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numero totale di fusti con danni (due danni principali) #415
Numero di fusti degli alberi e arbusti vivi e morti (in piedi e a terra) a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) con danni. Vengono considerati solamente i due danni principali di un albero. Visto che un albero può avere diversi danni, esso può contribuire più volte al numero totale di fusti danneggiati.

pendenza (classi di 20%) #1083
Pendenza in classi di 20%. Fonte: modello digitale DHm²5 di Swisstopo

causa dei danni agli alberi (10 classi) #2666
Causa dei danni agli alberi e agli arbusti a partire da un diametro di 12 cm a petto d'uomo (DPU), in dieci classi. Otto di queste classi riguardano esclusivamente gli alberi e gli arbusti vivi in piedi a partire da 12 cm di DPU, mentre una classe è formata dagli alberi e dagli arbusti vivi a terra e un'altra dagli alberi e dagli arbusti morti a partire da 12 cm di DPU. Fonte: rilievo sul terreno (MID 1029: Baumschadenursache, MID 1018: Baumzustand)

regione di produzione #49
Suddivisione della Svizzera in cinque regioni (Giura, Altopiano, Prealpi, Alpi e Sud delle Alpi) che presentano condizioni di crescita e di produzione di legname relativamente omogenee. Le Regioni di produzione furono elaborate dall'Ufficio federale delle foreste molto prima del primo inventario forestale nazionale (IFN1, 1983-1985). A parte una piccola eccezione attorno al lago Lemano, i confini delle Regioni di produzione corrispondono ai confini dei comuni di allora. Al contrario dell'IFN, la statistica forestale eseguita dall'Ufficio federale di statistica non usa le Regioni di produzione, bensì le Zone forestali, i cui confini hanno un corso leggermente diverso.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5 #2382
Bosco che sia nell'IFN1 (1983-1985) che nell'IFN2 (1993-1995), nell'IFN3 (2004-2006), nell'IFN4 (2009-2017) e nell'IFN5 (2018-2026) era coperto per meno di due terzi da arbusti ed è stato raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
pendenza (classi di 20%) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: regione di produzione
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione di produzione
		Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
pendenza (classi di 20%)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
fino al 20%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	17150	9	39551	5	9257	14	5175	21	344	61	71477	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	717	21	1425	14	313	33	362	38	20	100	2837	11
	non determinabile	2441	11	4989	9	1252	18	967	27	67	50	9716	6
	raccolta del legname	802	22	2787	12	416	30	0	.	0	.	4006	10
	altra attività umana	178	34	468	25	78	59	91	44	0	.	815	18
	intemperie	213	30	520	20	140	41	36	71	6	100	915	15
	alberi vivi a terra	43	61	63	51	14	100	15	100	20	100	155	33
	alberi morti	1675	17	2977	11	1017	23	872	29	128	100	6670	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	19018	8	16940	9	22424	9	11856	12	5409	18	75647	5
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	59	100	0	.	62	69	0	.	69	59	191	44
	diverse cause	769	21	874	24	1122	26	880	25	605	42	4249	12
	non determinabile	3024	10	2493	11	3568	11	3599	13	1046	22	13729	6
	raccolta del legname	1193	16	1009	16	677	22	131	37	90	100	3099	10
	altra attività umana	365	24	308	57	541	31	247	33	137	42	1598	17
	intemperie	568	23	443	24	492	22	258	28	96	50	1857	12
	alberi vivi a terra	35	100	33	71	92	42	60	52	79	70	300	29
	alberi morti	2578	14	1858	15	3953	16	2389	18	847	30	11626	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	13629	10	4668	18	15983	9	31448	7	12265	15	77993	5
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	124	64	124	64
	caduta massi	390	37	46	100	150	40	616	37	340	38	1543	20
	diverse cause	530	28	109	37	1046	20	1521	15	889	22	4096	10
	non determinabile	2491	13	813	22	3166	12	8318	8	4108	13	18895	5
	raccolta del legname	554	22	276	34	794	22	545	24	90	47	2258	12
	altra attività umana	264	38	64	72	446	30	589	27	95	48	1458	17
	intemperie	570	22	205	39	303	23	1245	20	1073	30	3398	13
	alberi vivi a terra	83	47	33	71	112	43	378	37	231	52	837	24
	alberi morti	3253	13	951	24	4182	12	7131	10	3927	17	19444	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	5459	18	921	31	10196	14	30882	7	11454	12	58911	5
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	408	74	408	74
	caduta massi	983	29	76	72	1063	30	3099	16	958	23	6180	11
	diverse cause	81	47	17	100	525	29	1403	17	1596	24	3622	13
	non determinabile	1098	24	262	37	2874	14	9913	8	3436	15	17582	6
	raccolta del legname	146	50	53	65	205	52	486	23	14	70	904	19
	altra attività umana	8	100	17	100	318	41	437	29	116	46	895	21
	intemperie	94	46	36	71	328	32	1234	16	680	20	2371	11
	alberi vivi a terra	26	78	0	.	121	51	549	34	221	48	917	24
	alberi morti	1449	21	247	46	3703	16	9360	9	3401	15	18160	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	805	40	41	100	2860	22	9882	12	6601	18	20190	9
	fuoco	0	.	0	.	0	.	6	100	97	100	104	94
	caduta massi	932	40	0	.	969	36	2527	17	1234	21	5662	13
	diverse cause	0	.	0	.	386	41	293	29	916	47	1595	29
	non determinabile	142	41	7	100	1466	23	3419	14	2168	19	7203	10
	raccolta del legname	31	71	0	.	108	63	112	36	7	100	259	32
	altra attività umana	7	100	0	.	38	61	83	57	80	68	208	37
	intemperie	34	70	0	.	263	35	597	25	940	37	1834	21
	alberi vivi a terra	0	.	17	100	92	55	120	42	149	43	379	26
	alberi morti	375	43	17	100	1074	25	3960	14	2523	21	7949	11
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	283	71	0	.	1723	35	2988	21	2237	25	7231	15
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	33	100
	caduta massi	26	100	0	.	953	37	1378	27	680	31	3038	18
	diverse cause	0	.	0	.	81	66	121	45	74	49	276	31
	non determinabile	127	87	0	.	646	37	1143	23	1217	32	3134	17
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	21	100	0	.	28	75	49	61
	intemperie	23	100	0	.	70	72	149	34	218	31	460	22
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	72	100	157	53	78	78	307	41
	alberi morti	115	76	0	.	808	40	1575	22	803	29	3300	16
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	56342	3	62121	3	62445	4	92231	3	38310	6	311449	2
	fuoco	0	.	0	.	0	.	6	100	662	50	669	49
	caduta massi	2391	20	122	59	3198	18	7620	10	3282	12	16614	7
	diverse cause	2096	12	2425	12	3473	12	4581	9	4099	15	16675	6
	non determinabile	9323	5	8564	6	12971	5	27359	4	12042	7	70258	2
	raccolta del legname	2726	10	4125	9	2200	13	1274	14	202	50	10526	5
	altra attività umana	823	18	856	25	1443	18	1446	16	455	23	5022	9
	intemperie	1501	13	1204	14	1596	12	3519	10	3014	16	10836	6
	alberi vivi a terra	186	33	147	34	503	24	1279	20	779	24	2895	12
	alberi morti	9444	7	6051	8	14737	7	25288	5	11627	8	67148	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267463. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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