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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN4
numero totale di fusti
grado di danneggiamento · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione dei boschi di protezione
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2009/17
		regione dei boschi di protezione
		Giura/Altopiano		Alpi nordoccidentali		Alpi nordorientali		Alpi sudoccidentali		Alpi sudorientali		Sud delle Alpi		Svizzera
grado di danneggiamento	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
nessun danno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	38545	5	34094	6	21276	8	14060	11	27416	7	9496	10	144886	3
	abete bianco	24080	6	12140	9	5632	12	1157	25	634	30	1258	26	44901	4
	pino	3433	14	930	52	650	46	4461	22	3478	20	209	60	13160	11
	larice	1162	33	620	34	488	45	7457	11	4905	12	6853	12	21485	6
	cembro	0	.	10	100	0	.	1274	24	2799	19	49	100	4130	15
	altre conifere	1461	20	178	53	124	51	35	71	302	38	16	100	2116	16
	faggio	37403	4	10788	10	8619	11	1695	30	1273	25	9548	14	69325	3
	acero	9575	8	4539	13	3448	14	912	26	715	41	882	27	20071	6
	frassino	9004	8	2514	18	3177	17	1018	38	580	49	1761	25	18054	7
	quercia	4708	15	360	38	111	43	921	33	91	72	1961	26	8152	12
	castagno	7	100	7	100	0	.	209	73	6	100	6635	15	6865	14
	altre latifoglie	8642	8	4065	14	3073	17	3375	17	3675	21	11980	12	34811	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	138020	2	70244	5	46597	6	36573	7	45875	6	50648	5	387957	2
debolmente danneggiato	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3878	9	4300	9	2665	12	2449	13	4464	9	1270	16	19026	4
	abete bianco	701	16	419	21	391	21	58	57	45	62	47	53	1661	10
	pino	135	37	42	61	25	77	209	36	139	39	7	100	558	20
	larice	7	100	45	73	6	100	297	28	282	25	412	27	1049	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	104	36	384	25	0	.	488	21
	altre conifere	77	46	17	100	0	.	0	.	53	58	0	.	147	34
	faggio	1527	12	788	25	795	20	189	61	118	44	497	24	3914	9
	acero	457	21	343	23	319	27	72	50	6	100	138	45	1336	12
	frassino	371	22	92	49	320	35	79	50	76	50	161	54	1100	16
	quercia	224	29	31	77	21	100	40	71	0	.	38	100	353	24
	castagno	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	379	27	395	27
	altre latifoglie	492	23	400	31	523	31	305	29	422	34	1128	17	3270	11
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	7887	6	6476	8	5067	9	3802	10	5988	8	4077	8	33298	3
mediamente danneggiato	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1601	11	2229	11	1459	14	758	17	1466	13	501	27	8014	5
	abete bianco	1101	14	824	18	322	25	74	57	40	55	57	76	2419	10
	pino	75	30	13	71	33	61	197	40	345	29	16	100	678	19
	larice	7	100	0	.	18	100	348	27	159	30	358	23	890	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	42	61	148	38	0	.	190	33
	altre conifere	159	41	0	.	33	71	0	.	0	.	0	.	192	36
	faggio	3372	11	1424	16	1317	17	200	39	194	33	899	20	7406	7
	acero	826	18	523	20	400	27	154	45	32	71	197	36	2133	11
	frassino	384	21	154	39	227	33	58	52	71	61	129	46	1023	14
	quercia	199	29	18	100	34	63	0	.	0	.	90	49	341	23
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	1035	18	1050	18
	altre latifoglie	617	20	268	28	547	32	385	25	299	35	1380	17	3496	10
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	8340	6	5454	8	4389	10	2216	12	2771	10	4664	8	27833	3
fortemente danneggiato	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1956	10	1892	11	1280	14	973	14	1308	13	622	19	8032	5
	abete bianco	1238	14	670	17	379	25	105	38	77	39	113	35	2581	9
	pino	152	30	35	100	69	50	222	31	357	34	16	100	851	18
	larice	7	100	17	100	24	79	333	20	198	30	389	25	969	14
	cembro	0	.	0	.	0	.	208	37	122	41	0	.	330	28
	altre conifere	123	43	87	100	54	58	0	.	55	58	0	.	319	35
	faggio	2661	10	979	20	940	23	92	49	127	42	954	20	5752	8
	acero	438	20	498	21	361	26	187	41	151	43	96	42	1731	11
	frassino	347	21	269	30	258	31	72	47	154	42	109	46	1209	13
	quercia	333	24	18	100	7	100	94	42	0	.	74	47	526	18
	castagno	0	.	0	.	0	.	68	78	6	100	2795	19	2869	19
	altre latifoglie	891	17	270	25	553	28	511	27	602	25	1376	14	4203	9
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	8146	5	4735	8	3926	11	2866	10	3156	10	6545	9	29374	3
estremamente danneggiato	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	313	25	637	17	285	25	242	24	361	27	101	34	1938	10
	abete bianco	221	28	197	29	156	36	32	60	82	51	16	71	703	16
	pino	58	41	7	100	91	66	172	39	266	38	0	.	594	23
	larice	0	.	0	.	7	100	332	25	96	37	280	28	715	17
	cembro	0	.	0	.	0	.	105	38	36	45	0	.	141	30
	altre conifere	17	100	7	100	71	61	121	62	302	62	0	.	519	40
	faggio	922	13	414	23	329	28	99	58	68	64	499	25	2330	10
	acero	310	24	332	38	57	44	111	56	25	79	84	65	919	19
	frassino	189	28	211	33	224	35	178	63	37	71	51	72	888	19
	quercia	163	37	0	.	0	.	18	100	0	.	111	52	292	29
	castagno	0	.	0	.	0	.	50	85	0	.	1534	20	1585	19
	altre latifoglie	196	33	442	31	247	29	348	51	260	40	719	25	2212	14
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	2389	9	2246	12	1466	13	1807	16	1532	19	3395	11	12834	5
morto	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3952	9	8468	11	3827	14	3465	15	3795	13	960	22	24466	5
	abete bianco	2093	12	1358	15	897	21	154	36	112	42	119	41	4734	8
	pino	696	21	271	46	163	53	995	20	710	28	94	49	2930	12
	larice	75	60	108	53	61	77	1609	18	673	23	729	20	3255	11
	cembro	0	.	0	.	0	.	87	52	266	39	0	.	353	32
	altre conifere	71	50	35	71	18	100	35	71	212	53	0	.	371	34
	faggio	1847	12	886	22	794	17	122	51	132	46	439	30	4220	9
	acero	442	23	166	34	206	41	117	52	18	100	70	50	1018	16
	frassino	436	22	254	30	156	39	128	52	94	60	231	46	1298	15
	quercia	488	24	55	58	36	100	50	58	0	.	337	44	967	20
	castagno	20	100	0	.	0	.	110	74	0	.	3644	15	3773	15
	altre latifoglie	1269	16	1544	18	978	22	872	21	936	24	2629	14	8228	7
	non determinabile	276	29	497	22	154	32	172	31	231	32	197	44	1528	12
	totale	11665	5	13642	8	7290	9	7915	10	7181	9	9449	7	57142	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	50245	5	51620	6	30793	8	21946	10	38810	7	12950	10	206363	3
	abete bianco	29434	5	15608	8	7777	11	1580	25	990	25	1610	25	56999	4
	pino	4548	12	1298	42	1030	40	6256	19	5296	18	343	54	18771	9
	larice	1258	31	790	32	604	41	10376	11	6314	11	9023	11	28363	6
	cembro	0	.	10	100	0	.	1821	23	3754	18	49	100	5633	14
	altre conifere	1909	18	324	68	300	38	191	54	924	36	16	100	3664	15
	faggio	47732	4	15279	9	12795	10	2396	27	1912	23	12835	13	92948	3
	acero	12048	7	6401	12	4791	12	1553	23	947	33	1468	26	27208	5
	frassino	10731	8	3493	16	4362	15	1533	29	1012	41	2442	23	23572	6
	quercia	6115	14	481	36	209	34	1124	31	91	72	2611	25	10631	11
	castagno	43	62	7	100	0	.	437	74	28	100	16023	12	16538	12
	altre latifoglie	12108	7	6989	12	5921	17	5796	14	6194	19	19212	10	56220	5
	non determinabile	276	29	497	22	154	32	172	31	231	32	197	44	1528	12
	totale	176447	2	102796	4	68735	6	55180	6	66502	5	78778	4	548438	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1259190. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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