Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
numero totale di fusti
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-20 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1227	25	361	41	416	40	11604	9	576	45	2413	24	52	74	955	34	15220	9	544	38	4115	20	1297	20	685	69	2663	29	3600	19	445	47	1059	48	1633	27	1140	26	3010	22	1718	26	4989	15	9069	11	71	50	2009	28	70873	4
	abete bianco	489	35	63	60	332	54	5875	11	435	33	1068	24	34	100	83	61	351	32	1889	19	2686	23	1606	28	92	53	603	35	501	26	52	58	775	37	549	36	406	37	504	34	851	30	2400	16	609	28	300	55	366	34	22920	6
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	larice	153	64	0	.	0	.	76	50	0	.	66	100	0	.	0	.	1279	20	0	.	49	76	0	.	0	.	52	100	188	63	0	.	0	.	0	.	151	81	1190	27	0	.	738	58	2571	16	0	.	59	74	6571	11
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	altre conifere	51	74	0	.	36	100	157	37	17	100	0	.	0	.	18	100	766	43	51	74	52	58	0	.	0	.	0	.	129	47	0	.	86	72	18	100	34	71	20	100	121	100	300	56	173	56	0	.	346	61	2376	20
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	acero	650	30	15	100	277	56	2106	14	529	34	338	36	0	.	283	54	387	34	522	29	500	29	730	43	117	47	228	93	380	30	124	61	825	39	431	44	517	28	738	33	204	43	2275	20	915	27	59	76	821	23	13970	7
	frassino	618	34	0	.	18	100	827	28	207	45	676	34	34	100	68	62	536	30	373	38	455	31	178	35	135	63	96	59	374	39	131	63	266	38	379	56	286	34	1332	26	217	50	876	25	563	30	17	100	437	46	9100	8
	quercia	161	48	0	.	0	.	126	44	101	71	97	53	71	61	0	.	33	71	17	100	19	100	246	93	0	.	0	.	0	.	54	58	166	73	0	.	17	100	1134	39	18	100	1156	41	788	36	0	.	113	63	4318	18
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	355	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7550	16	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	7942	15
	altre latifoglie	1012	23	0	.	121	62	3205	16	370	36	1028	27	69	79	381	47	4674	21	836	29	809	32	415	36	200	50	295	37	855	31	98	61	457	29	548	36	722	43	8805	13	513	40	1839	17	4006	15	105	62	1049	21	32413	6
	non determinabile	0	.	0	.	15	100	65	50	38	100	18	100	0	.	0	.	124	43	17	100	52	58	0	.	0	.	18	100	54	58	0	.	34	100	0	.	17	100	59	57	0	.	111	41	54	58	0	.	17	100	692	17
	totale	6154	14	506	39	1335	30	30750	6	3792	20	7079	14	261	52	2473	23	28540	7	5784	14	10392	13	5478	15	1713	38	4859	21	8746	14	2019	26	5875	17	4211	20	3867	17	30063	7	3957	21	18270	9	23483	8	588	36	7478	14	217675	2
21-30 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	877	29	278	40	520	31	6747	10	138	65	1827	23	0	.	664	33	9577	9	123	43	2025	19	831	25	602	46	1538	25	1985	19	311	38	262	36	1268	29	832	29	1875	20	1339	23	2815	16	5149	13	148	52	1410	26	43140	4
	abete bianco	255	48	51	76	176	56	3274	12	209	42	456	32	0	.	0	.	244	35	1048	23	1571	20	1015	23	65	61	262	39	323	26	35	100	553	32	300	36	437	36	249	40	413	30	1364	18	341	30	196	49	244	31	13080	6
	pino	36	71	0	.	0	.	417	41	69	61	34	100	0	.	0	.	1246	22	78	71	17	100	0	.	0	.	208	100	0	.	68	79	88	53	17	100	17	100	34	71	147	56	98	69	2185	20	0	.	110	53	4871	12
	larice	97	83	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	1374	19	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	102	71	17	100	0	.	0	.	71	61	1280	22	0	.	209	53	1727	17	0	.	20	100	4965	10
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	811	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	561	28	0	.	0	.	1388	19
	altre conifere	69	50	0	.	18	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	37	71	0	.	103	52	0	.	0	.	0	.	0	.	37	71	17	100	0	.	68	50	437	21
	faggio	892	24	54	74	71	61	3851	11	672	33	1065	20	0	.	240	33	584	33	847	26	947	23	551	23	378	49	518	39	1546	21	490	34	1142	23	459	28	481	27	3656	17	439	36	1701	16	674	36	38	71	937	18	22234	5
	acero	213	31	0	.	218	49	1156	18	249	33	502	26	0	.	276	43	270	35	228	31	204	35	381	30	116	48	111	87	795	22	94	61	341	29	165	53	293	38	162	43	159	54	872	21	321	32	38	71	824	30	7990	7
	frassino	171	45	0	.	160	53	487	26	107	53	356	31	17	100	166	50	299	62	177	46	161	47	34	71	198	70	52	58	374	30	70	50	176	40	128	61	105	47	577	37	105	52	456	28	232	40	52	100	219	35	4881	10
	quercia	35	71	0	.	0	.	155	39	104	74	92	54	121	65	0	.	15	100	69	61	17	100	38	100	22	100	0	.	74	77	52	74	143	48	0	.	37	71	750	24	18	100	647	35	252	42	0	.	34	71	2674	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	293	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4126	15	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	4438	14
	altre latifoglie	551	22	0	.	50	58	874	18	131	42	262	32	0	.	113	48	2164	21	232	45	184	34	72	50	50	73	18	100	443	47	17	100	294	43	247	62	164	44	3412	14	136	54	706	24	1180	19	0	.	441	31	11742	7
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	22	100	0	.	0	.	76	62	17	100	37	72	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	36	71	0	.	17	100	287	27
	totale	3196	14	382	37	1214	26	17030	7	1679	20	4634	13	138	61	1460	23	16988	7	2820	15	5182	12	2959	14	1430	32	2742	20	5680	13	1154	24	3120	15	2584	20	2436	17	16137	7	2756	19	8920	10	12693	9	472	36	4325	13	122129	2
31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	324	34	481	31	367	31	4799	9	87	58	1298	20	0	.	400	31	6399	8	235	45	1015	18	720	26	409	43	952	30	1439	18	222	48	271	46	875	24	483	36	1163	21	780	24	2033	13	3392	11	186	42	916	21	29246	4
	abete bianco	142	48	45	74	223	41	1787	13	111	47	378	37	0	.	32	83	248	30	532	26	815	19	304	26	37	52	212	44	252	34	14	71	282	33	178	33	198	43	164	40	242	43	1014	17	312	35	59	67	138	41	7720	6
	pino	26	75	0	.	0	.	409	37	84	50	44	54	45	100	0	.	670	24	68	77	47	63	110	63	0	.	145	72	0	.	131	40	115	44	86	93	16	100	129	57	89	59	63	68	832	20	0	.	109	33	3218	11
	larice	31	81	0	.	0	.	57	69	0	.	38	84	0	.	0	.	1128	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	7	100	0	.	0	.	0	.	847	21	0	.	85	58	1422	17	0	.	20	58	3663	10
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	altre conifere	34	100	0	.	0	.	52	56	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	17	100	0	.	7	100	170	34
	faggio	562	22	66	48	135	53	2543	11	523	27	781	23	0	.	148	37	533	25	700	24	726	22	233	30	71	58	277	37	1069	20	413	29	944	22	300	26	217	33	1489	17	272	43	1279	15	291	32	77	46	639	20	14287	5
	acero	118	32	13	71	112	49	706	19	94	49	103	42	0	.	99	50	132	39	125	34	270	32	182	55	78	43	79	44	528	24	24	77	163	29	69	62	81	51	62	80	28	63	380	27	40	62	0	.	253	26	3741	8
	frassino	78	54	0	.	123	47	293	29	104	49	315	42	0	.	95	52	121	46	285	42	55	49	0	.	202	75	26	78	276	29	28	71	95	43	65	55	190	37	126	38	65	100	357	30	160	43	8	100	166	34	3233	10
	quercia	49	63	0	.	0	.	92	63	45	62	27	79	66	65	0	.	7	100	28	50	0	.	8	100	0	.	0	.	16	71	52	58	82	65	0	.	75	45	288	28	7	100	215	32	81	51	0	.	71	49	1208	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	294	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1342	19	0	.	0	.	49	79	0	.	0	.	1686	18
	altre latifoglie	104	42	0	.	15	71	197	27	59	47	51	53	0	.	31	67	411	23	156	39	61	67	27	100	36	100	18	100	170	36	0	.	52	58	44	54	106	46	1299	21	23	75	181	43	86	38	0	.	123	39	3249	10
	non determinabile	0	.	0	.	7	100	78	41	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	14	71	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	17	100	198	26
	totale	1469	16	605	29	981	25	11022	6	1130	19	3035	14	110	60	805	23	10460	6	2130	16	2996	12	1601	17	832	31	1715	22	3809	12	891	23	2027	17	1617	18	1366	21	6910	9	1506	20	5613	9	6983	8	331	33	2458	12	72404	2
41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	255	26	268	33	218	36	3413	9	28	61	1051	17	0	.	324	28	4292	8	240	27	616	17	494	20	204	43	566	27	801	17	160	39	183	29	572	22	202	26	827	21	500	29	1481	13	1937	11	86	54	655	17	19373	3
	abete bianco	138	37	82	41	125	32	1303	12	63	53	180	27	0	.	65	48	162	29	405	26	566	16	352	22	29	61	103	36	247	24	28	79	126	27	235	30	135	35	118	36	164	43	619	15	181	34	15	71	183	28	5624	5
	pino	0	.	0	.	0	.	216	38	64	40	20	75	21	74	0	.	385	23	61	56	39	74	14	100	0	.	14	100	0	.	51	51	89	38	7	100	62	46	27	71	15	71	61	43	300	27	0	.	183	27	1629	11
	larice	34	72	0	.	0	.	36	73	14	71	0	.	0	.	0	.	937	14	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	7	100	576	19	0	.	43	47	1113	16	0	.	7	100	2795	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	226	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	34	0	.	0	.	338	20
	altre conifere	14	71	0	.	0	.	27	50	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	90	35
	faggio	491	20	69	55	83	46	1514	11	305	28	330	24	0	.	142	37	245	29	408	23	384	21	225	26	71	58	175	33	777	19	260	28	604	19	222	31	119	30	621	17	89	40	927	16	77	55	51	54	345	19	8532	4
	acero	84	35	0	.	7	100	260	20	28	61	36	45	0	.	72	41	37	45	72	34	35	45	64	41	14	71	18	70	183	23	7	100	66	39	42	46	43	52	29	61	20	58	126	28	56	60	23	73	46	47	1369	8
	frassino	54	56	0	.	41	71	113	26	14	71	121	39	0	.	45	52	28	79	131	37	92	60	29	60	43	52	7	100	150	32	28	50	66	37	53	57	74	30	44	45	20	58	149	32	27	71	17	100	162	26	1509	10
	quercia	84	46	0	.	0	.	67	34	7	100	53	56	43	52	0	.	12	100	59	70	56	52	21	100	0	.	0	.	0	.	42	75	30	50	0	.	97	40	151	32	25	72	137	31	21	75	0	.	34	45	938	12
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	658	20	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	742	18
	altre latifoglie	59	44	0	.	0	.	93	41	21	58	13	71	0	.	18	74	133	35	134	54	26	58	0	.	7	100	0	.	18	74	7	100	22	74	6	100	55	47	350	23	0	.	81	33	59	39	0	.	117	35	1219	12
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	22	75	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	15	71	7	100	0	.	0	.	86	33
	totale	1212	14	419	29	475	26	7064	6	564	22	1804	13	64	57	666	21	6540	6	1510	15	1819	12	1200	13	368	31	883	20	2198	12	597	21	1185	15	1138	17	794	17	3409	8	847	23	3666	9	3899	9	191	37	1731	11	44244	2
51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	102	32	234	33	203	32	1967	9	63	51	556	20	0	.	229	25	2409	9	174	33	515	18	335	21	40	51	242	25	553	17	70	39	108	36	476	21	100	34	612	31	293	25	752	14	1136	12	44	49	295	22	11511	4
	abete bianco	80	44	21	58	158	49	1094	12	28	50	219	27	0	.	37	70	150	28	267	25	448	20	305	21	21	74	72	42	303	21	0	.	41	41	116	33	27	61	145	35	26	60	457	17	157	39	14	71	114	29	4299	6
	pino	35	64	0	.	0	.	90	39	15	71	47	62	0	.	0	.	206	29	41	47	22	58	14	100	0	.	7	100	17	100	22	58	34	45	0	.	34	67	14	100	15	100	0	.	78	46	0	.	74	32	765	13
	larice	36	45	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	750	14	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	7	100	14	100	0	.	315	20	0	.	29	61	780	15	0	.	33	53	1998	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	149	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	71	0	.	0	.	191	26
	altre conifere	14	71	0	.	0	.	47	62	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	14	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	36
	faggio	357	23	0	.	30	50	897	13	132	29	208	27	0	.	108	46	96	38	182	25	266	21	83	35	14	71	114	50	307	21	98	36	306	25	133	39	133	29	279	22	49	58	464	16	26	77	23	58	284	19	4588	5
	acero	35	45	0	.	0	.	122	26	28	50	32	50	0	.	6	100	42	45	21	57	19	71	0	.	0	.	0	.	90	36	0	.	45	47	12	70	22	76	0	.	0	.	18	72	0	.	14	71	43	41	549	13
	frassino	74	37	0	.	0	.	72	39	32	64	67	47	0	.	31	52	0	.	7	100	69	58	0	.	21	100	0	.	52	38	7	100	14	71	40	53	61	42	33	72	0	.	48	38	7	100	0	.	96	31	733	13
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	314	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	343	24
	altre latifoglie	14	71	0	.	8	100	40	48	7	100	27	80	0	.	12	100	14	100	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	37	53	0	.	14	100	6	100	24	58	38	52	0	.	80	54	23	57	0	.	14	71	383	18
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	34	45
	totale	769	15	255	32	400	29	4412	6	338	22	1157	14	22	100	424	24	3872	7	749	16	1390	13	744	15	110	36	435	23	1401	12	210	24	578	18	804	16	443	19	1816	14	383	22	1895	9	2272	9	95	34	1042	12	26016	2
61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	74	35	64	40	62	50	826	12	21	57	192	24	0	.	131	37	883	12	88	36	286	25	151	31	57	56	88	40	428	21	56	39	61	53	176	31	69	34	245	21	161	32	455	17	414	18	14	100	142	28	5141	5
	abete bianco	61	46	29	61	21	74	547	15	7	100	67	42	0	.	0	.	73	34	129	33	205	25	130	30	27	62	22	58	111	32	14	71	21	58	65	37	20	58	22	58	14	71	315	23	26	60	0	.	101	36	2027	7
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	larice	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	415	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	135	29	0	.	7	100	423	19	0	.	20	58	1021	11
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	faggio	113	31	14	71	14	71	277	22	42	52	54	35	0	.	21	74	48	38	91	36	73	35	0	.	0	.	35	59	89	36	51	42	62	37	13	71	55	39	135	30	26	80	120	27	20	73	7	100	141	28	1500	8
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	abete bianco	47	38	8	100	23	58	297	18	7	100	36	45	0	.	7	100	49	38	36	60	74	35	82	30	0	.	38	86	69	39	0	.	14	71	50	38	20	100	15	71	0	.	99	31	37	60	0	.	54	35	1061	9
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81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	totale	53	39	7	100	0	.	216	20	7	100	62	39	0	.	27	50	293	20	15	71	28	50	60	39	0	.	21	77	140	26	0	.	14	71	35	51	55	43	130	27	32	51	67	34	136	27	0	.	65	34	1462	8
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totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2912	21	1708	32	1793	26	29882	7	940	37	7488	17	52	74	2853	26	39368	7	1474	26	8674	15	3897	16	2016	46	6115	22	9089	14	1292	31	1957	31	5100	18	2873	21	7932	18	4863	21	12718	11	21354	10	557	40	5517	18	182423	3
	abete bianco	1225	28	299	40	1058	38	14276	8	859	29	2431	23	34	100	238	46	1309	22	4322	17	6386	16	3854	19	271	37	1332	28	1847	17	142	60	1825	28	1501	25	1262	30	1234	30	1709	28	6302	12	1663	24	584	48	1224	19	57188	4
	pino	115	60	0	.	0	.	1475	28	315	33	199	52	66	90	0	.	5294	20	295	44	151	52	171	62	66	100	656	79	24	76	273	39	468	35	145	96	155	37	285	65	265	56	242	52	6037	19	0	.	583	26	17280	10
	larice	350	50	0	.	0	.	214	37	14	71	128	64	0	.	7	100	6132	12	7	100	73	57	7	100	0	.	69	100	359	55	31	64	7	100	14	100	228	66	4442	17	0	.	1117	45	8307	12	7	100	159	43	21675	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2663	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1778	24	0	.	0	.	4500	17
	altre conifere	188	45	0	.	54	74	329	29	98	100	0	.	0	.	18	100	801	42	51	74	112	47	17	100	0	.	17	100	237	39	21	100	195	54	18	100	34	71	44	70	121	100	365	47	208	56	0	.	420	56	3349	16
	faggio	4269	14	268	47	461	34	15603	8	3137	21	3781	18	0	.	1344	30	2727	21	3730	18	4074	16	2071	17	952	42	1748	30	6494	16	2440	23	5177	15	1774	20	1598	19	11854	14	1204	34	8113	12	2464	27	231	40	4568	14	90082	3
	acero	1107	21	28	79	614	43	4373	11	936	26	1018	25	0	.	742	36	869	26	976	21	1027	20	1357	32	325	33	435	75	2018	18	249	53	1440	28	719	35	964	27	992	31	411	39	3684	17	1332	26	134	59	2022	20	27773	5
	frassino	1030	26	0	.	342	46	1851	18	462	32	1543	25	52	100	418	39	990	37	1021	31	832	26	242	36	606	60	182	52	1276	23	270	42	631	29	679	40	738	23	2123	26	406	46	1899	20	989	27	101	73	1121	25	19805	6
	quercia	392	36	0	.	0	.	539	25	278	47	282	37	338	53	0	.	109	63	222	41	138	40	319	86	22	100	0	.	107	61	209	45	442	55	6	100	337	30	2394	26	79	61	2219	31	1150	33	0	.	361	27	9943	11
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1063	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14312	13	0	.	7	100	127	74	0	.	0	.	15510	12
	altre latifoglie	1770	18	0	.	195	55	4436	14	589	29	1410	24	69	79	562	43	7411	19	1365	26	1097	27	514	34	293	46	331	35	1532	28	123	51	838	31	851	40	1079	37	13919	12	672	36	2937	16	5363	15	105	62	1750	20	49210	5
	non determinabile	0	.	0	.	22	75	201	30	45	86	40	71	0	.	0	.	248	31	34	71	89	45	36	71	13	71	25	77	75	46	0	.	69	71	0	.	17	100	59	57	14	100	141	35	126	37	0	.	51	58	1305	12
	totale	13360	11	2302	29	4540	22	73189	5	7672	16	18320	11	610	52	6182	19	68984	6	13497	12	22652	10	12487	11	4564	29	10910	17	23058	10	5050	19	13050	13	10807	14	9285	14	59639	6	9746	17	39745	8	50898	7	1719	31	17775	10	500040	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1358374. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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