Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN3
numero di fusti
stadio di sviluppo · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2004/06
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
stadio di sviluppo	specie arborea principale	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	66	34	0	.	112	34	0	.	160	18	60	40	44	73	67	42	0	.	0	.	43	85	0	.	0	.	0	.	405	64	0	.	0	.	80	0	3	94	5	85	44	79	0	.	59	24
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	36	92	0	.	0	.	0	.	58	73	42	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	29	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	13	36
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	13	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	52
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	28	85	0	.	0	.	4	74	0	.	27	56	0	.	0	.	27	84	34	73	95	58	0	.	0	.	0	.	33	89	20	0	0	.	0	.	70	0	0	.	0	.	92	86	0	.	0	.	12	86	25	34
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	70	0	.	0	.	13	59	0	.	0	.	0	.	7	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	94	0	.	0	.	0	.	2	46
	frassino	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	86	3	56
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	31	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	89	0	.	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	9	90	0	.	0	.	0	.	4	45
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	59	85	0	.	0	.	86	30	0	.	175	28	0	.	210	13	100	33	136	73	225	26	0	.	0	.	43	85	56	89	20	0	0	.	515	49	70	0	0	.	80	0	112	79	5	85	44	79	18	86	107	17
novelleto/spessina	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	36	54	0	.	22	79	40	35	11	92	36	63	0	.	76	86	87	28	0	.	9	92	0	.	0	.	0	.	8	62	50	61	15	59	75	71	0	.	23	93	65	51	42	59	29	37	50	0	32	57	37	15
	abete bianco	2	67	0	.	0	.	21	43	16	92	0	.	0	.	20	61	5	97	0	.	41	57	0	.	0	.	0	.	21	59	0	.	26	91	0	.	55	0	0	.	0	.	14	53	0	.	0	.	9	69	11	23
	pino	1	97	0	.	0	.	2	99	11	90	0	.	0	.	0	.	9	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	68	97	0	.	7	64	8	71
	larice	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	63	5	87	2	96	43	37	0	.	0	.	5	32
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	74	0	.	0	.	1	65
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	97	0	.	0	.	1	100
	faggio	40	26	0	.	0	.	39	26	39	40	53	81	0	.	38	55	0	.	0	.	34	39	0	.	0	.	0	.	20	48	26	66	7	91	0	.	166	0	61	80	0	.	15	47	4	97	0	.	32	31	26	16
	acero	8	55	0	.	22	79	5	65	11	92	14	60	0	.	12	87	0	.	0	.	21	62	0	.	0	.	0	.	6	96	0	.	9	91	0	.	55	0	5	94	0	.	14	74	1	97	20	0	0	.	6	23
	frassino	1	97	0	.	22	79	6	69	0	.	24	63	0	.	12	87	0	.	0	.	14	60	63	74	0	.	0	.	0	.	30	86	4	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	84	5	30
	quercia	2	97	0	.	0	.	1	99	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	86	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	1	96	19	97	0	.	3	66	3	53
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	60
	altre latifoglie	17	62	0	.	88	79	9	52	49	41	19	67	0	.	0	.	13	68	27	91	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	4	91	0	.	0	.	31	78	0	.	14	56	6	66	50	0	6	97	13	21
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	109	24	0	.	155	79	121	16	141	29	146	40	0	.	158	36	126	18	36	91	120	22	63	74	0	.	0	.	63	35	119	29	63	55	75	71	276	0	226	22	70	44	106	38	194	35	120	0	99	22	122	8
perticaia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	273	30	0	.	554	6	343	19	204	71	444	24	0	.	208	52	266	20	122	73	376	17	179	47	492	73	430	40	302	34	413	74	73	49	295	37	395	30	24	52	296	29	305	31	169	37	254	26	404	24	243	8
	abete bianco	11	45	0	.	323	65	24	39	0	.	79	64	0	.	0	.	9	50	60	70	96	45	16	55	0	.	0	.	16	53	61	89	215	38	77	69	123	52	8	74	49	83	58	35	7	79	82	64	7	54	36	17
	pino	8	70	0	.	0	.	34	66	0	.	3	96	0	.	0	.	73	36	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	144	54	40	95	0	.	11	59	0	.	0	.	2	98	104	38	0	.	9	61	30	22
	larice	7	57	0	.	0	.	7	79	0	.	10	96	0	.	0	.	39	40	0	.	8	71	0	.	0	.	73	78	29	94	10	89	0	.	0	.	13	98	47	39	0	.	45	44	85	28	0	.	2	98	30	17
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	99	0	.	0	.	2	67
	altre conifere	21	48	0	.	0	.	8	55	0	.	0	.	0	.	0	.	17	54	14	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	89	0	.	0	.	5	97	1	99	0	.	14	62	2	99	0	.	7	98	7	26
	faggio	132	34	0	.	27	64	138	34	506	49	39	47	0	.	0	.	14	52	338	36	48	58	33	51	51	69	6	84	141	44	22	55	52	35	39	42	36	44	130	30	7	83	52	44	30	67	0	.	31	37	74	14
	acero	32	53	0	.	0	.	33	31	0	.	48	50	0	.	163	23	14	47	63	82	16	53	67	40	0	.	0	.	53	63	44	55	85	40	38	52	60	33	14	44	89	73	73	37	13	37	0	.	142	34	39	12
	frassino	62	40	0	.	0	.	8	60	0	.	41	60	0	.	88	58	11	44	64	92	22	53	31	59	26	69	0	.	98	47	97	90	30	53	114	54	68	39	21	42	104	80	41	32	19	54	68	77	45	60	34	14
	quercia	32	97	0	.	0	.	2	75	0	.	15	76	0	.	0	.	1	99	7	93	0	.	72	94	26	69	0	.	0	.	0	.	7	70	0	.	17	77	45	47	0	.	89	49	30	48	0	.	11	69	23	24
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	24	0	.	0	.	2	69	0	.	0	.	38	25
	altre latifoglie	40	43	0	.	0	.	46	53	0	.	59	56	0	.	252	43	191	28	102	60	42	41	22	60	0	.	114	65	96	60	34	63	94	69	135	52	21	42	222	18	222	53	67	42	161	22	23	77	16	48	118	11
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	618	10	0	.	905	17	644	11	710	14	739	12	0	.	711	30	666	8	776	18	608	10	420	19	594	48	623	38	735	17	852	25	596	11	697	13	748	15	704	7	767	14	747	11	632	10	426	12	673	11	673	3
fustaia giovane	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	25	61	0	.	679	43	233	17	63	52	237	43	0	.	552	53	248	23	140	52	373	28	294	47	521	59	587	72	178	29	321	48	94	43	206	52	337	31	33	53	69	44	196	21	170	23	610	0	126	28	193	8
	abete bianco	113	83	0	.	23	77	52	25	33	67	39	71	0	.	18	89	17	61	154	42	120	41	129	52	38	40	0	.	34	37	0	.	18	68	173	59	49	34	1	99	208	37	97	31	25	60	150	0	15	52	46	13
	pino	6	93	0	.	0	.	15	76	24	46	0	.	128	84	0	.	76	46	29	57	3	96	45	88	0	.	51	72	0	.	8	63	3	66	0	.	7	66	0	.	0	.	8	90	93	32	0	.	25	53	26	21
	larice	25	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	42	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	16	75	4	95	1	97	0	.	21	94	23	48	0	.	0	.	108	20	0	.	5	75	22	18
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	65	0	.	0	.	2	57
	altre conifere	13	94	0	.	0	.	6	51	0	.	0	.	0	.	9	89	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	3	98	0	.	6	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	2	34
	faggio	50	56	0	.	83	52	226	14	284	30	172	40	0	.	200	56	41	58	150	31	96	43	41	57	149	90	588	70	268	23	311	27	236	20	179	51	141	37	145	29	263	33	102	28	34	61	0	.	98	32	147	8
	acero	56	46	0	.	187	65	30	40	20	59	22	56	0	.	136	65	9	65	23	44	16	53	0	.	64	49	0	.	76	26	0	.	46	22	35	89	0	.	5	61	98	36	44	44	4	75	0	.	39	43	28	14
	frassino	49	63	0	.	45	65	17	46	81	75	136	31	0	.	302	72	24	56	66	45	27	49	0	.	242	78	0	.	76	28	19	72	31	37	0	.	16	49	45	50	106	62	31	54	8	58	0	.	25	32	43	16
	quercia	13	94	0	.	0	.	4	58	0	.	12	47	384	28	0	.	0	.	12	72	6	96	12	88	0	.	0	.	3	97	25	58	8	56	0	.	6	94	38	33	0	.	73	55	6	51	0	.	4	52	18	24
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	171	25	0	.	0	.	4	99	0	.	0	.	23	26
	altre latifoglie	73	57	0	.	23	77	28	29	63	60	7	66	48	84	224	65	109	26	74	58	8	65	13	85	35	91	0	.	69	49	10	63	52	39	27	46	0	.	172	23	52	70	30	62	40	41	0	.	66	37	66	12
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	424	26	0	.	1040	21	611	7	568	15	625	17	559	19	1442	28	580	9	649	8	655	13	534	27	1050	24	1226	4	723	12	698	17	494	10	619	26	576	12	634	7	797	15	581	10	512	10	760	0	400	8	616	3
fustaia adulta	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	25	31	301	11	194	47	174	11	62	54	202	19	0	.	82	35	326	8	112	29	134	28	167	25	118	56	319	77	154	24	97	31	61	49	242	17	85	28	86	28	444	26	137	15	275	14	25	84	130	16	172	5
	abete bianco	32	46	76	55	113	32	89	17	64	41	32	54	0	.	10	92	8	53	137	24	124	25	61	29	62	36	174	80	55	34	19	51	37	26	28	27	45	82	16	43	76	44	75	21	24	49	79	84	26	29	54	8
	pino	10	69	0	.	0	.	9	35	11	54	10	74	20	0	0	.	38	35	7	88	12	97	15	97	0	.	0	.	2	98	34	48	19	42	0	.	22	57	4	99	58	66	3	60	20	41	0	.	17	32	14	16
	larice	6	73	0	.	0	.	1	84	1	97	1	68	0	.	0	.	48	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	0	.	0	.	0	.	73	39	0	.	4	84	46	27	13	84	4	61	15	17
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	69	0	.	0	.	2	42
	altre conifere	0	.	0	.	10	89	2	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	7	62	1	99	0	.	4	73	1	37
	faggio	129	18	64	51	80	69	106	13	165	23	112	24	0	.	239	22	10	42	145	27	127	32	113	24	146	26	17	80	168	28	255	22	200	16	74	36	88	24	81	34	66	91	127	14	17	75	102	43	115	19	104	6
	acero	30	28	14	90	0	.	32	20	50	29	10	41	0	.	21	47	1	100	27	24	4	70	19	40	60	19	0	.	62	36	25	95	38	23	27	55	28	49	4	99	15	95	24	25	19	57	99	46	39	36	24	9
	frassino	39	35	0	.	69	65	13	33	24	47	15	51	0	.	29	81	1	99	39	50	36	82	1	97	62	55	0	.	52	33	5	95	31	49	18	96	16	42	7	57	2	95	19	30	1	99	33	77	28	22	19	12
	quercia	3	69	0	.	0	.	4	47	15	53	4	98	440	0	0	.	0	.	4	82	6	84	1	97	0	.	0	.	4	98	17	95	29	70	0	.	24	40	11	42	0	.	7	41	1	99	0	.	5	56	6	23
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	38	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	3	35
	altre latifoglie	15	48	20	55	0	.	23	28	31	37	23	34	0	.	15	95	11	39	15	39	5	98	9	69	48	57	17	80	25	41	7	69	18	33	3	97	29	62	38	40	28	66	33	31	32	43	0	.	22	55	22	11
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	289	10	476	20	467	23	454	6	424	13	409	11	460	0	396	13	460	6	487	9	449	12	387	10	497	14	528	41	520	13	464	13	435	10	392	9	338	13	362	8	690	10	434	7	440	9	351	19	391	8	436	2
fustaia matura	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	51	26	353	28	194	18	123	10	10	94	138	17	0	.	225	34	221	8	42	34	149	18	108	21	330	9	186	22	132	14	56	34	47	34	172	15	74	18	82	31	276	34	110	14	156	17	119	36	70	20	137	4
	abete bianco	48	31	58	37	99	38	109	12	13	94	68	35	0	.	28	76	10	36	83	23	134	15	102	20	0	.	88	33	53	21	20	90	91	42	53	31	33	36	29	70	96	70	60	18	14	66	72	31	30	30	61	6
	pino	5	53	0	.	2	97	5	56	0	.	9	72	50	0	0	.	6	36	4	49	4	82	0	.	0	.	0	.	0	99	8	89	14	48	11	94	6	37	0	.	0	.	0	.	10	86	0	.	17	36	5	20
	larice	1	69	0	.	0	.	1	83	0	.	0	.	0	.	2	95	34	18	1	98	0	.	1	98	0	.	0	.	3	54	0	.	0	.	1	98	0	.	32	30	0	.	4	50	94	20	0	.	2	81	13	13
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	42	0	.	0	.	2	30
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	1	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	1	99	0	.	0	.	0	.	5	78	0	.	3	97	2	98	2	98	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	1	37
	faggio	161	21	63	48	56	34	100	12	123	13	96	27	0	.	37	56	18	32	84	18	126	21	83	22	0	.	169	26	110	18	184	13	115	20	70	24	72	20	53	41	107	46	69	16	2	99	166	32	95	12	80	5
	acero	12	34	4	65	36	49	11	26	51	41	10	47	0	.	21	45	3	48	26	37	18	38	37	60	25	71	15	42	26	30	0	.	10	49	16	38	26	61	2	99	4	96	14	35	14	58	0	.	16	26	14	11
	frassino	7	39	0	.	0	.	11	29	18	65	13	60	201	0	4	65	2	83	22	36	16	50	0	.	0	.	6	69	13	42	12	60	2	96	12	57	46	34	0	.	11	94	25	36	3	72	44	84	11	36	11	13
	quercia	7	34	0	.	0	.	3	45	10	94	1	97	241	0	0	.	1	100	13	58	6	84	3	98	0	.	0	.	4	54	18	56	5	96	1	99	30	42	2	73	4	96	14	45	1	99	0	.	12	34	5	17
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	36	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	2	38
	altre latifoglie	23	57	0	.	17	95	15	27	6	94	18	98	0	.	0	.	6	52	28	49	3	65	26	58	0	.	8	71	15	44	0	.	9	96	12	33	48	56	33	39	10	96	26	43	10	46	6	84	15	31	15	13
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	313	15	477	21	404	9	377	5	230	14	353	8	492	0	317	28	309	5	304	11	457	8	360	10	355	3	471	11	361	7	298	14	296	17	349	8	338	10	289	11	507	19	326	7	316	8	408	9	268	8	347	2
misto	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	118	46	0	.	124	47	182	9	0	.	86	31	0	.	298	33	215	11	29	52	299	19	108	21	0	.	355	25	279	25	20	0	45	57	139	29	142	68	96	22	282	31	157	24	190	14	80	0	73	30	174	5
	abete bianco	12	95	0	.	14	80	79	16	48	93	97	59	0	.	24	94	5	47	193	34	122	33	190	19	0	.	32	57	39	52	20	0	46	72	31	58	67	57	12	62	94	56	57	35	12	50	350	0	37	55	49	10
	pino	65	62	0	.	0	.	7	54	29	52	12	85	0	.	0	.	25	33	0	.	1	97	6	99	0	.	67	98	0	.	0	.	24	88	0	.	5	88	7	73	17	70	1	99	52	28	0	.	5	95	19	19
	larice	0	.	0	.	0	.	1	99	3	93	0	.	0	.	0	.	45	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	24	0	.	0	.	81	25	0	.	5	95	25	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	47	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	29	36	0	.	0	.	12	21
	altre conifere	10	95	0	.	18	80	1	100	44	93	0	.	0	.	0	.	6	64	0	.	10	97	2	99	0	.	3	98	9	97	0	.	36	57	0	.	0	.	0	.	19	95	0	.	0	.	0	.	70	74	4	31
	faggio	191	40	0	.	49	47	79	21	139	37	165	54	0	.	109	63	21	46	83	42	60	35	62	28	0	.	20	57	63	50	70	0	313	35	72	70	117	45	116	21	51	65	66	28	33	46	0	.	79	38	70	10
	acero	6	94	0	.	60	47	19	25	42	38	62	32	0	.	33	48	6	43	0	.	20	44	16	30	0	.	82	84	40	41	120	0	25	87	41	91	12	87	2	99	0	.	49	33	5	64	0	.	65	47	19	16
	frassino	24	95	0	.	228	41	4	36	42	65	11	58	0	.	27	94	15	71	0	.	24	86	8	60	0	.	3	98	31	58	0	.	0	.	27	57	177	71	5	48	10	63	11	54	15	84	0	.	45	64	14	22
	quercia	58	79	0	.	0	.	4	51	64	65	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	8	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	83	14	48	12	63	18	59	4	74	0	.	12	60	7	23
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	25	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	12	26
	altre latifoglie	83	42	0	.	0	.	28	28	55	66	0	.	0	.	14	60	14	32	13	85	56	39	13	60	0	.	15	65	31	46	20	0	86	60	26	63	49	88	66	19	36	63	25	35	26	34	0	.	27	76	31	11
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	567	28	0	.	492	24	405	6	466	20	432	22	0	.	505	13	402	6	319	28	600	10	404	10	0	.	577	19	491	16	250	0	574	12	336	18	597	14	444	7	522	20	384	15	448	8	430	0	419	31	437	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	79	21	337	21	238	20	167	6	42	35	190	13	0	.	237	24	240	5	84	22	207	10	134	14	313	39	264	18	163	12	187	35	61	24	207	12	196	20	61	14	272	17	147	10	178	9	129	33	139	14	164	3
	abete bianco	32	27	63	31	97	31	75	8	37	32	54	25	0	.	17	42	9	21	110	16	116	11	114	14	40	32	55	30	42	16	17	53	63	23	56	23	64	32	11	32	89	28	64	12	15	27	84	36	21	18	48	4
	pino	10	37	0	.	1	99	9	27	13	30	6	42	92	74	0	.	32	18	9	41	4	59	7	57	0	.	26	92	0	76	33	43	16	36	5	94	11	31	2	62	18	57	2	45	55	19	0	.	14	20	15	9
	larice	5	44	0	.	0	.	1	45	1	69	2	80	0	.	0	99	39	11	0	100	2	60	0	99	0	.	4	99	6	54	4	56	0	99	1	99	6	71	43	17	0	99	6	36	79	11	3	96	3	36	18	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	16	25	0	.	0	.	4	15
	altre conifere	5	42	0	.	4	68	2	29	7	99	0	.	0	.	1	99	4	42	2	74	2	76	1	99	0	.	1	99	3	55	4	99	4	46	1	99	2	74	0	100	5	99	4	43	1	57	0	.	7	58	2	15
	faggio	122	13	63	37	55	28	105	8	171	16	104	18	0	.	106	25	18	21	129	16	98	14	71	14	119	38	96	30	140	13	192	18	162	12	67	18	77	14	110	14	82	30	85	10	23	29	61	41	80	10	86	3
	acero	20	20	7	63	39	41	20	12	35	20	23	22	0	.	53	31	5	25	25	23	15	22	27	27	49	25	35	72	44	17	16	52	37	17	23	26	32	26	6	32	22	40	31	16	10	26	25	66	46	21	21	5
	frassino	25	24	0	.	45	45	10	17	32	42	33	24	39	90	65	55	8	37	35	28	22	31	8	40	105	59	3	57	41	19	25	55	22	31	28	40	49	25	16	30	24	46	21	18	9	42	29	51	24	22	20	7
	quercia	13	47	0	.	0	.	3	24	16	46	5	42	367	20	0	.	1	64	8	36	5	49	10	86	4	96	0	.	3	46	16	42	14	57	0	99	21	28	24	26	4	57	26	28	9	34	0	.	8	25	10	11
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	117	13	0	.	1	90	1	65	0	.	0	.	12	13
	altre latifoglie	31	22	6	67	17	61	22	15	37	29	19	33	29	90	64	44	43	19	36	29	16	27	17	32	33	51	15	42	35	25	10	41	33	29	30	40	30	34	115	12	39	37	31	18	48	17	9	55	22	22	39	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	342	8	477	16	495	12	415	3	390	10	436	7	527	13	545	16	420	3	439	7	486	5	389	6	662	17	500	11	477	7	503	12	412	7	418	7	487	8	505	4	554	9	419	5	442	4	340	16	364	6	438	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283267. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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