Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN3
numero totale di fusti
grado di danneggiamento · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2004/07
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
grado di danneggiamento	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
nessun danno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2507	24	1471	34	1679	29	19679	8	578	38	5391	17	0	.	2357	32	25111	7	2023	25	6646	14	3199	18	1587	50	3536	21	6139	14	1992	40	1219	28	4114	18	3966	23	4260	15	2926	25	9413	13	12758	12	555	44	5371	17	128478	3
	abete bianco	1107	32	210	39	742	38	10290	9	520	37	1731	27	0	.	163	45	868	25	2868	19	4274	15	3107	18	149	46	715	36	1716	18	195	58	1339	27	1128	28	1396	35	975	34	1090	34	4721	13	971	27	398	45	805	20	41477	4
	pino	379	41	0	.	9	100	1382	29	183	34	183	44	162	86	0	.	3780	20	193	42	127	70	128	71	0	.	404	91	24	76	321	42	423	39	106	94	225	35	193	58	218	67	185	45	4418	21	0	.	537	24	13582	10
	larice	182	45	0	.	0	.	188	46	14	71	58	89	0	.	7	100	4667	12	7	100	68	61	7	100	0	.	69	100	222	54	49	58	7	100	15	100	142	72	3260	18	7	100	465	37	6498	13	14	100	114	39	16061	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1921	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	986	29	0	.	0	.	2949	17
	altre conifere	150	51	0	.	18	100	295	31	108	100	0	.	0	.	0	.	234	45	17	100	70	82	0	.	0	.	17	100	87	74	49	100	68	61	18	100	51	75	16	100	35	100	235	41	35	100	0	.	239	68	1741	17
	faggio	4245	17	243	47	379	37	13333	9	2003	21	2997	20	0	.	612	29	1741	22	2997	19	3408	17	1861	18	466	49	1069	41	5171	16	2043	24	3200	16	1328	22	1480	19	7893	16	852	33	5632	12	1762	31	221	48	3027	14	67961	4
	acero	679	24	6	100	285	48	2489	14	435	27	609	26	0	.	476	44	471	29	632	27	548	22	745	31	147	53	475	73	1587	21	152	50	826	22	436	32	693	29	326	33	262	41	2204	18	539	32	98	67	1915	24	17035	6
	frassino	944	25	0	.	287	50	1263	18	400	45	950	28	52	100	366	48	979	38	830	34	862	34	222	43	432	68	45	71	1678	22	253	56	552	36	556	44	1008	28	1184	33	299	46	1573	20	663	51	128	59	1139	24	16666	7
	quercia	488	48	0	.	0	.	451	27	223	52	135	45	642	49	0	.	95	62	197	38	138	55	281	85	0	.	0	.	64	56	164	47	284	53	6	100	377	35	1883	28	52	58	2023	30	753	36	0	.	283	30	8542	12
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	326	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7526	15	0	.	74	91	70	81	0	.	0	.	7995	14
	altre latifoglie	857	25	15	100	150	64	2743	18	310	33	533	38	52	100	443	54	4146	22	855	32	439	30	316	39	57	65	214	47	1180	30	66	68	612	34	507	41	622	34	8272	13	400	35	2223	20	3177	18	35	70	830	26	29054	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	11537	13	1946	31	3550	24	52121	6	4774	17	12588	12	908	46	4424	24	44338	6	10620	12	16581	10	9868	12	2838	34	6544	18	17867	11	5283	21	8529	13	8215	14	9960	14	35822	6	6141	19	28749	8	32631	7	1448	32	14262	10	351542	2
debolmente danneggiato	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	496	28	25	61	132	41	3540	10	69	65	1055	20	0	.	392	29	5045	10	372	33	1485	21	263	43	125	47	361	38	560	21	233	38	223	29	330	30	439	40	818	21	533	27	1697	19	2315	13	33	71	935	19	21478	4
	abete bianco	31	64	7	100	25	77	497	27	0	.	91	60	0	.	29	63	129	44	83	47	102	43	148	36	58	58	28	100	75	57	0	.	109	44	17	100	88	67	15	70	51	58	138	41	236	56	0	.	41	61	1999	13
	pino	0	.	0	.	0	.	50	55	7	100	0	.	0	.	0	.	93	42	13	100	17	100	7	100	0	.	17	100	0	.	0	.	14	71	17	100	0	.	6	100	0	.	25	60	139	50	0	.	14	71	419	22
	larice	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	245	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	64	0	.	0	.	0	.	0	.	293	28	0	.	17	100	321	27	0	.	7	100	939	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	42	0	.	0	.	268	26
	altre conifere	17	100	0	.	18	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	0	.	34	71	120	38
	faggio	219	29	7	100	34	62	990	31	144	43	303	54	0	.	26	77	134	39	76	39	210	36	28	72	105	61	73	63	391	33	66	61	267	33	102	48	50	55	867	24	75	55	453	24	99	70	36	100	199	29	4951	10
	acero	7	100	21	77	18	100	140	36	25	100	33	71	0	.	68	65	0	.	17	100	15	100	34	71	18	100	60	75	147	39	0	.	35	70	26	72	17	100	87	64	63	78	115	39	51	58	0	.	69	50	1066	14
	frassino	0	.	0	.	33	71	31	62	0	.	49	58	0	.	58	90	0	.	42	61	11	100	19	100	63	100	0	.	134	44	0	.	0	.	35	100	17	100	46	62	0	.	56	52	85	45	0	.	0	.	681	19
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	7	100	8	100	0	.	0	.	7	100	22	100	0	.	0	.	0	.	24	75	7	100	17	100	0	.	0	.	79	49	0	.	117	55	18	100	0	.	8	100	330	26
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	622	27	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	650	26
	altre latifoglie	175	53	0	.	0	.	204	36	106	53	95	53	0	.	121	79	475	25	59	66	129	79	57	58	67	71	0	.	130	53	0	.	111	65	73	50	35	71	514	26	73	80	120	46	136	36	0	.	64	48	2745	11
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	944	20	61	40	260	29	5476	10	369	27	1633	18	8	100	693	26	6292	9	669	22	1993	18	557	24	436	39	539	30	1510	17	306	34	776	19	600	23	645	29	3348	11	795	24	2773	14	3526	10	68	62	1369	15	35648	3
mediamente danneggiato	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	152	46	111	43	159	39	1905	13	17	100	287	28	0	.	221	42	2293	11	87	43	636	21	230	30	50	56	287	44	593	30	31	64	136	48	341	27	192	38	572	27	336	32	786	17	827	18	0	.	255	31	10504	5
	abete bianco	74	41	29	62	32	63	674	17	24	77	72	82	0	.	18	74	92	55	74	42	335	31	144	38	0	.	51	59	53	43	17	100	84	46	82	51	27	100	14	70	127	48	336	24	36	66	0	.	87	36	2482	9
	pino	16	100	0	.	0	.	21	74	7	100	20	75	0	.	0	.	320	34	27	61	17	100	17	100	0	.	35	100	0	.	0	.	10	100	0	.	14	71	23	76	26	77	0	.	236	33	0	.	48	51	836	18
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	186	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	156	37	0	.	48	85	360	21	0	.	24	77	781	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	120	38	0	.	0	.	193	30
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	50	74	135	39
	faggio	249	24	49	47	41	81	1662	18	345	44	433	25	0	.	224	49	303	29	415	28	308	27	90	47	64	62	239	42	579	27	195	38	500	24	60	57	87	50	923	21	94	50	479	21	138	47	14	71	355	28	7847	7
	acero	7	100	0	.	18	100	250	33	91	43	25	73	0	.	104	46	38	67	36	71	0	.	35	71	32	71	0	.	123	37	35	100	48	54	49	71	41	61	108	58	0	.	124	38	174	44	21	100	82	67	1441	13
	frassino	38	55	0	.	36	71	106	47	18	100	99	54	0	.	203	91	0	.	0	.	42	58	0	.	75	71	15	100	60	76	59	76	35	100	24	79	62	59	189	35	52	100	102	41	71	79	0	.	17	100	1303	19
	quercia	17	100	0	.	0	.	29	62	17	100	18	100	0	.	0	.	6	100	24	77	17	100	19	100	22	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	34	71	116	49	7	100	17	100	15	100	0	.	31	51	408	21
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	748	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	851	18
	altre latifoglie	112	47	0	.	0	.	301	36	95	53	32	71	0	.	161	71	408	27	51	58	43	60	72	50	36	100	0	.	42	70	24	77	144	46	42	63	0	.	911	18	74	79	130	41	368	27	0	.	34	71	3081	10
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	665	18	189	34	285	33	4965	9	616	32	985	19	0	.	932	42	3823	9	731	20	1398	15	624	21	278	37	627	28	1490	20	362	32	957	21	598	21	456	25	3760	9	716	24	2041	12	2345	12	35	66	983	17	29861	3
fortemente danneggiato	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	142	33	73	44	127	44	2230	11	24	77	437	22	0	.	229	27	1559	12	24	100	371	26	427	27	118	48	468	42	474	44	45	49	141	70	282	31	116	41	165	30	244	34	628	19	909	16	7	100	232	31	9473	5
	abete bianco	115	36	75	58	44	56	779	16	24	77	105	43	0	.	25	100	101	40	260	25	414	23	124	36	31	71	177	38	136	34	0	.	238	44	104	37	17	100	42	56	66	71	258	33	91	45	0	.	103	37	3327	8
	pino	29	60	0	.	0	.	63	45	7	100	33	60	0	.	0	.	263	28	7	100	7	100	51	100	0	.	17	100	0	.	87	100	14	100	0	.	17	100	16	100	26	100	0	.	315	34	0	.	78	38	1029	17
	larice	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	432	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	353	38	0	.	18	100	291	24	0	.	0	.	1126	17
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	189	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	163	35	0	.	0	.	352	24
	altre conifere	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	67	17	100	7	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	52	58	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	239	33
	faggio	315	23	20	76	27	75	1202	16	239	38	174	32	0	.	355	41	257	33	257	31	335	32	180	36	61	52	250	48	469	30	70	44	573	28	111	45	124	41	728	23	187	64	607	26	113	62	18	100	258	26	6929	7
	acero	100	39	7	100	18	100	283	35	18	100	116	47	0	.	23	75	160	41	17	100	103	48	27	77	80	56	83	76	225	34	17	100	63	53	30	62	0	.	34	71	0	.	223	32	136	52	0	.	132	50	1895	12
	frassino	41	71	0	.	25	100	168	30	106	71	116	39	17	100	98	53	93	45	176	63	38	61	9	100	39	84	0	.	47	49	0	.	32	63	36	71	48	75	86	50	15	100	85	40	49	64	8	100	33	66	1365	14
	quercia	42	61	0	.	0	.	7	100	7	100	19	100	0	.	0	.	0	.	7	100	32	82	19	100	0	.	0	.	18	100	17	100	64	69	0	.	57	52	194	50	0	.	49	54	18	100	0	.	20	58	570	22
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	243	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1712	18	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	1966	18
	altre latifoglie	78	47	0	.	0	.	271	26	87	43	48	58	0	.	15	100	738	23	82	58	88	45	51	74	36	100	50	58	280	40	17	100	59	52	105	69	13	100	849	19	21	100	137	45	541	29	7	100	82	43	3656	9
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	903	16	175	36	241	33	5002	8	513	27	1056	16	17	100	744	28	4125	10	847	24	1395	15	889	18	365	38	1046	25	1686	22	254	40	1235	20	668	21	392	28	4180	11	559	29	2023	13	2637	12	40	55	936	16	31927	3
estremamente danneggiato	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	8	100	25	77	0	.	406	18	0	.	107	37	0	.	103	46	436	24	17	100	63	53	39	70	0	.	131	59	89	46	35	71	42	61	33	51	0	.	40	55	55	49	59	35	134	31	17	100	58	52	1898	10
	abete bianco	0	.	0	.	7	100	187	26	35	71	54	53	0	.	7	100	52	55	7	100	16	71	7	100	0	.	17	100	29	50	0	.	55	49	48	53	0	.	10	100	0	.	15	71	54	53	0	.	0	.	600	15
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	7	100	0	.	0	.	136	64	17	100	7	100	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	51	0	.	28	50	354	31
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	56	0	.	0	.	85	43	0	.	0	.	237	27
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	55	0	.	0	.	148	42
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	194	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	100	70	0	.	0	.	365	33
	faggio	51	58	0	.	0	.	299	22	71	44	88	39	0	.	259	50	161	43	115	43	107	54	43	62	18	100	97	43	135	33	17	100	155	31	53	55	117	64	219	36	23	75	56	45	37	85	0	.	85	42	2207	11
	acero	51	55	0	.	0	.	149	36	7	100	118	48	0	.	71	55	60	67	52	74	18	100	0	.	18	100	20	100	61	53	0	.	87	44	27	100	17	100	0	.	0	.	0	.	41	71	0	.	50	58	845	16
	frassino	24	77	0	.	18	100	74	61	0	.	54	58	0	.	178	74	18	100	7	100	15	100	9	100	18	100	0	.	43	61	0	.	7	100	39	71	39	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	564	28
	quercia	0	.	0	.	0	.	23	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	50	100	0	.	46	87	36	70	0	.	8	100	17	100	0	.	31	64	232	33
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	654	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	775	19
	altre latifoglie	58	50	15	100	0	.	187	34	7	100	32	71	0	.	153	64	346	30	35	71	0	.	19	100	0	.	15	100	50	62	17	100	41	72	15	100	49	74	591	29	17	100	50	58	331	48	0	.	75	56	2103	14
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	191	31	40	61	25	77	1325	12	134	31	460	24	0	.	789	31	1645	16	258	31	232	33	134	35	54	57	281	34	424	23	76	46	444	24	216	30	267	58	1626	15	129	50	188	25	1035	22	17	100	334	23	10326	6
morto	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	298	33	141	55	245	35	4253	15	136	46	1716	26	0	.	478	37	3839	13	149	40	1343	33	171	41	194	44	503	38	1192	23	115	42	238	37	841	51	249	49	426	24	544	37	1215	19	2828	17	65	58	430	24	21609	6
	abete bianco	167	43	0	.	123	56	1032	17	80	45	170	34	0	.	34	71	341	36	432	36	343	26	54	74	57	71	95	54	246	34	0	.	347	40	164	50	17	100	57	56	159	54	380	23	111	39	21	100	76	52	4508	8
	pino	139	79	0	.	0	.	215	49	24	77	74	75	7	100	0	.	530	28	72	60	21	100	7	100	0	.	109	100	0	.	17	100	69	67	24	100	42	84	23	76	18	100	62	71	797	23	0	.	55	49	2305	14
	larice	0	.	0	.	0	.	44	86	0	.	7	100	0	.	0	.	585	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	81	0	.	0	.	0	.	0	.	267	32	0	.	53	73	1257	21	0	.	0	.	2292	14
	cembro	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	141	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	72	0	.	0	.	190	41
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	195	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	71	0	.	0	.	0	.	231	44
	faggio	209	29	48	58	36	71	529	22	163	41	143	52	0	.	212	39	102	48	153	46	247	51	19	100	18	100	80	51	448	34	52	58	143	47	124	62	17	100	330	31	15	100	271	26	55	75	0	.	166	40	3580	9
	acero	59	52	0	.	0	.	83	45	0	.	0	.	0	.	62	89	37	100	47	73	17	100	0	.	0	.	0	.	117	37	0	.	17	100	50	58	17	100	19	100	0	.	101	43	99	58	0	.	123	42	850	17
	frassino	64	60	0	.	43	61	81	46	0	.	51	58	0	.	114	83	80	73	47	73	38	81	19	100	18	100	0	.	74	60	0	.	0	.	33	71	37	71	134	51	0	.	113	45	92	66	0	.	97	59	1137	17
	quercia	0	.	0	.	0	.	33	71	59	76	7	100	204	67	0	.	0	.	76	64	19	100	0	.	0	.	0	.	18	100	52	58	54	73	0	.	24	77	60	57	0	.	109	47	53	58	0	.	7	100	774	23
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	177	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2748	17	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	2962	16
	altre latifoglie	76	46	15	100	30	100	345	27	77	56	299	37	17	100	50	58	1237	25	100	46	276	40	97	74	0	.	141	77	353	47	17	100	41	61	229	59	23	76	1720	15	129	46	706	28	607	22	17	100	142	39	6747	8
	non determinabile	0	.	0	.	51	58	226	30	0	.	83	60	0	.	17	100	291	26	0	.	26	72	0	.	0	.	15	100	57	52	0	.	0	.	0	.	17	100	184	41	18	100	141	49	165	39	0	.	0	.	1292	13
	totale	1012	19	204	49	527	31	6849	11	540	25	2549	19	228	62	968	25	7555	9	1078	21	2329	22	368	31	287	35	944	33	2585	16	254	36	909	23	1465	33	444	36	5968	10	884	27	3188	14	6144	12	103	53	1096	18	48478	4
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3602	21	1846	31	2342	26	32013	7	825	35	8994	15	0	.	3780	28	38283	7	2673	24	10543	14	4329	17	2073	45	5286	22	9047	14	2451	37	1999	27	5942	19	4962	23	6282	15	4638	22	13799	11	19771	10	677	41	7281	16	193440	3
	abete bianco	1493	27	321	40	973	35	13460	9	684	33	2222	25	0	.	276	44	1582	22	3724	19	5483	14	3585	17	295	42	1083	31	2254	17	212	55	2172	24	1543	25	1545	33	1113	32	1494	31	5849	13	1500	27	418	45	1111	19	54394	4
	pino	563	43	0	.	9	100	1729	26	243	33	317	47	169	83	0	.	5123	18	329	43	196	63	227	58	0	.	582	79	24	76	425	44	535	35	148	96	298	36	263	63	288	57	272	38	6026	19	0	.	759	21	18526	9
	larice	189	45	0	.	0	.	239	40	14	71	72	74	0	.	7	100	6190	12	7	100	68	61	7	100	0	.	69	100	375	49	49	58	7	100	15	100	142	72	4405	17	7	100	602	35	8811	12	14	100	145	36	21435	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	16	72	0	.	0	.	0	.	0	.	2521	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	1530	25	0	.	0	.	4100	15
	altre conifere	202	43	0	.	36	71	329	30	108	100	0	.	0	.	18	100	713	43	51	74	76	76	17	100	0	.	17	100	141	55	49	100	120	47	18	100	51	75	16	100	69	100	341	43	134	58	0	.	324	59	2831	16
	faggio	5287	15	368	45	516	33	18015	9	2966	21	4138	20	0	.	1687	28	2697	21	4013	19	4615	16	2222	17	731	45	1808	33	7192	15	2444	24	4837	16	1778	21	1876	18	10960	14	1245	33	7499	11	2204	29	288	50	4089	13	93475	3
	acero	902	21	34	67	339	46	3393	13	576	24	900	23	0	.	803	33	766	26	803	25	701	23	841	28	295	34	638	74	2259	19	204	54	1075	20	617	28	783	28	575	32	326	43	2768	17	1041	28	119	72	2372	22	23132	5
	frassino	1111	25	0	.	442	46	1723	18	524	44	1319	25	69	100	1018	59	1169	38	1102	30	1008	32	279	40	645	63	61	59	2037	20	312	58	626	33	723	42	1210	27	1639	29	367	48	1929	20	974	39	136	58	1293	23	21717	7
	quercia	548	48	0	.	0	.	542	25	324	50	186	42	854	51	0	.	102	64	318	41	235	46	319	86	22	100	0	.	142	51	247	41	469	56	6	100	538	31	2368	26	60	59	2323	27	874	34	0	.	379	25	10856	11
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	990	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14010	13	0	.	74	91	126	75	0	.	0	.	15200	12
	altre latifoglie	1356	23	45	74	180	59	4052	15	683	31	1039	31	69	79	943	45	7350	18	1181	30	976	26	613	34	196	56	421	52	2035	27	143	40	1009	31	971	44	742	35	12856	11	713	39	3365	18	5160	17	59	67	1228	22	47386	5
	non determinabile	0	.	0	.	51	58	226	30	0	.	83	60	0	.	17	100	291	26	0	.	26	72	0	.	0	.	15	100	57	52	0	.	0	.	0	.	17	100	184	41	18	100	141	49	165	39	0	.	0	.	1292	13
	totale	15252	12	2615	29	4888	22	75738	5	6947	17	19271	11	1161	46	8551	22	67778	5	14203	12	23928	10	12439	11	4257	30	9981	17	25563	10	6535	20	12850	13	11762	14	12164	14	54705	5	9225	18	38961	8	48318	7	1711	31	18980	10	507783	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1259067. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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