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provvigione (legno del fusto) #21
Volume di legno del fusto con corteccia degli alberi e degli arbusti vivi (in piedi e a terra) di almeno 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU). Corrisponde al termine «growing stock» utilizzato a livello internazionale.

stadio di sviluppo #20
Tappa nell'evoluzione di un popolamento, definito in base al diametro dominante (DPUdom = DPU dei 100 alberi più grossi ad ettaro). Novelleto/spessina: DPUdom <12 cm, perticaia: DPUdom 12-30 cm, fustaia giovane: DPUdom 31-40 cm, fustaia adulta: DPUdom 41-50 cm, fustaia matura: DPUdom >50 cm, misto: alberi di diversi stadi di sviluppo, nessuno stadio di sviluppo predominante oppure gruppi di diversi stadi di sviluppo più piccoli di 5 are. Fonte: rilievo sul terreno (MID 261: Entwicklungsstufe)

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

cantone #827
Suddivisione regionale con i cantoni come unità. I due semicantoni di Basilea Campagna e Basilea Città sono riuniti in un unico cantone per motivi statistici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5 #2382
Bosco che sia nell'IFN1 (1983-1985) che nell'IFN2 (1993-1995), nell'IFN3 (2004-2006), nell'IFN4 (2009-2017) e nell'IFN5 (2018-2026) era coperto per meno di due terzi da arbusti ed è stato raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN2
provvigione (legno del fusto)
stadio di sviluppo · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 1993/95
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
stadio di sviluppo	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	72	87	0	.	67	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	175	56
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	110	55
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	57	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	58
	acero	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	71
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	81	62	0	.	0	.	0	.	0	.	135	60	0	.	124	71	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	14	.	0	.	95	60	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	463	31
novelleto/spessina	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	12	100	0	.	0	.	379	49	19	101	49	62	0	.	1	100	588	41	0	.	278	49	14	100	0	.	108	57	52	59	0	.	3	100	77	73	43	97	103	72	107	65	177	52	89	64	7	100	34	89	2140	18
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	122	65	3	100	14	100	0	.	39	100	128	72	0	.	226	69	23	100	0	.	27	71	40	78	0	.	8	100	29	70	0	.	0	.	0	.	107	63	1	100	0	.	0	.	769	28
	pino	0	.	0	.	0	.	70	100	0	.	-3	100	0	.	0	.	93	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	90	0	.	0	.	74	100	0	.	0	.	32	100	289	45
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	4	100	41	75	18	100	23	88	79	63	0	.	4	100	276	30
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	7	65
	faggio	54	95	0	.	56	100	53	66	102	100	55	89	0	.	70	90	108	57	0	.	0	.	-19	100	0	.	20	72	39	67	28	100	14	100	13	100	0	.	47	71	0	100	69	65	1	100	2	100	43	100	756	25
	acero	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	25	87	0	.	13	81	49	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	11	100	2	100	3	100	1	100	0	.	0	.	8	63	6	100	5	77	135	34
	frassino	1	100	0	.	0	.	1	100	0	.	3	100	0	.	5	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	1	100	0	.	74	63
	quercia	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	7	62
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100
	altre latifoglie	1	100	0	.	1	100	2	100	0	.	0	.	0	.	2	72	22	53	0	.	15	57	4	100	0	.	2	100	13	79	0	.	2	100	2	100	0	.	75	56	5	100	0	.	25	55	4	100	0	.	175	28
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	77	70	0	.	57	98	629	41	124	97	146	63	0	.	131	79	1087	29	1	100	520	51	22	106	0	.	158	53	202	53	28	100	54	62	122	59	73	86	298	38	132	56	451	44	206	45	21	71	118	70	4658	13
perticaia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	484	43	0	.	58	.	2458	22	86	100	943	33	3	100	25	93	1099	27	891	41	1497	27	377	50	272	54	403	61	783	33	441	48	211	57	413	58	1070	38	286	46	221	66	774	26	823	31	284	59	1052	30	14954	8
	abete bianco	61	58	0	.	4	.	750	35	21	100	191	49	0	.	0	.	119	59	292	56	199	45	157	64	21	85	20	100	299	46	3	100	48	92	184	59	158	42	236	74	201	47	465	49	38	91	21	99	143	53	3632	14
	pino	79	51	0	.	0	.	123	45	116	58	9	100	78	100	0	.	318	39	114	79	0	.	0	.	0	.	105	100	0	.	112	58	11	73	9	100	46	75	2	100	0	.	24	62	970	27	0	.	65	73	2179	16
	larice	97	54	0	.	0	.	8	100	18	100	15	100	0	.	0	.	341	33	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	45	72	45	99	0	.	0	.	43	100	300	35	0	.	36	73	426	25	0	.	10	100	1395	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	23	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	189	46	0	.	0	.	211	42
	altre conifere	41	84	0	.	0	.	64	84	0	.	1	100	0	.	0	.	6	69	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	-14	138	12	100	0	.	0	.	3	100	12	100	1	100	18	75	18	90	0	.	12	81	177	41
	faggio	429	39	0	.	3	.	1301	24	185	53	229	46	0	.	41	100	167	55	213	49	92	42	34	100	39	100	172	84	373	44	118	64	161	52	117	69	93	49	1522	23	126	47	450	43	180	46	1	100	159	43	6204	10
	acero	149	42	0	.	0	.	163	33	33	59	57	58	0	.	65	98	47	48	34	83	43	53	4	100	26	64	50	67	343	39	2	100	53	58	27	65	11	318	63	47	75	48	91	51	7	265	19	100	151	42	1515	14
	frassino	105	41	0	.	0	.	174	42	9	100	230	59	0	.	188	83	109	47	137	58	20	64	6	77	114	83	2	100	338	36	94	75	5	78	58	73	142	44	113	50	69	84	229	59	38	52	41	100	147	51	2368	15
	quercia	27	84	0	.	0	.	109	61	37	100	47	89	310	63	0	.	1	100	22	77	0	.	47	100	3	100	0	.	4	100	4	100	12	88	0	.	59	53	495	31	4	100	410	39	22	52	0	.	27	71	1641	19
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	247	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1409	20	0	.	0	.	100	57	0	.	0	.	1756	18
	altre latifoglie	62	60	0	.	0	.	236	38	15	100	49	54	1	100	74	75	783	23	75	56	36	57	25	94	1	100	29	67	147	48	21	78	60	56	103	75	57	110	1257	16	74	63	137	44	346	30	7	175	54	49	3650	9
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	1535	26	0	.	65	.	5386	16	520	42	1772	26	392	58	393	68	3258	15	1779	30	1898	26	650	40	477	42	781	41	2318	23	852	41	561	35	912	39	1682	30	5695	11	773	35	2635	20	3157	15	373	52	1819	23	39682	5
fustaia giovane	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	450	53	423	58	894	52	6065	15	36	94	3306	27	0	.	949	65	5711	16	948	43	474	36	208	57	213	96	826	39	1273	39	360	60	591	39	515	50	118	62	99	100	1237	47	2248	26	1778	26	194	81	1341	31	30259	7
	abete bianco	214	75	235	53	282	61	2546	22	51	95	569	55	0	.	11	100	112	67	725	44	788	45	407	36	53	71	434	49	234	45	0	.	419	36	360	50	0	.	175	65	166	80	774	26	135	51	16	100	178	64	8885	11
	pino	77	54	0	.	0	.	238	62	89	76	22	100	33	.	0	.	695	33	151	73	75	91	15	100	0	.	14	100	0	.	180	63	101	45	32	100	32	76	54	100	61	100	151	57	309	40	0	.	244	52	2576	16
	larice	3	100	0	.	0	.	117	75	0	.	19	100	0	.	42	100	1427	22	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	557	49	0	.	35	100	758	26	58	100	35	71	3076	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	382	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	81	0	.	0	.	424	37
	altre conifere	1	100	0	.	3	100	49	100	87	100	0	.	0	.	2	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	102	95	0	.	0	.	1	100	254	55
	faggio	953	27	122	67	69	62	2487	19	787	40	1167	31	0	.	196	91	392	46	954	33	598	41	178	56	199	67	596	49	1138	39	506	41	2032	23	315	47	95	74	534	40	57	80	1739	22	300	53	58	72	633	36	16105	8
	acero	286	31	15	72	61	100	559	29	87	50	35	67	0	.	43	56	12	71	151	36	45	82	86	64	4	486	24	66	210	33	0	.	277	31	10	92	16	100	0	.	0	.	199	29	84	52	32	100	191	42	2428	11
	frassino	435	37	0	.	99	65	341	34	111	94	288	46	0	.	84	100	0	.	364	79	35	61	0	.	141	90	30	86	292	41	7	100	285	48	114	89	7	100	11	100	0	.	221	42	60	63	89	100	401	36	3413	15
	quercia	171	56	0	.	0	.	165	44	51	94	56	80	124	.	0	.	0	.	0	.	143	65	0	.	0	.	0	.	40	100	29	83	69	73	0	.	0	.	37	55	0	.	198	46	41	51	0	.	52	50	1177	20
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	647	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	692	40
	altre latifoglie	310	43	5	73	9	100	276	40	34	65	86	60	0	.	42	100	68	43	86	75	25	63	21	52	33	89	20	100	69	56	0	.	9	65	29	67	18	72	283	58	5	100	277	46	106	51	18	100	126	68	1957	16
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	2900	22	801	46	1417	45	12849	12	1334	35	5548	21	157	.	1369	50	8844	13	3380	24	2206	28	915	36	643	53	1945	31	3258	27	1081	39	3792	20	1375	31	287	60	2399	23	1527	41	5946	16	3607	18	466	58	3203	21	71248	5
fustaia adulta	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2165	29	709	49	970	41	11376	12	689	54	3866	24	0	.	623	48	8947	13	1013	35	2983	25	1675	28	201	76	1905	39	2588	26	676	36	1299	42	2879	26	1269	32	1323	32	711	47	5601	19	3264	20	128	.	3842	20	60704	5
	abete bianco	800	31	76	100	661	50	5213	16	243	69	729	54	0	.	288	70	328	56	1258	34	1913	26	1337	32	274	71	324	70	806	40	74	75	462	46	500	50	178	43	201	60	206	85	1463	25	272	61	37	.	1305	25	18949	8
	pino	338	60	0	.	0	.	664	47	88	72	531	58	0	.	0	.	631	37	137	65	103	75	69	100	0	.	0	.	48	100	152	66	184	47	0	.	284	52	0	.	94	100	8	100	278	58	0	.	598	32	4207	15
	larice	181	79	0	.	0	.	290	48	13	100	63	100	0	.	0	.	1753	20	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	46	100	0	.	227	39	0	.	11	100	1607	26	0	.	110	100	4337	14
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	466	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	51	0	.	0	.	619	31
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	79	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	2	70	2	100	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	20	100	232	61
	faggio	1622	29	78	72	97	56	4967	15	889	30	757	38	0	.	301	56	112	40	1556	26	832	31	611	29	58	78	39	93	1995	31	765	34	1312	29	252	51	747	30	258	43	181	92	2698	21	10	100	52	.	1798	24	21987	7
	acero	147	82	0	.	31	57	509	25	98	58	66	61	0	.	28	58	30	74	186	36	114	45	50	65	61	69	119	84	651	29	16	71	129	46	90	53	192	58	0	.	11	100	114	60	9	100	0	.	183	37	2836	12
	frassino	134	59	0	.	0	.	283	33	218	49	100	75	0	.	1	100	51	100	250	53	527	82	92	73	56	79	0	.	318	40	36	108	25	71	249	65	444	40	40	79	0	.	527	35	4	100	0	.	395	33	3751	16
	quercia	151	53	0	.	0	.	159	34	137	84	33	72	0	.	0	.	42	100	280	56	84	100	43	72	0	.	0	.	73	70	99	82	31	59	13	100	434	35	82	100	0	.	505	38	0	.	0	.	216	47	2383	16
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	253	75	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	254	75
	altre latifoglie	188	61	0	.	31	100	304	40	89	44	71	91	0	.	8	100	57	40	64	49	57	83	55	61	0	.	0	.	226	37	8	85	121	67	37	65	206	64	117	64	-1	100	339	44	29	64	0	.	157	43	2164	15
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	5725	20	864	51	1790	36	23843	10	2464	29	6217	20	0	.	1250	45	12417	12	4764	19	6739	20	3933	20	650	61	2387	38	6708	20	1845	31	3567	24	4067	24	3754	23	2502	23	1202	42	11270	14	5625	16	217	.	8624	16	122423	4
fustaia matura	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2840	30	598	59	627	58	9536	14	459	73	1273	40	0	.	1643	36	8490	15	268	61	4697	24	1719	31	0	.	290	64	3847	24	328	71	1058	40	1171	33	1578	33	1356	36	972	44	2239	26	2349	25	69	.	2013	29	49421	6
	abete bianco	588	46	29	100	27	100	4118	17	21	100	274	58	0	.	12	100	382	45	412	47	1857	27	996	41	0	.	81	72	943	35	0	.	483	49	553	47	459	58	125	84	55	100	1611	30	174	81	40	.	670	48	13913	9
	pino	135	48	0	.	13	100	432	43	0	.	49	62	7	.	0	.	663	41	107	78	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	98	69	13	100	71	73	16	100	0	.	0	.	40	71	0	.	372	42	2049	19
	larice	71	60	0	.	0	.	102	58	0	.	69	100	0	.	0	.	1914	24	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	226	56	0	.	0	.	0	.	0	.	360	59	0	.	60	86	1786	25	0	.	109	85	4736	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	264	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	71	0	.	0	.	292	38
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	93	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	158	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	309	62
	faggio	2386	25	0	.	100	100	3978	20	830	45	425	59	0	.	187	61	683	42	906	40	1089	33	256	36	0	.	546	78	845	39	331	49	1085	32	563	52	477	41	218	65	111	64	967	28	81	80	75	.	1493	25	17634	9
	acero	80	51	9	100	22	100	91	56	82	59	2	100	0	.	47	84	21	172	18	68	112	50	100	89	0	.	0	.	168	49	0	.	49	64	29	59	52	84	0	.	11	100	114	82	7	100	0	.	159	51	1174	18
	frassino	48	53	0	.	0	.	193	76	29	100	14	100	8	.	18	100	9	100	81	79	95	60	0	.	0	.	0	.	11	100	13	100	45	77	20	100	148	49	0	.	5	100	174	74	20	78	0	.	364	45	1296	22
	quercia	192	53	0	.	0	.	154	45	32	100	0	.	144	.	0	.	0	.	25	100	7	100	0	.	0	.	0	.	16	100	155	66	39	100	0	.	365	60	15	71	25	100	57	75	2	100	0	.	323	42	1551	22
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	721	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	742	44
	altre latifoglie	78	55	0	.	0	.	306	58	89	92	3	74	1	.	0	.	64	48	10	100	5	72	13	100	0	.	0	.	31	90	0	.	71	61	22	100	158	73	87	44	21	92	157	82	14	100	0	.	116	51	1247	23
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	6418	19	636	59	789	60	19005	11	1544	37	2110	35	159	.	1907	34	12512	12	1828	33	7920	19	3123	26	0	.	917	55	6276	22	827	47	2929	28	2371	30	3309	26	2898	23	1201	40	5378	21	4502	19	184	.	5621	19	94364	5
misto	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	17	100	266	81	228	59	5556	16	0	.	1581	31	0	.	291	45	3829	17	224	48	922	40	737	36	300	59	429	47	1271	31	0	.	30	72	672	42	41	93	1625	26	339	44	1290	22	3055	18	122	100	168	48	22993	7
	abete bianco	0	.	62	88	159	93	3662	19	3	100	623	49	0	.	35	95	450	56	441	45	695	40	516	37	-14	100	74	60	689	37	0	.	77	100	88	65	134	100	115	94	38	100	572	35	247	52	27	81	157	51	8848	11
	pino	0	.	0	.	0	.	38	71	30	100	26	100	0	.	0	.	322	42	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	92	74	0	.	43	100	90	72	44	100	0	.	268	45	0	.	70	70	1036	22
	larice	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	562	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1026	26	0	.	72	100	2065	26	0	.	62	83	3794	16
	cembro	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	182	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	314	38	0	.	0	.	504	28
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	5	100	0	.	1	100	0	.	0	.	7	83	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	1	100	0	.	14	100	33	50
	faggio	221	64	7	433	172	61	1195	22	51	75	299	52	0	.	105	73	72	60	148	56	251	68	252	45	52	100	89	87	397	35	0	.	152	58	67	65	71	76	905	30	27	77	266	37	62	72	29	100	319	44	5209	11
	acero	0	.	0	.	109	69	255	29	46	100	70	55	0	.	46	100	19	85	51	74	14	51	46	43	8	100	6	100	130	52	0	.	12	100	74	66	0	.	14	95	0	.	177	45	24	58	29	100	93	63	1225	16
	frassino	234	73	0	.	143	75	131	48	14	100	142	47	0	.	55	80	91	100	107	65	85	87	18	70	0	.	0	.	60	74	0	.	8	100	11	89	39	76	53	52	0	.	201	61	72	69	0	.	81	51	1546	20
	quercia	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	3	100	0	.	0	.	62	100	0	.	177	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	31	100	100	55	22	100	0	.	34	88	0	.	66	70	514	34
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1180	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1197	30
	altre latifoglie	21	100	0	.	0	.	113	35	45	85	67	61	0	.	27	82	52	54	59	57	24	70	2	100	0	.	1	100	93	55	0	.	29	88	2	100	66	97	436	33	16	100	109	54	67	52	0	.	17	69	1247	16
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	493	66	335	87	810	57	10975	13	189	72	2811	28	0	.	560	39	5657	15	1032	38	2169	31	1588	27	346	61	601	42	2640	25	0	.	417	52	914	39	425	60	5546	14	488	43	2687	21	6211	15	207	76	1046	36	48147	5
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	5969	18	1997	29	2776	26	35403	7	1289	39	11018	13	3	100	3533	26	28735	7	3345	20	10919	13	4730	16	987	35	3961	22	9814	13	1805	25	3191	23	5728	16	4119	19	4791	16	3587	23	12330	11	11361	10	803	37	8452	13	180646	2
	abete bianco	1663	24	402	39	1133	35	16411	9	343	51	2400	26	0	.	386	54	1519	25	3129	19	5679	15	3437	18	334	60	960	34	3012	18	77	73	1497	24	1715	25	929	34	852	33	666	37	4993	14	867	30	142	45	2453	20	54997	4
	pino	628	35	0	.	13	100	1565	26	323	36	634	49	117	72	0	.	2723	17	509	37	179	58	97	74	0	.	120	89	80	72	444	37	487	28	53	66	499	34	162	53	199	61	257	45	1866	19	0	.	1381	20	12336	8
	larice	352	45	0	.	0	.	525	33	31	71	166	58	0	.	42	100	6147	11	19	100	32	75	38	100	0	.	0	.	287	46	63	77	0	.	46	100	48	91	2558	17	18	100	236	43	6731	12	58	100	328	47	17724	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1316	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	718	23	0	.	0	.	2050	15
	altre conifere	42	82	0	.	3	100	287	46	87	100	1	100	0	.	2	100	10	58	2	100	185	75	5	100	0	.	1	100	145	110	12	100	18	58	2	100	3	100	12	100	4	75	123	79	19	85	0	.	48	54	1013	28
	faggio	5665	15	207	50	497	34	14017	9	2844	20	2933	19	0	.	900	32	1541	23	3778	16	2919	18	1313	19	347	44	1462	37	4786	18	1747	21	4756	14	1328	27	1483	21	3508	14	503	39	6189	12	633	31	218	48	4443	14	68018	3
	acero	671	25	25	58	223	45	1590	14	347	28	257	28	0	.	243	38	179	35	440	22	329	26	285	38	100	50	200	53	1504	18	18	63	531	21	246	30	274	46	79	41	97	41	695	23	139	37	86	55	782	20	9341	6
	frassino	956	26	0	.	242	52	1123	21	382	40	778	27	8	100	350	52	260	45	940	36	762	58	115	59	310	53	32	81	1062	21	150	55	385	37	451	44	780	26	218	32	76	76	1352	22	195	34	132	75	1388	19	12447	7
	quercia	541	30	0	.	0	.	597	22	256	52	142	46	578	47	0	.	106	71	327	49	411	45	90	62	3	100	0	.	133	50	288	46	161	42	13	100	890	30	730	25	51	66	1170	23	103	37	0	.	685	26	7274	9
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	330	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4267	14	0	.	1	100	100	57	0	.	0	.	4698	13
	altre latifoglie	661	28	5	73	42	79	1238	21	271	38	276	34	2	71	154	48	1046	18	294	31	162	35	120	37	34	85	53	53	578	22	29	60	292	35	194	45	505	39	2255	13	120	44	1019	24	587	21	30	77	471	27	10440	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	17149	10	2635	28	4929	22	72768	5	6174	17	18604	11	709	45	5610	20	43910	5	12783	11	21576	10	10231	12	2115	28	6789	18	21401	10	4633	18	11320	12	9776	14	9530	14	19433	6	5323	19	28366	8	23321	7	1468	31	20430	9	380985	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1230940. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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