Scelta degli argomenti

Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero di fusti morti
legno morto: consistenza del legno (3 classi) · legno morto: rinnovazione (3 classi)
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
legno morto: consistenza del legno (3 classi)	legno morto: rinnovazione (3 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	nessuna pianta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	1 pianta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	2 o più piante	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
legno fresco o duro	nessuna indicazione	313	27	195	46	177	34	2716	12	421	26	860	20	24	100	271	39	3693	11	994	22	1139	22	402	25	214	47	505	38	1358	18	266	41	497	27	802	28	358	38	5049	13	409	27	1938	16	2821	13	135	45	505	27	26060	4
	nessuna pianta	340	32	61	79	139	46	1728	16	326	34	317	27	54	73	529	52	3027	16	269	36	545	28	263	31	51	58	236	30	495	20	83	52	327	43	190	41	94	41	1973	16	180	48	704	17	2439	12	0	.	360	26	14729	6
	1 pianta	0	.	0	.	0	.	28	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	51
	2 o più piante	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	63	0	.	0	.	13	71	0	.	7	100	123	32
	totale	654	23	256	45	316	31	4487	11	746	24	1177	20	78	59	799	39	6744	11	1263	22	1684	21	665	22	265	41	762	32	1870	16	348	35	824	24	991	29	452	31	7065	11	596	26	2642	14	5273	11	135	45	872	23	40966	4
legno marcio	nessuna indicazione	49	54	28	63	83	45	549	19	14	71	136	47	0	.	161	44	454	20	155	38	366	41	79	58	7	100	116	51	265	27	0	.	84	47	228	28	17	100	482	21	295	31	306	22	389	22	53	66	148	40	4465	7
	nessuna pianta	270	27	15	100	167	49	1588	16	120	46	580	22	17	100	192	38	1706	15	368	27	461	24	126	37	83	47	243	38	428	20	87	53	297	31	285	38	110	78	857	19	205	38	897	20	1694	14	18	100	393	47	11208	5
	1 pianta	0	.	0	.	22	100	65	48	7	100	15	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	50	55	7	100	0	.	192	28
	2 o più piante	14	71	0	.	18	100	98	42	0	.	0	.	0	.	0	.	42	41	0	.	17	71	0	.	6	100	15	100	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	32	64	74	41	0	.	17	100	354	19
	totale	333	25	43	73	290	39	2300	13	140	43	731	22	17	100	354	33	2208	13	523	22	844	23	205	37	96	43	374	31	707	17	87	53	382	28	520	26	127	69	1359	14	500	32	1234	17	2208	14	78	53	557	38	16219	5
legno in decomposizione o putrefatto e inconsistente	nessuna indicazione	0	.	0	.	36	100	182	38	0	.	40	52	0	.	39	61	147	41	35	70	95	56	0	.	6	100	48	52	75	53	7	100	17	100	6	100	0	.	119	50	73	50	68	60	79	45	0	.	7	100	1078	15
	nessuna pianta	123	40	0	.	51	58	1198	19	104	47	630	30	0	.	114	43	1215	16	289	30	509	24	124	43	42	62	126	42	327	26	24	77	185	32	210	42	0	.	778	19	126	39	588	20	846	18	80	59	303	31	7992	6
	1 pianta	17	100	0	.	0	.	32	50	0	.	18	100	0	.	0	.	52	54	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	9	100	37	71	50	54	0	.	0	.	271	25
	2 o più piante	0	.	0	.	43	71	210	33	7	100	24	79	0	.	25	79	125	34	0	.	16	71	0	.	12	71	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	18	100	121	40	0	.	0	.	622	17
	totale	139	41	0	.	129	51	1622	16	111	44	712	28	0	.	177	40	1539	14	324	31	641	25	124	43	60	51	181	35	416	25	31	64	202	31	216	41	0	.	933	18	207	36	710	20	1097	16	80	59	310	31	9964	6
totale	nessuna indicazione	362	24	224	43	296	34	3447	11	435	26	1036	19	24	100	471	35	4295	10	1184	22	1600	22	481	23	227	45	669	31	1697	17	273	40	598	26	1036	24	375	37	5649	12	777	23	2312	15	3289	13	187	37	659	23	31603	4
	nessuna pianta	734	21	76	66	358	36	4514	12	549	28	1527	21	71	61	835	36	5947	11	927	22	1514	18	513	23	176	39	604	30	1250	15	194	36	810	25	684	31	204	46	3608	12	511	29	2189	14	4979	11	98	52	1056	30	33928	4
	1 pianta	17	100	0	.	22	100	125	34	7	100	33	71	0	.	0	.	58	50	0	.	22	100	0	.	0	.	11	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	63	16	71	37	71	100	38	7	100	0	.	517	17
	2 o più piante	14	71	0	.	61	76	322	25	7	100	24	79	0	.	25	79	192	27	0	.	33	50	0	.	18	74	33	60	39	55	0	.	0	.	7	100	0	.	44	54	0	.	50	54	208	29	0	.	23	77	1099	12
	totale	1126	18	299	42	736	28	8409	9	998	23	2620	17	95	52	1330	29	10492	9	2110	19	3169	17	994	19	421	34	1317	27	2993	14	467	30	1408	20	1727	25	579	32	9357	9	1304	23	4587	11	8577	10	293	35	1739	23	67148	3

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1413637. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

indietro