Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
numero totale di fusti
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-20 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1227	25	433	38	416	40	12545	9	576	45	3118	23	52	74	1126	30	18559	8	544	38	4236	19	1297	20	713	66	2932	27	3822	18	445	47	1059	48	1814	25	1140	26	4045	19	2028	23	5599	14	10011	11	116	49	2026	27	79881	4
	abete bianco	489	35	63	60	332	54	5971	11	453	32	1068	24	34	100	83	61	351	32	1889	19	2703	23	1606	28	92	53	603	35	547	24	52	58	775	37	668	32	406	37	538	32	851	30	2422	16	629	27	300	55	366	34	23291	6
	pino	18	100	0	.	0	.	284	48	76	70	39	100	0	.	0	.	3330	24	39	71	20	100	34	71	66	100	282	72	65	100	0	.	142	57	226	79	0	.	181	60	0	.	20	100	2652	26	0	.	93	68	7569	15
	larice	153	64	0	.	0	.	76	50	0	.	66	100	0	.	0	.	3038	15	0	.	49	76	0	.	0	.	52	100	281	50	0	.	0	.	0	.	151	81	2722	19	0	.	793	54	4057	15	0	.	59	74	11495	9
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	altre conifere	51	74	0	.	36	100	462	42	17	100	0	.	0	.	18	100	927	36	51	74	52	58	0	.	0	.	18	100	129	47	0	.	86	72	76	80	34	71	20	100	121	100	300	56	173	56	0	.	346	61	2917	18
	faggio	1868	18	66	60	120	49	6442	11	1494	25	1336	25	0	.	684	42	1325	22	1495	22	1670	18	972	26	417	49	622	40	2901	19	1115	30	2096	22	745	23	578	27	5946	15	314	38	3584	17	1469	27	36	71	2205	22	39500	5
	acero	650	30	15	100	277	56	2400	16	554	33	338	36	20	100	422	46	427	31	522	29	500	29	730	43	117	47	264	81	433	28	124	61	842	38	544	38	543	27	1317	29	239	38	2293	20	1561	26	59	76	876	23	16065	7
	frassino	618	34	0	.	18	100	927	26	207	45	676	34	34	100	86	53	652	28	373	38	455	31	178	35	135	63	96	59	689	35	131	63	266	38	473	47	286	34	1475	24	270	45	929	24	1008	29	17	100	510	42	10509	8
	quercia	161	48	0	.	0	.	126	44	101	71	97	53	71	61	0	.	33	71	17	100	19	100	246	93	0	.	0	.	35	100	54	58	166	73	0	.	17	100	1166	38	18	100	1156	41	805	35	0	.	113	63	4403	17
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	355	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7619	16	0	.	0	.	131	77	0	.	0	.	8105	15
	altre latifoglie	1012	23	0	.	121	62	4413	16	370	36	1286	26	222	56	381	47	5799	18	836	29	1053	29	415	36	295	47	364	35	1077	27	98	61	475	28	929	33	800	40	10919	11	1087	45	2405	17	4752	14	105	62	1122	21	40339	5
	non determinabile	0	.	0	.	15	100	65	50	38	100	18	100	0	.	0	.	285	35	17	100	52	58	0	.	0	.	18	100	89	45	0	.	34	100	0	.	17	100	75	50	0	.	111	41	90	45	0	.	17	100	940	16
	totale	6247	14	577	36	1335	30	33710	6	3886	19	8042	13	433	43	2801	21	36844	6	5784	14	10807	12	5478	15	1836	35	5251	20	10067	12	2019	26	5941	17	5474	17	3972	17	36056	6	4928	19	19612	9	28134	7	633	35	7732	13	247602	2
21-30 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	877	29	332	38	520	31	7453	9	138	65	2247	22	0	.	733	31	11799	8	123	43	2114	18	831	25	687	42	1664	24	2118	18	311	38	262	36	1425	27	832	29	2355	18	1592	21	3261	15	5736	13	193	46	1410	26	49013	4
	abete bianco	255	48	51	76	176	56	3329	11	226	40	456	32	0	.	0	.	262	33	1048	23	1587	19	1015	23	65	61	262	39	323	26	35	100	553	32	300	36	437	36	267	38	432	29	1400	18	341	30	196	49	244	31	13259	6
	pino	36	71	0	.	0	.	469	38	69	61	34	100	0	.	0	.	1302	22	78	71	17	100	0	.	0	.	208	100	101	74	68	79	88	53	17	100	17	100	34	71	147	56	98	69	2241	20	0	.	110	53	5135	12
	larice	97	83	0	.	0	.	35	71	0	.	17	100	0	.	0	.	2690	17	0	.	17	100	0	.	0	.	17	100	120	62	17	100	0	.	0	.	71	61	1964	18	0	.	209	53	2539	15	0	.	20	100	7812	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1284	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	614	26	0	.	0	.	1914	17
	altre conifere	69	50	0	.	18	100	89	81	0	.	0	.	0	.	0	.	52	58	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	56	58	0	.	103	52	0	.	0	.	0	.	0	.	37	71	17	100	0	.	68	50	542	22
	faggio	915	24	54	74	71	61	3998	11	698	32	1065	20	0	.	240	33	775	28	847	26	964	23	551	23	378	49	518	39	1618	20	490	34	1160	23	593	26	481	27	3861	16	481	34	1701	16	674	36	38	71	955	18	23126	5
	acero	213	31	0	.	218	49	1383	17	300	32	502	26	0	.	330	38	290	34	228	31	204	35	381	30	144	43	111	87	812	21	94	61	341	29	245	39	293	38	211	40	178	49	910	21	478	27	38	71	861	29	8765	7
	frassino	171	45	0	.	160	53	514	25	107	53	356	31	17	100	166	50	351	55	177	46	161	47	34	71	198	70	52	58	418	28	70	50	176	40	254	50	105	47	637	34	105	52	456	28	458	36	52	100	252	33	5449	9
	quercia	35	71	0	.	0	.	216	36	104	74	92	54	121	65	0	.	78	83	69	61	17	100	38	100	22	100	0	.	74	77	52	74	143	48	0	.	37	71	809	22	18	100	675	34	288	38	0	.	34	71	2923	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	293	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4219	15	0	.	0	.	37	71	0	.	0	.	4549	14
	altre latifoglie	551	22	0	.	50	58	1077	17	156	39	262	32	0	.	113	48	2489	19	232	45	184	34	72	50	50	73	18	100	588	37	17	100	294	43	435	43	164	44	4237	13	331	46	903	24	1442	19	0	.	441	31	14106	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	22	100	0	.	0	.	93	54	17	100	37	72	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	36	71	0	.	17	100	305	26
	totale	3219	14	436	34	1214	26	18592	6	1798	19	5054	13	138	61	1582	22	21757	6	2820	15	5303	12	2959	14	1544	31	2868	20	6229	12	1154	24	3137	15	3270	18	2436	17	18609	6	3282	17	9666	10	14901	8	518	34	4413	13	136898	2
31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	324	34	514	30	367	31	5271	9	87	58	1595	19	0	.	494	31	7069	8	235	45	1075	17	737	25	423	42	1057	28	1557	17	222	48	271	46	954	23	483	36	1274	20	882	23	2194	13	3722	11	227	37	942	21	31976	3
	abete bianco	142	48	45	74	223	41	1881	13	111	47	378	37	0	.	76	68	248	30	532	26	830	19	304	26	37	52	212	44	299	33	14	71	289	32	185	32	198	43	179	37	250	42	1014	17	312	35	59	67	138	41	7956	6
	pino	26	75	0	.	0	.	416	36	84	50	44	54	45	100	0	.	714	23	68	77	47	63	110	63	0	.	145	72	53	100	131	40	115	44	93	86	16	100	129	57	89	59	63	68	832	20	0	.	109	33	3329	11
	larice	31	81	0	.	0	.	57	69	0	.	38	84	0	.	0	.	1696	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	73	7	100	0	.	0	.	0	.	1198	18	0	.	85	58	1883	18	0	.	20	58	5089	9
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	altre conifere	34	100	0	.	0	.	59	51	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	17	100	0	.	7	100	177	33
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	acero	118	32	13	71	112	49	706	19	120	44	103	42	0	.	120	43	160	36	125	34	283	31	182	55	78	43	150	53	535	23	24	77	163	29	76	57	81	51	163	47	28	63	380	27	64	48	16	100	253	26	4055	8
	frassino	78	54	0	.	123	47	341	27	104	49	315	42	0	.	95	52	141	42	285	42	55	49	0	.	202	75	26	78	284	29	28	71	95	43	65	55	190	37	151	34	65	100	364	29	190	38	8	100	166	34	3372	10
	quercia	49	63	0	.	0	.	92	63	45	62	27	79	66	65	0	.	7	100	28	50	0	.	8	100	0	.	0	.	16	71	52	58	82	65	0	.	75	45	313	27	7	100	244	30	114	43	0	.	71	49	1295	13
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	altre latifoglie	104	42	0	.	15	71	225	25	59	47	51	53	0	.	31	67	453	22	156	39	61	67	27	100	36	100	18	100	207	35	0	.	52	58	44	54	113	43	1551	19	23	75	217	39	159	29	0	.	130	38	3732	10
	non determinabile	0	.	0	.	7	100	78	41	0	.	0	.	0	.	0	.	59	52	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	14	71	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	17	100	224	25
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41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	255	26	276	32	218	36	3819	8	37	52	1205	16	0	.	462	28	4708	7	240	27	705	17	533	19	225	40	573	26	951	16	160	39	183	29	638	21	202	26	903	20	537	28	1616	13	2053	11	140	43	662	17	21301	3
	abete bianco	138	37	82	41	125	32	1319	11	63	53	180	27	0	.	65	48	162	29	405	26	579	16	352	22	29	61	103	36	292	22	28	79	126	27	278	27	135	35	118	36	164	43	619	15	181	34	26	58	183	28	5751	5
	pino	0	.	0	.	0	.	223	37	64	40	20	75	21	74	0	.	408	22	61	56	39	74	14	100	0	.	14	100	21	100	51	51	89	38	7	100	62	46	34	60	31	62	61	43	310	27	0	.	183	27	1713	10
	larice	34	72	0	.	0	.	36	73	14	71	0	.	0	.	0	.	1241	12	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	43	70	7	100	0	.	0	.	7	100	666	17	0	.	43	47	1299	15	0	.	7	100	3402	8
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	altre conifere	14	71	0	.	0	.	27	50	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	90	35
	faggio	491	20	69	55	83	46	1620	12	305	28	330	24	0	.	142	37	254	28	408	23	423	21	225	26	71	58	175	33	844	18	260	28	623	19	235	29	119	30	657	16	89	40	984	15	77	55	51	54	345	19	8879	4
	acero	84	35	0	.	7	100	260	20	28	61	36	45	0	.	79	38	55	45	72	34	35	45	64	41	14	71	18	70	189	23	7	100	80	37	42	46	43	52	29	61	20	58	126	28	56	60	23	73	46	47	1414	8
	frassino	54	56	0	.	41	71	113	26	33	65	121	39	0	.	45	52	28	79	131	37	92	60	29	60	43	52	7	100	174	30	28	50	89	37	53	57	74	30	44	45	20	58	149	32	27	71	17	100	162	26	1574	9
	quercia	94	42	0	.	0	.	74	32	7	100	53	56	43	52	0	.	27	71	59	70	56	52	21	100	0	.	0	.	0	.	42	75	30	50	0	.	97	40	158	31	25	72	137	31	21	75	7	100	34	45	985	12
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	altre latifoglie	59	44	0	.	0	.	126	37	21	58	13	71	0	.	18	74	162	34	134	54	26	58	0	.	7	100	0	.	18	74	7	100	44	63	6	100	61	43	418	21	0	.	87	31	67	37	0	.	117	35	1393	11
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	34	60	7	100	0	.	0	.	0	.	33	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	15	71	7	100	0	.	0	.	117	29
	totale	1223	14	427	28	475	26	7651	6	592	21	1958	12	64	57	811	21	7408	6	1510	15	1961	12	1238	13	389	30	890	20	2539	11	597	21	1264	14	1260	16	800	17	3694	7	899	22	3865	8	4274	8	264	33	1739	11	47791	2
51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	113	30	264	32	203	32	2149	9	63	51	591	19	0	.	249	23	2621	8	174	33	550	18	359	20	40	51	249	25	618	16	70	39	108	36	519	20	100	34	634	30	300	25	827	14	1156	12	98	45	310	21	12365	4
	abete bianco	80	44	21	58	158	49	1125	12	28	50	219	27	0	.	37	70	150	28	267	25	454	20	305	21	21	74	72	42	347	19	0	.	41	41	122	32	27	61	152	33	26	60	457	17	167	37	14	71	114	29	4404	6
	pino	35	64	0	.	0	.	97	37	15	71	47	62	0	.	0	.	220	27	41	47	22	58	14	100	0	.	7	100	24	76	22	58	34	45	0	.	34	67	21	74	22	74	0	.	78	46	0	.	74	32	808	13
	larice	36	45	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	852	13	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	7	100	14	100	0	.	385	18	0	.	29	61	850	14	0	.	33	53	2247	8
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	altre conifere	14	71	0	.	0	.	47	62	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	14	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	36
	faggio	357	23	0	.	30	50	958	13	142	27	208	27	0	.	108	46	96	38	182	25	272	21	83	35	14	71	114	50	325	21	98	36	338	24	156	35	133	29	293	21	57	52	464	16	34	63	23	58	284	19	4769	5
	acero	35	45	0	.	0	.	122	26	28	50	39	45	0	.	6	100	52	41	21	57	19	71	0	.	0	.	0	.	103	34	0	.	45	47	12	70	22	76	0	.	0	.	18	72	0	.	14	71	43	41	578	12
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	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	314	25	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	352	23
	altre latifoglie	14	71	0	.	8	100	60	40	7	100	27	80	0	.	12	100	25	71	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	37	53	0	.	14	100	6	100	24	58	57	42	0	.	102	45	23	57	0	.	14	71	456	17
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61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	74	35	79	37	62	50	922	11	21	57	192	24	0	.	131	37	992	11	88	36	295	24	151	31	64	51	95	38	484	19	56	39	68	48	176	31	69	34	252	21	178	30	488	17	444	17	14	100	142	28	5535	5
	abete bianco	61	46	29	61	21	74	553	15	7	100	67	42	0	.	0	.	73	34	129	33	205	25	130	30	27	62	22	58	132	28	14	71	21	58	72	35	20	58	22	58	14	71	315	23	26	60	0	.	101	36	2061	7
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	altre latifoglie	14	100	0	.	0	.	20	58	0	.	7	100	0	.	6	100	26	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	9	100	7	100	8	100	45	60	7	100	0	.	0	.	158	26
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	totale	295	19	121	34	98	40	1941	8	115	30	346	17	7	100	171	31	1686	9	354	19	625	17	289	22	98	39	152	31	818	16	127	29	188	25	268	25	227	23	688	12	234	26	1025	13	993	12	28	71	480	16	11375	3
71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	33	53	14	71	6	100	390	15	28	61	117	30	0	.	98	41	382	16	50	51	101	31	46	40	26	50	73	35	229	24	28	61	19	73	58	42	20	74	174	29	81	42	159	23	200	25	7	100	69	39	2407	6
	abete bianco	47	38	8	100	23	58	305	17	7	100	36	45	0	.	7	100	49	38	36	60	74	35	82	30	0	.	38	86	81	36	0	.	14	71	50	38	20	100	15	71	0	.	99	31	37	60	0	.	54	35	1080	9
	pino	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	48	38
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	58
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	totale	202	21	22	58	36	45	821	11	75	37	195	23	7	100	112	39	651	12	115	33	230	21	141	23	26	50	118	36	375	19	51	42	94	35	142	30	60	45	414	16	81	42	334	17	460	17	14	71	190	23	4965	4
81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	13	100	7	100	0	.	117	27	0	.	26	60	0	.	29	50	196	23	15	71	9	100	16	71	0	.	0	.	77	34	0	.	7	100	35	51	20	58	33	51	7	100	38	46	43	41	0	.	20	58	707	11
	abete bianco	13	71	0	.	0	.	86	33	0	.	29	60	0	.	6	100	15	71	0	.	21	57	44	46	0	.	21	77	35	52	0	.	7	100	0	.	13	100	7	100	0	.	28	50	0	.	11	100	24	59	360	16
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	47
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	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	53	39	7	100	0	.	224	20	7	100	62	39	0	.	35	45	339	18	15	71	37	45	60	39	0	.	21	77	168	24	0	.	14	71	35	51	55	43	180	23	32	51	74	32	160	26	11	100	65	34	1654	7
91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	totale	20	58	0	.	0	.	90	29	0	.	9	100	0	.	42	41	102	29	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	33	52	0	.	19	73	14	71	21	58	74	39	0	.	37	45	87	29	0	.	14	71	577	12
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	totale	0	.	0	.	0	.	44	41	0	.	7	100	0	.	7	100	59	35	14	71	7	100	15	71	0	.	0	.	21	58	0	.	11	100	7	100	30	71	76	42	0	.	14	71	14	71	0	.	0	.	327	17
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2923	21	1918	30	1793	26	32756	7	950	37	9108	16	52	74	3358	23	46426	6	1474	26	9092	14	3976	16	2178	43	6643	21	9884	14	1292	31	1976	31	5624	17	2873	21	9692	16	5606	19	14213	10	23396	9	797	36	5582	17	203580	3
	abete bianco	1225	28	299	40	1058	38	14589	8	894	28	2431	23	34	100	281	42	1326	22	4322	17	6454	16	3854	19	271	37	1332	28	2070	16	142	60	1843	27	1682	23	1262	30	1308	28	1736	27	6360	12	1693	24	606	46	1224	19	58298	4
	pino	115	60	0	.	0	.	1548	26	315	33	199	52	66	90	0	.	6061	18	295	44	151	52	171	62	66	100	656	79	271	71	273	39	468	35	343	65	155	37	407	50	289	52	242	52	6120	19	0	.	583	26	18794	10
	larice	350	50	0	.	0	.	239	35	14	71	128	64	0	.	7	100	10217	10	7	100	73	57	7	100	0	.	69	100	543	47	31	64	7	100	14	100	228	66	7242	13	0	.	1172	43	11378	11	7	100	159	43	31892	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4176	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	2079	22	0	.	0	.	6313	15
	altre conifere	188	45	0	.	54	74	710	37	98	100	0	.	0	.	18	100	979	35	51	74	112	47	17	100	0	.	35	71	256	37	21	100	195	54	76	80	34	71	44	70	121	100	365	47	208	56	0	.	420	56	4002	15
	faggio	4397	14	268	47	461	34	16030	8	3277	20	3781	18	0	.	1344	30	3142	20	3730	18	4200	16	2071	17	952	42	1748	30	7016	15	2440	23	5307	15	2118	19	1598	19	12465	13	1296	32	8194	12	2579	27	231	40	4630	14	93274	3
	acero	1107	21	28	79	614	43	4906	12	1038	25	1025	25	20	100	963	32	983	25	976	21	1040	20	1365	32	354	31	542	64	2115	17	249	53	1471	28	920	30	990	27	1719	27	472	34	3747	16	2158	24	149	53	2113	19	31067	5
	frassino	1030	26	0	.	342	46	2025	18	481	31	1543	25	52	100	435	37	1179	33	1021	31	832	26	242	36	606	60	182	52	1678	22	270	42	654	28	898	35	738	23	2364	24	459	43	1967	20	1690	26	101	73	1227	24	22019	6
	quercia	424	34	0	.	0	.	615	24	278	47	282	37	338	53	0	.	186	55	222	41	138	40	319	86	22	100	0	.	142	52	209	45	442	55	6	100	337	30	2519	25	79	61	2277	30	1236	31	7	100	369	27	10446	11
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1063	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14488	13	0	.	7	100	311	67	0	.	0	.	15870	12
	altre latifoglie	1770	18	0	.	195	55	5929	14	614	28	1668	23	222	56	562	43	8953	16	1365	26	1342	25	514	34	388	42	400	33	1936	24	123	51	879	29	1421	33	1184	35	17197	10	1448	43	3786	17	6451	13	105	62	1830	19	60281	5
	non determinabile	0	.	0	.	22	75	214	29	45	86	40	71	0	.	0	.	470	26	34	71	89	45	36	71	13	71	25	77	110	39	0	.	69	71	0	.	17	100	75	50	14	100	141	35	162	33	0	.	51	58	1627	12
	totale	13529	11	2513	28	4540	22	79570	5	8003	16	20205	11	782	44	6970	17	85161	5	13497	12	23522	10	12574	11	4850	28	11633	16	26021	10	5050	19	13311	13	13102	13	9415	14	69570	5	11521	16	42470	7	59462	6	2003	29	18188	10	557462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1358391. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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