Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN2
numero di fusti
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 1993/95
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-20 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1941	35	422	46	732	53	11766	11	486	65	4296	19	20	100	1041	33	11217	10	1904	32	4298	19	1471	31	892	60	1530	33	3380	21	885	45	1065	45	2067	30	2921	30	1762	19	1657	28	5190	17	7015	14	657	59	3899	25	72514	4
	abete bianco	444	50	45	74	168	53	4962	11	311	39	770	33	0	.	86	60	394	30	1255	23	2208	17	1479	26	58	58	444	39	622	27	104	62	646	30	618	29	718	42	482	40	780	32	2202	17	500	34	394	44	237	32	19927	6
	pino	107	58	0	.	0	.	191	41	121	87	17	100	138	100	0	.	2127	25	22	100	42	100	121	87	0	.	231	91	0	.	276	84	141	77	35	100	103	71	81	100	55	100	34	100	3255	25	0	.	34	71	7131	15
	larice	55	75	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	1295	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	227	58	52	100	0	.	0	.	67	79	1234	26	0	.	71	50	2542	18	0	.	34	71	5628	12
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	altre conifere	17	100	0	.	18	100	137	50	0	.	15	100	0	.	18	100	177	55	17	100	21	100	0	.	0	.	17	100	69	59	0	.	103	47	18	100	34	100	0	.	70	78	246	56	277	82	0	.	221	65	1477	23
	faggio	2064	16	132	57	164	45	7895	11	1137	28	1882	22	0	.	612	37	1360	25	1492	29	1987	19	923	23	536	78	803	40	2675	19	1142	28	1617	20	718	27	748	24	5796	16	603	36	2991	15	1144	33	126	51	1586	19	40132	5
	acero	442	30	15	100	100	84	1346	19	168	33	441	32	0	.	202	39	361	40	293	32	276	32	208	38	88	53	327	71	565	33	139	69	487	26	347	31	261	42	276	37	170	54	1332	23	599	30	21	100	883	32	9347	8
	frassino	159	40	0	.	89	72	688	26	256	59	488	37	34	100	245	58	568	51	335	37	419	37	168	49	177	55	52	58	881	27	87	60	267	45	336	68	402	34	831	32	138	43	1038	32	508	35	17	100	425	42	8611	9
	quercia	242	74	0	.	0	.	173	55	133	81	177	51	619	58	0	.	33	71	51	74	23	100	189	91	22	100	0	.	21	100	52	57	211	69	0	.	225	52	1358	33	18	100	1281	35	493	32	0	.	17	100	5339	15
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	altre latifoglie	640	26	30	71	67	60	2107	22	392	41	815	25	34	71	470	47	4350	20	809	31	557	28	589	37	54	74	266	61	999	27	70	61	654	38	565	50	326	43	7537	13	605	46	1826	19	3118	18	69	79	609	29	27555	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	6110	17	645	44	1336	38	29264	7	3005	23	8954	14	845	50	2674	23	23104	8	6178	15	9829	13	5147	15	1826	42	3670	21	9438	13	2807	22	5191	17	4703	20	5806	19	26142	7	4095	20	16228	10	19950	9	1285	41	7946	15	206181	2
21-30 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	611	34	529	37	809	36	8045	9	191	45	2880	19	0	.	1036	49	8785	9	878	37	2516	21	1081	28	612	42	1232	28	2054	20	529	39	365	30	1322	26	1141	34	1235	22	1033	29	2994	15	4539	12	200	61	1599	19	46216	4
	abete bianco	273	29	81	61	160	43	3363	13	122	55	596	33	0	.	34	71	220	43	715	27	1158	21	920	22	56	73	270	39	429	25	0	.	335	35	290	35	325	40	143	43	226	42	1434	20	288	39	17	100	247	38	11702	6
	pino	106	52	0	.	0	.	390	45	52	74	33	71	86	82	0	.	1272	23	78	71	45	100	51	74	0	.	156	100	0	.	17	100	37	71	35	100	0	.	50	74	210	59	42	72	1402	24	0	.	118	43	4182	13
	larice	120	62	0	.	0	.	36	71	0	.	52	74	0	.	0	.	1195	19	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	89	72	0	.	0	.	0	.	52	100	1006	21	0	.	90	60	1893	18	0	.	34	71	4584	10
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	708	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	439	35	0	.	0	.	1147	20
	altre conifere	34	71	0	.	0	.	84	66	87	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	15	100	35	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	34	71	375	32
	faggio	1311	20	87	53	160	48	5260	12	863	27	1308	26	0	.	383	33	748	28	793	29	1188	22	641	23	191	49	520	40	1792	21	832	29	1596	22	327	26	458	25	2541	17	303	43	2246	15	640	33	54	74	1156	19	25396	5
	acero	282	29	0	.	166	48	1109	15	152	39	235	40	0	.	286	50	124	38	203	35	268	34	314	46	102	41	33	71	986	22	17	100	284	28	106	47	120	42	114	48	84	53	653	27	149	47	42	100	625	27	6454	7
	frassino	203	37	0	.	211	48	699	22	141	50	460	39	17	100	272	63	238	49	311	37	132	42	116	75	196	81	18	100	746	24	52	74	158	45	109	46	276	34	207	33	92	100	561	29	164	48	21	100	382	26	5783	9
	quercia	34	71	0	.	0	.	309	31	121	55	17	100	378	54	0	.	15	100	70	79	59	58	38	100	0	.	0	.	111	57	69	61	129	54	0	.	130	43	507	31	18	100	808	28	108	57	0	.	68	50	2989	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	473	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2646	16	0	.	0	.	93	72	0	.	0	.	3212	16
	altre latifoglie	315	33	0	.	53	77	759	21	138	43	187	38	0	.	46	74	957	24	228	38	88	53	36	71	71	100	36	100	526	33	0	.	192	41	251	48	228	45	2380	15	70	50	590	29	458	30	0	.	272	36	7882	7
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	3290	14	696	33	1560	28	20055	6	1867	20	5767	14	482	49	2057	30	14753	7	3276	16	5488	14	3215	14	1228	31	2265	21	6748	12	1552	25	3112	16	2439	18	2730	19	10830	7	2036	22	9436	10	10172	9	332	44	4534	12	119923	2
31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	819	21	412	32	623	36	6033	8	124	53	1994	17	0	.	594	42	6083	9	470	36	1664	16	792	25	220	45	901	24	1257	18	269	38	386	30	1070	21	372	23	923	23	772	27	2330	16	2728	13	149	49	1407	17	32392	3
	abete bianco	247	34	134	53	209	36	2245	12	56	52	430	39	0	.	45	64	175	34	693	32	1002	19	599	23	39	73	108	45	336	26	17	100	237	35	251	31	34	53	66	42	193	43	857	17	212	52	0	.	372	25	8555	6
	pino	80	43	0	.	0	.	279	35	139	41	139	57	0	.	0	.	707	23	155	58	88	75	24	77	0	.	47	70	0	.	146	52	178	31	39	62	73	48	103	59	72	59	116	60	708	20	0	.	394	29	3485	10
	larice	30	100	0	.	0	.	118	65	17	100	21	100	0	.	0	.	1078	18	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	25	77	52	74	0	.	0	.	7	100	596	25	0	.	29	61	1163	17	0	.	30	64	3173	10
	cembro	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	396	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	239	29	0	.	0	.	649	19
	altre conifere	33	100	0	.	0	.	17	100	59	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	79	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	49
	faggio	936	18	75	61	82	46	2753	12	587	26	781	21	0	.	201	45	296	32	893	22	635	22	452	27	111	67	269	35	1330	19	423	25	1041	19	323	36	265	30	936	19	91	48	1677	16	177	62	32	64	668	20	15032	5
	acero	193	32	22	75	63	49	456	23	99	51	23	58	0	.	101	40	76	53	149	33	82	50	79	44	63	65	74	59	373	23	0	.	173	35	62	47	91	49	0	.	47	54	153	38	44	71	21	75	104	35	2550	9
	frassino	245	37	0	.	63	51	214	27	34	82	184	39	0	.	81	47	34	64	295	40	346	72	53	74	75	65	7	100	233	33	73	63	121	43	100	61	69	41	19	72	0	.	368	27	32	83	52	71	299	28	2998	12
	quercia	102	45	0	.	0	.	108	32	49	74	30	100	68	68	0	.	12	100	62	59	141	85	40	71	0	.	0	.	16	71	70	66	63	53	0	.	185	43	179	41	0	.	260	27	19	100	0	.	77	44	1483	14
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	657	23	0	.	0	.	42	70	0	.	0	.	752	20
	altre latifoglie	174	36	0	.	0	.	174	32	115	50	52	74	0	.	18	74	284	33	95	43	25	75	39	100	0	.	0	.	157	41	24	77	19	73	18	100	160	39	552	24	40	71	185	36	157	43	0	.	169	35	2456	10
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	2859	12	643	30	1040	27	12411	6	1279	19	3652	13	68	68	1040	28	9194	7	2811	15	4017	13	2076	15	509	31	1407	20	3734	12	1075	22	2218	15	1863	16	1256	17	4039	9	1215	21	5975	9	5521	9	255	36	3521	11	73676	2
41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	757	21	236	34	343	28	4379	8	134	44	1287	15	0	.	346	24	3689	9	340	22	1260	17	590	17	63	42	525	25	946	17	202	31	480	27	733	21	426	25	604	18	418	26	1557	13	1455	11	112	53	964	16	21845	3
	abete bianco	203	30	55	42	198	43	1632	11	28	70	288	27	0	.	49	63	171	30	388	23	670	17	392	21	50	71	126	41	350	22	14	71	127	32	206	30	61	51	140	38	57	57	618	16	134	41	7	100	333	24	6298	5
	pino	123	50	0	.	8	100	297	35	50	52	128	55	7	100	0	.	400	23	68	49	24	58	28	100	0	.	14	100	8	100	64	49	149	31	0	.	117	36	14	70	7	100	43	52	187	36	0	.	252	23	1989	10
	larice	44	46	0	.	0	.	50	56	7	100	14	71	0	.	0	.	991	13	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	12	70	0	.	0	.	0	.	0	.	321	23	0	.	35	53	988	16	0	.	34	45	2509	9
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	20	58	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	74	40
	faggio	623	18	34	60	89	44	1671	12	258	27	217	30	0	.	124	32	195	31	453	21	287	26	169	27	36	82	177	48	556	23	146	36	667	18	159	37	161	27	378	20	62	51	783	15	49	62	42	47	487	17	7823	5
	acero	84	35	6	100	0	.	121	27	35	44	29	51	0	.	13	71	22	58	35	52	26	58	9	100	0	.	26	74	159	30	0	.	50	42	48	46	29	71	0	.	6	100	33	52	6	100	7	100	41	41	784	11
	frassino	145	33	0	.	7	100	87	35	44	41	75	46	0	.	37	52	6	100	52	43	98	77	0	.	21	74	0	.	83	32	7	100	41	54	54	46	104	36	25	59	0	.	103	34	7	100	27	100	199	25	1222	11
	quercia	15	71	0	.	0	.	85	31	14	100	15	71	43	100	0	.	41	76	70	44	84	59	7	100	0	.	0	.	0	.	28	79	10	100	0	.	70	35	74	64	7	100	82	47	0	.	0	.	112	31	755	15
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	322	26	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	360	23
	altre latifoglie	29	50	0	.	9	100	89	31	0	.	14	100	0	.	12	100	46	41	14	71	37	100	0	0	0	.	0	.	48	59	0	.	40	63	6	100	29	50	98	29	0	.	84	63	30	62	15	71	34	45	634	15
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	2022	13	331	31	654	25	8431	6	576	22	2066	13	50	87	582	21	5810	7	1427	13	2513	13	1194	13	170	35	869	21	2184	13	461	23	1565	14	1206	16	996	17	1976	10	557	23	3338	9	3012	9	210	39	2460	11	44659	2
51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	353	24	121	41	156	35	2437	9	74	66	503	20	0	.	183	33	1738	9	223	24	728	17	321	23	64	54	229	27	629	18	130	28	184	33	331	21	163	31	369	19	214	27	872	14	677	15	40	54	496	19	11232	4
	abete bianco	118	35	7	100	36	45	966	13	21	74	140	34	0	.	18	74	79	34	148	26	306	20	177	26	20	76	55	50	202	25	7	100	63	40	106	31	54	64	37	52	38	69	258	25	68	50	14	71	171	24	3109	6
	pino	65	40	0	.	0	.	133	39	21	74	35	52	7	100	0	.	159	33	28	50	7	100	14	71	0	.	0	.	8	100	14	100	7	100	0	.	34	53	14	71	0	.	14	100	65	37	0	.	48	38	673	14
	larice	28	50	0	.	0	.	35	53	0	.	7	100	0	.	0	.	596	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	75	0	.	0	.	15	100	0	.	206	24	7	100	42	58	617	17	7	100	34	66	1612	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	99	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	73	0	.	0	.	118	30
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	70	51
	faggio	285	24	20	58	46	49	584	15	134	29	63	37	0	.	72	55	89	42	194	23	151	30	43	57	7	100	124	51	194	27	57	39	222	27	71	57	78	42	135	27	34	61	226	23	7	100	0	.	280	22	3116	7
	acero	14	71	0	.	0	.	37	45	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	51	0	.	17	72	0	.	23	76	0	.	0	.	13	71	0	.	7	100	43	47	202	21
	frassino	28	50	0	.	0	.	23	58	7	100	29	60	0	.	12	100	0	.	20	73	10	100	0	.	14	100	0	.	21	71	7	100	0	.	13	71	36	55	11	100	0	.	51	56	0	.	7	100	28	50	316	18
	quercia	63	39	0	.	0	.	28	50	22	74	14	100	29	100	0	.	0	.	14	70	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	12	100	6	100	43	41	11	100	0	.	37	53	0	.	0	.	46	72	354	19
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	140	33	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	169	28
	altre latifoglie	28	61	0	.	0	.	33	71	0	.	15	71	0	.	15	100	8	100	0	.	0	0	9	100	0	.	0	.	13	71	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	37	60	15	100	0	.	7	100	194	24
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	113	32	31	65	15	71	688	12	49	55	197	25	0	.	97	51	567	14	44	63	241	24	116	27	6	100	97	38	317	23	28	70	62	43	154	29	115	34	194	30	63	46	202	23	228	25	7	100	122	27	3753	6
	abete bianco	20	58	8	100	7	100	301	20	0	.	37	66	0	.	14	71	45	41	50	43	96	35	43	41	0	.	37	51	62	40	0	.	54	46	39	45	20	100	14	70	6	100	103	30	15	71	0	.	14	71	983	10
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	larice	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	7	100	170	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	73	0	.	0	.	0	.	0	.	77	29	0	.	0	.	222	21	7	100	7	100	529	13
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	72	0	.	0	.	39	45
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	28	61
	faggio	105	34	0	.	0	.	149	29	36	54	30	50	0	.	0	.	33	52	49	38	9	100	7	100	0	.	7	100	30	59	7	100	22	58	14	100	8	100	69	36	7	100	61	40	0	.	0	.	68	37	712	12
	acero	0	.	0	.	0	.	7	100	8	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	50
	frassino	14	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	13	71	111	29
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	35
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	totale	279	20	39	56	23	58	1223	10	101	35	277	23	0	.	118	44	876	11	178	28	352	21	165	22	6	100	140	30	466	19	58	46	138	30	207	27	181	27	427	17	76	40	412	16	483	16	14	71	243	19	6485	4
71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	41	47	20	76	0	.	144	24	8	100	44	41	0	.	56	40	250	20	14	71	10	100	28	61	0	.	6	100	132	30	0	.	21	58	48	41	27	50	71	37	35	45	72	32	78	34	7	100	0	.	1113	9
	abete bianco	20	58	0	.	0	.	158	25	0	.	0	.	0	.	6	100	29	50	14	70	18	71	29	50	0	.	0	0	12	71	0	.	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	29	63	6	100	0	.	20	58	362	15
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	21	58
	larice	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	107	29	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	127	31	0	.	0	.	269	20
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	faggio	35	45	0	.	0	.	68	39	22	76	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	22	71	0	.	7	100	0	.	22	76	23	58	0	.	0	.	0	.	0	.	38	52	257	19
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	frassino	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	36	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	85	34
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71
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	totale	104	32	20	76	0	.	397	15	30	61	57	39	0	.	69	35	421	15	42	41	38	50	65	36	0	.	6	100	176	27	0	.	35	45	55	38	77	33	192	22	43	41	110	28	247	21	7	100	72	35	2263	6
81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	74	32	7	100	13	71	0	.	22	58	41	41	0	.	7	100	8	100	0	.	0	.	26	61	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	16	71	28	50	0	.	7	100	255	17
	abete bianco	8	100	0	.	0	.	58	36	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	17	72	0	.	0	.	8	100	130	24
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	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	29	63
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	50
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	73
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	totale	15	71	0	.	0	.	166	22	7	100	29	63	0	.	22	58	75	30	7	100	20	74	15	71	0	.	0	.	26	61	0	.	0	.	15	71	24	73	90	42	7	100	40	45	72	35	0	.	28	50	658	12
91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	15	71	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	50	0	.	0	.	7	100	7	100	11	100	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	106	27
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	58
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	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
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	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	50
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	7	100	0	.	0	.	22	58	8	100	8	100	0	.	15	71	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	50	0	.	0	.	16	71	7	100	49	41	7	100	0	.	29	50	0	.	7	100	217	19
>100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	46
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	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete rosso	4636	20	1771	31	2677	30	33572	7	1072	41	11222	14	20	100	3389	29	32402	7	3880	25	10724	14	4407	18	1857	45	4520	22	8770	15	2043	29	2563	26	5732	19	5172	23	5175	15	4200	23	13241	11	16756	11	1171	46	8493	15	189464	3
	abete bianco	1333	27	331	42	778	34	13698	9	537	35	2261	25	0	.	252	48	1120	23	3269	20	5458	14	3646	19	224	42	1039	32	2013	17	143	51	1468	22	1533	24	1217	31	903	34	1300	30	5520	14	1223	28	432	41	1401	19	51100	4
	pino	487	31	0	.	8	100	1309	25	384	43	352	48	238	87	0	.	4707	18	364	42	205	66	238	59	0	.	448	90	24	76	531	48	512	35	108	82	335	34	262	62	344	62	249	43	5618	20	0	.	866	21	17590	9
	larice	276	39	0	.	0	.	267	40	24	77	151	62	0	.	7	100	5460	12	7	100	31	71	7	100	0	.	0	.	388	46	104	62	0	.	15	100	126	72	3469	17	7	100	267	37	7596	13	14	100	173	39	18391	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	2335	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	1390	24	0	.	0	.	3755	15
	altre conifere	84	66	0	.	18	100	285	39	153	100	15	100	0	.	18	100	195	55	17	100	110	65	17	100	0	.	17	100	140	55	35	100	120	47	18	100	34	100	8	100	70	78	287	49	277	82	0	.	262	63	2182	19
	faggio	5372	13	347	44	541	34	18397	8	3044	21	4304	20	0	.	1392	28	2727	22	3887	18	4270	16	2234	17	880	52	1900	34	6599	16	2608	24	5172	15	1619	21	1739	18	9878	15	1106	33	7984	11	2026	30	254	48	4282	14	92563	3
	acero	1015	21	43	73	329	49	3075	14	462	27	734	26	0	.	608	35	597	30	679	22	652	24	610	36	253	34	461	54	2133	20	156	71	1011	19	563	29	524	32	390	34	307	45	2184	19	798	30	98	67	1697	22	19379	5
	frassino	801	25	0	.	371	52	1732	18	482	48	1236	28	52	100	648	54	859	48	1028	31	1005	38	336	54	484	53	77	64	1979	21	226	57	588	38	612	45	895	25	1093	28	231	53	2150	23	711	30	124	62	1353	22	19072	7
	quercia	477	41	0	.	0	.	717	26	339	51	253	41	1137	52	0	.	102	64	274	46	331	48	274	84	22	100	0	.	160	48	243	38	426	57	6	100	689	29	2129	26	52	62	2475	26	620	33	0	.	346	25	11071	11
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	936	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10840	13	0	.	17	100	176	61	0	.	0	.	11969	13
	altre latifoglie	1187	24	30	71	129	64	3190	18	653	31	1089	23	34	71	561	42	5644	18	1146	29	707	25	673	35	125	65	301	55	1743	25	94	56	914	33	848	47	775	35	10582	12	714	43	2737	18	3778	17	84	66	1091	24	38829	5
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	15668	11	2523	30	4851	24	76258	5	7151	17	21616	11	1481	47	6876	20	57083	6	14553	12	23492	10	12440	12	3844	30	8764	17	23949	11	6183	19	12774	12	11053	14	11507	14	44746	6	8331	17	37111	8	40969	7	2178	33	19964	10	475365	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1326960. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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