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incremento (incremento lordo) #11
Aumento del volume di legno del fusto con corteccia di tutti gli alberi e arbusti con un diametro a petto d'uomo (DPU) di almeno 12 cm sopravissuti tra due inventari, il volume di legno del fusto con corteccia di tutti gli alberi e arbusti che hanno superato la soglia di cavallettamento e l'aumento modellizzato del volume di legno del fusto con corteccia degli alberi e arbusti scomparsi durante la metà del periodo di inventario.

proprietà (2 classi) #94
Condizioni di proprietà del bosco, caratterizzate attraverso le due classi «pubblico» e «privato». Fonte: inchiesta presso il servizio forestale (MID 365: Eigentum)

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

regione economica #366
Suddivisione della Svizzera in 14 regioni (2 nel Giura, 3 nell'Altopiano, 3 nelle Prealpi, 5 nelle Alpi e 1 per il Sud delle Alpi). Le Regioni economiche rappresentano una suddivisione delle Regioni di produzione in base a criteri economico-geografici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5 #2382
Bosco che sia nell'IFN1 (1983-1985) che nell'IFN2 (1993-1995), nell'IFN3 (2004-2006), nell'IFN4 (2009-2017) e nell'IFN5 (2018-2026) era coperto per meno di due terzi da arbusti ed è stato raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN1–IFN2
incremento (incremento lordo)
proprietà (2 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 m³/anno
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
variazione 1983/85–1993/95
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	specie arborea principale	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
pubblica	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	318	10	87	20	123	20	183	16	303	12	184	19	226	13	237	14	114	18	76	24	83	22	256	12	375	10	150	14	2723	4
	abete bianco	263	11	29	34	49	30	81	20	74	21	41	30	97	18	73	20	38	32	19	38	13	34	16	32	16	39	22	29	838	6
	pino	18	33	14	34	17	62	5	60	16	29	0	.	8	73	2	62	0	259	3	75	0	.	28	27	36	25	-1	147	146	14
	larice	2	54	4	55	3	58	6	65	15	39	0	.	0	100	3	60	4	55	0	100	2	98	99	17	67	17	56	21	258	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	289	0	.	0	.	7	49	20	28	0	100	27	24
	altre conifere	1	43	7	93	5	79	13	50	3	71	0	100	0	100	0	69	0	100	0	80	0	.	1	93	0	70	0	100	32	32
	faggio	313	9	164	14	66	23	133	16	183	13	25	33	92	24	63	26	26	26	14	43	17	39	12	46	21	31	88	21	1230	5
	acero	29	21	15	24	1	171	5	51	20	40	6	38	16	33	10	43	4	89	4	42	7	50	1	350	-1	309	5	43	125	12
	frassino	21	24	27	31	16	37	11	38	45	20	10	62	10	63	19	29	4	52	4	81	5	41	4	53	1	90	3	95	182	11
	quercia	27	31	14	34	16	46	10	33	27	24	3	69	0	100	1	82	2	65	0	100	0	.	2	56	1	100	10	57	114	14
	castagno	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	316	0	.	50	23	50	23
	altre latifoglie	22	32	8	31	15	35	23	41	28	26	4	50	6	40	11	39	19	39	7	53	9	33	17	39	18	26	67	15	254	9
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	1015	6	369	11	313	14	470	10	714	8	273	16	456	11	420	12	210	14	129	19	136	17	443	9	554	8	451	8	5978	2
privata	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	125	18	5	50	94	28	275	15	312	15	114	19	270	13	164	16	93	21	39	37	14	49	37	31	103	21	11	65	1661	5
	abete bianco	98	22	4	53	23	50	222	16	90	18	42	38	214	13	69	23	10	40	6	79	6	64	4	72	3	69	0	100	793	7
	pino	5	72	9	62	7	46	9	44	17	30	0	.	1	84	1	79	0	120	3	100	0	.	14	49	4	61	1	100	71	18
	larice	0	.	0	109	-1	130	0	100	7	47	0	.	1	100	1	100	2	74	0	.	1	100	28	41	10	62	5	83	53	27
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	62	0	.	0	.	1	60
	altre conifere	0	.	1	100	1	100	4	60	5	89	0	.	2	94	0	74	0	.	0	.	-2	104	0	100	0	.	0	.	11	53
	faggio	71	19	36	33	53	24	116	17	141	15	13	56	117	19	49	30	14	42	4	98	4	115	9	55	0	2319	36	32	666	7
	acero	24	26	3	40	0	74	4	48	17	24	5	42	12	30	26	33	17	34	1	182	6	70	4	41	2	61	1	55	125	12
	frassino	35	34	9	50	22	31	37	45	54	20	4	52	13	50	28	25	9	53	10	71	8	50	3	46	6	60	10	39	251	11
	quercia	3	58	5	58	21	53	8	63	21	29	0	100	5	86	0	.	0	.	1	60	0	.	2	50	3	100	13	31	82	19
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	106	20	105	20
	altre latifoglie	14	31	7	47	7	47	9	31	35	30	5	32	12	32	10	46	10	43	2	85	5	45	10	46	11	45	40	21	178	10
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	375	11	79	24	227	18	686	10	700	10	182	18	646	9	347	13	155	18	65	32	42	31	114	19	142	19	223	13	3997	4
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	443	8	92	19	217	16	459	11	615	9	298	14	497	9	401	10	207	14	115	20	97	20	293	11	478	9	160	14	4386	3
	abete bianco	361	9	32	31	72	26	304	12	164	13	83	24	311	11	141	15	48	26	25	34	19	30	20	29	19	35	23	28	1633	4
	pino	22	30	24	32	24	46	15	36	33	21	0	.	9	64	2	49	-1	161	6	62	0	.	42	24	40	24	-1	313	216	11
	larice	2	54	3	66	2	167	6	63	22	31	0	.	1	76	4	52	7	44	0	100	3	74	127	16	77	17	61	20	311	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	602	0	.	0	.	8	44	20	28	0	100	28	23
	altre conifere	1	43	8	82	5	71	17	41	9	61	0	100	2	87	0	55	0	100	0	80	-2	104	1	89	0	70	0	100	43	27
	faggio	384	8	200	13	119	16	249	11	324	9	38	29	209	14	111	19	39	22	18	40	20	38	21	35	22	46	124	17	1897	4
	acero	54	16	19	21	2	129	10	35	38	24	11	28	28	23	36	27	21	33	5	48	13	42	5	56	1	297	7	36	250	8
	frassino	56	23	36	26	38	24	48	36	99	14	13	47	22	39	47	18	13	40	14	56	13	34	7	36	7	55	14	37	434	8
	quercia	29	28	19	29	37	36	18	33	48	18	3	62	5	85	1	82	2	65	1	52	0	.	4	38	4	80	22	30	197	11
	castagno	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	141	0	100	157	15	155	15
	altre latifoglie	37	23	15	28	22	28	32	31	63	20	8	29	18	25	21	30	29	29	9	46	14	27	27	30	28	23	107	12	431	7
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	1391	4	447	10	539	11	1157	7	1415	6	455	12	1101	7	767	8	365	11	194	16	178	14	557	8	697	7	675	6	9981	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1395524. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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