Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN3
numero di fusti
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2004/06
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-20 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1784	30	294	52	468	47	9333	10	262	57	2416	22	0	.	846	31	13174	10	1025	37	3509	18	1414	24	674	64	1861	28	2816	20	1281	55	557	40	1578	27	2463	27	2061	21	1536	29	4599	18	6629	13	215	50	2533	25	63328	4
	abete bianco	490	41	48	73	319	72	4712	11	294	42	860	36	0	.	65	60	442	29	1404	21	2046	19	1523	20	121	42	416	41	515	29	122	55	1023	34	509	39	816	51	411	39	743	37	2023	14	573	31	217	51	179	43	19872	6
	pino	72	71	0	.	0	.	517	55	17	100	0	0	0	.	0	.	2015	27	0	0	21	100	52	75	0	.	208	100	0	.	102	85	124	75	35	100	34	71	49	100	35	71	0	0	2559	24	0	.	34	71	5875	15
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	faggio	1960	23	81	64	117	54	7169	11	867	29	1616	23	0	.	567	40	1010	25	1620	26	1955	21	1003	25	383	65	615	43	2762	18	872	27	1199	20	726	28	828	27	5507	16	521	35	2301	16	1177	33	98	73	1287	17	36241	5
	acero	376	37	15	100	97	69	1336	17	272	31	394	29	0	.	323	41	388	32	431	39	297	30	442	32	131	55	413	88	570	30	90	65	515	31	274	37	410	35	370	37	150	54	1607	21	696	28	62	100	1309	32	10970	8
	frassino	548	37	0	.	35	71	627	23	247	60	340	36	52	100	191	56	694	34	346	44	383	33	198	47	153	54	36	71	661	31	183	91	178	45	340	60	474	36	1036	33	159	52	741	24	440	42	35	100	318	49	8413	9
	quercia	104	85	0	.	0	.	70	50	94	78	55	58	140	58	0	.	33	71	17	100	25	100	246	93	0	.	0	.	21	100	17	100	193	75	0	.	86	60	1286	36	0	.	1037	38	604	35	0	.	103	62	4130	17
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	altre latifoglie	786	30	30	71	103	71	2579	17	320	45	532	37	52	100	781	48	4362	23	700	33	506	31	424	36	135	63	226	52	1025	31	76	63	652	36	464	40	383	45	7456	15	495	42	1570	20	3572	19	17	100	530	24	27775	7
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	totale	6222	17	468	45	1157	41	26533	7	2374	21	6213	14	244	48	2791	25	24866	8	5594	16	8793	12	5302	14	1597	37	3861	21	8591	14	2761	29	4527	16	3943	19	5630	18	25824	8	3709	21	14457	10	19322	8	645	37	6583	14	192008	2
21-30 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	626	37	458	39	552	38	6357	10	122	55	2107	22	0	.	1136	41	8397	9	597	33	2539	19	987	31	738	51	1411	28	1782	21	538	38	427	37	1245	27	1220	33	1470	20	981	26	3096	17	4600	14	185	58	1941	24	43511	4
	abete bianco	305	42	51	76	88	53	2828	15	208	42	417	33	0	.	37	100	198	42	554	29	1223	19	681	25	0	0	343	40	368	34	52	100	397	32	281	34	381	33	302	45	368	38	1381	21	350	36	139	50	219	35	11172	6
	pino	37	100	0	.	0	.	300	49	35	70	34	71	121	87	0	.	1167	25	57	76	17	100	86	72	0	.	191	100	0	.	138	89	54	73	35	100	34	71	67	78	173	60	65	60	1720	20	0	.	119	43	4450	13
	larice	53	74	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	1115	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	75	0	.	0	.	0	.	52	100	1048	20	0	.	128	48	1677	18	0	.	34	71	4237	10
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	altre conifere	69	61	0	.	18	100	102	52	17	100	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	17	100	17	100	0	.	0	.	15	100	17	100	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	69	79	39	71	0	.	34	71	484	23
	faggio	1248	21	89	72	146	55	5147	11	847	29	928	22	0	.	434	32	801	27	772	25	1283	21	484	23	191	41	609	39	1764	21	767	30	1366	24	372	28	476	27	3296	18	466	40	2016	15	724	32	91	45	1044	19	25362	5
	acero	200	33	0	.	169	49	1184	16	182	37	408	34	0	.	273	52	200	35	158	40	279	40	201	49	120	43	116	88	915	21	107	52	264	30	182	38	198	39	151	44	124	52	719	23	155	40	21	100	630	27	6954	7
	frassino	50	58	0	.	229	55	550	26	128	51	487	27	17	100	485	77	310	55	341	40	191	48	19	100	248	78	18	100	762	23	70	50	267	35	181	42	344	43	336	37	151	52	460	34	294	43	17	100	288	38	6242	10
	quercia	175	72	0	.	0	.	184	42	87	72	77	62	305	61	0	.	15	100	70	61	17	100	38	100	22	100	0	.	71	61	87	53	113	60	0	.	176	43	671	28	18	100	769	32	164	59	0	.	51	58	3107	14
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	433	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3329	16	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	3799	15
	altre latifoglie	279	34	0	.	19	100	742	22	163	42	114	38	0	.	51	76	1303	23	216	46	127	53	54	58	54	100	54	74	463	38	17	100	225	39	226	59	150	40	2828	13	70	63	710	28	733	24	17	100	308	32	8925	7
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	3044	15	598	38	1221	28	17394	7	1789	20	4624	14	443	51	2416	30	14823	7	2764	15	5693	13	2567	16	1371	33	2742	21	6217	13	1793	23	3146	16	2522	18	3031	19	13514	7	2351	21	9414	10	11000	9	470	36	4667	14	119613	2
31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	185	31	398	31	493	35	5171	9	97	59	1184	20	0	.	533	40	5877	9	367	33	1093	19	673	25	312	41	719	28	1210	18	182	33	300	30	951	20	465	31	926	22	779	28	1960	13	2674	12	97	59	1075	18	27722	4
	abete bianco	118	37	118	51	141	33	1826	13	52	52	334	27	0	.	26	71	245	33	595	34	770	19	505	23	61	72	35	54	401	22	17	100	177	37	236	36	155	42	81	41	139	41	783	20	175	48	13	100	136	36	7139	6
	pino	164	66	0	.	0	.	269	37	102	39	61	54	34	100	0	.	806	25	91	63	102	66	34	71	0	.	60	72	0	.	74	48	112	39	55	90	29	50	68	60	31	72	100	55	703	21	0	.	270	29	3165	11
	larice	58	67	0	.	0	.	40	71	7	100	7	100	0	.	0	.	1037	19	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	32	81	31	71	0	.	0	.	0	.	827	23	0	.	15	71	1140	19	0	.	37	61	3250	11
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	386	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	241	32	0	.	0	.	637	20
	altre conifere	23	100	0	.	0	.	31	64	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	120	50
	faggio	822	22	81	48	73	43	2581	13	621	25	962	34	0	.	192	40	397	25	744	26	573	24	456	23	96	58	216	43	1182	19	414	28	1163	18	240	30	232	31	1003	18	105	45	1584	15	136	51	57	77	681	22	14612	5
	acero	169	32	13	71	73	59	492	22	64	48	48	47	0	.	106	45	84	46	103	42	71	53	173	35	36	71	75	55	412	26	7	100	184	33	59	54	100	51	34	63	39	62	204	35	78	56	7	100	184	30	2813	9
	frassino	201	40	0	.	111	46	245	29	88	53	312	49	0	.	45	71	72	55	207	39	209	62	18	100	177	74	7	100	394	26	38	69	103	34	75	66	163	33	86	43	57	87	385	29	127	84	36	84	345	27	3501	10
	quercia	107	60	0	.	0	.	103	36	49	73	20	74	130	49	0	.	0	.	79	58	67	58	21	74	0	.	0	.	16	71	38	100	69	48	0	.	97	43	199	35	26	76	234	34	26	78	0	.	51	53	1334	13
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41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	301	24	303	33	287	30	3512	9	111	62	853	19	0	.	366	26	3937	9	272	29	1071	16	512	20	75	46	448	24	840	18	181	33	246	30	610	21	259	25	654	21	414	27	1494	13	1717	11	72	47	693	17	19227	3
	abete bianco	183	34	56	39	195	41	1399	11	28	50	208	30	0	.	57	57	117	32	436	24	560	19	419	21	21	74	89	38	339	22	7	100	129	30	158	30	88	38	139	35	47	74	616	16	182	37	14	71	235	22	5720	5
	pino	100	59	0	.	9	100	283	36	43	52	107	56	7	100	0	.	382	24	61	53	22	58	42	100	0	.	14	100	8	100	79	55	150	31	0	.	103	47	49	75	22	74	45	55	178	37	0	.	185	24	1890	11
	larice	28	60	0	.	0	.	58	53	7	100	0	.	0	.	0	.	1011	13	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	7	100	376	20	0	.	41	53	1048	16	0	.	13	71	2603	9
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	faggio	553	18	49	66	97	47	1601	12	289	26	371	23	0	.	168	36	230	31	468	19	363	24	213	25	43	74	169	37	693	23	233	28	547	19	208	31	142	30	490	19	82	46	868	15	49	60	36	66	486	17	8445	4
	acero	84	33	6	100	0	.	253	22	28	61	29	51	0	.	33	45	38	53	65	40	26	59	25	58	8	100	33	62	176	26	0	.	79	35	52	51	28	60	0	.	7	100	124	50	14	71	21	58	67	34	1197	10
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	quercia	43	72	0	.	0	.	98	30	14	100	7	100	52	88	0	.	33	71	63	45	66	66	7	100	0	.	0	.	8	100	35	72	17	72	0	.	68	46	120	51	7	100	122	32	27	77	0	.	83	29	869	14
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	altre latifoglie	60	41	0	.	0	.	80	42	22	58	34	66	0	.	12	100	90	37	7	100	37	100	0	.	0	.	0	.	48	60	8	100	45	64	6	100	28	60	191	25	0	.	61	46	31	61	7	100	90	46	856	13
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51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	280	31	193	34	240	32	2214	9	42	58	519	19	0	.	217	27	1919	9	171	26	642	18	362	19	57	56	247	28	614	19	104	32	182	35	431	22	161	25	396	22	257	26	942	15	855	14	21	74	414	21	11481	4
	abete bianco	167	31	41	52	68	43	1007	12	14	100	147	34	0	.	37	74	153	29	184	28	318	21	244	25	29	79	42	47	235	22	14	71	43	53	109	31	40	62	67	40	20	73	390	18	72	45	7	100	193	26	3640	6
	pino	43	46	0	.	0	.	121	29	15	71	28	61	0	0	0	.	152	29	35	45	13	100	7	100	0	.	0	.	8	100	14	100	27	50	0	.	48	47	7	100	7	100	0	.	69	42	0	.	75	35	669	12
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	20	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	83	39
	faggio	321	20	20	58	18	100	692	15	111	33	105	37	0	.	107	44	103	32	212	27	145	28	46	41	0	.	75	46	234	23	86	37	365	22	79	52	123	38	220	21	26	76	358	18	50	61	7	100	312	22	3813	6
	acero	7	100	0	.	0	.	28	50	21	58	16	71	0	.	0	.	20	73	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	52	41	0	.	16	72	0	.	31	81	0	.	6	100	13	71	0	.	7	100	43	47	270	19
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	altre latifoglie	16	71	0	.	9	100	41	47	0	.	36	80	0	.	43	87	15	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	24	79	0	.	15	71	14	71	0	.	14	71	0	.	58	77	30	61	0	.	0	.	322	24
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61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	88	39	34	45	56	49	782	12	49	62	122	34	0	.	77	38	704	14	49	62	281	23	135	32	25	60	70	32	328	24	49	62	34	53	172	27	80	37	222	24	63	36	361	19	282	22	14	100	155	28	4231	5
	abete bianco	28	50	8	100	40	45	419	15	7	100	64	39	0	.	0	.	14	71	78	37	179	27	74	34	6	100	43	87	96	37	0	.	28	50	65	37	33	66	29	50	18	74	196	31	29	61	7	100	54	39	1517	9
	pino	7	100	0	.	0	.	25	59	7	100	14	71	0	.	0	.	64	37	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	151	23
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	totale	324	19	42	41	127	29	1504	9	162	29	234	24	8	100	85	36	1073	11	192	26	518	17	210	23	31	52	156	33	564	18	78	45	134	31	250	24	157	29	507	14	95	32	710	16	667	15	35	53	327	19	8190	4
71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	34	52	20	76	0	.	288	17	0	.	54	48	0	.	83	48	296	19	36	54	59	40	61	35	0	.	27	60	182	28	0	.	13	71	95	33	65	40	81	33	57	43	95	32	117	28	0	.	33	45	1696	8
	abete bianco	14	71	0	.	0	.	171	21	0	.	22	58	0	.	20	58	50	38	29	50	44	41	54	42	0	.	21	77	42	52	0	.	28	61	6	100	13	100	7	100	0	.	57	40	7	100	0	.	13	71	598	12
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81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	7	100	0	.	0	.	58	36	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	7	100	0	.	30	50	0	.	0	.	12	71	0	.	0	.	14	71	0	.	10	100	0	.	23	58	0	.	0	.	7	100	182	20
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	totale	28	50	6	100	0	.	185	22	7	100	14	71	0	.	35	45	191	22	7	100	11	100	45	41	0	.	0	.	92	51	0	.	0	.	29	50	7	100	96	31	7	100	52	38	164	27	7	100	50	38	1034	10
91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	14	71	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	45
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	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
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	altre latifoglie	7	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	79
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>100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	1326	29	321	40	850	36	12427	9	603	35	2052	26	0	.	242	44	1241	22	3292	19	5140	14	3530	17	238	40	988	32	2008	17	212	55	1825	25	1379	26	1527	34	1056	33	1335	32	5469	13	1389	27	398	45	1035	19	49886	4
	pino	424	38	0	.	9	100	1515	28	219	33	243	43	162	86	0	.	4593	19	257	42	176	60	220	58	0	.	473	93	24	76	408	46	467	37	124	95	256	33	239	62	269	59	210	45	5229	19	0	.	703	21	16220	9
	larice	189	45	0	.	0	.	196	45	14	71	65	81	0	.	7	100	5605	12	7	100	68	61	7	100	0	.	69	100	296	55	49	58	7	100	15	100	142	72	4139	17	7	100	549	36	7555	12	14	100	145	36	19143	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2380	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	1488	25	0	.	0	.	3910	16
	altre conifere	202	43	0	.	36	71	329	30	108	100	0	.	0	.	18	100	518	43	51	74	76	76	17	100	0	.	17	100	141	55	49	100	120	47	18	100	51	75	16	100	69	100	304	43	134	58	0	.	324	59	2600	15
	faggio	5078	15	320	45	480	34	17486	9	2802	21	3996	20	0	.	1476	29	2595	21	3860	18	4368	17	2202	17	713	45	1728	33	6744	16	2391	24	4694	15	1654	21	1858	18	10630	14	1230	33	7227	11	2149	30	288	50	3923	13	89894	3
	acero	843	22	34	67	339	46	3311	13	576	24	900	23	0	.	741	35	729	26	756	25	683	23	841	28	295	34	638	74	2142	19	204	54	1058	20	567	29	767	28	555	32	326	43	2667	17	942	27	119	72	2249	23	22282	5
	frassino	1047	25	0	.	399	49	1642	17	524	44	1268	26	69	100	904	57	1089	37	1055	30	970	32	259	41	627	64	61	59	1962	20	312	58	626	33	690	41	1173	28	1506	30	367	48	1816	19	882	43	136	58	1195	23	20580	7
	quercia	548	48	0	.	0	.	509	25	265	48	180	43	650	49	0	.	102	64	242	37	216	50	319	86	22	100	0	.	124	47	195	45	415	58	6	100	514	30	2308	26	60	59	2214	28	821	34	0	.	373	26	10082	11
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	813	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11262	14	0	.	74	91	89	66	0	.	0	.	12238	13
	altre latifoglie	1279	24	30	71	150	64	3707	15	606	32	740	34	52	100	893	47	6113	20	1081	31	700	28	516	33	196	56	280	44	1682	27	126	44	968	31	743	42	719	36	11136	12	584	40	2659	19	4554	18	41	61	1086	23	40639	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	14240	12	2411	29	4360	23	68889	5	6407	17	16722	11	933	46	7583	22	60223	5	13126	12	21598	10	12072	11	3970	30	9037	17	22977	10	6281	20	11941	12	10297	14	11720	14	48736	6	8341	18	35774	8	42174	7	1608	31	17884	10	459304	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1326980. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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