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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero di fusti
conifere e latifoglie · diametro a petto d'uomo (10 classi)
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
conifere e latifoglie	diametro a petto d'uomo (10 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1730	21	209	36	664	39	15294	8	897	34	2809	19	86	82	896	36	17619	9	2076	17	5997	16	2527	21	745	66	3067	26	3461	20	445	45	1777	32	1720	27	1545	24	4325	18	2289	23	7246	14	12174	10	226	57	2457	24	92282	3
	21-30 cm	1230	24	314	38	519	40	8942	8	347	33	1970	20	0	.	527	34	11234	8	1065	21	3039	15	1846	17	562	46	1904	24	2201	17	379	35	833	25	1215	24	1253	24	3193	15	1608	22	3957	13	8537	10	290	41	1606	22	58571	3
	31-40 cm	527	27	511	30	532	30	5944	8	239	31	1572	18	45	100	335	32	7818	7	657	24	1655	14	1031	21	418	42	1160	25	1528	17	338	35	611	27	1020	22	655	33	2134	14	994	23	2851	12	5221	10	208	40	1125	19	39130	3
	41-50 cm	388	24	337	29	321	30	4454	8	155	32	1114	16	14	100	367	27	5410	7	651	20	1088	14	832	16	201	41	594	23	915	16	191	30	363	21	734	20	385	21	1442	14	642	26	2039	11	3243	9	101	47	979	15	26962	3
	51-60 cm	245	23	249	33	333	31	2867	8	126	36	735	16	0	.	244	26	3245	7	462	21	941	15	639	16	61	48	297	25	861	14	92	33	191	26	546	19	154	29	988	18	288	26	1139	12	1963	10	44	49	468	17	17176	3
	61-70 cm	127	31	92	38	77	46	1374	10	49	42	244	20	0	.	124	36	1346	10	202	27	427	19	281	23	84	44	84	40	532	19	63	40	61	53	241	27	103	30	365	16	138	28	740	15	801	14	14	100	250	22	7819	4
	71-80 cm	80	31	22	58	29	50	615	12	35	60	120	30	0	.	106	41	560	13	79	41	158	25	134	24	19	58	104	40	290	21	28	61	21	58	100	30	47	55	207	25	64	46	230	21	391	19	14	71	117	30	3569	5
	81-90 cm	27	61	7	100	0	.	196	21	7	100	55	42	0	.	27	50	265	21	15	71	28	50	60	39	0	.	21	77	90	31	0	.	14	71	35	51	33	53	40	45	7	100	52	38	128	28	0	.	51	38	1158	9
	91-100 cm	7	100	0	.	0	.	57	36	0	.	0	.	0	.	29	50	85	31	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	7	100	13	71	22	71	0	.	23	58	66	33	0	.	0	.	344	15
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	28	50	0	.	7	100	0	.	7	100	44	41	14	71	7	100	8	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	25	71	0	.	7	100	14	71	0	.	0	.	184	21
	totale	4361	17	1740	30	2475	27	39772	6	1855	24	8627	14	145	71	2662	26	47626	6	5227	14	13340	12	7366	13	2091	44	7231	20	9907	12	1535	27	3877	20	5626	16	4189	19	12740	13	6030	19	18285	10	32539	8	897	38	7052	15	247194	2
latifoglie	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	3801	15	48	73	435	36	11600	9	2341	23	2751	18	103	62	810	28	5714	17	2549	19	2714	16	2240	20	816	36	1012	33	3733	17	1328	27	3398	21	1607	25	1983	21	19359	9	950	27	8332	13	6339	13	182	47	4080	15	88227	3
	21-30 cm	1723	16	54	74	414	35	6167	9	1107	24	2157	16	121	65	622	30	3005	17	1359	20	1318	18	1041	18	710	45	613	35	2749	17	688	30	1822	17	837	32	1046	20	11194	9	821	31	3964	12	2448	16	128	58	2188	16	48294	3
	31-40 cm	888	18	79	49	296	33	3621	9	771	23	1208	19	66	65	335	31	1323	18	1067	18	1025	18	424	29	348	48	400	31	1895	15	510	26	1290	19	451	23	670	25	4184	10	395	42	2263	12	658	21	86	47	1217	14	25467	3
	41-50 cm	730	17	69	55	124	43	1967	10	352	26	532	20	43	52	232	28	490	20	766	19	554	20	332	21	136	39	181	31	1085	16	344	25	739	18	307	26	366	20	1652	10	146	32	1406	13	225	28	83	55	677	15	13538	3
	51-60 cm	454	18	0	.	38	45	1187	11	185	28	314	22	22	100	145	37	194	25	259	23	406	24	83	35	36	66	114	50	467	19	98	33	373	23	197	31	275	21	675	16	49	58	638	14	64	44	37	45	525	14	6837	4
	61-70 cm	131	27	14	71	14	71	351	17	42	52	61	33	7	100	40	53	93	28	137	30	84	33	0	.	7	100	35	59	146	29	58	39	88	33	20	58	118	32	211	22	26	80	201	23	34	51	13	100	209	23	2142	7
	71-80 cm	105	28	0	.	7	100	84	37	23	58	41	41	7	100	0	.	39	46	22	58	42	52	7	100	0	.	7	100	28	59	23	58	54	50	28	81	13	71	111	29	0	.	61	33	6	100	0	.	60	33	769	11
	81-90 cm	27	50	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	45	0	.	0	.	0	.	22	58	75	34	25	58	8	100	0	0	0	.	14	71	235	18
	91-100 cm	13	71	0	.	0	.	17	72	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	7	100	8	100	38	60	0	.	0	.	7	100	0	.	14	71	121	28
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	44	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	46
	totale	7873	12	263	50	1328	28	25009	7	4820	18	7073	14	370	55	2190	24	10866	14	6160	14	6143	13	4127	15	2052	36	2362	26	10157	13	3048	21	7764	14	3454	20	4516	16	37542	7	2412	27	16874	10	9782	12	529	41	8984	11	185698	2
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	12-20 cm	5532	14	257	37	1099	33	26895	7	3238	21	5560	15	190	61	1706	25	23334	8	4624	14	8712	13	4767	15	1561	37	4079	22	7194	15	1773	27	5176	18	3327	22	3528	17	23683	8	3238	21	15578	10	18513	8	408	38	6537	14	180509	2
	21-30 cm	2953	15	367	38	933	29	15109	7	1454	20	4127	14	121	65	1148	24	14240	7	2424	15	4357	12	2887	14	1272	34	2516	21	4950	14	1067	24	2654	15	2051	20	2299	17	14386	7	2429	19	7921	10	10985	9	419	37	3794	14	106866	2
	31-40 cm	1415	16	590	29	828	26	9565	7	1010	20	2780	14	110	60	669	23	9141	7	1723	16	2680	13	1455	18	766	33	1560	21	3423	12	848	23	1902	17	1471	18	1325	21	6318	9	1389	21	5115	9	5879	9	293	35	2342	12	64597	2
	41-50 cm	1118	14	405	29	445	27	6421	6	506	22	1646	13	57	58	599	22	5900	6	1418	15	1643	12	1164	13	337	32	776	20	2000	12	534	21	1102	15	1040	17	751	18	3094	8	788	23	3446	9	3469	9	184	38	1656	12	40500	2
	51-60 cm	699	15	249	33	371	30	4055	7	311	23	1050	14	22	100	390	23	3439	7	721	16	1346	13	722	15	97	39	411	24	1328	12	189	25	564	18	743	16	429	19	1663	14	338	24	1776	10	2027	10	80	36	993	13	24013	2
	61-70 cm	259	20	106	36	91	42	1724	9	91	33	305	18	7	100	164	30	1439	9	339	20	511	18	281	23	91	42	119	36	678	17	121	29	148	30	262	25	220	23	576	13	164	27	941	13	835	13	28	71	459	17	9961	3
	71-80 cm	185	21	22	58	36	45	699	12	57	43	162	25	7	100	106	41	599	12	101	36	199	23	141	23	19	58	111	38	318	20	51	42	75	39	128	32	60	45	318	19	64	46	291	18	398	19	14	71	177	24	4338	5
	81-90 cm	53	39	7	100	0	.	203	21	7	100	62	39	0	.	27	50	272	20	15	71	28	50	60	39	0	.	21	77	133	26	0	.	14	71	35	51	55	43	115	27	32	51	60	36	128	28	0	.	65	34	1393	8
	91-100 cm	20	58	0	.	0	.	74	32	0	.	0	.	0	.	35	45	85	31	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	26	60	0	.	7	100	14	71	21	58	59	46	0	.	23	58	73	31	0	.	14	71	465	13
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	35	45	0	.	7	100	0	.	7	100	44	41	14	71	7	100	8	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	16	100	69	45	0	.	7	100	14	71	0	.	0	.	251	20
	totale	12234	11	2003	29	3803	24	64780	5	6674	16	15699	11	515	54	4852	19	58492	6	11387	12	19483	10	11493	11	4143	30	9593	17	20065	11	4584	19	11641	13	9080	14	8705	14	50282	6	8442	17	35159	8	42322	7	1426	32	16036	10	432892	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1198421. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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