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volume del legno di fusto commerciabile (HG 2010) #211
Volume di legno del fusto senza corteccia e senza ceppaia di almeno 7 cm di diametro (limite del legno commerciabile) di tutti gli alberi e arbusti di almeno 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU), determinato attraverso le funzioni delle forme del fusto secondo Kaufmann (2001). Gli assortimenti sono stati definiti secondo l'edizione del 2010 degli usi svizzeri del commercio di legname grezzo (HG2010).

classi di assortimento (HG 2010) #1788
Assortimento per diametro del legname tondo in quattro classi in base alle pratiche commerciali svizzere, edizioni 2010 e 2021 (HG 2010). Le classi 1 e 2, 3 e 4 rispettivamente 5 e 6 della HG 2010 sono rappruppate ognuna in una sola classe.

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

regione dei boschi di protezione #829
Suddivisione della Svizzera utilizzata nell'IFN per l'analisi dei boschi di protezione. Le sei regioni dei boschi di protezione sono state formate a partire dalle regioni economiche raggruppando alcune regioni in base ad aspetti naturalistici e statistici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5 #2282
Bosco che, sia nell'IFN4 (2009-2017) sia nell'IFN5 (2018-2026), era coperto per meno di due terzi da arbusti ed è stato raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
volume del legno di fusto commerciabile (HG 2010)
classi di assortimento (HG 2010) · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione dei boschi di protezione
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione dei boschi di protezione
		Giura/Altopiano		Alpi nordoccidentali		Alpi nordorientali		Alpi sudoccidentali		Alpi sudorientali		Sud delle Alpi		Svizzera
classi di assortimento (HG 2010)	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
legname di piccole dimensioni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3208	8	689	16	382	17	293	18	289	10	97	15	4958	6
	abete bianco	2492	8	267	14	198	34	92	68	8	29	13	23	3070	7
	pino	257	34	19	39	14	42	61	20	62	17	4	51	417	21
	larice	97	53	14	43	10	61	78	15	48	23	79	17	326	17
	cembro	0	.	0	100	0	.	8	25	18	22	0	100	27	17
	altre conifere	61	40	4	46	4	38	0	56	2	36	0	100	71	34
	faggio	141	5	42	11	37	11	4	36	8	28	35	14	267	4
	acero	20	12	13	16	14	17	2	35	3	44	4	35	56	8
	frassino	23	13	7	31	8	20	3	42	1	54	5	28	47	9
	quercia	26	13	1	40	1	54	4	36	1	74	8	28	41	11
	castagno	0	0	0	0	0	.	1	49	0	100	42	15	44	14
	altre latifoglie	18	12	7	20	4	27	6	25	4	31	27	13	66	7
	non determinabile	0	72	0	0	0	100	0	0	0	0	0	0	0	68
	totale	6342	6	1064	12	672	16	551	16	444	8	315	7	9387	4
classi 1 e 2	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	10940	6	13246	6	8281	8	5622	10	10049	7	3431	12	51570	3
	abete bianco	6316	7	4345	9	2022	13	385	25	219	27	440	26	13728	5
	pino	1357	13	279	48	227	37	1241	18	1017	19	111	46	4232	9
	larice	299	24	171	32	135	46	2507	11	1660	11	2026	11	6798	6
	cembro	0	.	5	100	0	.	367	23	715	19	8	91	1095	15
	altre conifere	331	22	48	64	57	34	22	63	67	37	9	92	534	16
	faggio	10613	4	3521	9	2793	11	521	28	380	27	2749	13	20577	4
	acero	3362	7	1544	13	1273	14	319	25	177	30	310	25	6985	5
	frassino	2455	9	952	21	893	16	302	26	213	50	542	25	5357	7
	quercia	1166	15	71	36	38	48	149	34	15	71	471	21	1910	11
	castagno	0	0	1	100	0	.	65	65	10	74	2904	12	2981	12
	altre latifoglie	2370	8	869	12	833	17	718	15	744	20	3196	10	8731	5
	non determinabile	14	46	12	53	2	77	1	100	13	100	20	78	63	35
	totale	39226	3	25064	4	16554	6	12220	7	15280	5	16216	4	124560	2
classi 3 e 4	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	18701	5	18991	6	13365	8	6358	9	11925	7	5037	14	74377	3
	abete bianco	14239	6	7745	8	4401	12	770	30	583	25	853	26	28590	4
	pino	2163	11	437	53	210	36	637	23	1052	20	97	51	4597	9
	larice	412	21	146	45	129	41	3481	12	2600	12	2192	11	8960	6
	cembro	0	.	5	100	0	.	344	28	548	19	0	0	898	16
	altre conifere	726	32	14	85	5	100	0	0	0	0	49	100	794	30
	faggio	19935	4	5428	11	5319	10	297	36	662	31	2044	12	33685	3
	acero	2452	9	897	14	1221	13	92	59	152	43	99	36	4913	6
	frassino	3805	10	675	23	923	19	98	50	45	46	193	38	5739	8
	quercia	2164	11	87	42	74	46	43	52	79	72	369	27	2816	10
	castagno	0	0	3	100	0	.	36	45	9	100	1141	15	1190	15
	altre latifoglie	1549	15	338	37	295	26	159	35	106	38	915	15	3361	9
	non determinabile	11	100	27	71	0	0	0	0	0	0	0	0	37	58
	totale	66158	2	34794	4	25940	6	12314	7	17761	6	12989	6	169956	1
classi 5 e 6	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	5658	9	6874	8	5737	11	2085	15	4132	11	2512	18	26997	4
	abete bianco	4715	10	3776	11	1935	17	216	41	414	30	466	30	11522	6
	pino	383	25	25	76	26	74	32	51	226	30	7	100	699	17
	larice	76	35	41	55	59	48	1171	16	937	17	878	21	3162	10
	cembro	0	.	0	0	0	.	179	34	173	31	0	0	352	23
	altre conifere	620	44	28	100	0	0	0	0	0	0	18	100	666	41
	faggio	7650	7	1766	18	1396	18	97	53	209	45	471	19	11589	6
	acero	485	24	80	33	117	32	0	0	16	75	0	0	698	18
	frassino	849	18	108	47	286	39	0	0	22	100	52	78	1316	15
	quercia	1221	27	7	100	46	65	7	100	13	71	35	58	1329	25
	castagno	0	0	0	0	0	.	45	62	0	0	870	28	915	26
	altre latifoglie	538	33	203	87	45	47	22	58	51	88	33	45	892	29
	non determinabile	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	22196	4	12906	6	9646	8	3855	10	6193	9	5342	10	60138	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	38508	4	39801	5	27764	7	14358	9	26395	6	11077	12	157902	2
	abete bianco	27762	5	16133	8	8556	11	1462	26	1224	24	1772	24	56910	4
	pino	4161	11	761	40	477	32	1971	17	2357	16	220	43	9945	8
	larice	883	18	371	30	333	35	7237	11	5246	11	5176	10	19246	6
	cembro	0	.	10	100	0	.	898	23	1454	18	8	92	2371	14
	altre conifere	1739	30	94	56	65	36	23	62	68	36	75	99	2065	26
	faggio	38339	4	10757	9	9544	10	920	28	1259	27	5299	11	66118	3
	acero	6320	6	2535	11	2625	11	412	25	348	30	412	25	12652	5
	frassino	7132	9	1741	20	2110	15	403	28	281	45	792	25	12459	7
	quercia	4577	12	166	32	159	40	202	34	108	71	883	20	6095	9
	castagno	0	0	4	100	0	.	148	54	20	84	4958	12	5129	11
	altre latifoglie	4475	10	1417	24	1177	16	905	16	904	20	4171	10	13049	6
	non determinabile	25	51	39	52	2	77	1	100	13	100	20	78	101	31
	totale	133921	2	73828	4	52812	5	28940	6	39678	5	34862	4	364041	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1197760. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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