Scelta preliminare della suddivisione regionale

Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero di fusti
quota (classi di 200 m) · numero di danni
suddivisione regionale: regione economica
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	numero di danni	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	200	0	0	.	345	33	0	.	0	.	248	11	276	9	249	15	265	7
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	0	0	.	108	29	0	.	0	.	74	13	91	12	75	26	83	8
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	190	0	0	.	42	37	0	.	0	.	49	21	36	17	56	25	44	12
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	69	11	47	0	.	7	40
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	410	0	0	.	494	26	0	.	0	.	375	9	414	9	379	12	400	6
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	320	38	600	27	620	0	222	16	146	16	416	40	319	14	289	10	271	12	309	7
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	48	104	20	0	.	85	22	142	15	41	27	105	14	81	13	65	15	85	7
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	50	63	46	0	.	51	36	76	52	6	60	48	15	47	17	28	23	44	10
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	88	50	0	0	.	0	.	0	.	3	52	0	.	0	.	2	53
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	458	40	785	22	670	0	358	13	364	14	463	37	474	12	417	8	364	10	440	6
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	171	21	0	.	225	29	0	.	0	.	297	30	261	16	295	23	265	14	399	21	209	20	308	12	301	10	380	13	299	5
	un danno visibile	55	23	0	.	35	43	0	.	0	.	89	22	94	12	52	39	68	16	120	21	70	25	81	13	74	11	98	16	80	6
	due o più danni visibili	27	43	0	.	0	.	0	.	0	.	51	35	34	21	12	45	50	20	38	30	43	44	49	19	45	16	38	17	41	8
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	68	0	.	0	.	1	99	0	.	9	64	10	63	2	57	1	99	3	37
	totale	254	18	0	.	261	29	0	.	0	.	442	22	389	11	358	23	384	11	558	21	331	21	448	9	422	8	518	11	424	4
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	262	10	0	.	281	38	0	.	0	.	319	13	279	15	224	13	308	17	274	22	229	23	379	12	273	15	274	14	284	5
	un danno visibile	59	14	0	.	53	47	0	.	0	.	63	16	86	15	68	16	81	17	66	19	82	18	67	17	107	13	92	11	77	5
	due o più danni visibili	20	22	0	.	37	66	0	.	0	.	65	27	34	26	32	25	40	24	34	40	108	25	39	27	56	26	48	19	43	9
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	68	0	99	0	.	7	97	18	53	4	50	0	.	6	40	3	26
	totale	340	8	0	.	371	29	0	.	0	.	447	10	402	11	324	10	428	14	380	20	437	13	489	10	436	11	420	10	406	4
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	318	6	0	.	411	27	293	23	139	35	340	17	309	9	242	13	320	17	377	16	300	26	309	11	261	21	307	13	306	4
	un danno visibile	60	9	0	.	38	75	10	69	62	49	65	16	72	15	70	15	92	19	147	24	115	18	73	15	81	27	92	12	76	5
	due o più danni visibili	26	15	0	.	54	77	0	.	13	82	27	26	37	19	37	27	35	34	86	26	57	31	42	30	80	26	55	17	41	8
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	2	99	4	75	2	98	0	.	0	.	12	72	2	98	2	70	2	37
	totale	404	5	0	.	503	22	303	20	215	27	433	15	419	8	354	10	449	12	610	13	472	20	436	10	424	16	457	10	425	3
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	322	7	329	11	292	18	418	18	429	27	268	24	339	10	354	10	321	12	321	28	148	23	362	15	215	20	415	21	328	4
	un danno visibile	80	13	56	30	42	32	72	23	61	48	48	31	69	13	68	14	72	20	136	24	76	19	98	22	80	18	154	16	81	6
	due o più danni visibili	42	15	20	35	29	36	16	30	45	25	23	25	32	22	28	20	19	32	75	51	74	25	62	36	44	21	73	20	41	8
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	54	0	.	1	97	0	.	4	74	3	97	2	98	14	61	2	38
	totale	444	6	406	12	362	18	507	16	535	21	339	19	444	8	449	9	414	12	533	20	301	14	524	12	341	16	656	16	452	4
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	339	8	245	13	324	15	324	9	258	8	409	20	329	9	300	15	316	13	316	40	245	34	324	36	263	15	289	14	304	4
	un danno visibile	64	10	60	21	64	20	55	16	53	14	99	45	82	17	85	17	110	28	121	34	61	42	77	22	81	20	162	17	75	6
	due o più danni visibili	26	15	39	45	21	22	25	17	25	17	11	92	43	24	37	19	29	30	58	34	24	51	60	39	29	36	109	17	36	7
	albero morto o a terra	0	.	4	98	0	.	0	.	2	57	0	.	2	69	5	54	0	.	0	.	4	96	10	63	0	.	6	42	2	24
	totale	429	7	349	10	409	12	404	9	338	7	519	18	457	8	427	12	454	12	496	32	334	35	470	23	372	11	566	10	417	3
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	252	10	278	9	279	12	285	7	244	5	0	.	383	34	215	26	463	36	563	23	165	24	288	24	100	0	331	14	272	3
	un danno visibile	65	17	57	13	48	19	36	12	47	8	0	.	53	80	88	39	133	20	77	23	85	13	23	38	0	.	115	11	56	5
	due o più danni visibili	28	18	22	16	28	19	18	16	25	13	0	.	19	44	82	44	61	39	19	55	0	.	24	39	0	.	99	16	32	8
	albero morto o a terra	3	51	3	43	0	.	0	.	1	41	0	.	0	.	5	69	11	90	0	.	0	.	4	96	0	.	17	39	3	24
	totale	348	9	361	8	355	11	339	6	318	5	0	.	455	37	390	30	668	23	659	19	250	11	339	22	100	0	562	9	363	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	304	3	276	7	301	8	310	6	253	5	316	9	326	5	285	6	293	6	337	10	240	12	311	5	277	5	317	5	297	2
	un danno visibile	66	5	58	10	53	13	46	9	50	7	69	10	78	6	71	8	84	8	115	11	79	10	80	6	84	6	108	6	74	2
	due o più danni visibili	29	8	26	18	25	14	20	11	25	10	43	16	38	10	34	12	41	11	57	17	58	15	47	9	45	8	64	7	39	3
	albero morto o a terra	0	52	3	41	0	.	0	.	1	33	1	58	3	36	2	37	1	51	2	99	6	37	6	29	4	39	6	24	3	12
	totale	399	3	362	6	380	7	376	5	329	4	429	7	445	4	393	5	419	5	510	8	383	9	444	4	410	4	496	4	412	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1374645. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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