56	6	94	0	.	3	59	2	23
	altri danni	0	.	0	.	0	.	4	36	6	58	8	33	4	90	0	.	7	60	12	40	4	51	3	61	0	.	3	91	1	98	3	97	4	78	0	.	7	36	0	.	0	.	4	36	2	94	0	.	4	39	4	13
	alberi vivi a terra	2	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	75	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	2	69	12	86	0	.	0	100	0	.	0	.	0	99	1	32
	alberi morti	21	28	0	.	57	87	18	17	26	37	43	31	54	26	98	0	46	30	43	41	23	22	28	30	0	.	53	33	9	36	11	62	18	52	48	35	22	39	74	86	400	0	33	18	86	48	38	57	19	20	28	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	222	12	278	32	374	27	291	6	297	17	317	11	0	.	267	20	260	10	315	15	373	12	342	12	589	21	441	25	311	17	207	20	354	16	327	14	239	19	378	12	279	31	309	12	321	19	374	20	273	12	307	3
	scortecciamento	33	20	67	36	60	30	53	10	31	31	42	20	0	.	79	36	47	17	60	20	49	16	44	22	87	36	99	32	50	19	62	24	58	27	34	42	66	39	80	21	116	60	56	18	26	29	21	44	58	19	52	5
	fessura, cretto	0	.	0	.	2	97	0	.	2	96	2	76	0	.	0	.	3	51	0	.	2	69	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	3	97	0	.	0	.	0	.	1	70	1	98	0	.	3	58	1	25
	stroncatura	7	34	0	.	6	48	5	32	6	69	5	63	0	.	0	.	3	46	10	52	4	51	3	69	0	.	4	96	8	54	0	.	6	54	5	68	3	97	8	52	0	.	8	40	4	68	0	.	6	52	5	13
	trasparenza della chioma >50%	9	56	0	.	5	95	4	29	8	96	13	75	0	.	0	.	3	59	6	51	5	54	10	71	250	74	4	96	9	49	8	96	7	48	7	71	13	59	16	77	43	45	5	38	0	.	14	80	9	60	8	19
	cancro	1	99	16	57	2	95	4	31	0	.	3	51	0	.	0	.	5	47	3	74	9	42	4	52	20	73	13	45	3	98	0	.	9	76	4	69	8	49	18	40	48	88	3	46	4	58	23	53	1	69	5	14
	necrosi della corteccia	0	99	7	93	0	.	0	.	7	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	56	0	.	0	.	0	.	8	98	0	.	0	.	0	.	1	97	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	2	71	1	41
	colata di resina	15	33	23	44	25	45	11	19	10	81	34	46	0	.	45	8	58	18	9	44	16	23	19	41	0	.	41	66	12	30	29	50	14	54	22	49	13	39	7	59	123	48	22	22	49	21	7	80	19	33	23	8
	corpi estranei	0	99	0	.	6	70	1	62	0	.	3	68	0	.	0	.	2	45	0	.	4	89	2	99	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	.	7	57	10	86	6	65	2	98	0	.	0	99	2	25
	cima secca	0	99	14	93	4	97	4	40	8	96	0	.	0	.	0	.	1	62	6	71	3	51	7	43	58	84	9	55	0	.	5	96	7	48	1	98	9	51	13	34	0	.	3	56	0	.	0	.	2	75	4	16
	altri danni	2	51	6	95	16	51	3	38	14	39	5	52	0	.	0	.	4	41	6	50	8	54	6	43	0	.	6	71	12	43	5	96	3	74	8	63	8	56	8	53	0	.	7	40	3	61	0	.	8	30	6	12
	alberi vivi a terra	1	99	0	.	5	95	1	60	8	96	1	99	0	.	0	.	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	6	68	0	.	0	.	2	98	0	.	1	99	1	28
	alberi morti	28	24	45	65	58	30	32	14	39	48	58	27	0	.	26	69	52	22	76	33	87	27	38	23	42	89	64	25	30	25	45	47	21	39	79	53	38	47	65	27	35	39	49	19	66	37	50	50	28	33	47	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	260	27	317	44	184	20	298	8	349	24	295	20	0	.	151	20	286	7	291	14	250	15	222	9	493	29	265	21	330	13	415	22	268	18	231	18	208	25	369	13	412	29	261	10	347	8	166	25	255	26	300	3
	scortecciamento	52	34	15	77	23	60	51	14	50	37	78	17	0	.	104	28	47	13	71	20	59	23	33	25	86	32	35	39	62	18	68	48	64	23	47	26	104	33	110	12	30	38	60	17	51	15	35	41	49	25	60	5
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	57	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	56	2	94	4	68	3	97	0	.	2	61	0	.	1	99	1	60	0	.	0	.	1	25
	stroncatura	10	66	0	.	14	60	7	35	11	47	6	66	0	.	5	95	4	33	2	98	5	59	0	.	0	.	3	97	7	37	17	67	14	38	12	86	10	89	9	31	8	92	5	40	7	35	0	.	18	41	7	12
	trasparenza della chioma >50%	8	65	0	.	0	.	4	48	2	96	3	97	0	.	21	76	4	31	16	73	2	98	0	.	0	.	35	64	5	64	5	95	4	68	3	74	0	.	20	28	0	.	10	46	4	54	24	92	3	66	7	15
	cancro	0	.	7	77	0	.	4	31	6	68	3	72	0	.	2	95	5	29	4	83	6	42	0	.	0	.	5	73	8	42	8	69	1	98	6	50	0	.	12	24	3	92	4	40	4	32	11	66	1	96	5	11
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	1	98	0	.	0	.	2	66	0	.	0	.	0	.	3	92	0	.	0	42
	colata di resina	23	51	6	84	4	95	38	17	0	.	28	43	0	.	32	38	52	10	3	79	22	35	15	70	98	35	25	45	22	30	11	95	2	98	30	48	8	55	23	30	44	47	16	24	60	14	19	60	1	97	32	7
	corpi estranei	0	.	0	.	10	95	4	51	0	.	18	59	0	.	0	.	3	41	2	68	4	79	0	.	0	.	5	96	4	61	0	.	1	98	12	98	0	.	3	55	4	93	0	99	5	45	0	.	0	.	4	20
	cima secca	4	96	0	.	3	93	3	36	21	52	15	53	0	.	0	.	5	31	3	73	6	57	0	.	0	.	9	64	2	70	19	58	10	40	0	.	0	.	28	32	0	.	7	43	2	61	0	.	0	.	7	16
	altri danni	2	96	0	.	4	95	4	33	4	96	5	67	0	.	2	95	8	24	10	48	6	44	0	.	0	.	0	.	10	36	12	51	8	54	4	98	0	.	16	23	8	92	5	41	6	28	0	.	0	.	7	11
	alberi vivi a terra	6	71	0	.	10	93	0	100	0	.	0	.	0	.	5	95	2	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	49	13	64	4	68	1	98	0	.	8	51	0	.	2	69	7	54	0	.	3	97	3	23
	alberi morti	47	26	85	76	125	30	65	14	97	22	84	23	0	.	104	45	54	13	75	25	65	31	7	66	17	82	57	53	92	18	76	22	60	20	65	24	0	.	120	15	69	46	72	17	86	16	83	20	78	31	75	5
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	145	12	380	0	20	0	278	9	311	14	293	28	0	.	253	27	277	8	339	11	231	20	311	22	732	45	324	29	306	19	0	.	246	26	311	21	0	.	317	10	348	17	428	16	304	9	0	.	175	21	299	4
	scortecciamento	20	71	0	.	360	0	77	12	166	46	109	59	0	.	87	25	55	15	79	37	78	28	113	38	52	37	139	35	103	15	0	.	102	18	69	16	0	.	108	13	110	29	64	26	77	12	0	.	87	32	82	5
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	1	60	0	.	1	98	0	.	0	.	3	97	2	97	0	.	6	60	0	.	0	.	6	33	0	.	0	.	2	45	0	.	3	93	2	21
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	6	32	0	.	0	.	0	.	11	74	6	35	4	63	17	69	0	.	0	.	3	98	13	36	0	.	13	92	0	.	0	.	6	36	5	68	3	76	7	32	0	.	3	93	6	15
	trasparenza della chioma >50%	0	.	50	0	0	.	4	37	0	.	0	.	0	.	5	60	4	36	7	47	1	96	0	.	0	.	0	.	2	68	0	.	0	.	10	55	0	.	24	39	5	83	2	68	8	64	0	.	0	.	7	23
	cancro	0	.	0	.	20	0	2	44	0	.	0	.	0	.	4	72	8	28	7	48	21	76	4	88	12	88	7	80	2	75	0	.	0	.	4	97	0	.	15	29	9	64	11	38	4	36	0	.	7	93	7	15
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	78	8	95	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	2	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	44
	colata di resina	0	.	20	0	50	0	40	18	0	.	66	56	0	.	36	45	76	13	20	58	15	37	10	90	19	57	41	43	24	47	0	.	62	69	14	36	0	.	21	30	52	27	37	26	44	15	0	.	27	38	44	8
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	4	44	0	.	39	93	0	.	10	87	2	38	2	93	3	97	0	.	12	88	1	96	8	81	0	.	0	.	3	96	0	.	4	37	3	54	3	72	4	37	0	.	0	.	4	20
	cima secca	0	.	0	.	0	.	5	35	8	91	9	89	0	.	1	97	3	44	8	95	9	72	0	.	12	88	7	66	7	56	0	.	20	66	4	96	0	.	19	35	7	68	3	73	10	33	0	.	0	.	8	16
	altri danni	20	71	0	.	0	.	4	33	0	.	5	95	0	.	2	67	9	25	2	95	10	46	0	.	24	88	0	.	8	44	0	.	6	94	22	43	0	.	18	32	6	57	8	46	4	38	0	.	7	93	8	13
	alberi vivi a terra	10	71	0	.	0	.	3	57	0	.	0	.	0	.	9	65	6	55	0	.	9	71	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	7	92	0	.	0	.	8	50	0	.	0	.	6	47	0	.	0	.	5	24
	alberi morti	60	71	70	0	140	0	90	14	107	39	165	37	0	.	88	46	99	13	127	21	132	15	75	45	108	34	54	32	82	17	0	.	108	38	79	46	0	.	86	14	61	26	83	25	87	13	0	.	163	70	92	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	120	0	195	16	354	9	280	18	100	0	324	50	0	.	139	45	247	17	280	0	370	0	140	0	228	32	296	34	191	27	0	.	147	33	248	28	0	.	290	15	445	25	250	26	249	13	0	.	0	.	263	7
	scortecciamento	20	0	91	54	168	55	118	34	456	0	147	53	0	.	175	34	87	18	180	0	150	0	70	0	395	33	175	47	178	13	0	.	302	20	62	30	0	.	123	12	73	47	145	37	76	14	0	.	0	.	122	7
	fessura, cretto	0	.	10	71	0	.	0	.	50	0	0	.	0	.	3	94	2	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	76	0	.	7	92	0	.	0	.	0	.	1	39
	stroncatura	0	.	0	.	49	72	3	70	0	.	0	.	0	.	8	91	7	54	0	.	0	.	0	.	13	87	17	81	4	96	0	.	0	.	22	95	0	.	4	47	6	94	16	91	4	58	0	.	0	.	6	24
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	5	58	0	.	0	.	0	.	10	66	3	82	20	0	0	.	0	.	38	87	7	82	33	58	0	.	10	90	2	95	0	.	33	43	26	94	0	.	6	71	0	.	0	.	15	29
	cancro	0	.	11	71	56	70	2	97	0	.	0	.	0	.	13	54	2	59	0	.	0	.	0	.	5	87	17	82	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	8	34	9	69	0	.	6	65	0	.	0	.	6	22
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	colata di resina	0	.	126	20	10	70	55	24	0	.	78	53	0	.	45	54	67	25	20	0	170	0	20	0	12	87	23	82	24	46	0	.	0	.	44	43	0	.	26	27	98	35	4	92	73	33	0	.	0	.	47	13
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	5	61	0	.	0	.	0	.	0	.	2	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	46	0	.	0	.	4	95	0	.	5	51	0	.	0	.	1	69	0	.	0	.	3	28
	cima secca	0	.	0	.	0	.	7	54	0	.	11	92	0	.	0	.	2	77	0	.	0	.	0	.	12	87	7	82	4	96	0	.	0	.	14	63	0	.	23	31	2	94	14	61	1	99	0	.	0	.	9	24
	altri danni	0	.	0	.	0	.	3	97	50	0	16	89	0	.	17	48	11	43	0	.	0	.	0	.	25	87	50	48	19	87	0	.	0	.	0	.	0	.	32	59	12	70	24	48	14	29	0	.	0	.	18	31
	alberi vivi a terra	50	0	10	71	61	70	2	97	0	.	0	.	0	.	7	92	4	72	0	.	0	.	0	.	13	87	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	7	41	0	.	0	.	4	52	0	.	0	.	5	25
	alberi morti	50	0	61	45	101	35	101	35	100	0	169	32	0	.	119	34	103	19	20	0	190	0	60	0	48	41	83	32	75	37	0	.	161	33	66	48	0	.	104	19	91	24	118	50	115	16	0	.	0	.	103	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	200	0	0	.	251	20	0	.	333	52	0	.	70	0	193	20	0	.	0	.	445	0	109	54	919	0	617	25	0	.	0	.	27	70	0	.	248	18	385	41	404	72	177	19	0	.	0	.	247	10
	scortecciamento	0	.	220	0	0	.	125	21	0	.	102	33	0	.	200	0	119	23	0	.	0	.	53	0	216	22	460	0	434	50	0	.	0	.	117	10	0	.	177	21	129	29	189	13	154	28	0	.	0	.	161	11
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	47
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	6	98	0	.	0	.	0	.	50	0	14	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	71	0	.	0	.	8	65	0	.	0	.	7	33
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	72	0	.	0	.	0	.	22	77	0	.	0	.	0	.	0	.	25	72	0	.	13	46	0	.	0	.	5	96	0	.	0	.	6	33
	cancro	0	.	20	0	0	.	21	59	0	.	0	.	0	.	20	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	69	0	.	0	.	3	65	0	.	0	.	6	42
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	80	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	76
	colata di resina	0	.	110	0	0	.	79	31	0	.	0	.	0	.	60	0	49	41	0	.	0	.	0	.	16	84	167	0	73	43	0	.	0	.	0	.	0	.	4	56	27	47	23	76	36	36	0	.	0	.	39	19
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	13	73	0	.	0	.	0	.	0	.	12	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	80	0	.	0	.	0	.	0	.	10	76	0	.	0	.	16	46	0	.	0	.	10	31
	cima secca	0	.	0	.	0	.	9	67	0	.	0	.	0	.	0	.	2	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	80	0	.	0	.	0	.	0	.	32	60	17	81	0	.	15	74	0	.	0	.	14	39
	altri danni	0	.	40	0	0	.	10	53	0	.	29	60	0	.	0	.	12	44	0	.	0	.	0	.	7	77	0	.	20	80	0	.	0	.	0	.	0	.	30	39	0	.	45	65	8	60	0	.	0	.	16	23
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	66	0	.	0	.	0	.	0	.	209	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	97	34	81	0	.	23	65	0	.	0	.	10	40
	alberi morti	0	.	150	0	0	.	91	28	0	.	40	82	0	.	110	0	79	25	0	.	0	.	105	0	138	12	793	0	194	23	0	.	0	.	71	70	0	.	86	26	250	16	207	6	120	28	0	.	0	.	113	12
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	230	7	284	19	300	17	292	4	302	10	303	8	250	35	194	18	277	4	292	7	341	7	299	7	441	24	371	13	298	8	284	12	303	10	275	9	267	9	327	6	376	11	319	5	311	5	230	19	250	7	297	2
	scortecciamento	35	11	60	31	75	26	60	6	70	22	58	13	28	76	107	16	58	8	60	12	53	11	45	13	168	28	95	21	79	12	50	22	73	14	49	14	51	17	112	7	89	21	54	9	65	8	23	34	48	10	65	2
	fessura, cretto	1	55	1	97	1	99	0	61	1	75	1	61	0	.	1	73	1	27	1	63	1	61	1	100	0	.	1	99	1	58	1	99	2	43	2	70	1	99	3	25	0	.	1	50	1	35	1	97	1	48	1	11
	stroncatura	5	28	0	.	11	44	5	17	7	35	4	34	0	.	9	49	5	18	5	35	7	32	1	70	6	67	6	39	8	21	4	73	8	31	8	55	7	36	7	19	5	48	4	26	7	20	3	97	7	26	6	6
	trasparenza della chioma >50%	7	34	4	96	9	78	4	19	4	60	10	37	0	.	10	51	4	20	9	42	3	34	6	52	58	70	10	61	7	32	4	72	4	35	7	32	9	32	23	20	18	46	9	21	5	39	16	68	4	46	8	9
	cancro	1	60	12	42	7	65	4	17	2	60	2	33	0	.	5	39	6	18	4	40	9	30	2	43	10	47	7	35	5	30	3	59	3	61	4	38	4	37	12	15	12	45	4	21	5	21	11	47	3	45	5	7
	necrosi della corteccia	0	100	4	96	0	.	0	100	2	84	0	.	0	.	0	99	1	66	1	80	1	52	0	.	0	.	0	.	3	67	0	.	1	80	0	99	1	77	1	42	0	.	0	77	0	.	3	66	1	72	1	21
	colata di resina	17	24	37	31	19	31	28	9	7	51	30	21	10	90	36	25	60	7	7	28	22	16	18	23	22	44	41	24	21	17	17	34	12	42	24	25	27	27	19	16	63	19	20	13	53	10	23	37	16	20	31	4
	corpi estranei	1	63	0	.	5	61	3	26	0	.	7	44	8	90	4	89	3	22	1	51	2	56	1	60	3	97	2	79	4	36	0	.	1	72	5	79	0	.	5	24	3	45	2	43	4	24	0	.	0	100	3	10
	cima secca	3	39	7	96	3	73	4	18	10	40	5	38	0	.	1	99	3	22	3	48	4	32	3	42	16	65	9	30	3	40	8	47	7	30	3	51	2	51	23	17	11	59	4	26	5	26	0	.	2	48	6	8
	altri danni	1	42	5	67	8	50	4	17	8	31	7	24	4	90	4	42	8	14	8	26	7	28	3	36	13	60	5	49	9	25	6	43	5	36	7	36	7	30	20	24	6	41	6	19	6	17	0	.	5	24	7	7
	alberi vivi a terra	2	39	1	97	10	58	1	38	2	99	0	100	0	.	7	48	3	36	1	77	1	74	0	.	3	97	5	81	3	40	3	70	2	57	1	70	2	70	8	25	2	99	1	58	6	29	0	.	1	58	3	12
	alberi morti	27	15	59	35	84	20	51	8	61	18	68	15	54	26	96	25	73	8	71	16	71	15	32	17	70	24	73	24	62	12	37	25	49	17	70	21	24	30	97	8	87	17	54	10	90	8	62	21	35	22	64	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1375624. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

indietro