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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
volume totale di legno (legno del fusto)
stato dell'albero · diametro a petto d'uomo (≤ risp. >30 cm)
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
stato dell'albero	diametro a petto d'uomo (≤ risp. >30 cm)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	=30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
morto in piedi	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	=30 cm	64	31	25	44	63	39	573	14	94	37	170	24	6	84	84	42	752	12	211	27	325	30	36	28	47	47	105	29	266	23	40	49	116	39	247	29	90	42	852	12	147	25	423	22	539	16	35	65	109	33	5421	5
	>30 cm	301	31	62	51	221	51	2304	14	145	33	507	29	14	100	241	43	1293	16	548	30	832	24	342	41	103	45	164	40	850	20	258	64	228	33	386	34	132	45	910	20	333	28	1005	21	1124	15	55	64	413	39	12772	5
	totale	365	27	87	41	284	43	2877	12	239	26	677	23	20	79	326	34	2046	12	759	24	1158	20	378	38	150	36	269	31	1116	18	298	59	344	26	633	25	222	39	1762	12	480	24	1428	18	1663	12	91	47	522	32	18193	4
vivo in piedi	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	=30 cm	2366	14	359	37	765	33	12413	7	1295	18	3457	15	124	64	736	26	11113	6	1817	15	3648	12	2239	15	872	32	1738	19	4009	13	909	23	2023	15	1853	18	1832	17	10267	6	1803	18	6599	9	7918	8	343	34	3115	13	83613	2
	>30 cm	9701	12	3369	28	3911	25	54866	5	4336	18	13706	11	361	54	4908	19	46080	5	10121	13	15654	11	9157	12	2458	28	5704	19	20849	10	3807	20	7680	13	9193	14	7125	15	20547	8	5441	18	25712	8	24869	7	1693	32	14027	10	325276	1
	totale	12067	11	3728	28	4676	24	67279	5	5631	16	17163	11	485	54	5645	19	57193	5	11937	12	19302	10	11396	11	3330	26	7441	17	24858	9	4716	18	9703	12	11046	13	8957	13	30814	6	7244	17	32311	7	32787	7	2036	30	17142	9	408889	1
morto a terra	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	=30 cm	131	25	8	68	100	38	896	13	84	36	249	25	15	82	121	33	1067	12	179	26	276	20	86	28	55	49	66	29	264	18	37	38	200	31	158	32	27	56	667	13	112	30	404	18	847	12	15	52	255	33	6319	4
	>30 cm	394	35	0	.	135	45	2466	13	256	39	687	35	0	.	189	35	2782	11	318	30	704	27	50	61	75	51	345	35	517	23	38	71	189	35	258	38	102	64	862	19	146	44	694	21	1858	13	43	100	291	31	13399	5
	totale	525	28	8	68	235	39	3361	11	340	33	936	28	15	82	310	27	3849	10	497	24	981	23	136	28	129	36	411	31	781	17	75	43	389	25	416	29	129	52	1528	13	258	28	1098	16	2705	11	59	84	546	24	19718	4
vivo a terra	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	=30 cm	12	45	0	.	22	71	52	43	12	100	5	100	0	.	28	55	63	25	9	100	16	81	0	.	9	100	10	87	12	57	10	73	15	71	5	100	3	71	162	29	41	56	5	59	96	29	0	.	10	74	596	12
	>30 cm	48	76	23	100	52	66	18	80	0	.	0	.	0	.	17	72	24	72	17	100	0	.	0	.	0	.	27	100	72	86	18	100	9	100	25	74	0	.	98	38	0	.	0	.	41	51	0	.	76	100	565	23
	totale	60	62	23	100	74	65	70	38	12	100	5	100	0	.	45	44	87	27	26	73	16	81	0	.	9	100	37	96	84	74	28	88	24	58	30	63	3	71	259	28	41	56	5	59	137	26	0	.	86	89	1162	14
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	=30 cm	2574	13	393	36	951	29	13934	6	1485	18	3881	14	146	58	969	23	12995	6	2216	14	4266	12	2362	15	983	31	1918	19	4551	12	995	22	2355	15	2263	17	1952	17	11948	6	2102	17	7431	9	9399	8	394	34	3488	13	95949	2
	>30 cm	10445	12	3454	28	4319	24	59654	5	4737	18	14900	11	375	54	5356	19	50179	5	11003	13	17191	10	9549	12	2635	27	6239	18	22289	10	4121	19	8106	13	9862	14	7360	15	22417	8	5920	18	27411	8	27892	7	1792	30	14807	10	352012	1
	totale	13018	11	3847	28	5270	23	73588	5	6222	16	18781	10	521	54	6325	18	63175	5	13219	12	21457	10	11911	11	3618	25	8157	17	26839	9	5116	18	10461	12	12125	13	9311	13	34364	6	8022	17	34842	7	37291	6	2186	29	18295	9	447962	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1329413. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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