Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
pendenza (classi di 20%) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: circondario forestale (2024)
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2009/17
		circondario forestale (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
pendenza (classi di 20%)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
fino al 20%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	1998	29	1579	25	2207	21	2293	23	181	73	406	55	1627	29	2698	19	8074	11	1562	24	281	41	555	32	397	46	38	.	736	32	1299	30	1113	35	2828	22	572	39	158	72	375	43	838	35	411	50	557	39	954	34	2382	18	1568	29	2070	24	660	45	513	50	680	35	261	47	373	50	1534	33	98	76	658	44	653	57	1723	24	467	53	71	72	472	47	533	34	1560	24	1287	26	238	44	566	32	279	61	403	52	348	58	548	45	1628	28	1948	24	2866	22	121	64	102	63	207	81	158	63	168	86	19	71	275	63	49	.	224	51	0	.	316	60	0	.	300	73	303	80	125	79	871	38	524	44	1639	35	858	30	729	42	2394	19	1217	29	1091	36	1348	26	734	43	797	31	143	73	1045	32	787	48	313	52	501	50	620	39	529	31	1329	24	946	32	1252	24	1229	26	744	29	1188	28	0	.	85315	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	58
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	diverse cause	36	80	29	100	45	46	0	.	4	100	8	71	18	62	14	76	191	42	277	47	4	100	29	55	21	71	0	.	45	56	15	76	0	.	41	56	0	.	4	100	33	89	29	64	10	100	29	64	41	100	155	46	10	100	21	61	4	100	4	100	0	.	0	.	30	73	49	46	0	.	15	77	0	.	94	69	4	100	0	.	5	100	25	61	8	100	51	42	4	100	0	.	9	100	74	95	0	.	22	71	34	66	4	100	39	62	4	100	0	.	0	.	0	.	22	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	19	83	0	.	19	71	11	100	12	58	42	58	8	100	105	38	12	74	114	80	4	100	35	79	13	76	4	100	14	77	10	100	10	100	10	100	4	100	0	.	8	71	37	60	4	100	45	51	60	81	10	100	0	.	2262	11
	non determinabile	159	31	193	28	239	27	231	40	21	72	4	100	186	45	260	26	780	14	103	35	43	45	109	35	22	84	0	.	148	39	115	50	104	42	296	30	46	65	8	71	41	60	108	60	76	79	145	46	144	60	448	23	123	35	215	32	31	75	35	67	87	75	34	63	34	75	162	33	10	100	96	50	33	100	173	37	18	59	8	100	71	71	32	49	154	43	84	36	65	50	104	40	54	93	39	90	10	100	95	69	159	39	178	30	127	35	35	75	51	72	35	78	74	72	26	71	0	.	14	100	0	.	71	65	0	.	70	65	0	.	39	71	16	100	31	100	103	49	39	71	171	39	55	43	36	79	170	27	156	42	87	40	133	34	40	55	45	50	4	100	63	52	94	53	12	74	42	61	55	51	51	41	148	34	83	39	136	33	133	38	118	43	115	34	0	.	8811	5
	raccolta del legname	39	44	40	61	38	53	82	46	0	.	0	.	0	.	113	37	319	23	44	58	10	100	62	47	36	69	0	.	60	57	13	76	4	100	133	43	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	137	37	67	59	79	47	0	.	0	.	29	58	15	61	4	100	41	49	0	.	0	.	0	.	32	56	0	.	0	.	0	.	84	61	71	48	42	58	36	59	12	100	0	.	0	.	0	.	4	100	22	84	20	71	91	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	74	8	100	47	70	34	61	28	75	28	55	32	57	56	70	79	52	0	.	12	74	41	100	16	80	0	.	0	.	19	100	9	100	28	73	38	55	35	59	32	57	40	49	22	61	27	55	0	.	2471	8
	altra attività umana	4	100	0	.	25	86	0	.	0	.	0	.	30	61	54	74	130	41	16	80	0	.	11	100	6	100	4	.	19	60	0	.	0	.	18	62	8	100	0	.	4	100	14	100	0	.	4	100	20	100	39	49	4	100	18	63	0	.	14	78	10	100	0	.	12	100	57	60	4	100	4	100	0	.	34	66	5	100	0	.	82	77	17	100	10	100	14	100	19	82	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	18	100	0	.	10	100	9	72	0	.	6	100	0	.	0	.	10	100	28	100	4	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	10	100	9	100	28	58	0	.	0	.	11	100	43	60	18	60	0	.	0	.	63	72	0	.	0	.	0	.	14	76	0	.	9	100	4	100	40	56	11	100	0	.	10	100	18	64	10	100	0	.	1106	13
	intemperie	9	100	14	100	14	100	18	64	0	.	0	.	15	75	25	85	128	26	4	100	29	74	26	87	0	.	0	.	9	100	18	100	0	.	8	71	8	71	0	.	0	.	0	.	115	72	4	100	41	50	41	44	4	100	20	100	10	100	0	.	11	100	0	.	0	.	30	100	0	.	9	100	33	100	10	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	19	71	16	79	10	100	10	100	40	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	10	100	17	100	29	58	0	.	11	100	10	100	4	100	19	100	10	100	41	51	10	100	0	.	17	71	4	100	0	.	0	.	41	100	10	100	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	1038	14
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	38	61	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	183	27
	alberi morti	45	51	82	39	33	52	132	30	27	100	40	100	59	57	167	32	414	25	149	32	74	56	64	58	24	86	0	.	102	73	98	51	39	50	235	33	97	47	50	73	58	57	88	64	96	73	111	48	44	46	252	28	90	52	118	36	51	54	39	62	34	88	19	71	12	100	77	41	0	.	168	56	54	67	146	43	16	78	8	100	15	77	31	58	62	46	9	100	28	74	18	63	33	64	10	100	11	100	23	71	84	55	130	42	101	46	71	100	11	100	10	100	32	73	71	79	19	100	0	.	0	.	53	93	0	.	50	82	0	.	50	73	4	100	42	61	56	86	105	60	57	49	83	69	88	51	200	36	83	50	131	48	142	46	44	58	66	47	10	100	90	46	154	52	10	100	27	80	49	61	44	55	147	31	51	42	47	78	100	37	24	72	94	38	0	.	6279	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	1006	26	1523	27	509	32	1044	25	1221	32	2078	24	3086	17	4546	13	3353	17	3428	17	266	42	495	43	1167	27	0	.	312	52	1954	25	1765	24	683	35	46	.	212	53	1272	25	919	31	2001	27	1734	23	3869	16	3041	18	1342	28	1513	25	2656	20	774	30	1567	25	629	37	533	35	654	38	501	53	1123	37	861	33	758	39	495	47	561	40	449	36	1504	25	1686	24	773	36	846	34	616	50	910	31	1419	30	1822	23	659	40	901	30	252	49	257	50	137	46	498	47	793	34	448	54	505	42	1388	30	1179	35	238	52	554	50	30	.	270	56	137	65	572	39	233	40	906	52	543	44	218	63	1023	34	27	72	231	64	821	38	929	43	1119	25	594	35	566	51	170	.	63	83	107	76	1659	26	1419	24	1162	28	823	35	803	37	503	34	1024	36	981	26	341	44	486	45	461	43	0	.	91553	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	60
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	41
	diverse cause	31	47	15	62	8	71	21	60	51	63	10	100	61	38	89	35	31	48	84	40	5	100	4	100	9	100	0	.	11	100	15	76	32	43	4	100	0	.	4	100	20	67	4	100	71	59	58	67	63	45	114	44	70	62	30	53	80	49	11	100	47	61	0	.	9	100	23	61	23	71	12	100	73	48	4	100	0	.	64	70	37	53	21	67	14	78	10	100	0	.	0	.	10	100	17	71	28	73	16	81	23	61	0	.	4	100	0	.	0	.	31	52	0	.	16	78	57	100	23	61	10	100	10	100	0	.	0	.	10	100	4	100	24	53	19	100	21	61	15	100	42	68	0	.	0	.	0	.	31	52	4	100	16	81	0	.	0	.	0	.	0	.	71	94	43	60	35	65	32	75	10	100	15	78	0	.	0	.	8	71	4	100	4	100	0	.	1992	9
	non determinabile	170	34	180	32	44	76	55	46	67	51	181	32	469	21	515	19	207	28	344	23	54	53	105	42	153	34	0	.	71	59	215	33	145	35	108	43	4	.	14	77	312	27	99	48	339	40	455	24	491	22	452	21	132	38	223	37	247	28	133	46	126	38	53	44	112	45	106	38	30	100	82	46	131	49	76	52	152	50	179	74	90	46	207	36	159	36	105	47	134	43	36	71	78	47	148	41	185	32	30	59	114	38	0	.	52	53	33	72	60	60	194	44	21	61	245	42	145	32	167	43	25	72	56	71	20	.	130	58	31	100	80	46	30	52	39	100	32	67	0	.	62	55	10	100	32	66	47	62	85	46	177	35	47	62	4	100	0	.	0	.	23	85	277	36	244	35	171	35	130	38	75	48	76	42	84	50	74	40	27	54	59	60	95	67	0	.	11474	5
	raccolta del legname	46	57	33	70	4	100	110	37	47	66	4	100	67	55	451	31	73	44	196	43	34	100	38	60	4	100	0	.	0	.	124	48	32	58	18	71	0	.	0	.	34	81	8	100	0	.	29	71	24	61	127	35	14	100	119	41	55	81	60	62	77	45	48	62	4	100	47	59	0	.	11	100	0	.	21	100	0	.	31	63	27	86	76	72	94	46	34	64	4	100	10	100	21	61	0	.	43	59	8	100	71	50	14	77	4	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	40	100	13	100	30	74	16	100	88	40	0	.	39	54	11	.	4	100	0	.	0	.	19	100	0	.	45	60	4	100	69	62	70	72	49	61	0	.	38	73	32	63	0	.	3027	9
	altra attività umana	16	78	47	73	4	100	0	.	0	.	34	65	58	60	138	35	37	59	50	44	21	100	14	100	75	67	0	.	0	.	28	100	86	71	4	100	0	.	4	100	4	100	10	100	14	78	29	59	4	100	84	51	33	59	24	72	107	80	11	100	32	58	0	.	19	71	12	75	23	71	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	54	60	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	61	0	.	114	81	0	.	0	.	0	.	42	71	26	86	0	.	0	.	55	61	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	66	4	100	92	95	7	100	15	100	35	83	0	.	0	.	29	78	0	.	73	89	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	23	71	24	61	19	61	4	100	59	59	35	78	106	72	0	.	0	.	11	100	8	100	0	.	2058	12
	intemperie	9	100	18	64	0	.	12	58	0	.	37	75	54	59	27	50	79	64	48	54	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	15	77	22	60	28	63	0	.	0	.	33	76	43	60	58	47	24	55	168	44	78	59	29	63	0	.	105	39	48	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	62	25	100	0	.	0	.	4	100	20	100	0	.	0	.	46	81	0	.	18	100	0	.	22	61	21	71	0	.	30	75	0	.	0	.	4	100	0	.	78	69	0	.	10	100	10	71	40	64	0	.	9	100	0	.	0	.	22	71	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	27	53	19	71	62	100	0	.	0	.	0	.	67	39	31	88	54	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1631	11
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	8	100	10	100	10	100	0	.	22	100	4	100	0	.	0	.	0	.	9	100	10	100	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	4	100	29	100	20	100	121	43	0	.	0	.	10	100	11	100	10	100	4	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	26	100	10	100	0	.	4	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	10	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	489	18
	alberi morti	109	49	88	51	56	53	103	37	13	75	241	34	599	28	307	28	247	30	234	37	9	100	51	73	114	39	0	.	59	61	293	46	227	33	64	50	0	.	10	100	96	49	98	45	278	41	486	42	874	33	350	31	116	43	91	46	878	34	96	42	41	50	44	56	0	.	61	48	42	69	123	48	94	47	96	68	51	55	107	48	57	55	99	40	165	35	43	65	30	58	18	100	103	55	117	47	340	54	132	53	42	47	10	100	0	.	112	55	51	67	197	47	29	74	130	66	301	56	139	48	11	100	89	73	0	.	4	100	54	65	52	52	24	58	9	100	70	48	33	71	100	45	10	100	20	71	30	74	173	58	138	38	93	40	40	64	55	.	0	.	0	.	195	35	250	48	228	32	84	43	33	89	51	44	47	54	64	57	19	71	20	71	42	64	0	.	11000	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	913	30	105	64	0	.	317	43	296	59	911	37	6308	15	2548	18	1632	23	2915	20	246	54	622	44	711	33	0	.	186	56	114	61	1665	30	304	41	0	.	1532	26	2589	21	2407	20	4210	19	5427	14	4893	13	3784	16	1111	34	900	29	1466	25	173	71	215	54	223	59	307	42	588	34	553	41	662	40	981	32	432	46	1172	41	1579	26	1138	32	1600	25	952	36	393	59	975	31	375	44	1119	26	857	36	955	28	831	32	370	52	58	.	116	75	1056	35	1400	29	787	30	987	35	1532	28	2513	24	2440	24	1282	31	961	32	629	47	151	57	75	75	718	35	640	36	1270	30	400	46	0	.	919	36	218	69	85	70	143	66	229	49	200	52	527	41	129	.	29	.	202	70	46	.	3989	16	4419	15	4201	17	609	39	158	71	106	.	472	38	574	47	0	.	112	78	50	.	0	.	98997	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	138	71	30	100	59	100	136	81	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	472	37
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	57	0	.	0	.	61	94	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	38	74	4	100	44	81	0	.	54	62	28	71	21	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	4	100	5	100	4	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	20	100	8	100	37	58	0	.	0	.	8	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	38	79	17	80	0	.	13	77	66	85	32	72	26	61	11	100	32	100	10	100	0	.	0	.	10	100	17	100	57	100	0	.	0	.	55	93	43	100	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	74	94	65	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	996	17
	diverse cause	18	64	0	.	0	.	8	100	18	71	21	100	156	29	68	45	52	56	21	71	19	71	15	73	25	73	0	.	9	100	0	.	90	58	22	83	0	.	13	76	51	70	85	59	166	34	226	30	121	29	81	45	57	51	62	74	69	50	0	.	0	.	4	100	9	100	0	.	15	80	7	71	4	100	0	.	126	100	127	43	28	58	175	57	29	58	0	.	9	100	9	100	9	100	23	100	36	50	13	75	4	100	0	.	4	100	42	56	19	66	47	52	157	63	150	44	53	45	22	55	89	48	184	71	0	.	0	.	0	.	14	77	8	100	108	82	10	100	0	.	13	76	32	85	0	.	10	100	24	71	0	.	4	100	10	.	0	.	4	100	0	.	106	33	98	34	202	43	15	77	0	.	0	.	25	60	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	3562	9
	non determinabile	178	38	4	100	0	.	122	58	54	65	78	46	1072	15	347	28	141	31	415	26	42	64	107	44	125	46	0	.	56	79	52	68	196	31	54	54	0	.	223	31	547	23	360	22	632	24	1081	17	809	18	555	27	170	38	102	40	290	29	12	100	16	61	39	65	14	76	31	49	124	35	127	36	205	34	83	51	185	66	159	32	136	41	146	36	114	52	35	77	144	40	60	53	165	41	177	43	85	49	59	40	41	59	0	.	18	81	244	36	256	31	224	37	191	51	403	31	678	28	314	29	349	34	397	51	136	57	60	61	0	.	125	49	156	36	221	34	68	58	0	.	234	38	78	59	19	71	56	60	53	78	14	100	42	58	10	.	10	.	0	.	14	.	658	19	1114	17	652	19	61	60	23	84	0	.	86	46	70	44	0	.	27	100	4	.	0	.	17032	4
	raccolta del legname	42	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	40	192	35	81	37	78	81	0	.	0	.	16	100	0	.	25	72	4	100	65	68	9	100	0	.	35	59	66	75	17	81	38	90	63	53	26	54	234	37	4	100	81	48	78	62	0	.	17	100	21	100	9	100	33	70	16	78	18	71	5	100	0	.	4	100	4	100	0	.	12	74	0	.	0	.	27	63	26	86	88	64	0	.	114	37	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	74	0	.	0	.	32	100	0	.	21	100	14	100	0	.	31	58	0	.	26	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	7	100	48	85	28	87	50	85	21	100	0	.	54	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2066	11
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	35	58	256	39	34	66	4	100	88	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	74	0	.	0	.	18	81	87	59	45	41	59	39	67	55	60	85	196	54	0	.	15	100	42	60	0	.	21	71	0	.	10	100	18	71	4	100	10	100	15	72	0	.	12	100	10	100	20	71	73	65	0	.	4	100	4	100	0	.	25	62	0	.	50	65	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	32	64	10	100	0	.	7	100	71	73	0	.	4	100	17	100	42	100	0	.	0	.	0	.	14	100	84	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	59	116	59	88	64	10	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1949	13
	intemperie	0	.	0	.	0	.	18	100	4	100	0	.	186	39	57	54	16	50	97	58	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	22	62	33	71	0	.	35	52	61	49	25	72	145	36	237	38	176	45	74	42	23	72	15	77	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	71	4	100	18	75	4	100	4	100	50	58	21	71	6	100	4	100	0	.	0	.	0	.	21	55	18	100	33	52	18	100	0	.	0	.	0	.	78	56	156	41	33	52	72	54	68	51	99	44	132	43	58	40	50	48	10	100	12	100	0	.	10	100	30	58	10	100	10	100	0	.	13	100	11	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	42	142	31	204	34	0	.	0	.	0	.	32	75	28	58	0	.	0	.	10	.	0	.	2895	8
	alberi vivi a terra	4	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	29	58	11	100	4	100	0	.	9	100	0	.	9	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	34	71	75	49	86	63	9	100	60	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	12	100	0	.	63	71	9	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	60	0	.	0	.	39	100	54	82	22	100	10	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	53	53	50	139	64	0	.	0	.	0	.	18	100	4	100	0	.	10	100	0	.	0	.	952	17
	alberi morti	110	41	0	.	0	.	48	65	76	64	187	42	1461	18	326	31	144	34	364	29	53	67	115	59	102	53	0	.	66	69	35	91	183	58	153	53	0	.	306	36	199	29	227	27	798	24	782	21	542	23	526	21	237	49	175	38	330	41	0	.	0	.	14	76	0	.	90	55	74	60	113	53	190	43	49	68	148	47	277	32	120	63	186	42	67	57	25	61	102	47	40	71	151	33	82	56	112	42	135	44	0	.	0	.	10	100	207	44	163	36	119	45	160	56	314	53	710	27	406	35	364	45	225	40	22	67	16	79	78	82	101	52	172	38	188	38	100	48	0	.	253	34	28	61	30	100	30	100	64	71	20	71	55	53	34	.	10	.	15	100	24	.	900	21	902	23	861	26	76	51	0	.	10	.	168	48	66	49	0	.	4	100	8	.	0	.	16434	5
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	293	48	0	.	0	.	52	.	403	47	162	73	5472	14	2146	20	280	44	1456	29	0	.	82	86	281	51	0	.	164	73	108	.	392	51	152	95	0	.	2358	22	2114	19	1092	25	2390	26	5295	15	5304	15	1694	25	181	51	23	100	1380	27	150	56	185	75	136	89	30	.	178	78	817	51	460	52	1996	30	37	.	689	36	1598	29	619	34	419	40	0	.	225	56	448	64	62	75	342	49	710	35	11	100	397	50	0	.	0	.	0	.	262	57	1366	28	334	49	1207	32	1105	30	1319	28	1785	23	1696	27	1452	30	715	39	383	52	1028	31	648	36	657	43	1442	29	161	71	0	.	116	84	0	.	525	56	0	.	56	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	.	24	85	5057	13	2960	22	4098	16	29	.	345	80	0	.	252	52	73	80	4	.	0	.	0	.	0	.	71919	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	77	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	237	80
	caduta massi	10	100	0	.	0	.	0	.	126	100	0	.	481	29	61	41	30	100	395	37	0	.	0	.	131	93	0	.	0	.	9	.	136	73	0	.	0	.	186	34	105	43	63	72	41	57	378	26	215	39	103	47	0	.	0	.	4	100	23	85	55	100	4	100	40	.	51	93	31	74	0	.	333	51	0	.	41	49	51	51	108	93	42	100	0	.	66	88	4	100	7	100	54	60	87	56	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	49	52	13	100	164	78	217	40	282	48	68	79	77	51	144	52	259	45	7	100	88	46	116	91	203	74	87	72	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	267	33	131	49	333	37	0	.	10	100	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6035	9
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	10	.	7	100	0	.	101	36	46	48	0	.	76	53	0	.	0	.	17	63	0	.	0	.	4	.	30	76	0	.	0	.	84	64	103	33	53	45	110	39	236	28	130	37	28	62	0	.	0	.	31	63	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	52	4	100	20	73	0	.	53	66	105	42	24	63	34	64	0	.	0	.	22	61	0	.	12	100	15	73	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	6	100	99	68	66	67	79	78	28	53	63	75	38	62	38	62	70	49	4	100	0	.	8	71	42	63	28	75	23	61	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	181	44	161	39	101	33	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2456	9
	non determinabile	54	67	0	.	0	.	23	.	82	55	33	79	930	16	306	28	45	73	204	41	0	.	7	100	64	61	0	.	9	100	18	.	67	54	9	100	0	.	333	26	635	19	242	29	215	28	1255	16	955	16	232	33	26	65	20	72	206	39	13	74	11	100	29	74	0	.	0	.	84	44	77	75	189	31	62	.	169	44	155	33	135	49	116	46	0	.	133	54	104	55	8	100	57	59	163	47	11	100	96	57	0	.	0	.	0	.	13	77	179	29	149	61	294	54	283	38	477	37	350	35	509	35	359	41	110	36	225	67	153	37	79	54	221	43	241	34	38	90	0	.	50	100	0	.	38	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	.	0	.	1098	15	659	21	826	18	0	.	33	100	0	.	67	61	20	71	11	.	0	.	0	.	0	.	14088	5
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	53	67	64	0	.	38	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	38	71	24	61	19	100	27	100	33	41	86	62	22	100	0	.	8	71	61	87	22	74	0	.	8	100	0	.	0	.	8	100	11	100	0	.	0	.	32	75	31	73	4	100	4	100	0	.	8	100	9	100	0	.	8	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	34	64	18	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	0	.	60	71	33	52	74	58	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	905	15
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	140	40	16	71	0	.	4	100	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	59	94	0	.	0	.	74	60	7	100	4	100	14	78	56	38	86	72	40	81	10	100	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	4	100	0	.	4	100	5	100	14	100	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	16	100	4	100	0	.	0	.	24	100	4	100	0	.	43	79	17	100	4	100	54	100	29	58	0	.	18	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	46	58	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	941	16
	intemperie	0	.	0	.	0	.	4	.	10	100	0	.	246	24	123	38	11	100	65	44	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	35	68	0	.	0	.	153	46	160	40	18	64	65	39	268	28	149	36	19	71	31	100	9	100	83	43	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	10	100	52	53	0	.	35	100	18	64	16	100	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	14	77	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	32	67	63	46	73	54	88	61	30	58	140	43	130	40	10	100	51	50	9	100	86	71	58	74	38	59	33	72	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	398	23	162	37	238	28	8	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3379	8
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	10	.	0	.	0	.	64	45	38	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	71	131	72	4	100	45	56	141	68	190	54	0	.	15	100	0	.	20	71	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	10	100	10	100	0	.	0	.	23	72	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	52	56	29	58	11	100	10	100	4	100	13	100	33	58	10	100	0	.	10	100	72	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	42	75	61	61	41	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1270	16
	alberi morti	93	63	0	.	0	.	8	.	92	48	35	76	1369	18	376	30	167	51	171	40	0	.	0	.	74	67	0	.	13	75	9	.	264	51	39	91	0	.	449	31	451	24	274	37	287	39	1453	18	788	20	260	34	71	68	9	100	415	32	19	100	21	70	28	100	0	.	44	100	82	42	159	52	165	37	0	.	154	55	409	34	147	40	93	46	0	.	21	100	100	68	30	100	97	55	109	55	0	.	106	69	0	.	0	.	0	.	99	72	377	45	61	66	144	40	347	33	747	36	331	52	218	38	340	35	89	43	31	68	256	41	168	42	142	44	290	39	15	100	0	.	14	76	0	.	54	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	30	100	1457	17	471	22	1093	21	15	.	49	74	0	.	58	61	4	100	11	.	0	.	0	.	0	.	15874	5
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	88	86	0	.	0	.	135	60	186	72	2074	22	158	63	0	.	381	53	0	.	0	.	56	86	0	.	0	.	241	.	197	55	0	.	0	.	492	39	626	41	855	38	1211	30	2062	21	951	31	465	56	133	.	0	.	102	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	398	51	140	71	414	53	71	.	187	62	669	42	89	.	540	69	0	.	32	78	41	.	87	82	144	75	548	51	104	83	121	71	0	.	0	.	0	.	524	62	1129	31	585	42	700	40	227	91	813	42	1094	27	1099	40	1160	28	451	55	119	61	578	45	232	68	298	50	251	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1895	24	875	31	2015	21	0	.	0	.	0	.	23	.	76	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28161	6
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	93	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	130	73
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	18	83	10	100	541	32	0	.	0	.	251	65	0	.	0	.	104	79	0	.	0	.	0	.	49	81	0	.	0	.	374	41	45	67	115	55	96	77	198	40	108	59	80	71	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	121	66	0	.	177	74	0	.	48	63	277	41	0	.	122	100	0	.	42	100	71	.	109	71	141	80	62	100	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	284	45	19	71	81	67	123	57	186	55	158	54	31	100	133	41	64	71	35	71	87	49	109	78	108	69	67	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	280	31	58	44	603	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5648	10
	diverse cause	0	.	11	100	0	.	0	.	9	100	46	91	47	43	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	25	85	0	.	0	.	37	69	4	100	44	52	4	100	64	47	27	54	15	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	16	79	0	.	40	73	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	13	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	77	0	.	39	100	10	100	30	74	15	79	30	100	50	66	0	.	0	.	11	100	5	100	16	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	8	71	77	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	756	15
	non determinabile	0	.	79	95	0	.	0	.	40	64	4	100	485	22	41	58	0	.	60	52	0	.	0	.	30	75	0	.	0	.	54	.	53	62	0	.	0	.	88	51	125	52	146	40	239	38	606	25	178	37	46	47	23	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	21	100	19	71	76	50	35	.	73	76	71	42	10	.	117	81	0	.	0	.	32	.	10	100	32	100	26	82	27	65	7	100	0	.	0	.	0	.	46	53	268	36	120	55	232	58	14	77	238	41	385	35	201	53	305	42	126	60	35	71	281	48	58	64	67	52	48	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	392	28	245	37	267	31	0	.	0	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6196	8
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	135	46
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	53	69	77	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	10	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	86	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	258	38
	intemperie	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	129	40	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	60	0	.	0	.	8	71	14	78	4	100	76	73	129	36	10	100	0	.	12	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	42	79	9	100	0	.	10	100	29	58	10	.	11	100	0	.	4	100	0	.	0	.	10	100	37	71	40	90	17	100	0	.	0	.	0	.	30	58	163	34	4	100	48	53	11	100	20	100	83	47	38	61	44	60	0	.	0	.	34	100	0	.	40	71	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	115	33	27	54	160	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1514	11
	alberi vivi a terra	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	77	0	.	0	.	10	100	29	55	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	87	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	50	0	.	75	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	304	26
	alberi morti	0	.	50	74	0	.	0	.	23	61	35	100	832	28	43	66	0	.	52	74	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	64	.	152	51	0	.	0	.	148	47	252	38	101	43	199	34	580	24	141	39	71	62	35	.	0	.	67	71	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	15	77	40	82	37	52	21	.	50	92	161	50	0	.	75	72	0	.	20	100	28	.	79	88	78	80	61	66	85	63	0	.	0	.	0	.	0	.	29	58	236	36	107	56	152	50	20	100	454	41	199	39	179	56	323	39	93	55	32	100	118	49	170	64	39	71	104	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	439	29	373	40	963	24	0	.	0	.	0	.	0	.	10	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7657	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	66	.	0	.	852	32	15	.	0	.	89	.	0	.	0	.	12	.	0	.	0	.	0	.	121	100	0	.	0	.	155	55	88	89	91	61	375	36	1077	27	532	39	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	.	96	68	0	.	92	89	0	.	0	.	653	51	43	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	237	56	5	.	48	.	0	.	0	.	0	.	97	56	309	47	595	41	466	47	25	100	0	.	767	34	88	89	367	55	113	100	0	.	129	64	14	.	0	.	196	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	555	34	243	64	849	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9570	10
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	71	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	47
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	19	.	0	.	372	45	106	.	0	.	14	.	0	.	0	.	52	.	0	.	0	.	0	.	17	76	0	.	0	.	53	71	60	85	30	52	74	43	294	40	90	48	75	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	66	0	.	15	100	0	.	0	.	312	48	252	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	230	44	58	.	62	.	0	.	0	.	0	.	53	63	41	60	17	100	63	58	4	100	0	.	262	43	110	58	201	65	0	.	0	.	83	83	0	.	0	.	277	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	56	27	100	211	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3700	15
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	0	.	27	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	14	100	18	100	12	58	31	75	16	62	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	4	100	0	.	16	80	0	.	75	63	0	.	33	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	53	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	358	22
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	37	10	.	0	.	49	.	0	.	0	.	4	.	0	.	0	.	0	.	34	86	0	.	0	.	50	59	68	74	20	100	116	42	242	36	88	43	19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	58	0	.	4	100	0	.	0	.	59	57	49	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	63	17	.	18	.	0	.	0	.	0	.	65	86	147	61	50	62	207	43	25	100	0	.	193	39	80	60	225	62	5	100	0	.	94	65	0	.	0	.	249	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	37	42	79	138	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2779	12
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	67
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	31	52	63	41	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	72	0	.	0	.	0	.	0	.	14	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	64	4	100	47	82	10	100	4	100	0	.	62	57	31	74	61	53	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	45	10	100	32	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	629	16
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	16	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	10	100	12	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	43	62	10	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	52	15	100	43	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	317	23
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	27	.	0	.	351	35	4	.	0	.	35	.	0	.	0	.	10	.	0	.	0	.	0	.	47	100	0	.	0	.	67	53	44	75	56	67	166	46	163	38	95	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	.	114	56	0	.	78	87	0	.	0	.	156	50	25	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	152	61	5	.	9	.	0	.	0	.	0	.	12	100	36	79	143	48	148	62	100	73	0	.	167	50	74	78	165	59	10	100	0	.	100	64	14	.	0	.	50	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	201	44	30	74	218	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3100	11
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	4210	17	3294	17	2716	18	3706	16	2301	22	3744	18	19418	8	12110	8	13338	8	9832	10	793	26	1754	22	2623	17	38	.	1399	23	3717	18	5253	15	3968	17	618	37	4906	14	7063	11	6201	12	10599	11	16152	8	16502	8	11390	9	4336	17	4506	15	6263	13	1611	23	2647	18	1249	26	1243	24	3061	20	2463	24	3043	21	4997	17	3021	18	3011	21	5132	15	2811	18	4596	15	4199	15	2711	19	2547	20	1707	23	2794	17	4173	16	3246	17	2605	19	2900	19	2259	21	3240	20	2198	24	4803	15	3302	16	3965	17	3562	18	6052	14	7539	12	4452	17	4716	15	1938	25	1239	27	1948	22	2483	20	2132	22	4189	18	1975	23	742	36	3696	20	1103	27	1570	29	3357	17	2431	22	2409	20	2469	18	1428	31	996	30	447	42	1222	28	13941	8	10229	10	12826	9	2081	22	1835	25	1939	19	2717	19	2955	16	1574	23	1342	24	1699	23	0	.	385515	1
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	100	8	71	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	14	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	162	61	30	100	76	78	136	81	122	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	76	4	100	10	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	914	30
	caduta massi	10	100	0	.	0	.	0	.	163	78	10	100	1434	19	167	65	30	100	755	30	0	.	14	100	287	54	0	.	0	.	9	100	285	44	0	.	0	.	652	26	215	35	255	34	210	40	923	19	440	26	299	36	0	.	0	.	51	93	23	85	55	100	16	79	40	100	55	87	224	42	5	100	529	41	0	.	89	41	640	29	380	71	164	79	20	100	116	62	112	67	117	67	198	59	387	33	70	84	66	94	0	.	0	.	0	.	99	46	413	33	50	51	321	45	410	30	500	34	513	30	230	36	511	32	333	38	42	61	258	35	239	57	328	52	489	53	15	100	0	.	55	93	43	100	0	.	0	.	21	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	655	20	346	29	1155	24	0	.	10	100	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16571	6
	diverse cause	84	40	55	59	53	40	38	46	92	40	86	57	410	17	227	22	274	32	457	31	28	53	48	42	93	37	0	.	64	45	33	49	189	34	67	44	0	.	156	40	229	27	227	28	391	22	629	17	386	20	393	24	138	38	112	44	184	30	25	62	47	61	4	100	48	53	71	37	73	37	38	47	101	38	98	66	183	71	313	27	107	30	295	37	51	42	61	39	35	48	19	71	41	50	143	54	65	42	72	37	61	44	4	100	47	53	72	44	132	53	148	36	275	44	241	30	223	37	173	33	166	35	347	41	4	100	0	.	33	50	90	43	95	34	150	61	55	40	26	72	67	46	73	49	8	100	115	36	70	36	118	77	24	59	45	65	13	76	8	71	14	77	408	27	320	24	437	24	51	53	10	100	22	56	66	41	8	71	53	45	68	72	14	76	0	.	11385	5
	non determinabile	560	19	456	24	282	26	431	28	264	27	301	24	3302	8	1479	12	1174	11	1175	14	139	31	330	23	397	23	0	.	284	30	454	25	598	18	466	22	50	61	716	17	1727	12	974	15	1617	15	3785	9	2666	10	1752	12	474	20	561	21	775	18	192	35	239	34	155	30	160	36	307	22	321	23	402	24	639	19	430	26	596	29	630	25	492	24	618	23	427	25	358	27	479	23	217	27	386	26	593	22	334	23	304	30	315	25	178	30	196	27	437	26	961	17	773	22	1019	25	996	20	1537	18	1423	16	1164	21	1412	22	396	29	520	35	558	29	380	25	490	24	830	25	241	31	39	71	516	24	143	37	126	39	273	23	293	30	278	26	223	27	54	46	54	45	29	88	99	41	2680	10	2315	12	2096	11	246	27	182	31	224	26	329	23	299	21	171	31	203	33	214	35	0	.	60380	2
	raccolta del legname	127	30	72	46	42	49	192	29	47	66	4	100	305	27	823	20	473	18	355	31	44	81	101	37	56	53	0	.	85	45	141	43	101	47	178	35	0	.	76	44	123	47	53	50	65	67	150	31	136	42	519	21	85	50	287	25	194	43	82	50	123	34	93	41	17	63	125	33	24	62	39	50	17	75	53	52	35	68	70	44	32	76	176	43	164	33	85	40	76	38	48	57	117	50	0	.	161	31	12	76	103	40	34	52	95	48	0	.	4	100	10	100	0	.	0	.	14	100	4	100	0	.	0	.	34	67	17	81	48	54	70	57	10	100	67	76	37	59	8	100	86	44	75	61	67	53	58	46	55	46	144	36	79	52	39	54	23	61	54	78	16	80	67	64	100	48	121	43	104	49	53	56	106	45	185	39	81	43	40	49	60	51	59	42	0	.	8607	5
	altra attività umana	20	66	47	73	29	75	0	.	9	100	69	43	495	25	250	27	171	34	159	45	21	100	25	71	114	53	4	.	19	60	28	100	177	48	22	53	8	100	96	49	103	51	74	35	91	31	209	28	247	46	359	34	47	47	57	44	174	53	24	62	63	41	0	.	41	50	87	43	41	49	14	79	18	61	39	59	32	55	25	61	141	50	173	39	14	78	22	69	22	70	0	.	25	62	0	.	121	45	25	80	141	67	0	.	10	100	25	68	105	41	81	57	0	.	31	80	139	45	43	74	51	68	39	63	47	92	58	93	29	58	113	58	36	65	192	52	17	72	24	73	64	53	0	.	0	.	40	63	43	60	91	73	0	.	10	100	63	72	0	.	0	.	153	45	200	38	119	49	23	61	63	56	76	47	117	66	4	100	10	100	29	55	18	71	0	.	6352	7
	intemperie	19	71	41	49	14	100	53	44	13	78	37	75	687	17	232	26	233	27	224	31	29	74	26	87	10	100	0	.	26	58	33	65	139	33	69	44	8	71	210	35	268	28	91	37	490	24	724	18	554	22	211	28	99	42	44	57	209	27	48	53	11	100	13	100	0	.	30	100	125	48	105	42	136	38	14	77	49	75	114	32	75	43	35	51	4	100	50	75	0	.	18	100	47	47	139	35	94	45	82	65	44	60	0	.	19	71	204	29	396	23	245	32	256	30	123	34	269	28	446	22	137	30	215	25	19	71	98	64	119	48	68	46	113	37	41	50	28	73	29	58	34	73	21	71	30	58	14	77	19	100	37	47	60	41	72	88	0	.	17	71	4	100	720	15	372	22	729	16	19	71	8	71	0	.	36	68	28	58	0	.	0	.	20	71	0	.	11086	4
	alberi vivi a terra	4	100	20	71	0	.	20	71	9	100	8	100	135	28	59	46	4	100	22	100	13	77	0	.	9	100	0	.	9	100	21	71	0	.	11	100	0	.	51	56	131	72	42	56	156	33	280	38	417	31	9	100	74	83	10	100	31	58	10	100	4	100	9	100	9	100	0	.	0	.	37	60	31	74	21	71	0	.	96	51	30	58	21	71	0	.	0	.	0	.	0	.	15	79	29	76	15	100	0	.	20	100	0	.	0	.	77	43	147	49	48	45	74	60	68	67	36	67	23	72	44	50	63	48	10	100	10	100	124	56	0	.	20	71	15	77	12	100	10	100	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	267	24	144	38	349	30	0	.	0	.	0	.	27	74	4	100	0	.	20	71	0	.	0	.	3515	9
	alberi morti	357	26	219	30	88	38	291	22	258	30	539	24	4670	10	1223	15	971	16	1005	17	136	41	230	37	344	26	0	.	239	40	500	32	912	23	491	25	97	47	1030	19	1101	15	843	18	1824	15	3575	11	2484	14	1459	13	549	27	393	23	1742	20	154	33	97	41	105	39	12	100	307	28	327	28	604	26	618	22	311	32	419	29	1118	18	364	29	485	23	294	25	118	37	289	32	185	45	463	24	531	26	553	35	406	29	126	39	140	40	111	43	531	28	872	23	637	23	664	24	982	24	2231	18	1242	21	845	25	1195	19	214	31	132	43	606	25	555	27	380	25	682	22	240	32	137	49	424	24	121	50	192	35	260	31	320	37	289	28	290	28	118	42	131	49	33	59	144	39	3346	11	2036	15	3391	12	224	28	126	41	209	25	324	29	190	32	130	31	48	47	144	32	0	.	60343	2
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2289081. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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