Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN2
provvigione (legno del fusto)
fertilità della stazione · specie arborea principale
suddivisione regionale: circondario forestale (2024)
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 1993/95
		circondario forestale (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
fertilità della stazione	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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scarsa	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	79	73	0	.	0	.	208	75	166	63	0	.	2965	18	544	43	228	48	407	31	0	.	0	.	50	57	0	.	102	.	285	72	866	36	151	88	0	.	1148	31	352	37	441	37	1164	28	935	26	974	25	112	38	15	.	126	87	506	43	45	100	72	78	110	86	13	100	80	55	268	41	766	35	943	26	0	.	356	60	722	32	83	.	95	66	0	.	15	76	20	74	-1	100	48	52	500	34	278	61	162	60	0	.	0	.	0	.	113	76	210	44	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	0	.	0	.	285	53	404	48	69	61	280	60	304	44	207	48	37	84	0	.	247	44	0	.	0	.	106	60	0	.	115	77	213	50	0	.	0	.	90	67	14	.	216	39	389	34	770	38	0	.	0	.	0	.	0	.	65	.	0	.	100	100	0	.	0	.	20637	6
	abete bianco	37	71	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	29	62	22	100	53	67	624	47	0	.	0	.	14	63	0	.	0	.	0	.	123	100	0	.	0	.	67	68	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	322	35	0	.	53	63	0	.	15	100	94	59	50	84	11	100	60	75	29	110	32	71	103	58	0	.	134	58	85	77	0	.	0	.	0	.	30	60	13	100	0	.	66	56	49	82	24	100	0	.	0	.	0	.	127	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	72	0	.	0	0	62	72	171	78	112	53	33	100	0	.	52	70	0	.	17	100	0	.	0	.	15	100	10	100	0	.	0	.	30	80	0	.	0	.	0	.	17	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2846	15
	pino	29	76	0	.	0	.	49	82	0	.	0	.	89	47	0	.	0	.	137	70	0	.	61	100	94	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	56	51	272	32	157	49	0	.	24	84	-1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	92	76	9	100	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	26	.	77	65	27	71	2	100	98	57	72	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	66	54	55	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	1599	14
	larice	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	46	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	139	51	77	61	35	62	510	28	1513	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	41	20	89	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1027	21	544	28	42	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4081	10
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	128	45	984	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	409	26	180	35	25	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1791	13
	altre conifere	3	100	0	.	0	.	1	100	2	100	0	.	1	100	0	.	4	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	6	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	5	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	72	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	33
	faggio	301	41	0	.	0	.	121	77	48	74	0	.	460	45	160	65	313	44	669	27	0	.	146	61	805	33	0	.	0	.	18	100	214	60	79	100	0	.	160	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1043	26	1	.	119	72	31	100	42	83	60	67	99	70	42	75	49	84	142	62	0	.	221	63	0	.	282	56	33	47	0	.	0	.	38	.	327	46	206	57	95	82	431	38	105	49	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	94	0	.	0	.	69	81	15	75	148	53	89	82	0	.	61	88	0	.	25	97	8	100	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	64	69	25	.	0	.	0	.	112	65	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	0	.	61	92	0	.	0	.	7655	9
	acero	26	53	0	.	0	.	5	79	0	.	0	.	43	36	12	85	23	75	73	36	0	.	13	100	19	57	0	.	0	.	0	.	48	49	0	.	0	.	31	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72	0	.	9	100	68	84	0	.	25	74	0	.	16	76	8	82	0	.	0	.	0	.	19	100	17	65	2	74	9	54	24	59	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	75	16	65	29	49	8	100	0	.	10	100	0	.	5	100	3	100	0	.	4	87	2	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	2	100	25	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	733	14
	frassino	22	55	4	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	26	63	25	67	0	.	0	.	34	63	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	21	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	60	1	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	13	82	0	.	1	100	0	.	16	67	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	93	10	72	18	52	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	98	1	100	17	91	15	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	44	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	71	0	.	0	.	496	19
	quercia	8	71	14	.	0	.	36	65	0	.	0	.	4	100	0	.	36	53	0	.	0	.	0	.	35	78	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	7	90	34	98	34	81	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	3	100	12	100	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	6	100	7	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	297	24
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	26	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	66
	altre latifoglie	26	92	4	.	0	.	26	135	3	100	0	.	12	41	7	79	24	78	67	71	0	.	14	100	32	49	0	.	0	.	0	.	7	65	1	100	0	.	5	79	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	48	50	2	.	0	.	2	100	4	100	3	100	0	.	0	.	1	100	22	100	2	100	4	59	0	.	10	74	13	61	0	.	1	100	0	.	2	100	20	77	1	100	39	65	6	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	87	1	100	0	.	29	83	7	71	23	76	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	47	81	18	79	16	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	566	17
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	530	37	22	.	0	.	461	50	237	56	0	.	3654	16	744	38	707	36	2023	24	0	.	234	58	1083	30	0	.	102	.	304	71	1281	34	231	68	0	.	1433	27	496	32	561	34	1200	28	1628	20	3764	13	1838	23	19	.	341	60	538	45	106	75	228	59	278	59	66	73	206	56	549	41	892	32	1352	24	0	.	830	40	894	30	83	.	96	65	64	.	473	43	326	47	148	79	744	33	756	30	303	59	214	60	0	.	0	.	127	.	113	76	298	35	34	67	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	390	47	405	48	95	55	524	40	527	41	535	35	182	62	0	.	388	45	0	.	51	92	117	58	0	.	134	73	251	49	0	.	0	.	195	69	39	.	1768	17	1193	22	1093	29	0	.	0	.	0	.	0	.	69	.	0	.	248	72	0	.	0	.	40833	4
media	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	193	47	45	78	9849	12	1205	25	4	100	886	25	0	.	0	.	0	.	0	.	28	.	251	48	794	33	416	54	0	.	675	38	3480	17	2257	19	3402	17	8194	11	3970	13	316	52	67	73	131	.	1039	34	150	64	263	36	120	71	181	54	571	49	135	53	466	43	405	46	0	.	115	88	490	42	575	43	647	42	0	.	0	.	116	76	0	.	0	.	444	49	1440	31	213	56	0	.	0	.	0	.	567	33	911	26	1302	25	0	.	8	100	0	0	166	55	59	65	248	56	187	47	222	90	625	39	568	42	482	42	1500	25	23	.	0	.	492	31	0	.	117	67	882	25	388	45	362	43	352	48	30	78	0	.	0	.	0	.	3729	13	3080	16	3940	13	217	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63990	3
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	67	57	0	.	1093	28	463	39	3	100	337	31	0	.	0	.	0	.	0	.	64	.	3	100	244	43	157	76	0	.	242	54	95	47	117	44	88	63	367	41	15	100	260	42	11	71	0	.	42	71	106	56	417	41	62	72	93	69	215	48	206	57	58	62	195	70	0	.	42	79	21	70	12	77	275	75	0	.	40	86	27	94	0	.	0	.	23	66	232	44	132	56	0	.	0	.	0	.	0	.	190	64	57	100	0	.	0	.	12	100	258	46	133	57	186	66	170	66	0	.	40	99	220	58	64	66	569	34	49	.	0	.	226	53	0	.	107	79	84	54	46	53	185	43	171	54	3	100	0	.	0	.	0	.	278	52	248	46	376	32	34	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9531	8
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	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	138	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	233	46	311	30	120	46	1141	16	1922	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	305	45	294	29	150	42	84	57	7	100	0	.	884	20	337	46	317	48	0	.	0	.	0	.	45	67	19	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3290	15	1506	18	1168	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12270	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	21	69	245	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	42	55	55	68	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	475	23
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	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	122	27	23	61	0	.	48	53	0	.	0	.	0	.	0	.	6	.	0	.	14	59	5	100	0	.	58	42	60	50	49	47	82	48	152	30	114	42	7	64	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	4	100	10	63	2	100	5	60	0	.	6	100	8	93	0	.	7	88	0	.	0	0	1	100	0	.	0	.	4	100	15	58	0	.	0	.	0	.	0	.	61	45	34	68	6	65	122	53	14	62	56	42	163	44	42	55	55	42	8	75	0	.	15	73	13	72	7	100	22	53	0	.	0	.	21	73	0	.	2	100	6	58	1	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	235	29	142	27	149	33	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1986	9
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	362	45	65	71	11813	11	1877	22	44	88	2086	21	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	254	48	1301	26	592	48	0	.	1339	29	4560	14	3803	15	3839	15	10694	9	7147	10	778	36	122	72	138	.	1123	34	402	43	934	32	207	71	323	54	800	39	569	44	531	42	680	44	0	.	230	58	914	31	692	40	1339	36	0	.	97	72	175	62	0	.	0	.	496	48	1795	28	400	49	0	.	0	.	0	.	976	25	1902	20	1553	23	397	32	270	43	292	38	2164	17	936	27	1052	29	442	47	222	90	761	38	1043	32	638	41	2304	23	125	.	0	.	973	29	0	.	258	61	1098	24	579	40	731	37	661	34	70	74	0	.	0	.	0	.	8839	10	5444	12	6541	11	252	61	0	.	0	.	49	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103194	3
buona	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	108	46	206	45	188	71	149	61	1050	33	2370	21	2716	19	5483	13	1638	24	1132	25	70	65	66	76	41	73	0	.	732	37	1271	28	1982	25	1177	30	0	.	952	43	1605	25	1165	29	1545	24	1108	26	254	57	1075	23	1156	28	774	36	3115	20	120	51	638	29	402	50	230	52	1026	27	567	39	863	36	841	44	846	45	470	53	1252	25	675	33	2471	24	617	36	213	48	79	55	75	98	232	57	657	35	1429	26	746	34	177	46	58	71	274	65	168	74	389	44	162	59	0	.	112	63	7	100	68	70	4	87	128	61	236	61	376	56	787	38	109	50	237	46	159	70	982	36	12	100	450	44	122	78	304	51	785	25	412	37	447	37	126	77	57	60	247	78	42	75	489	61	0	.	0	.	213	52	997	34	136	56	234	59	794	28	399	40	86	60	16	100	167	61	0	.	58550	4
	abete bianco	175	80	19	66	0	.	281	50	284	40	771	30	596	35	4994	13	1463	24	545	34	39	95	45	100	82	66	0	.	118	72	108	75	775	33	498	39	0	.	90	99	185	49	364	38	141	73	146	47	0	.	1172	23	772	32	886	27	1158	24	307	64	371	39	238	43	155	47	739	34	53	50	35	90	93	52	239	50	79	73	340	39	327	42	1311	28	9	100	178	59	122	70	213	57	158	52	273	44	405	38	268	48	242	58	26	83	10	100	0	0	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	179	51	36	100	130	47	0	.	112	66	116	49	16	72	102	61	157	58	10	100	181	55	284	51	373	50	121	57	236	52	215	42	106	62	168	64	18	90	224	71	35	51	0	.	0	.	118	52	269	38	14	94	92	73	820	30	170	53	0	.	0	.	101	84	0	.	26302	5
	pino	105	57	65	55	17	100	0	.	21	100	8	100	260	65	26	71	47	64	134	61	151	65	59	54	182	55	0	.	29	78	0	.	0	.	124	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	296	43	0	.	78	71	50	66	56	74	24	74	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	54	90	0	.	0	.	1	100	33	83	134	48	15	100	92	43	15	100	83	67	0	.	0	.	0	.	19	66	10	100	155	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	100	0	.	0	.	36	100	37	100	0	.	57	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	8	100	0	.	0	.	19	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	65	68	51	59	64	59	29	100	0	.	19	100	0	.	2913	13
	larice	56	84	19	73	0	.	122	73	6	100	65	100	59	91	22	100	46	76	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	97	100	9	100	0	.	0	.	0	.	25	100	47	71	113	57	2	73	72	70	238	59	0	.	117	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	207	56	0	.	0	.	77	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	18	88	24	100	0	.	0	.	4	100	5	100	61	69	27	100	39	68	42	77	80	63	23	72	0	.	0	.	11	100	46	87	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	38	.	0	.	157	100	0	.	10	100	0	.	33	71	0	.	0	.	11	100	0	0	0	.	2124	16
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	38	94	76	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	-11	100	0	.	6	100	7	100	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	71	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	65	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	4	100	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	364	36
	faggio	671	33	378	36	255	45	803	34	72	48	678	33	1279	33	1665	21	1247	21	696	27	269	53	351	50	432	36	0	.	118	62	227	42	526	38	422	42	0	.	329	45	214	73	99	50	1	100	150	42	0	.	1339	20	748	32	190	39	730	29	62	79	14	111	265	55	45	64	200	35	243	43	31	79	468	43	172	38	274	61	272	34	599	34	1116	28	620	26	237	53	495	32	431	38	576	35	389	35	57	74	367	33	196	50	37	100	312	43	0	.	64	82	0	.	711	42	500	30	267	29	359	39	268	38	437	32	104	42	0	.	48	62	152	54	139	75	51	100	355	46	5	100	418	38	167	65	95	49	42	53	227	42	636	32	19	69	236	55	1	100	33	91	204	45	0	.	0	.	165	43	289	40	317	45	121	71	828	28	420	37	68	64	34	81	124	55	0	.	29270	4
	acero	101	70	11	64	6	83	52	63	42	64	161	40	183	27	68	35	59	44	150	38	19	63	85	44	24	52	0	.	45	68	35	57	69	44	20	71	0	.	46	59	23	107	5	100	29	63	-6	141	2	100	207	30	90	47	32	43	151	35	5	130	11	52	42	80	53	93	19	55	44	53	57	84	48	41	75	43	36	59	178	41	116	38	405	29	31	51	34	75	54	46	30	50	71	38	75	44	15	54	31	83	172	52	0	.	12	66	7	100	7	100	1	100	12	56	21	62	17	91	27	94	16	71	0	.	47	47	43	92	2	100	12	85	27	113	41	56	32	57	0	.	37	52	21	100	7	100	19	65	12	98	14	60	0	.	2	100	-12	100	0	.	42	65	0	.	0	.	49	40	69	52	51	45	5	100	127	50	59	46	10	82	49	74	41	100	0	.	4234	7
	frassino	90	39	74	59	0	100	53	55	28	87	206	39	68	60	97	49	174	45	47	67	39	66	6	73	33	66	0	.	24	77	41	73	133	47	137	57	0	.	154	68	0	.	0	.	53	94	45	52	39	100	422	43	320	77	34	59	60	43	0	.	21	90	0	.	0	.	0	.	148	64	11	100	5	71	140	45	60	72	64	47	83	57	128	42	67	61	20	85	12	100	73	66	17	93	172	57	0	.	68	87	75	45	64	87	16	52	-7	100	12	92	10	74	19	62	48	47	145	39	32	51	-6	270	66	51	5	73	18	72	0	.	36	55	10	91	1	100	143	49	1	71	5	100	26	93	0	.	2	100	48	91	23	68	0	.	0	0	13	100	0	.	100	78	0	.	0	.	14	58	51	72	57	50	27	100	94	68	74	51	30	100	36	80	59	82	0	.	4814	10
	quercia	145	44	79	62	6	100	75	56	0	.	12	100	28	85	0	.	140	36	0	.	33	69	29	95	32	69	0	.	17	70	0	.	31	73	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	57	38	100	67	51	51	93	0	.	75	68	81	59	0	.	18	84	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	24	100	0	.	8	77	0	.	208	44	39	100	5	100	0	.	40	66	8	100	0	.	35	100	39	60	14	73	64	57	0	.	0	.	0	.	15	56	83	53	226	33	67	77	119	59	35	83	2	100	0	.	12	100	60	72	10	91	0	.	94	59	0	.	24	85	1	100	0	.	0	.	145	56	0	.	2	100	68	46	6	100	0	.	200	82	0	.	0	.	3	71	17	100	34	100	20	76	16	72	101	56	23	100	50	87	67	71	0	.	3059	11
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	270	38	39	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	172	50	191	61	218	44	693	33	981	21	446	37	248	34	881	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4142	11
	altre latifoglie	109	55	40	77	16	78	-10	100	2	100	22	57	216	39	133	55	56	34	41	36	33	61	14	67	20	45	0	.	50	63	9	41	9	53	43	57	0	.	66	63	11	69	5	73	94	35	384	24	119	61	136	29	55	53	4	78	101	46	18	87	7	70	1	100	7	100	11	90	62	74	20	71	25	50	0	.	35	71	56	75	112	41	133	37	18	55	0	.	6	100	29	53	3	78	59	46	12	56	63	69	0	0	0	.	11	86	42	83	135	31	94	61	185	43	347	26	550	23	209	29	128	45	342	28	19	67	47	67	20	59	23	57	62	56	3	79	32	56	13	78	52	63	27	100	0	.	3	79	44	76	13	53	2	79	35	87	3	100	0	.	5	100	0	.	0	.	69	38	0	910	14	66	13	100	47	59	10	100	43	68	61	84	3	100	0	.	5162	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	1561	25	898	28	489	40	1526	28	1505	29	4293	19	5405	16	12488	10	4966	15	2744	19	653	39	655	38	856	29	0	.	1230	33	1699	26	3524	20	2433	23	0	.	1662	31	2086	23	1753	26	1864	23	2317	17	729	39	4716	14	3347	21	2073	24	5440	16	650	39	1086	26	999	35	489	42	1996	22	1117	29	1017	34	1491	32	1528	31	976	39	2357	22	1922	24	5603	17	1787	23	735	37	866	31	866	33	1178	30	1633	26	1918	26	1602	28	938	32	234	76	855	37	210	62	785	28	463	38	1221	28	1831	19	2307	14	1257	21	1036	22	1986	18	582	37	484	46	1051	32	554	37	502	38	356	50	1829	30	42	80	1174	28	656	44	781	37	973	24	1150	30	1348	26	327	50	567	39	341	65	299	71	1076	39	38	.	0	.	791	33	1691	27	664	37	576	46	2812	21	1299	29	289	55	257	53	581	41	0	.	140935	2
molto buona	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	668	39	870	40	937	31	1840	24	30	81	340	51	745	46	1954	23	6728	12	1031	32	191	85	185	58	355	56	3	.	686	42	801	34	344	63	549	39	14	88	353	55	0	.	0	.	0	.	122	.	0	.	2067	20	1054	33	1714	24	128	54	11	100	134	62	52	75	79	52	392	52	46	100	38	82	163	52	1599	26	370	60	292	61	162	62	435	48	832	28	989	32	319	52	782	38	126	38	222	71	37	100	159	57	1594	28	1062	32	790	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	76	51	.	26	100	14	100	91	100	361	45	539	51	0	.	284	48	97	69	0	.	83	100	81	100	377	40	10	100	364	45	78	74	1001	41	0	.	0	.	102	66	123	60	794	39	1171	29	336	36	1040	26	817	32	893	33	898	34	0	.	44063	4
	abete bianco	229	40	97	45	232	53	1016	29	60	100	338	53	26	74	2236	20	2917	17	1341	24	11	100	139	55	188	57	0	.	107	56	94	68	78	58	69	67	0	.	99	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1522	25	469	39	1486	24	258	62	22	85	44	100	44	78	164	60	307	45	0	.	90	100	65	71	476	28	66	100	70	84	71	54	247	45	90	63	233	48	265	38	106	66	255	38	129	71	2	100	70	58	352	46	130	61	80	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	100	0	.	0	.	4	100	0	.	8	100	0	.	26	100	123	69	148	58	56	.	23	89	23	69	69	63	4	100	329	51	52	89	94	63	0	.	0	.	7	94	43	70	185	50	273	38	312	42	328	40	67	69	78	100	107	94	0	.	18817	6
	pino	52	49	229	49	84	41	197	47	0	.	0	.	0	.	19	71	434	30	20	100	11	100	33	100	12	100	0	.	8	100	162	60	0	.	149	71	66	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	138	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	60	0	.	60	100	7	100	37	100	143	46	6	100	4	100	24	100	92	50	85	72	0	.	0	.	109	46	95	55	112	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	80	0	.	92	100	26	79	0	.	4	100	0	.	90	58	10	100	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	178	39	58	72	376	41	166	47	255	42	134	60	0	.	3903	10
	larice	12	64	133	49	29	82	10	91	0	.	0	.	59	75	19	100	109	51	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	55	74	0	.	47	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	78	13	71	53	81	34	100	0	.	10	100	18	100	5	100	9	100	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	3	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	81	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	34	100	0	.	34	94	0	.	0	.	51	66	63	100	132	63	0	.	1217	17
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	4	100	7	100	20	100	41	71	0	.	2	100	0	.	0	.	136	54	0	.	13	100	0	.	0	.	50	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	0	.	0	.	3	100	0	.	23	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	3	100	0	.	5	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	9	100	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	65	15	69	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	544	27
	faggio	1341	21	556	26	517	30	788	30	4	100	117	66	525	43	569	25	3164	15	966	26	465	45	551	36	643	37	0	.	402	51	579	36	52	84	783	32	0	.	278	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1534	20	511	36	302	48	166	65	108	62	-2	934	47	71	78	70	91	47	22	100	35	98	405	64	350	43	226	66	412	47	310	57	87	55	876	21	972	29	448	32	291	41	735	26	232	67	132	99	272	56	194	36	192	35	524	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	77	0	.	0	.	0	.	100	.	8	100	0	.	32	100	19	100	75	100	143	86	17	82	112	85	147	47	49	60	22	.	13	100	224	47	299	53	245	55	302	36	40	72	242	47	0	.	0	.	24	144	35	71	296	50	578	36	185	48	556	29	518	38	274	38	169	39	0	.	26644	5
	acero	195	30	83	36	77	40	44	61	14	71	11	100	143	44	91	32	156	44	85	39	79	54	109	48	92	56	0	.	12	100	29	84	0	.	20	94	7	91	46	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	226	27	16	71	19	79	15	71	8	100	6	100	0	.	0	.	1	100	7	100	1	100	10	85	98	37	31	71	26	58	32	80	51	63	30	68	59	83	32	58	33	56	137	40	12	63	5	100	14	70	77	73	44	69	46	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	57	88	0	.	55	83	0	.	9	80	13	100	1	100	0	.	-1	100	21	59	46	82	0	.	6	71	0	.	0	.	0	.	0	.	9	62	38	61	34	77	140	53	101	40	106	46	51	56	6	80	5	72	0	.	3043	8
	frassino	234	29	238	51	215	37	86	52	5	100	14	100	60	50	259	39	283	30	46	54	206	51	21	74	38	100	0	.	50	85	63	81	74	83	108	41	6	79	16	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	384	29	73	43	82	58	34	100	31	100	0	.	1	100	0	.	13	100	9	100	22	71	36	72	298	35	123	50	14	74	33	73	38	74	37	66	17	72	24	100	19	59	159	53	11	71	9	100	42	67	151	41	255	42	199	53	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	38	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	.	15	100	23	95	0	.	31	74	40	97	4	82	79	62	0	.	0	.	22	100	148	57	123	49	14	73	136	59	0	.	127	64	0	.	0	.	57	56	205	52	157	53	160	44	127	44	198	37	96	59	39	80	68	60	0	.	6061	7
	quercia	121	41	173	45	71	61	129	46	0	.	0	.	0	0	27	75	473	22	-1	100	147	52	0	.	0	.	0	.	30	80	25	100	16	73	106	53	444	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	277	46	62	56	79	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	94	50	66	0	.	9	100	6	100	153	53	13	71	42	100	25	60	67	51	1	100	0	.	0	.	35	81	251	53	204	37	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	461	39	186	50	0	.	162	52	69	93	89	52	77	51	37	71	0	.	24	73	0	.	0	.	25	74	0	.	7	100	12	100	0	.	16	71	95	47	76	58	45	71	0	.	4628	10
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	97	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	72	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	123	57
	altre latifoglie	252	66	268	34	88	63	29	46	19	74	18	100	81	68	23	52	308	38	11	70	133	48	66	75	24	54	0	.	0	.	50	75	1	100	17	68	23	64	9	71	0	.	0	.	0	.	3	.	0	.	153	33	64	68	23	55	3	100	15	100	2	100	14	100	4	87	26	85	1	100	21	71	12	100	13	91	70	56	110	50	37	74	14	77	11	82	38	45	8	52	135	54	67	50	-1	391	11	100	16	71	260	42	64	46	161	43	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	29	64	0	.	0	.	0	.	0	.	20	81	4	.	15	75	147	68	9	100	3	100	18	83	2	100	48	65	4	61	0	.	6	86	16	67	83	80	14	79	64	68	0	.	7	74	0	.	0	.	147	58	38	59	49	62	88	44	14	58	32	89	75	48	17	58	50	60	0	.	3780	10
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	3109	17	2653	20	2271	20	4178	17	132	78	840	44	1640	31	5196	16	14708	9	3499	18	1257	30	1104	30	1360	31	53	.	1344	32	1859	26	565	50	1848	26	560	36	802	40	0	.	0	.	0	.	129	.	0	.	6326	13	2250	24	3711	19	603	44	203	50	185	62	158	53	348	49	831	43	86	71	206	66	690	46	3141	20	948	40	1037	35	696	46	915	39	2204	20	2345	25	1147	28	1425	28	1637	23	690	50	196	75	601	46	2775	21	2096	24	2122	22	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	174	50	0	.	0	.	0	.	100	.	192	86	68	.	89	89	264	66	213	96	602	42	713	43	162	64	1251	29	512	40	78	.	311	46	582	41	1281	26	374	45	1245	33	203	60	1494	32	0	.	0	.	447	36	517	43	1538	28	2666	21	1147	28	2657	21	1935	23	1701	27	1610	27	0	.	112823	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	854	31	1075	33	1126	28	2198	21	1439	26	2755	19	16275	9	9186	10	8598	10	3456	14	262	64	251	47	446	45	3	.	1548	26	2609	19	3986	17	2293	21	14	88	3129	20	5437	13	3863	15	6111	12	10360	9	5199	11	3571	14	2292	21	2745	19	4788	16	327	37	1107	20	685	35	503	32	2069	21	1017	26	2132	21	2351	21	2445	23	1310	31	2757	17	1495	24	3648	18	1449	22	1217	27	534	36	856	36	406	35	1823	21	3184	19	1281	24	1770	25	1120	30	1064	27	848	28	1510	20	1464	23	0	.	120	60	7	100	239	43	63	61	376	42	707	32	1037	34	1533	26	983	30	1038	26	1958	21	1403	28	551	50	1189	23	406	41	519	36	1772	17	882	28	1005	25	1068	24	97	44	611	41	210	42	1504	33	3945	13	3469	14	5025	12	1337	28	930	34	1405	26	1130	22	1504	21	903	29	1009	31	1066	30	0	.	187239	2
	abete bianco	442	38	116	39	232	53	1297	25	429	31	1109	26	1745	21	7716	10	4435	13	2847	17	50	77	185	48	284	42	0	.	289	42	205	50	1220	25	723	32	0	.	499	37	280	36	493	30	229	51	513	32	15	100	3276	15	1252	25	2425	17	1457	22	450	46	927	25	394	31	424	33	1322	23	288	43	215	48	456	36	714	25	321	38	516	31	409	35	1833	24	99	58	480	33	427	32	319	44	479	27	473	33	663	28	469	33	594	36	157	53	216	66	0	0	192	64	57	100	0	.	0	.	12	100	258	46	312	37	222	58	333	39	63	100	153	55	397	37	255	55	783	27	246	44	10	100	485	33	407	41	646	34	262	38	305	42	438	28	357	34	176	61	347	49	306	54	130	48	278	52	248	46	518	26	346	31	200	47	365	34	1132	24	498	32	67	69	78	100	208	64	0	.	57496	3
	pino	186	37	294	40	101	38	245	41	21	100	8	100	416	43	45	51	482	28	300	42	162	61	153	50	288	39	0	.	37	64	162	60	0	.	274	56	66	72	0	.	321	37	664	27	27	100	684	29	1125	19	592	28	0	.	102	57	49	67	56	74	24	74	33	100	0	.	7	100	0	.	92	76	11	81	98	56	0	.	168	53	8	86	70	66	303	31	98	54	123	36	41	69	273	33	157	53	13	72	5	100	128	40	105	50	267	36	10	100	164	62	45	75	0	.	0	.	75	100	0	.	0	.	37	97	52	77	24	100	124	54	-3	100	0	.	0	.	0	.	10	80	4	100	100	93	26	79	0	.	23	52	0	.	90	58	10	100	0	.	34	100	0	.	1196	22	362	23	545	27	0	.	40	73	243	34	109	47	440	36	194	43	275	40	154	54	0	.	13264	6
	larice	67	70	152	44	29	82	141	64	6	100	65	100	167	45	42	71	155	42	46	100	0	.	0	.	17	71	0	.	97	100	64	66	0	.	47	79	0	.	25	100	420	31	502	24	157	38	1723	14	3674	11	25	71	117	90	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	13	100	21	78	13	71	346	40	34	100	0	.	87	58	18	100	5	100	9	100	0	.	0	.	0	.	51	71	18	88	27	91	1	100	305	45	386	24	174	38	145	44	34	82	39	68	942	19	417	39	340	45	0	.	0	.	11	100	92	55	19	73	37	100	35	100	81	100	0	.	1	100	0	.	0	.	8	100	0	.	73	52	0	.	0	.	0	.	0	.	4355	12	2051	15	1373	18	34	100	10	100	34	94	33	71	0	.	51	66	73	87	132	63	0	.	19692	5
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	7	100	0	.	149	40	1229	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	484	23	235	30	93	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2267	11
	altre conifere	8	71	13	71	20	100	41	70	2	100	2	100	1	100	0	.	235	38	22	100	13	100	0	.	0	.	50	.	49	99	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	6	52	2	100	0	.	0	.	38	47	1	100	39	92	77	99	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	6	100	0	.	1	100	96	99	1	100	-11	100	3	100	6	100	29	81	3	100	6	88	6	80	0	.	0	.	0	.	1	100	3	100	0	.	5	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	1	100	0	.	7	52	0	.	3	100	0	.	0	.	7	100	14	70	2	100	2	74	0	.	0	.	0	.	72	78	0	.	65	100	0	.	0	.	10	100	0	100	1	71	0	.	6	100	32	65	18	59	7	81	0	.	0	.	0	.	0	.	1033	19
	faggio	2313	16	934	21	772	25	1712	22	202	38	815	29	2648	21	2551	16	4743	12	2989	13	734	34	1048	26	1880	20	0	.	523	42	824	28	980	26	1297	24	0	.	934	24	487	38	408	29	48	58	293	30	0	.	4094	12	1270	24	618	30	968	25	326	34	274	37	420	39	207	35	352	26	543	29	66	63	1165	31	522	31	818	34	881	27	999	27	1547	23	1534	16	1587	22	1173	21	817	26	1742	18	726	29	221	63	736	28	390	31	229	33	836	23	0	.	180	40	0	.	832	37	600	27	383	27	788	24	606	26	616	26	264	43	8	100	72	53	359	35	216	53	380	33	638	35	22	67	782	26	314	41	201	33	194	31	372	32	1003	23	449	38	519	36	303	36	137	44	470	31	0	.	19	95	492	25	326	36	613	33	698	32	1046	24	979	23	586	34	369	33	293	32	0	.	70327	2
	acero	322	29	94	33	83	38	101	42	71	42	171	38	629	19	194	21	251	31	405	19	98	45	207	31	136	40	0	.	57	58	64	50	141	29	42	56	7	91	291	29	46	59	21	59	55	42	45	51	2	100	524	18	141	36	50	40	166	32	38	60	63	48	68	56	59	83	29	47	168	40	62	77	88	33	174	28	99	36	267	33	156	33	495	25	61	42	117	50	108	31	65	37	216	28	143	34	60	46	49	57	249	42	44	69	58	53	8	93	7	100	1	100	17	50	21	62	24	71	46	68	16	67	0	.	64	40	55	75	2	100	133	41	123	52	161	25	99	51	0	.	75	34	34	72	13	65	27	51	24	59	80	33	79	51	2	100	-5	226	7	100	42	65	10	75	18	49	109	30	107	40	86	41	145	51	228	33	165	34	61	49	65	58	46	89	0	.	9546	4
	frassino	347	23	317	41	215	37	144	37	41	64	220	37	157	33	359	31	489	23	123	36	244	44	27	60	106	46	0	.	74	63	104	57	265	35	245	37	6	79	218	52	62	65	10	66	93	58	61	43	49	83	888	24	393	63	116	44	94	45	36	87	25	76	7	87	0	.	13	100	203	48	34	57	43	62	439	28	214	36	91	37	123	43	194	34	104	46	37	57	50	59	102	49	194	44	177	56	33	75	111	59	226	31	319	38	215	49	8	154	12	92	10	74	21	57	53	43	190	34	44	42	-6	270	64	54	40	88	18	72	13	100	104	49	33	71	33	56	189	39	42	95	32	74	105	52	0	.	2	100	69	70	171	51	123	49	14	73	149	54	0	.	226	49	41	51	36	48	157	32	256	44	214	41	187	40	227	37	272	30	126	51	123	44	127	50	0	.	11979	5
	quercia	274	30	266	35	77	57	241	32	0	.	12	100	35	69	27	75	649	18	-1	100	180	44	29	95	66	52	0	.	46	57	25	100	48	52	118	48	444	38	0	.	8	100	93	79	7	100	100	57	38	100	344	39	114	52	98	83	75	68	89	55	0	.	18	84	0	.	0	.	1	100	0	.	9	100	145	94	73	55	0	0	17	64	6	100	361	34	52	76	54	80	59	62	142	36	9	83	0	.	35	100	74	50	265	50	268	31	0	.	0	.	0	.	19	49	106	45	262	30	136	55	125	56	56	58	17	88	30	100	12	100	63	68	22	68	0	.	94	59	0	.	41	65	462	39	189	49	0	.	307	38	69	93	91	51	145	35	43	63	0	.	224	74	24	55	40	48	67	35	17	100	41	84	32	61	16	72	117	49	119	42	126	49	112	51	0	.	8315	7
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	300	35	39	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	365	41	197	59	276	41	813	30	1146	19	611	36	268	32	930	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	97	0	.	7	100	0	.	0	.	19	100	0	.	112	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5133	10
	altre latifoglie	387	46	312	31	104	54	45	86	24	59	40	55	430	24	186	41	388	31	167	34	167	41	93	56	76	29	0	.	56	58	59	64	31	34	66	42	23	64	139	35	71	44	55	43	176	29	540	19	234	37	344	20	120	44	27	48	106	44	37	60	13	47	15	94	11	71	42	59	95	54	45	47	45	39	13	91	121	39	188	37	149	36	155	33	28	46	41	43	34	49	164	45	108	39	68	41	39	41	80	57	260	42	64	46	172	41	103	43	169	28	100	57	307	33	368	25	635	20	372	25	170	37	398	25	35	45	68	52	40	42	80	39	223	47	56	41	35	51	31	59	76	48	75	55	6	52	8	47	50	67	29	43	86	78	49	66	66	66	3	100	12	61	282	28	160	26	380	27	38	61	63	51	101	40	69	43	42	72	118	39	86	61	54	57	0	.	11494	4
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	5199	13	3574	17	2760	18	6165	14	2235	22	5197	17	22512	8	20305	8	20425	7	10353	10	1910	24	1993	22	3298	18	53	.	2776	22	4116	17	6672	14	5104	16	560	36	5236	15	7141	11	6117	12	6903	12	14768	8	11641	8	13658	8	5738	16	6264	14	7704	13	1361	24	2433	18	1642	26	1226	26	3833	17	2321	20	2646	19	4214	17	4668	17	2984	21	5202	14	3393	19	7953	14	4055	15	3649	18	2513	18	2440	21	3560	16	3575	18	4213	17	2817	20	3713	18	2330	23	3103	18	1299	22	2985	15	2050	19	1617	22	2115	17	2773	13	3441	13	1972	17	3038	16	1514	24	1303	30	1975	23	2209	20	1931	22	3408	18	2738	23	755	41	2697	18	1907	24	1601	24	2266	16	2041	21	2795	18	2520	17	1011	28	1586	29	697	40	2609	24	10645	9	6637	11	8871	9	2459	22	2202	22	3242	19	4008	17	4025	17	2225	21	2205	23	2191	23	0	.	397785	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2290130. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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