Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN3
numero totale di fusti
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2004/06
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	pino	334	36	128	47	40	50	197	72	190	30	10	100	486	39	80	64	321	48	93	43	91	71	3012	17	3456	17	86	60	8525	10
	larice	59	71	9	100	130	49	85	46	100	54	0	.	42	100	66	85	164	46	0	.	169	42	4155	11	2080	15	3148	12	10210	7
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	frassino	1024	17	712	25	737	23	597	32	1643	17	226	30	722	22	966	23	479	25	330	33	259	36	551	24	529	30	1852	16	10627	6
	quercia	932	29	216	53	529	31	119	40	453	36	22	71	9	100	12	100	232	48	20	70	0	.	768	24	72	55	1337	23	4719	11
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	altre latifoglie	2683	11	993	24	1174	22	1058	21	2341	13	1173	21	1471	18	1587	17	1972	16	1044	33	1065	31	4900	13	4310	16	12758	8	38528	4
	non determinabile	29	58	10	100	38	50	0	.	19	71	67	48	37	50	59	41	216	38	20	71	0	.	188	26	201	25	170	27	1054	12
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	abete bianco	3034	9	340	27	519	29	1273	15	746	16	758	19	2143	11	1084	14	409	22	398	26	269	32	487	21	264	30	431	24	12153	4
	pino	537	23	221	36	167	40	47	60	259	31	10	100	228	56	21	71	79	67	249	38	118	59	1943	15	1445	19	96	47	5420	9
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	altre conifere	116	60	114	44	29	100	101	40	157	35	0	.	9	100	21	71	63	70	0	.	19	71	23	71	81	43	0	.	733	18
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	frassino	842	18	461	27	522	21	316	21	809	18	296	27	498	29	969	19	232	35	181	32	417	56	348	31	263	38	753	24	6906	7
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	altre latifoglie	900	14	347	26	340	28	411	24	877	15	191	32	467	22	636	23	599	24	196	31	264	28	1177	15	800	23	4761	9	11966	5
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	abete rosso	3168	7	373	22	859	17	1209	14	2195	10	2337	13	3754	8	2755	9	2557	10	1091	16	1063	19	3620	8	5970	6	1898	11	32847	3
	abete bianco	2325	9	178	31	203	32	789	16	650	16	647	18	1133	11	814	13	243	26	188	29	128	27	237	26	172	27	247	31	7955	4
	pino	565	22	271	44	116	39	125	37	405	17	0	.	163	34	15	50	37	45	165	41	59	65	858	16	858	18	194	56	3831	8
	larice	8	71	48	41	56	65	23	61	89	38	0	.	0	.	13	58	45	55	0	.	108	44	1613	11	1099	13	1200	13	4302	7
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	acero	707	13	193	27	71	40	160	32	438	17	89	35	223	23	349	20	252	22	59	36	157	26	76	38	65	46	155	30	2993	6
	frassino	398	26	243	22	316	28	310	27	736	14	136	47	188	46	431	20	134	36	47	69	76	44	133	49	67	53	209	24	3424	8
	quercia	373	21	181	30	314	27	136	28	276	31	16	78	16	81	33	54	63	57	15	75	0	.	37	46	26	100	331	23	1817	10
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41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2229	7	329	19	756	15	1024	12	1506	9	1527	10	2608	8	1992	9	1679	10	561	16	716	14	1870	8	3641	6	1246	10	21684	2
	abete bianco	1660	8	144	26	216	23	593	13	553	12	352	18	1011	10	669	12	192	24	108	32	90	31	168	25	116	25	175	24	6046	4
	pino	377	18	130	26	131	36	84	27	355	17	0	.	110	49	35	46	50	48	46	44	14	58	258	22	435	16	80	40	2104	8
	larice	4	100	30	77	76	43	24	53	56	32	12	100	12	58	17	79	32	47	0	.	40	51	1245	10	880	10	728	12	3156	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	4	100	0	.	154	24	258	17	0	.	425	14
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	acero	262	15	93	26	80	46	61	33	126	20	44	33	65	30	165	20	64	29	23	47	75	27	16	62	17	61	17	80	1108	8
	frassino	199	20	96	24	125	21	184	27	423	14	48	44	66	33	152	22	43	37	26	55	121	57	16	61	16	59	46	39	1562	8
	quercia	98	25	94	30	223	23	109	27	187	19	4	100	24	62	5	100	18	71	13	75	4	100	20	65	35	60	120	33	954	10
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	altre latifoglie	61	33	81	39	65	33	66	45	161	24	0	.	24	41	36	49	41	46	16	61	19	53	35	40	24	47	286	15	913	9
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	4	100	0	.	7	100	12	58	4	100	0	.	35	36
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51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1445	7	176	19	415	17	686	13	862	11	907	13	1533	8	1440	10	1034	11	386	16	422	16	927	10	1990	7	758	11	12980	3
	abete bianco	923	11	87	31	157	25	522	14	469	14	266	18	803	10	394	14	164	23	64	35	72	32	90	30	124	24	109	26	4244	5
	pino	142	24	30	68	26	46	60	32	207	18	0	.	29	57	13	74	0	.	12	58	21	83	106	30	183	20	16	61	845	10
	larice	4	100	8	71	25	63	12	58	70	34	4	100	12	76	17	62	39	44	4	100	23	47	856	10	620	11	504	11	2197	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	37	33	107	24	4	100	156	19
	altre conifere	0	.	0	.	4	100	28	47	21	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	57	35
	faggio	691	10	456	15	276	18	447	14	672	11	117	25	342	16	364	14	234	31	48	38	147	26	42	49	66	29	256	16	4159	4
	acero	51	29	11	58	12	58	8	100	61	34	13	58	26	57	53	31	8	71	4	100	18	51	0	.	11	74	4	100	281	14
	frassino	57	28	42	39	63	29	82	34	160	20	4	100	26	47	48	38	12	58	4	100	26	46	4	100	10	73	16	60	555	11
	quercia	64	41	52	42	111	29	81	26	138	20	5	100	9	70	4	100	4	100	4	100	0	.	4	100	16	50	47	40	539	11
	castagno	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	284	17	302	16
	altre latifoglie	25	41	27	42	39	57	17	50	10	73	0	.	9	71	19	62	81	55	12	58	30	77	49	38	10	72	53	35	381	17
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	16	50	27	49	0	.	56	31
	totale	3401	5	889	11	1133	10	1943	8	2669	6	1324	11	2789	6	2353	8	1583	10	538	14	763	13	2142	7	3169	5	2056	6	26752	2
61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	498	12	55	41	166	22	282	17	294	15	267	18	625	10	559	12	332	14	144	21	168	21	371	18	755	10	305	15	4822	4
	abete bianco	348	13	49	33	82	30	178	18	155	22	102	32	304	14	192	18	76	29	51	50	11	58	51	36	35	33	43	32	1678	6
	pino	35	43	4	100	12	58	8	71	50	36	0	.	10	72	8	71	4	100	0	.	0	.	8	71	62	31	8	100	210	17
	larice	0	.	4	100	18	52	4	100	12	58	0	.	8	100	14	58	12	74	0	.	4	100	380	14	165	17	164	18	784	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	8	71	0	.	0	.	23	41	55	32	0	.	90	23
	altre conifere	0	.	4	100	4	100	16	61	21	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	46
	faggio	140	24	146	23	52	33	151	23	191	17	46	39	126	24	117	23	64	41	19	51	15	78	4	100	8	71	97	22	1175	8
	acero	0	.	10	72	0	.	0	.	17	50	4	100	0	.	0	.	21	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	31
	frassino	38	39	8	100	32	49	18	58	37	37	4	100	0	.	10	72	0	.	4	100	4	100	0	.	4	100	6	100	164	19
	quercia	25	60	56	42	50	45	14	59	38	41	0	.	6	100	5	100	0	.	0	.	0	.	6	100	8	71	15	72	221	19
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	77	0	.	103	23	117	23
	altre latifoglie	0	.	23	45	4	100	4	100	8	71	0	.	0	.	0	.	15	61	0	.	0	.	0	.	0	.	16	61	71	27
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	totale	1083	8	358	15	420	14	673	11	824	9	426	15	1081	8	909	10	533	12	218	19	202	19	856	11	1092	8	756	8	9431	3
71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	169	18	12	58	33	40	86	25	108	23	122	21	222	15	219	19	173	18	103	27	82	31	158	22	303	14	179	19	1968	6
	abete bianco	158	20	4	100	33	35	73	26	40	35	24	41	151	18	67	27	11	57	4	100	26	47	12	58	27	38	25	40	654	9
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71
	larice	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	5	100	4	100	0	.	4	100	175	20	77	25	71	25	344	13
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	43	24	41	0	.	50	30
	altre conifere	0	.	4	100	4	100	5	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	50
	faggio	32	35	31	38	31	44	62	32	90	27	4	100	22	51	12	74	11	58	4	100	13	58	4	100	15	61	32	35	363	12
	acero	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	19	51
	frassino	0	.	8	100	5	100	5	100	22	45	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	31
	quercia	0	.	9	71	27	55	4	100	32	39	7	100	0	.	15	58	0	.	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	102	24
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	25	102	25
	altre latifoglie	0	.	6	100	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71	31	38
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	363	13	74	27	144	23	245	15	298	14	157	20	403	11	327	15	208	16	120	24	131	24	379	14	446	11	416	11	3710	4
81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	78	48	4	100	16	61	8	71	15	50	31	43	48	30	63	44	61	29	23	62	24	41	54	36	71	26	77	25	574	12
	abete bianco	69	27	0	.	4	100	12	58	8	71	8	71	29	38	17	51	13	58	4	100	0	.	4	100	12	58	15	58	195	15
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	25	35	40	42	39	155	19
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	12	58	0	.	20	45
	altre conifere	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	faggio	4	100	11	74	4	100	17	79	28	42	4	100	16	60	10	71	4	100	4	100	0	.	4	100	0	.	4	100	109	23
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	8	71
	frassino	0	.	0	.	4	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72
	quercia	0	.	4	100	0	.	11	73	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	42
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	61	30	66	29
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	151	29	19	53	32	40	54	35	67	25	43	35	92	23	90	33	78	25	31	49	28	38	153	19	134	19	202	16	1174	7
91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	8	71	0	.	0	.	0	.	4	100	23	57	12	58	30	43	13	58	4	100	20	45	12	58	32	35	27	41	185	16
	abete bianco	8	71	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	13	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	51	51	29
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	8	71	9	72	33	36
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	12	58
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	4	100	0	.	10	72	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	31	38
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	frassino	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	quercia	4	100	0	.	0	.	0	.	13	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	63
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	46	29	46
	altre latifoglie	0	.	4	100	0	.	17	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	29	50
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	20	45	8	71	4	100	27	54	33	40	28	51	25	41	33	42	13	58	4	100	20	45	40	32	45	30	95	23	395	11
>100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	4	100	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	12	58	8	71	4	100	8	71	4	100	21	45	17	61	86	23
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	4	100	27	42
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	12	58	15	61	36	36
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	12	58
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	19	100
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	75
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	38	70	38
	altre latifoglie	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	4	100	5	100	4	100	4	100	10	74	4	100	4	100	12	58	16	62	4	100	16	50	20	45	41	32	125	29	270	16
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	20405	6	3154	18	6463	12	9879	9	16468	8	13226	10	21955	7	16776	8	14745	8	6178	13	7038	13	21762	7	38722	5	12219	8	208990	2
	abete bianco	15248	5	1331	20	1868	18	5719	10	4044	11	3608	15	9626	8	4971	10	1676	17	1606	20	968	23	2065	19	1139	17	1814	18	55684	3
	pino	1990	16	783	23	492	28	521	32	1477	13	21	100	1026	35	173	38	491	36	566	32	303	58	6185	14	6443	13	480	44	20951	7
	larice	129	62	118	41	365	33	219	38	490	27	17	100	74	64	147	52	368	29	4	100	424	34	11053	8	6289	9	7890	9	27586	5
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	100	24	100	39	58	49	100	0	.	1973	16	2949	15	33	66	5170	11
	altre conifere	547	37	236	40	122	53	364	26	748	33	0	.	55	50	115	39	224	60	122	56	48	65	90	53	941	31	18	71	3630	13
	faggio	19879	5	6870	9	5177	11	7625	9	10306	7	2448	19	9111	9	7815	10	3749	19	1527	20	3235	16	2200	21	1863	17	12918	9	94722	3
	acero	4680	8	1276	14	1149	23	1337	16	3565	12	1368	17	2126	17	2670	14	2221	15	635	23	1244	20	1213	18	628	25	1469	18	25584	4
	frassino	2557	13	1570	19	1807	16	1519	19	3830	11	714	24	1501	23	2585	15	905	22	592	28	903	41	1052	24	888	30	2883	15	23304	5
	quercia	2247	20	938	27	1703	21	633	18	1474	17	121	45	141	36	104	43	480	44	71	45	4	100	1015	23	186	56	2634	17	11751	8
	castagno	0	.	0	.	153	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	260	59	17	100	14122	9	14555	9
	altre latifoglie	4075	10	1666	20	1820	19	1680	18	3741	11	1373	20	2087	16	2381	17	2889	15	1318	28	1447	27	6435	12	5326	16	19181	7	55420	4
	non determinabile	50	45	10	100	38	50	0	.	19	71	82	40	84	35	59	41	311	30	20	71	31	53	256	23	355	22	204	26	1518	10
	totale	71808	3	17952	8	21158	7	29496	6	46162	4	22978	8	47887	5	37819	6	28102	7	12688	10	15646	10	55559	5	65745	4	75866	3	548866	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296643. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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