Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN1—IFN5
variazione: provvigione (legno del fusto)
bosco di protezione contro valanghe (2022) · specie arborea principale
suddivisione regionale: circondario forestale (2024)
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
variazione 1983/85–2018/26
		circondario forestale (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
bosco di protezione contro valanghe (2022)	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	abete rosso	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	abete bianco	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	pino	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	larice	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	cembro	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	altre conifere	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	faggio	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	acero	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	frassino	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	quercia	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	castagno	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	altre latifoglie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	non determinabile	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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all'interno	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	abete rosso	.	.	.	.	.	.	.	.	77	72	-55	.	-179	252	87	95	.	.	-4	477	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-29	496	.	.	.	.	-33	705	381	47	-17	446	-148	266	-68	447	595	41	41	100	.	.	.	.	62	.	-9	.	31	.	.	.	.	.	4	.	-31	137	21	.	159	139	.	.	-209	103	393	50	.	.	94	76	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-87	163	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	336	64	113	73	-44	525	.	.	.	.	.	.	15	100	.	.	.	.	128	113	135	.	107	171	170	95	105	71	70	70	.	.	.	.	1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-60	.	.	.	400	75	326	124	407	62	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3287	35
	abete bianco	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	44	.	296	48	-154	85	.	.	4	2131	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	105	77	.	.	-8	100	.	.	25	221	0	0	140	74	.	.	.	.	2	.	.	.	-16	.	.	.	.	.	41	.	3	294	.	.	-22	286	.	.	-34	116	3	498	.	.	39	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	357	80	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	93	76	.	.	.	.	.	.	.	.	-106	100	-21	100	.	.	-117	98	.	.	65	91	37	217	159	100	178	58	.	.	.	.	7	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	48	.	.	.	-2	100	68	100	153	52	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1384	36
	pino	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-97	74	.	.	.	.	31	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	76	.	.	.	.	2	100	82	80	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	29	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-25	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-14	100	-105	73	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-47	121	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-47	167	14	129	79	85	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-82	219
	larice	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-72	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	14	100	21	200	-20	250	84	82	264	31	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	58	61	11	85	33	91	53	.	.	.	.	.	128	60	20	100	.	.	.	.	.	.	-63	100	28	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	597	78	214	43	192	52	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1561	33
	cembro	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	78	57	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	174	55	-5	346	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	247	43
	altre conifere	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-10	100	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	504
	faggio	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	166	72	131	54	.	.	106	65	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	50	71	.	.	.	.	209	64	-54	118	-22	100	-3	100	19	100	.	.	-27	100	.	.	.	.	11	.	28	.	4	.	.	.	.	.	-21	.	-90	76	.	.	66	59	.	.	37	73	116	58	.	.	58	85	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	91	68	-43	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	109	67	58	100	.	.	-18	100	.	.	52	94	.	.	6	100	61	66	.	.	.	.	53	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	69	.	.	.	.	.	.	.	137	70	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1363	23
	acero	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	93	82	24	67	.	.	11	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	6	459	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	14	81	.	.	-12	100	.	.	-17	186	33	71	.	.	-17	131	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	104	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	.	.	.	.	0	100	4	100	37	58	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	38	60	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	242	43
	frassino	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	12	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	-6	411	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	6	332	.	.	42	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	239	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	13	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	.	.	.	38	88	31	100	-8	116	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	129	59
	quercia	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	80
	castagno	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100
	altre latifoglie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	270	4	100	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	.	.	.	.	32	77	-15	100	.	.	58	100	47	81	4	141	11	100	.	.	.	.	.	.	-9	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	75	.	.	-4	100	.	.	2	100	-13	130	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-15	116	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	59	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	1	713	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	.	.	.	23	55	40	74	15	86	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	212	43
	non determinabile	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	81	73	-11	.	217	233	91	223	.	.	164	91	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	41	356	.	.	.	.	312	99	336	58	-27	450	-112	349	130	244	1023	28	170	86	.	.	.	.	74	.	10	.	18	.	.	.	.	.	23	.	-110	65	21	.	217	114	.	.	-215	121	539	46	.	.	190	84	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	352	104	-43	.	.	.	.	.	.	.	.	.	386	61	112	74	-11	2194	53	.	.	.	.	.	151	90	57	74	.	.	18	906	135	.	115	261	235	85	273	81	345	59	.	.	.	.	61	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	57	.	.	.	1174	50	688	64	1020	36	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8360	18
all'esterno	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	abete rosso	-662	60	-965	59	424	61	-1810	33	490	79	-888	73	-1100	108	-2302	36	-3605	30	-530	82	-237	83	71	108	-208	114	.	.	-101	412	-259	251	-874	79	-288	244	3	121	-337	135	1591	49	1205	45	259	288	1008	66	210	260	-472	98	-790	59	-986	58	-932	75	117	155	448	49	-244	61	-24	837	-426	61	694	56	-22	1442	-248	167	-136	243	-32	1925	-403	114	-80	454	-350	145	-283	136	-319	111	-377	69	-656	64	44	227	438	62	-502	87	-252	104	-389	126	-367	75	-152	220	-20	1385	1677	62	218	99	1	100	47	78	-19	222	155	54	36	92	177	53	136	97	290	79	126	252	118	118	466	63	232	64	-400	107	-202	154	-111	306	-211	92	-277	57	132	170	265	90	74	297	-190	82	28	413	-259	82	-103	75	-561	101	663	56	491	65	744	62	71	301	-140	218	-567	66	89	482	302	141	-904	41	-534	69	-255	142	.	.	-13816	29
	abete bianco	28	684	-22	238	-58	283	-361	73	100	67	475	65	709	36	-33	2113	321	210	233	132	18	63	106	58	161	58	.	.	207	60	284	53	-183	222	18	1446	4	100	-1	3892	143	65	150	51	5	741	288	73	.	.	1116	37	394	78	553	70	319	91	-116	118	601	49	91	167	96	120	892	43	78	91	-320	79	511	43	242	92	-59	67	102	92	522	55	76	268	129	67	45	591	-101	134	-160	60	-4	3412	84	78	27	821	18	1038	379	67	44	303	234	73	18	100	50	69	74	100	.	.	.	.	2	699	147	70	13	335	183	70	191	72	.	.	61	100	95	78	10	538	432	50	69	72	75	100	487	41	-76	323	-123	180	226	60	124	88	241	46	77	267	56	333	257	72	-59	245	140	73	33	474	149	54	283	60	14	842	10	860	-137	119	-153	156	-133	155	53	79	-109	119	-39	239	.	.	11129	17
	pino	-168	49	-492	53	-61	56	-27	110	.	.	-8	100	-62	91	54	109	-291	55	46	238	-14	164	18	139	-19	194	.	.	10	100	-115	102	.	.	-219	64	22	201	.	.	-64	130	-255	65	7	100	111	100	22	385	-55	143	18	100	57	63	.	.	-20	100	29	100	.	.	-14	85	16	100	4	100	110	100	.	.	11	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-73	138	-112	63	-29	124	-191	51	-61	56	25	100	-3	100	.	.	-8	479	-47	120	-57	96	.	.	.	.	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	100	.	.	.	.	84	79	-5	100	.	.	.	.	.	.	19	79	-7	100	-68	100	3	100	.	.	5	71	.	.	-230	89	-2	100	.	.	10	100	.	.	66	226	78	96	-68	114	.	.	-4	100	-124	107	-25	121	-134	67	-221	58	-97	60	-109	71	.	.	-2709	23
	larice	19	110	-22	203	73	84	-99	53	.	.	.	.	-9	905	-66	71	-73	84	.	.	.	.	.	.	-2	71	-63	.	.	.	-6	1455	.	.	-60	145	.	.	13	100	-109	81	-39	158	176	72	483	34	802	35	5	100	0	1840	20	71	1	100	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	18	100	13	100	37	100	-60	139	5	100	.	.	-8	288	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	.	.	18	100	14	100	7	100	27	100	18	66	201	49	246	50	75	80	.	.	-67	133	680	32	135	58	148	79	.	.	.	.	.	.	84	115	.	.	20	100	.	.	66	100	.	.	22	100	-21	100	.	.	-2	100	.	.	27	138	.	.	21	100	.	.	68	100	960	36	789	29	113	90	-12	100	15	100	9	100	20	89	.	.	-36	139	-12	100	-43	139	.	.	4670	15
	cembro	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	.	.	.	.	84	51	113	161	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	52	86	51	96	39	111	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	363	56
	altre conifere	35	82	.	.	61	100	70	89	.	.	11	71	.	.	.	.	311	71	3	71	.	.	.	.	.	.	222	.	.	.	.	.	.	.	-35	100	.	.	2	100	7	100	.	.	.	.	.	.	20	44	10	73	52	98	178	80	2	100	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	207	97	0	807168	-18	104	4	72	.	.	63	100	9	100	5	100	33	75	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	3	120	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	81	100	1	100	.	.	.	.	.	.	3	175	.	.	9	100	.	.	.	.	56	100	23	63	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	-149	100	.	.	6	100	.	.	.	.	2	100	4	100	2	77	.	.	.	.	7	228	20	73	7	78	.	.	.	.	.	.	.	.	1348	34
	faggio	-644	62	-98	190	229	69	525	55	86	56	-91	176	53	542	173	219	-893	65	858	34	-327	87	-14	1500	46	535	.	.	21	469	127	144	384	36	240	121	.	.	-201	98	-53	318	127	114	-18	120	226	66	.	.	-244	172	63	327	134	189	367	33	16	514	3	1706	66	125	78	105	0	25118	170	64	32	64	-199	164	349	37	-12	1727	281	63	320	57	298	65	707	35	91	216	-309	79	176	98	202	68	78	58	103	52	413	49	365	39	137	53	-22	917	.	.	103	56	.	.	517	38	651	33	356	39	490	40	540	33	229	64	432	44	.	.	44	63	303	52	4	1005	143	70	162	56	71	73	244	53	-8	739	-232	40	166	40	-83	137	87	214	212	47	109	82	40	263	52	191	92	106	.	.	25	86	206	59	161	71	-4	2547	168	103	83	231	-325	88	310	42	-85	192	89	120	.	.	9767	17
	acero	-119	87	108	51	34	134	-69	81	6	345	68	108	143	54	292	40	205	41	240	40	81	62	-7	516	96	55	-36	.	56	73	53	51	219	32	87	59	.	.	167	58	68	51	48	59	66	63	75	51	3	100	95	94	120	46	41	56	160	40	75	73	116	35	58	68	84	67	30	51	17	258	-41	105	115	91	-56	142	133	87	24	207	148	49	306	36	70	67	122	42	72	90	33	117	87	72	66	54	11	223	73	69	143	49	0	12103	42	123	34	100	57	100	11	100	3	70	2	1295	37	63	9	50	47	95	9	62	80	63	5	384	1	100	77	52	45	54	60	90	-4	1055	9	78	104	50	10	100	22	65	14	71	63	39	-33	108	38	108	34	79	10	100	.	.	73	64	6	100	48	70	190	43	33	88	132	45	12	302	114	56	-6	865	228	57	-27	154	130	61	.	.	5705	9
	frassino	0	22151	-80	144	-68	102	-9	732	.	.	42	178	-18	371	-7	1736	252	69	27	109	-31	238	22	104	58	53	.	.	74	65	286	77	305	44	56	138	3	100	67	162	18	95	10	61	3	1289	94	63	.	.	156	83	248	82	15	329	-11	373	-47	209	-37	106	4	100	3	100	6	100	287	71	-14	100	84	73	105	189	121	64	48	64	88	126	75	94	53	86	112	47	20	59	118	47	-13	395	165	47	11	72	87	108	141	46	2	4848	135	64	10	100	202	100	2	100	25	63	29	75	158	58	110	73	5	415	70	46	105	74	45	70	.	.	43	237	59	62	47	75	182	73	56	74	-20	136	-9	100	9	77	10	100	-52	76	-36	107	107	64	64	68	-84	78	.	.	-52	176	11	239	23	72	112	55	-36	167	226	55	-34	147	-45	159	84	76	74	93	-93	75	-29	208	.	.	4442	17
	quercia	242	63	-33	154	-147	62	77	139	.	.	.	.	9	100	30	120	83	126	.	.	-38	69	-4	258	9	460	.	.	-20	93	-4	942	42	83	32	92	3	5322	.	.	.	.	30	100	.	.	.	.	51	100	14	516	11	722	35	142	36	100	-36	117	.	.	8	100	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	-6	100	-34	88	.	.	9	126	-9	100	-93	87	13	100	-9	101	13	74	57	59	8	100	.	.	.	.	12	257	266	102	5	2127	.	.	.	.	.	.	20	121	39	58	149	56	13	63	16	239	57	47	32	99	.	.	13	100	10	79	14	100	.	.	19	171	2	100	14	73	-80	166	50	69	.	.	148	78	9	100	-51	68	96	83	.	.	41	100	21	88	45	65	83	59	28	121	.	.	-21	100	50	58	-10	100	-125	94	26	136	-19	264	-25	222	.	.	1330	40
	castagno	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	243	48	-19	126	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	143	86	84	83	204	61	-89	107	296	84	219	56	38	224	419	57	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	8	110	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1564	28
	altre latifoglie	24	320	-13	468	-2	5789	9	250	-3	72	57	76	85	90	46	125	181	57	38	61	-44	84	-10	180	13	202	.	.	-53	76	131	72	37	62	53	162	5	150	20	149	59	64	-12	275	138	112	178	79	378	62	70	124	63	85	7	703	65	68	-82	79	17	61	-20	93	-18	77	-6	183	45	56	-14	113	2	851	2	240	-104	79	-24	242	23	199	36	114	2	1190	78	84	-32	73	118	62	-94	58	90	55	1	1111	-76	52	28	178	14	575	-39	124	61	89	359	53	57	84	56	110	162	88	628	33	-5	1443	83	105	156	51	-6	957	-29	100	15	82	-25	110	161	170	3	505	-5	607	157	106	23	98	-46	98	-2	226	16	70	50	96	14	55	-35	66	0	3347	34	120	.	.	-3	121	112	64	136	38	51	177	-11	113	98	57	136	65	8	496	-34	127	-20	144	29	63	-9	731	.	.	3846	18
	non determinabile	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	totale	-1245	57	-1618	42	486	69	-1696	42	679	64	-335	252	-185	701	-1811	70	-3508	41	916	75	-593	64	182	148	155	235	124	.	194	237	498	164	-72	1310	-117	688	40	427	-271	204	1678	49	1264	47	635	118	2790	30	1580	47	696	117	177	322	54	1434	8	10587	-93	374	1178	33	-31	663	213	102	512	94	1297	39	-269	196	291	203	730	79	51	1411	-51	1064	1039	48	431	158	569	93	38	1259	-760	59	-497	100	217	118	955	35	-353	147	284	165	685	87	56	638	176	265	124	233	2792	45	718	39	902	28	840	31	1540	24	1899	22	915	27	1459	26	971	44	311	73	347	97	700	46	774	54	937	37	24	2131	310	138	756	56	-464	78	-566	65	566	49	518	64	356	99	-194	194	384	77	24	1324	-59	471	-222	253	1956	31	1877	27	1708	34	220	141	312	116	-480	113	102	603	-365	187	-490	91	-947	47	-289	148	.	.	27640	18
totale	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	abete rosso	-662	60	-965	59	424	61	-1810	33	567	69	-943	69	-1279	99	-2215	38	-3605	30	-533	82	-237	83	71	108	-208	114	.	.	-101	412	-259	251	-903	78	-288	244	3	121	-371	138	1972	40	1188	46	111	759	941	78	805	74	-430	108	-790	59	-986	58	-871	81	108	168	479	46	-244	61	-24	837	-423	62	662	59	0	88230	-89	530	-136	243	-241	270	-10	5155	-80	454	-255	200	-283	136	-319	111	-377	69	-656	64	44	227	351	88	-502	87	-252	104	-389	126	-367	75	-152	220	317	110	1791	58	174	181	1	100	47	78	-19	222	170	50	36	92	177	53	265	74	426	62	234	157	288	74	571	53	303	52	-400	107	-202	154	-110	308	-211	92	-277	57	132	170	265	90	74	297	-190	82	28	413	-259	82	-163	60	-561	101	1063	45	817	63	1151	46	71	301	-140	218	-567	66	89	482	302	141	-904	41	-534	69	-255	142	.	.	-10529	39
	abete bianco	28	684	-22	238	-58	283	-361	73	100	67	519	60	1005	29	-187	376	321	210	237	135	18	63	106	58	161	58	.	.	207	60	284	53	-183	222	18	1446	4	100	104	90	143	65	142	55	5	741	312	70	0	0	1256	34	394	78	553	70	321	91	-116	118	585	51	91	167	96	120	933	42	81	88	-320	79	489	46	242	92	-93	60	105	91	522	55	114	181	129	67	45	591	-101	134	-160	60	-4	3412	441	66	27	821	18	1038	379	67	44	303	234	73	18	100	143	55	74	100	.	.	.	.	2	699	41	362	-8	642	183	70	75	239	.	.	126	67	132	83	169	99	610	39	69	72	75	100	494	41	-76	323	-123	180	226	60	124	88	241	46	77	267	56	333	257	72	-11	1369	140	73	31	505	218	48	436	43	14	842	10	860	-137	119	-153	156	-133	155	53	79	-109	119	-39	239	.	.	12513	16
	pino	-168	49	-492	53	-61	56	-27	110	.	.	-8	100	-160	58	54	109	-291	55	78	148	-14	164	18	139	-19	194	.	.	10	100	-115	102	.	.	-219	64	22	201	.	.	-53	156	-255	65	7	100	113	99	104	103	-51	156	18	100	57	63	.	.	-20	100	29	100	.	.	-14	85	16	100	4	100	110	100	29	100	11	100	.	.	.	.	.	.	-25	100	-73	138	-112	63	-29	124	-191	51	-61	56	25	100	-3	100	.	.	-8	479	-47	120	-57	96	-14	100	-105	73	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	100	.	.	.	.	37	233	-5	100	.	.	.	.	.	.	19	79	-7	100	-68	100	3	100	.	.	5	71	.	.	-230	89	-2	100	.	.	10	100	.	.	19	900	92	84	11	938	.	.	-4	100	-124	107	-25	121	-134	67	-221	58	-97	60	-109	71	.	.	-2792	23
	larice	19	110	-22	203	73	84	-99	53	.	.	.	.	-81	117	-66	71	-73	84	.	.	.	.	.	.	-2	71	-63	.	.	.	-6	1455	.	.	-60	145	.	.	13	100	-95	95	-18	406	156	87	567	31	1067	27	5	100	0	1840	20	71	1	100	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	18	100	13	100	37	100	-60	139	5	100	.	.	-8	288	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	.	.	18	100	14	100	7	100	27	100	75	49	212	46	279	46	128	62	.	.	-67	133	808	29	155	52	148	79	.	.	.	.	-63	100	112	90	.	.	20	100	.	.	66	100	.	.	22	100	-21	100	.	.	-2	100	.	.	27	138	.	.	21	100	.	.	68	100	1558	37	1003	25	304	47	-12	100	15	100	9	100	20	89	.	.	-36	139	-12	100	-43	139	.	.	6232	14
	cembro	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	.	.	.	.	84	51	191	98	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	226	46	46	112	39	111	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	611	38
	altre conifere	35	82	.	.	61	100	70	89	.	.	11	71	1	100	.	.	311	71	3	71	.	.	.	.	.	.	222	.	.	.	.	.	.	.	-35	100	.	.	2	100	7	100	.	.	.	.	6	100	20	44	10	73	52	98	178	80	2	100	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	207	97	6	153	-18	104	4	72	.	.	63	100	9	100	5	100	33	75	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	3	120	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	81	100	1	100	.	.	.	.	.	.	3	175	.	.	9	100	.	.	.	.	56	100	23	63	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	-149	100	.	.	6	100	.	.	.	.	-9	125	4	100	3	64	.	.	.	.	7	228	20	73	7	78	.	.	.	.	.	.	.	.	1351	34
	faggio	-644	62	-98	190	229	69	525	55	90	54	-91	176	218	141	304	127	-893	65	964	31	-327	87	-14	1500	46	535	.	.	21	469	127	144	434	33	240	121	.	.	8	3062	-107	169	105	139	-21	104	245	62	.	.	-271	156	63	327	134	189	378	33	44	195	7	804	66	125	78	105	-21	524	80	162	32	64	-133	247	349	37	25	855	398	47	320	57	356	56	707	35	91	216	-309	79	176	98	202	68	169	45	60	115	413	49	365	39	137	53	-22	917	.	.	103	56	.	.	517	38	651	33	356	39	599	35	598	31	229	64	413	46	.	.	95	59	303	52	10	407	204	53	162	56	71	73	297	47	-8	739	-232	40	166	40	-83	137	87	214	212	47	109	82	40	263	121	100	92	106	.	.	25	86	343	45	161	71	-4	2547	168	103	83	231	-325	88	310	42	-85	192	89	120	.	.	11130	15
	acero	-119	87	108	51	34	134	-69	81	6	345	68	108	236	46	316	37	205	41	252	39	81	62	-7	516	96	55	-36	.	56	73	53	51	223	31	87	59	.	.	173	58	68	51	48	59	66	63	84	47	3	100	95	94	120	46	41	56	160	40	75	73	116	35	58	68	84	67	30	51	31	146	-41	105	103	102	-56	142	116	103	57	96	148	49	289	39	70	67	122	42	72	90	33	117	87	72	70	51	11	223	73	69	143	49	0	12103	42	123	34	100	57	100	11	100	3	70	2	1295	37	63	9	50	47	95	9	62	91	57	5	384	1	100	76	53	49	51	97	60	-4	1055	9	78	105	50	10	100	22	65	14	71	63	39	-33	108	38	108	34	79	10	100	.	.	73	64	6	100	48	70	228	37	33	88	132	45	12	302	114	56	-6	865	228	57	-27	154	130	61	.	.	5947	9
	frassino	0	22151	-80	144	-68	102	-9	732	.	.	42	178	-9	743	-7	1736	252	69	39	81	-31	238	22	104	58	53	.	.	74	65	286	77	310	44	56	138	3	100	61	184	18	95	10	61	3	1289	101	58	.	.	156	83	248	82	15	329	-11	373	-47	209	-37	106	4	100	3	100	6	100	277	73	-14	100	84	73	105	189	121	64	54	68	88	126	117	70	53	86	112	47	20	59	118	47	-13	395	167	47	11	72	87	108	141	46	2	4848	135	64	10	100	202	100	2	100	25	63	29	75	158	58	110	73	5	415	70	46	118	67	45	70	.	.	43	237	59	62	38	97	182	73	56	74	-20	136	-9	100	9	77	10	100	-52	76	-36	107	107	64	64	68	-84	78	-2	100	-52	176	50	87	53	65	103	60	-36	167	226	55	-34	147	-45	159	84	76	74	93	-93	75	-29	208	.	.	4571	17
	quercia	242	63	-33	154	-147	62	77	139	.	.	.	.	14	73	30	120	83	126	.	.	-38	69	-4	258	9	460	.	.	-20	93	-4	942	42	83	32	92	3	5322	.	.	.	.	30	100	.	.	-1	100	51	100	14	516	11	722	35	142	36	100	-36	117	.	.	8	100	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	-6	100	-34	88	.	.	9	126	-9	100	-93	87	13	100	-9	101	13	74	57	59	8	100	.	.	.	.	12	257	266	102	5	2127	.	.	.	.	.	.	20	121	39	58	149	56	13	63	16	239	57	47	32	99	.	.	13	100	10	79	14	100	.	.	19	171	2	100	14	73	-80	166	50	69	.	.	148	78	9	100	-51	68	96	83	.	.	41	100	21	88	45	65	83	59	34	100	.	.	-21	100	50	58	-10	100	-125	94	26	136	-19	264	-25	222	.	.	1341	40
	castagno	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	243	48	-19	126	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	143	86	84	83	204	61	-89	107	296	84	223	55	38	224	419	57	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	8	110	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1568	28
	altre latifoglie	24	320	-13	468	-2	5789	9	250	-3	72	57	76	81	95	50	116	181	57	41	57	-44	84	-10	180	13	202	.	.	-53	76	131	72	49	53	53	162	5	150	52	75	45	91	-12	275	196	84	225	65	382	62	81	108	63	85	7	703	65	68	-91	72	17	61	-20	93	-18	77	-6	183	49	52	-14	113	-2	867	2	240	-102	81	-37	163	23	199	36	114	2	1190	78	84	-32	73	118	62	-94	58	75	70	1	1111	-76	52	28	178	14	575	-39	124	67	81	359	53	57	84	56	110	162	88	628	33	-4	1864	83	105	156	51	-6	957	-29	100	16	77	-25	110	161	170	11	144	-5	607	157	106	23	98	-46	98	-2	226	16	70	50	96	14	55	-35	66	0	3347	34	120	3	100	-3	121	135	54	176	34	66	137	-11	113	98	57	136	65	8	496	-34	127	-20	144	29	63	-9	731	.	.	4058	18
	non determinabile	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	totale	-1245	57	-1618	42	486	69	-1696	42	760	58	-346	244	31	4442	-1721	75	-3508	41	1079	65	-593	64	182	148	155	235	124	.	194	237	498	164	-30	3149	-117	688	40	427	41	1539	2014	42	1238	49	523	162	2920	30	2604	31	866	96	177	322	54	1434	82	1017	-83	421	1196	33	-31	663	213	102	535	91	1187	43	-247	213	508	127	730	79	-165	464	488	121	1039	48	622	113	569	93	38	1259	-760	59	-497	100	217	118	1306	38	-396	132	284	165	685	87	56	638	176	265	510	73	2905	43	707	52	954	27	840	31	1540	24	2051	21	971	25	1459	26	988	46	446	59	462	97	935	40	1048	45	1282	31	24	2131	310	138	817	52	-464	78	-566	65	566	49	518	64	356	99	-194	194	384	77	24	1324	-2	13025	-222	253	3130	27	2566	26	2728	25	220	141	312	116	-480	113	102	603	-365	187	-490	91	-947	47	-289	148	.	.	36000	15

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2285959. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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