Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
pendenza (classi di 20%) · danni agli alberi (13 classi)
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
pendenza (classi di 20%)	danni agli alberi (13 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
fino al 20%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	13586	10	3563	19	8412	15	15009	11	16130	8	2117	32	4844	21	2297	26	600	66	250	77	127	71	1189	49	3008	27	344	61	71477	4
	scortecciamento	1988	14	612	22	1128	18	1673	16	2342	11	177	38	599	28	231	45	8	100	18	100	0	.	79	59	632	37	67	50	9554	6
	fessura, cretto	21	58	17	100	56	76	23	77	44	50	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	194	30
	stroncatura	64	45	60	51	57	50	124	35	314	26	24	73	140	43	15	100	0	.	0	.	0	.	36	71	35	71	6	100	875	15
	trasparenza della chioma >50%	290	34	108	49	444	31	104	35	268	28	21	100	74	67	82	79	47	74	99	93	0	.	0	.	7	100	20	100	1564	15
	cancro	80	43	28	61	106	45	145	34	204	35	20	76	78	40	7	100	27	76	18	100	0	.	32	100	49	74	0	.	794	16
	necrosi della corteccia	49	63	7	100	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	98	42
	colata di resina	644	19	131	38	475	33	1029	25	1389	19	190	38	283	38	135	39	65	67	40	100	7	100	32	80	192	43	0	.	4612	10
	corpi estranei	72	44	7	100	62	53	14	71	17	100	9	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	196	27
	cima secca	58	52	44	60	82	66	46	54	147	39	21	100	88	41	0	.	0	.	92	100	0	.	17	100	0	.	0	.	596	23
	altri danni	247	28	48	54	159	32	121	33	221	27	84	63	80	54	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	53	64	0	.	1021	13
	alberi vivi a terra	25	78	17	100	0	.	0	.	63	51	0	.	0	.	14	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	155	33
	alberi morti	1350	19	325	39	1054	23	767	18	1156	17	328	52	455	26	234	45	40	71	184	82	48	77	245	59	356	37	128	100	6670	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	15863	9	3155	20	2690	25	6037	15	8213	13	3890	24	11470	13	7064	15	1841	27	1012	40	350	51	3282	27	5372	17	5409	18	75647	5
	scortecciamento	2867	12	542	25	390	33	1100	17	1420	19	359	26	1608	17	1214	18	488	36	390	52	62	71	263	34	1027	23	1068	25	12799	6
	fessura, cretto	47	50	0	.	17	100	34	71	42	60	6	100	0	.	6	100	0	0	18	100	0	.	8	100	52	58	7	100	237	25
	stroncatura	435	24	93	42	7	100	7	100	208	35	48	73	165	34	73	44	40	61	0	.	0	.	36	71	68	48	101	55	1281	13
	trasparenza della chioma >50%	319	32	121	59	133	83	75	45	308	39	58	58	393	65	142	39	36	71	96	56	0	.	0	.	67	60	198	79	1946	19
	cancro	260	31	17	100	20	58	99	51	60	45	39	59	233	30	119	41	26	100	87	82	0	.	40	61	98	55	239	41	1336	14
	necrosi della corteccia	0	.	41	85	0	.	0	.	121	71	0	0	55	58	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	241	41
	colata di resina	767	20	234	37	78	52	246	31	512	25	515	40	413	21	423	26	79	35	314	55	47	58	500	28	1290	23	155	46	5572	9
	corpi estranei	71	48	0	.	17	100	0	.	14	71	112	71	58	90	36	54	7	100	15	100	0	.	17	100	48	47	91	60	486	25
	cima secca	277	26	52	75	0	.	50	55	83	43	0	.	223	41	58	68	17	100	0	.	0	.	0	0	24	77	168	37	951	16
	altri danni	238	27	70	44	95	53	30	63	244	27	39	73	216	40	154	38	55	58	52	74	6	100	32	63	99	42	97	56	1428	12
	alberi vivi a terra	0	.	35	100	0	.	0	.	33	71	30	71	37	71	25	77	8	100	0	.	0	.	18	100	35	71	79	70	300	29
	alberi morti	2103	16	475	31	284	34	641	26	932	24	816	31	1947	23	1190	30	335	33	120	51	72	61	680	41	1182	26	847	30	11626	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	9740	12	3888	22	917	39	1828	30	1923	27	3060	22	6536	15	6388	16	5059	18	1367	39	1846	27	11549	13	11626	12	12265	15	77993	5
	scortecciamento	2168	14	562	30	219	43	290	41	537	29	621	25	1028	21	1196	19	1226	23	105	41	663	30	1701	18	1898	17	3432	15	15647	6
	fessura, cretto	52	58	7	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	35	68	16	100	0	.	6	100	43	61	52	58	43	62	254	25
	stroncatura	227	33	145	41	25	100	0	.	151	37	28	63	141	40	194	47	131	49	18	100	53	58	247	36	184	37	294	31	1840	12
	trasparenza della chioma >50%	291	45	59	52	17	100	0	.	31	64	94	75	186	62	145	49	86	48	0	.	84	82	149	55	182	33	593	29	1916	15
	cancro	125	39	52	53	7	100	20	100	7	100	25	60	106	34	178	34	76	43	23	75	14	71	132	34	175	40	424	22	1363	12
	necrosi della corteccia	14	71	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	16	71	17	100	0	.	6	100	0	.	0	.	67	67	120	42
	colata di resina	343	28	127	50	33	66	51	67	20	58	416	31	632	22	511	30	880	26	140	52	199	42	2013	17	2106	14	972	24	8443	7
	corpi estranei	135	59	0	.	0	.	7	100	0	.	121	62	48	71	179	57	58	48	10	100	0	.	152	46	103	46	99	49	912	20
	cima secca	241	31	153	41	83	66	0	.	0	.	44	60	141	37	22	75	60	51	0	.	15	100	72	62	182	39	856	32	1871	17
	altri danni	243	29	38	61	25	76	18	72	32	78	36	71	48	53	106	42	122	38	18	100	65	65	205	29	248	30	562	22	1766	11
	alberi vivi a terra	17	100	66	53	0	.	0	.	33	71	22	100	15	100	75	53	18	100	0	.	71	61	217	55	73	79	231	52	837	24
	alberi morti	2435	16	818	24	317	47	123	41	512	33	893	25	1216	24	2073	18	1329	24	209	50	714	35	2876	19	2003	17	3927	17	19444	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	4764	20	695	41	0	.	619	37	302	56	1824	31	6157	19	2215	27	5545	17	3025	24	2929	27	9602	14	9781	13	11454	12	58911	5
	scortecciamento	1649	21	167	55	0	.	165	43	171	58	477	48	1507	21	833	28	1230	23	1140	31	882	25	2438	16	1867	17	3537	16	16062	7
	fessura, cretto	17	71	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	6	100	21	100	0	.	15	100	12	100	77	46	35	71	159	33	348	22
	stroncatura	58	67	0	.	0	.	23	77	7	100	0	.	134	59	90	48	158	36	34	71	92	63	230	34	227	41	216	32	1268	15
	trasparenza della chioma >50%	28	50	0	.	0	.	19	100	0	.	49	64	30	62	62	53	38	60	43	74	37	56	262	65	106	47	696	36	1369	23
	cancro	29	50	0	.	0	.	0	.	17	100	39	69	218	50	28	63	75	39	74	58	25	76	141	38	208	33	581	27	1436	15
	necrosi della corteccia	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	55	100	63	52	157	44
	colata di resina	343	44	0	.	0	.	0	.	41	72	235	47	794	26	134	37	831	22	412	32	360	42	1395	19	3283	17	852	23	8680	8
	corpi estranei	8	100	0	.	0	.	17	100	0	.	169	65	69	43	84	72	38	60	20	58	60	90	140	38	98	39	116	38	818	20
	cima secca	114	48	0	.	0	.	54	76	0	.	37	72	130	43	60	58	75	44	46	72	22	75	331	34	74	63	551	34	1495	17
	altri danni	65	47	14	100	0	.	0	0	17	100	29	72	156	37	136	41	82	44	49	55	31	65	140	39	272	35	590	27	1581	14
	alberi vivi a terra	19	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	121	51	0	.	18	100	0	.	73	58	201	48	257	60	221	48	917	24
	alberi morti	1237	22	212	58	0	.	171	60	76	63	719	38	1978	20	1006	38	1723	21	530	30	886	35	2744	17	3477	18	3401	15	18160	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	648	47	156	73	0	.	0	.	41	100	661	56	948	34	1251	31	1966	28	1425	39	806	41	3202	21	2482	26	6601	18	20190	9
	scortecciamento	723	49	330	60	0	.	0	.	7	100	327	57	1055	39	569	32	576	35	242	53	924	32	980	22	889	26	2749	17	9372	10
	fessura, cretto	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	17	100	0	.	6	100	0	0	23	78	28	77	98	39
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	113	64	57	70	18	100	18	100	46	60	61	66	92	44	441	25
	trasparenza della chioma >50%	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	76	74	127	70	23	78	74	100	44	62	75	73	7	100	727	43	1177	29
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	63	69	13	100	25	77	30	65	76	67	18	74	183	35	432	23
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	18	100
	colata di resina	14	70	0	.	0	.	0	.	0	.	243	49	136	53	200	43	269	38	300	47	195	46	935	37	701	32	644	29	3637	14
	corpi estranei	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	7	100	26	77	30	72	0	.	0	.	33	63	15	71	25	78	109	52	246	29
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	24	77	35	71	81	45	28	79	0	0	18	100	25	79	494	34	723	25
	altri danni	0	0	17	100	0	.	0	.	0	.	26	100	113	52	83	92	56	62	34	79	40	61	174	34	92	48	724	57	1360	32
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	36	71	56	78	0	.	0	.	18	100	50	55	53	74	149	43	379	26
	alberi morti	198	51	177	71	0	.	0	.	17	100	312	54	298	36	464	39	880	39	288	40	407	39	1480	23	905	26	2523	21	7949	11
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	283	71	0	.	0	.	0	.	0	.	506	68	906	48	311	77	631	45	394	69	427	80	813	33	724	37	2237	25	7231	15
	scortecciamento	105	85	0	.	0	.	0	.	0	.	198	54	599	40	451	77	304	46	167	57	173	58	706	40	512	43	1486	27	4701	15
	fessura, cretto	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	18	100	49	63	79	48
	stroncatura	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	15	100	36	71	87	56	25	74	191	35
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	0	17	100	0	.	22	100	18	100	104	48	183	35
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	6	100	55	84	0	.	6	100	14	71	0	.	42	72	172	43
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	30	77
	colata di resina	75	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	251	52	33	100	141	60	27	73	93	61	164	46	243	55	86	61	1130	22
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	88	10	100	10	100	0	.	0	.	72	53	36	71	108	62	292	33
	cima secca	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	42	100	0	.	17	100	0	.	67	78	0	.	246	61	416	40
	altri danni	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	50	72	7	100	33	73	36	71	0	.	0	.	37	66	36	71	248	40	459	26
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	35	100	0	.	104	71	18	100	78	78	307	41
	alberi morti	115	76	0	.	0	.	0	.	0	.	165	61	484	60	159	58	297	50	256	61	171	68	553	39	298	44	803	29	3300	16
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	44884	4	11458	11	12019	12	23493	8	26609	6	12059	12	30860	7	19526	9	15642	10	7472	16	6486	16	29637	7	32994	7	38310	6	311449	2
	scortecciamento	9501	7	2213	15	1737	15	3228	11	4477	9	2159	17	6397	10	4493	12	3833	13	2063	21	2705	16	6168	10	6825	9	12339	7	68136	3
	fessura, cretto	148	29	41	61	73	63	57	52	93	37	6	100	6	100	75	45	40	61	33	71	24	61	128	35	199	29	286	24	1209	12
	stroncatura	785	17	298	26	88	43	154	31	680	18	100	43	644	20	485	26	387	25	70	50	179	39	630	21	661	21	735	18	5895	6
	trasparenza della chioma >50%	935	21	304	31	594	30	198	26	607	23	222	39	780	37	559	26	231	29	331	41	166	47	507	39	387	23	2337	20	8156	9
	cancro	494	20	97	38	133	37	263	28	288	27	123	33	708	20	402	22	272	27	227	39	74	39	436	22	548	21	1467	14	5532	7
	necrosi della corteccia	87	46	48	74	0	0	0	0	144	61	0	0	62	53	54	54	17	100	7	100	25	79	0	.	74	79	146	39	665	21
	colata di resina	2187	12	492	24	586	28	1326	20	1963	15	1614	18	2508	12	1436	15	2265	14	1233	22	900	22	5039	11	7814	9	2710	13	32074	4
	corpi estranei	285	32	7	100	79	47	37	55	30	64	418	37	266	33	340	36	113	34	45	47	93	62	396	25	318	23	523	23	2949	10
	cima secca	717	17	249	31	166	47	150	37	230	29	121	39	623	20	218	34	234	26	184	55	38	60	505	27	305	29	2315	17	6052	8
	altri danni	804	15	187	27	280	26	169	27	514	18	265	31	621	20	512	24	351	23	154	37	142	37	595	18	800	17	2220	21	7616	7
	alberi vivi a terra	62	53	125	42	0	.	0	.	147	34	52	59	281	36	170	37	58	52	35	100	162	39	589	29	436	39	779	24	2895	12
	alberi morti	7437	8	2007	16	1656	18	1702	14	2693	12	3234	15	6379	11	5125	13	4605	13	1587	20	2299	19	8577	10	8222	10	11627	8	67148	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1385854. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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