Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero di fusti
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2009/17
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-20 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1645	29	244	44	421	40	9561	10	293	54	2232	27	0	.	934	31	13135	9	695	29	3639	20	1474	25	643	71	1889	29	2908	19	635	43	367	55	1355	26	1326	27	2168	21	1632	26	4896	16	6657	13	138	46	2198	28	61087	4
	abete bianco	406	39	48	73	299	57	5517	11	296	43	962	29	0	.	46	74	441	35	1562	21	2363	20	1338	20	94	45	478	40	457	30	70	50	806	37	560	41	972	41	358	39	738	33	2233	15	536	28	264	53	327	40	21173	6
	pino	37	100	0	.	0	.	396	60	55	76	0	0	0	.	0	.	1819	28	0	0	0	.	0	0	0	.	208	100	0	.	34	100	53	73	35	100	0	0	65	100	35	71	0	0	2424	28	0	.	76	81	5237	17
	larice	20	100	0	.	0	.	58	58	0	.	0	.	0	.	0	.	1129	21	0	.	33	100	0	.	0	.	87	100	137	76	0	.	0	.	0	.	50	100	1155	29	0	.	630	59	2286	17	0	.	20	100	5604	12
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	altre conifere	68	70	0	.	18	100	179	35	0	.	0	.	0	.	18	100	532	41	51	74	15	100	0	.	0	.	0	.	128	42	0	.	138	50	18	100	34	71	0	.	87	100	266	54	139	56	0	.	309	59	1999	18
	faggio	1505	17	66	60	99	61	6176	11	1137	27	1342	24	0	.	507	49	1036	25	1340	25	1807	21	1057	22	351	51	526	35	2898	19	890	26	1595	20	628	28	749	27	5584	16	417	36	2444	15	1213	31	77	63	1416	17	34862	5
	acero	392	30	15	100	199	65	1595	18	365	33	488	28	0	.	254	48	560	29	352	38	336	36	751	43	140	47	312	84	351	31	90	65	652	31	319	41	481	32	436	42	186	51	1823	20	730	28	59	76	859	31	11744	7
	frassino	636	38	0	.	35	71	631	23	192	39	509	38	34	100	138	50	642	33	248	39	425	31	247	44	93	54	40	71	511	36	263	87	245	35	328	53	325	33	1181	30	232	43	821	25	466	34	17	100	527	37	8788	9
	quercia	35	71	0	.	0	.	50	58	76	75	21	100	52	74	0	.	15	100	17	100	25	100	261	82	0	.	0	.	42	70	0	0	166	72	0	.	34	71	1043	37	18	100	1037	41	680	34	0	.	103	58	3676	18
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	120	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5569	18	0	.	17	100	0	0	0	.	0	.	5705	18
	altre latifoglie	792	23	30	100	104	58	2690	15	190	39	396	31	34	100	351	47	4311	23	561	36	480	31	453	31	111	74	176	53	1037	29	137	63	478	38	467	35	584	45	7731	14	428	40	1558	20	3298	17	0	0	689	26	27088	6
	non determinabile	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	5536	15	403	39	1176	33	26852	7	2605	19	5951	15	121	51	2249	23	24569	8	4827	14	9124	13	5582	14	1434	39	3717	21	8468	14	2117	26	4500	16	3711	19	4555	18	25321	8	3774	20	15725	10	19022	8	556	38	6523	14	188417	2
21-30 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	833	36	344	42	448	36	5936	10	69	71	1897	22	0	.	826	34	8170	9	331	36	1515	19	963	26	551	48	1407	27	1647	21	607	43	249	39	1056	25	1325	30	1515	20	991	25	2936	17	4718	14	202	58	1639	26	40176	4
	abete bianco	203	46	51	76	173	65	2539	15	260	37	518	40	0	.	37	71	267	32	642	27	1002	19	789	29	15	100	268	37	251	40	35	100	465	32	253	37	337	43	283	46	356	33	1433	19	380	32	193	51	189	37	10936	6
	pino	34	100	0	.	0	.	419	40	35	70	17	100	34	71	0	.	1016	27	20	100	17	100	35	100	0	.	156	100	0	.	189	73	53	73	17	100	34	71	67	78	149	59	98	69	1769	21	0	.	68	61	4226	13
	larice	53	74	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	1184	22	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	121	62	17	100	0	.	0	.	34	100	1195	20	0	.	191	61	1420	18	0	.	0	.	4251	11
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	759	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	563	28	0	.	0	.	1338	19
	altre conifere	103	58	0	.	18	100	119	47	17	100	0	.	0	.	0	.	53	58	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	51	74	0	.	0	.	0	.	0	.	52	74	17	100	0	.	34	71	499	22
	faggio	1096	23	89	72	128	47	4646	11	725	28	1099	20	0	.	327	31	707	28	813	26	1038	22	424	27	284	46	520	38	1526	21	542	34	1106	25	418	28	422	23	3468	17	500	39	1914	15	685	32	73	50	975	18	23526	5
	acero	216	33	0	.	187	52	1084	17	198	35	442	31	0	.	218	45	220	33	158	37	379	29	210	35	102	48	101	100	924	22	73	60	228	32	123	43	171	37	188	44	141	53	650	22	232	35	21	100	997	27	7262	7
	frassino	135	50	0	.	179	58	434	27	124	47	440	28	34	100	142	48	332	51	194	43	225	45	36	71	157	69	74	63	657	30	70	50	177	47	199	45	229	41	423	37	166	49	463	28	278	37	52	100	269	38	5489	9
	quercia	87	66	0	.	0	.	169	40	69	70	73	50	190	61	0	.	15	100	52	74	17	100	38	100	22	100	0	.	19	100	104	57	129	64	0	.	70	50	600	24	18	100	787	33	234	42	0	.	34	71	2727	14
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	393	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3524	16	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	3954	15
	altre latifoglie	278	34	0	.	35	71	769	22	112	46	139	36	0	.	132	52	1571	22	162	45	147	43	54	58	54	100	36	71	368	49	17	100	243	44	160	81	157	43	2715	14	81	60	590	27	859	21	0	.	274	32	8952	7
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	3039	17	484	39	1168	26	16114	7	1609	20	4643	14	259	51	1682	23	14688	7	2372	15	4357	12	2566	15	1184	31	2578	20	5513	13	1654	25	2699	16	2227	19	2780	18	13993	7	2403	20	9113	10	11193	9	540	36	4479	13	113338	2
31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	275	27	383	31	455	35	4566	9	69	53	1281	20	0	.	381	35	6205	8	389	38	1054	20	705	29	409	41	587	25	1347	18	199	33	319	35	858	21	565	34	1003	23	783	26	1991	13	2719	12	70	54	1194	18	27807	4
	abete bianco	179	43	82	54	136	36	1859	13	31	71	275	31	0	.	38	61	180	35	532	30	814	19	390	24	43	85	183	41	350	27	38	84	204	33	232	33	250	36	158	49	168	52	791	18	185	41	36	72	139	36	7292	6
	pino	50	55	0	.	0	.	292	38	88	45	65	49	66	100	0	.	753	26	74	72	63	64	82	65	0	.	115	81	0	.	81	45	91	41	55	90	22	76	43	71	37	75	61	71	748	20	0	.	214	30	2999	11
	larice	48	63	0	.	0	.	37	73	7	100	34	100	0	.	6	100	1073	17	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	28	61	21	74	0	.	0	.	17	100	840	22	0	.	50	64	1303	18	0	.	58	59	3530	10
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	448	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	219	33	0	.	0	.	668	20
	altre conifere	14	71	0	.	0	.	24	77	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	17	100	142	38
	faggio	626	21	65	50	96	48	2380	12	562	27	754	31	0	.	97	46	461	24	704	25	681	26	429	21	118	52	262	41	1108	20	493	28	1099	19	263	32	255	29	1079	18	141	44	1413	14	186	37	35	66	619	19	13926	5
	acero	151	32	13	71	109	63	545	21	52	55	45	47	0	.	67	43	84	43	85	41	93	45	204	42	55	52	79	44	409	25	41	72	158	30	88	42	83	45	56	48	28	63	372	27	45	54	7	100	264	28	3134	8
	frassino	165	43	0	.	119	47	357	28	88	53	405	40	17	100	57	59	48	60	194	30	134	55	7	100	144	72	7	100	298	29	28	79	111	38	72	64	203	33	83	40	48	74	367	26	241	88	21	100	258	28	3471	11
	quercia	85	73	0	.	0	.	115	47	59	58	41	58	103	52	0	.	7	100	31	63	18	73	15	71	0	.	0	.	0	.	24	100	70	54	0	.	131	34	271	29	23	74	222	30	32	81	0	.	54	56	1301	13
	castagno	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	171	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1182	21	0	.	0	.	29	73	0	.	0	.	1388	18
	altre latifoglie	106	46	0	.	18	100	224	27	56	52	30	65	0	.	6	100	390	28	109	37	65	47	39	100	7	100	0	.	155	36	7	100	41	61	69	46	125	48	830	18	23	75	261	38	92	46	17	100	170	41	2840	9
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	totale	1706	15	542	30	932	26	10398	6	1027	21	2931	14	186	56	652	26	9820	7	2119	15	2930	14	1871	15	775	30	1233	20	3712	12	957	20	2093	16	1636	16	1651	18	5547	8	1252	21	5560	9	5797	9	186	38	2987	11	68500	2
41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	209	26	329	31	270	33	3408	9	49	52	900	18	0	.	363	25	3946	8	299	28	862	18	519	19	158	41	379	23	750	18	167	35	233	34	600	21	186	27	659	21	470	29	1415	12	1589	11	54	58	678	16	18491	3
	abete bianco	135	38	80	44	154	39	1268	12	63	45	202	30	0	.	57	50	126	31	438	24	569	20	423	20	21	74	94	38	307	22	7	100	129	29	187	35	74	45	96	35	114	51	630	16	199	36	13	100	214	27	5601	5
	pino	23	58	0	.	9	100	211	46	43	47	67	58	14	71	0	.	342	24	55	64	24	77	35	100	0	.	14	100	0	.	67	55	96	35	7	100	82	46	21	75	22	74	47	47	161	32	0	.	155	27	1493	12
	larice	20	74	0	.	0	.	57	53	7	100	0	.	0	.	0	.	936	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	7	100	416	19	0	.	34	52	1032	18	0	.	20	100	2535	9
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	altre conifere	7	100	0	.	0	.	47	62	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	117	36
	faggio	519	20	55	59	124	44	1569	11	333	29	419	23	0	.	163	35	227	31	444	19	383	22	280	22	36	72	143	32	639	22	268	27	564	19	180	33	117	29	518	20	81	45	921	15	57	62	45	73	420	17	8502	4
	acero	78	39	0	.	0	.	229	20	28	61	32	66	0	.	52	42	22	75	64	36	24	58	33	50	8	100	16	71	173	24	0	.	59	39	46	52	27	71	0	.	14	71	74	40	28	81	30	50	61	40	1097	9
	frassino	122	37	0	.	31	63	111	31	22	58	81	38	0	.	74	49	21	75	122	41	116	58	29	60	29	61	7	100	178	33	21	57	52	42	67	54	125	31	48	55	6	100	170	28	27	71	30	71	150	24	1642	9
	quercia	47	53	0	.	0	.	87	31	7	100	13	100	70	64	0	.	26	77	69	40	39	60	14	100	0	.	0	.	18	71	49	77	23	58	0	.	70	48	138	39	7	100	124	32	21	75	0	.	75	30	897	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	471	21	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	538	19
	altre latifoglie	59	41	0	.	0	.	96	33	28	61	14	71	0	.	18	100	114	32	65	80	39	82	0	.	0	.	0	.	49	51	0	.	14	70	6	100	30	50	197	25	0	.	68	43	53	43	0	.	111	37	962	12
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	1219	13	464	28	588	24	7092	6	592	23	1728	14	84	58	727	21	6018	6	1557	13	2055	12	1334	13	251	32	653	19	2120	12	592	23	1176	14	1093	16	717	18	2571	9	713	24	3511	9	3281	9	172	43	1885	11	42194	2
51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	216	33	188	35	224	34	2173	9	62	53	465	19	0	.	231	25	2003	9	173	25	513	21	315	20	64	51	199	30	612	19	90	35	162	39	398	21	153	26	427	21	241	26	791	15	955	13	45	62	411	20	11112	4
	abete bianco	108	42	41	46	120	48	1029	11	14	70	156	34	0	.	43	71	146	30	212	28	338	19	291	25	29	100	38	47	239	22	14	71	29	62	102	33	20	58	110	35	18	74	505	16	78	44	0	0	154	26	3835	6
	pino	20	74	0	.	0	.	83	36	21	74	41	53	0	.	0	.	156	28	35	45	20	74	14	100	0	.	7	100	17	100	7	100	27	50	0	.	42	41	14	100	7	100	0	.	86	45	0	.	74	35	671	13
	larice	36	45	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	745	14	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	14	100	0	.	261	19	0	.	36	66	757	15	7	100	33	66	1930	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	114	28
	altre conifere	7	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	45
	faggio	297	24	7	100	0	.	771	14	119	33	148	29	0	.	95	44	95	32	216	24	163	27	58	46	7	100	102	53	302	21	70	44	326	24	122	43	158	29	229	22	40	62	410	17	33	71	7	100	311	21	4087	6
	acero	21	58	0	.	0	.	90	55	35	44	23	58	0	.	0	.	43	46	14	70	10	100	0	.	0	.	0	.	48	41	0	.	28	50	6	100	28	80	0	.	6	100	20	58	0	.	7	100	43	41	421	17
	frassino	68	37	0	.	7	100	73	34	22	58	61	43	0	.	29	59	0	.	31	50	82	76	0	.	29	79	0	.	40	55	7	100	20	58	19	73	58	42	0	.	0	.	52	38	7	100	7	100	95	31	708	14
	quercia	22	72	0	.	0	.	49	38	14	100	7	100	14	100	0	.	20	76	14	100	60	65	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	51	44	18	72	0	.	21	58	8	100	0	.	54	40	364	18
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	219	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	249	25
	altre latifoglie	7	100	0	.	8	100	40	47	8	100	41	71	0	.	6	100	22	58	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72	0	.	14	100	6	100	8	100	31	50	0	.	64	71	23	57	0	.	0	.	301	22
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	802	15	236	32	360	29	4322	7	317	23	949	14	14	100	404	23	3352	7	710	15	1206	15	684	16	128	41	346	25	1305	13	188	28	606	19	673	17	518	19	1318	11	313	23	1900	10	1969	10	73	45	1175	12	23869	2
61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	60	40	63	43	104	47	756	13	21	74	196	28	0	.	104	38	727	12	56	46	272	21	149	27	25	60	66	37	347	21	56	46	34	52	193	26	35	45	230	24	102	32	349	19	317	21	7	100	117	31	4386	5
	abete bianco	112	32	7	100	23	58	511	16	14	70	113	41	0	.	0	.	40	41	79	39	191	23	131	27	13	71	28	79	48	38	0	.	42	47	58	35	33	82	22	58	20	58	207	33	15	100	0	.	118	29	1825	8
	pino	0	.	0	.	0	.	32	51	0	.	14	71	0	.	0	.	57	39	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	138	24
	larice	7	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	0	0	.	0	.	279	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	135	28	0	.	7	100	318	23	0	.	14	71	779	13
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	43	41
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	54	43
	faggio	102	32	13	71	21	57	166	26	71	37	27	50	0	.	14	71	36	54	57	39	71	38	21	100	0	.	39	64	67	41	44	56	89	33	14	100	34	44	106	33	14	71	117	27	6	100	7	100	74	32	1212	9
	acero	7	100	0	.	0	.	23	59	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	83	34
	frassino	14	71	0	.	0	.	15	71	16	71	7	100	0	.	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	13	71	13	71	10	100	0	.	35	83	0	.	13	100	14	71	187	24
	quercia	20	58	0	.	0	.	14	71	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	12	100	0	.	8	100	15	71	0	.	15	71	0	.	0	.	17	72	131	25
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	37	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	76	31
	altre latifoglie	23	58	0	.	0	.	6	100	0	.	14	71	0	.	6	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	7	100	88	33
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	totale	343	18	84	39	148	36	1551	9	129	32	378	20	7	100	132	33	1199	9	221	22	561	16	302	19	46	42	133	31	525	18	115	36	178	23	279	22	137	29	571	14	136	27	744	15	670	16	27	78	388	18	9002	3
71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	7	100	8	100	19	73	173	21	0	.	35	59	0	.	7	100	50	38	21	57	56	39	50	42	0	.	38	54	86	36	0	.	7	100	30	51	7	100	14	70	6	100	72	35	15	71	0	.	7	100	709	11
	pino	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50
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81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58
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	abete rosso	3298	22	1566	31	1922	28	26931	7	583	41	7061	16	0	.	2966	24	34661	7	2000	22	7930	14	4163	17	1849	48	4581	22	7900	14	1761	30	1384	28	4555	16	3660	21	6168	15	4292	21	12523	12	17131	10	517	40	6291	17	165693	3
	abete bianco	1178	30	317	40	924	37	12968	9	678	33	2261	25	0	.	242	44	1273	22	3507	18	5333	14	3442	17	215	39	1128	31	1744	18	163	56	1696	28	1435	26	1707	33	1052	33	1419	29	5899	12	1416	25	506	47	1153	19	51657	4
	pino	165	48	0	.	9	100	1439	30	243	34	202	43	114	80	0	.	4164	20	197	40	123	58	165	58	0	.	500	95	24	76	378	46	320	36	113	95	194	33	210	73	251	58	206	60	5188	20	0	.	601	23	14807	10
	larice	184	43	0	.	0	.	179	39	14	71	58	89	0	.	13	71	5555	12	7	100	58	66	7	100	0	.	87	100	314	57	38	61	7	100	14	100	109	71	4066	17	0	.	948	43	7382	11	14	100	145	35	19199	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2406	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1566	24	0	.	0	.	4030	15
	altre conifere	198	44	0	.	36	71	396	28	73	100	0	.	0	.	18	100	585	39	51	74	68	57	17	100	0	.	17	100	198	42	38	100	188	53	18	100	34	71	16	100	87	100	396	43	156	53	0	.	360	57	2952	15
	faggio	4225	14	295	46	468	35	15783	8	2962	21	3791	19	0	.	1203	30	2596	21	3588	18	4160	17	2269	16	796	41	1591	30	6586	15	2313	23	4801	15	1647	21	1747	18	11036	14	1208	34	7255	11	2194	29	244	49	3858	12	86616	3
	acero	865	21	28	79	496	56	3566	13	686	24	1036	24	0	.	605	34	929	25	672	24	842	21	1198	32	305	33	508	72	1937	18	204	54	1124	22	582	30	790	27	679	34	374	44	2938	17	1035	27	124	63	2245	23	23771	5
	frassino	1154	27	0	.	371	47	1640	17	464	33	1504	24	86	100	440	39	1049	37	820	29	982	28	320	39	458	57	128	48	1711	23	395	61	606	27	700	36	960	23	1746	29	453	41	1930	19	1019	38	140	53	1320	22	20396	6
	quercia	318	45	0	.	0	.	491	25	233	48	162	41	435	52	0	.	91	72	184	45	159	48	334	77	22	100	0	.	86	49	195	45	400	59	6	100	402	28	2085	25	75	63	2215	29	975	34	0	.	357	26	9224	11
	castagno	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	781	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11219	14	0	.	24	76	89	66	0	.	0	.	12120	13
	altre latifoglie	1271	22	30	100	165	58	3848	14	393	31	648	30	34	100	520	43	6415	20	905	32	732	28	546	30	172	57	212	46	1643	26	161	55	789	36	709	40	904	38	11511	12	532	37	2560	18	4325	16	17	100	1251	21	40295	6
	non determinabile	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	12863	11	2236	29	4390	22	67251	5	6329	16	16724	11	670	50	6007	18	60505	6	11931	12	20387	10	12463	11	3818	30	8752	17	22143	10	5646	19	11316	12	9780	14	10506	14	49836	5	8691	17	36896	8	42475	7	1561	32	17582	10	450759	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1326999. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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