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utilizzazione e mortalità #13
Volume di legno del fusto con corteccia di tutti gli alberi e arbusti con un diametro a petto d'uomo (DPU) di almeno 12 cm che sono stati utilizzati nel quadro di interventi selvicolturali, sono morti o sono scomparsi tra due inventari.

quota (classi di 400 m) #963
Altitudine sopra il livello del mare in classi di 400 m. Fonte: modello digitale DHM 25 di Swisstopo.

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

regione di produzione #49
Suddivisione della Svizzera in cinque regioni (Giura, Altopiano, Prealpi, Alpi e Sud delle Alpi) che presentano condizioni di crescita e di produzione di legname relativamente omogenee. Le Regioni di produzione furono elaborate dall'Ufficio federale delle foreste molto prima del primo inventario forestale nazionale (IFN1, 1983-1985). A parte una piccola eccezione attorno al lago Lemano, i confini delle Regioni di produzione corrispondono ai confini dei comuni di allora. Al contrario dell'IFN, la statistica forestale eseguita dall'Ufficio federale di statistica non usa le Regioni di produzione, bensì le Zone forestali, i cui confini hanno un corso leggermente diverso.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5 #2382
Bosco che sia nell'IFN1 (1983-1985) che nell'IFN2 (1993-1995), nell'IFN3 (2004-2006), nell'IFN4 (2009-2017) e nell'IFN5 (2018-2026) era coperto per meno di due terzi da arbusti ed è stato raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN4–IFN5
utilizzazione e mortalità
quota (classi di 400 m) · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione di produzione
unità: 1000 m³/anno
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
variazione 2009/17–2018/26
		regione di produzione
		Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
quota (classi di 400 m)	specie arborea principale	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	100	74	29	14	95	88	29
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pino	0	.	0	.	0	.	9	45	0	0	9	45
	larice	0	.	0	.	0	.	50	36	19	78	69	34
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	46	0	0	10	46
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	1	63	0	.	1	63
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	0	.	0	.	0	100	144	22	33	84	178	24
1401-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	13	68	15	62	109	27	393	18	105	36	634	14
	abete bianco	0	0	0	.	0	0	9	49	4	98	13	46
	pino	0	.	0	.	0	100	5	54	0	0	5	52
	larice	0	.	0	.	1	100	28	58	7	44	36	46
	cembro	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100
	altre conifere	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	faggio	0	0	0	.	0	.	5	100	2	61	7	78
	acero	0	0	0	0	0	0	1	71	0	0	1	71
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	100	0	.	0	72	27	40	8	49	35	33
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	13	67	15	62	110	27	470	16	125	31	733	12
1001-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	258	16	14	88	517	20	407	19	102	47	1299	11
	abete bianco	83	27	15	100	190	21	42	41	7	63	336	15
	pino	0	0	0	.	1	100	23	47	2	100	26	43
	larice	0	.	0	.	0	0	16	45	6	71	22	38
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	faggio	90	24	14	83	50	28	20	40	7	41	180	16
	acero	11	39	0	0	14	48	4	62	0	0	29	28
	frassino	2	100	0	0	3	53	7	35	2	100	14	29
	quercia	0	.	0	.	0	100	1	68	0	100	1	55
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	2	100
	altre latifoglie	5	85	1	100	8	41	27	27	29	37	69	20
	non determinabile	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	totale	450	13	44	69	782	15	547	16	155	33	1978	9
601-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	201	21	589	16	474	18	232	28	22	90	1516	10
	abete bianco	285	32	266	17	239	21	40	38	0	0	830	14
	pino	32	34	8	59	7	77	16	46	0	.	63	24
	larice	2	100	0	100	6	63	9	50	0	0	18	36
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	0	23	99	0	0	0	0	0	.	23	99
	faggio	267	15	266	15	200	29	78	30	9	57	822	10
	acero	10	37	17	33	19	38	14	33	0	0	59	18
	frassino	39	28	129	27	105	21	32	30	4	82	308	14
	quercia	9	54	22	44	0	0	0	71	6	54	37	30
	castagno	0	.	0	100	0	.	0	0	49	25	49	25
	altre latifoglie	14	44	13	33	17	30	38	28	22	46	104	17
	non determinabile	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	859	14	1334	10	1067	13	460	17	112	26	3829	6
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	155	27	738	13	71	73	0	0	0	0	962	12
	abete bianco	88	33	219	23	0	100	0	0	0	.	308	19
	pino	21	40	73	29	0	.	3	68	0	.	96	24
	larice	1	100	26	49	1	100	0	0	0	0	28	46
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	3	100	9	76	0	0	0	.	0	0	12	63
	faggio	189	21	320	15	30	70	6	78	2	90	548	12
	acero	9	37	42	29	4	100	2	69	2	100	60	22
	frassino	61	30	161	20	26	61	11	81	2	62	261	16
	quercia	21	40	71	32	2	86	1	100	12	50	106	23
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	0	57	24	57	24
	altre latifoglie	16	36	79	29	18	82	12	67	17	33	142	21
	non determinabile	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	totale	565	13	1738	8	152	46	35	45	92	20	2579	7
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	627	11	1356	10	1170	12	1106	11	244	26	4500	6
	abete bianco	456	21	500	13	429	15	91	25	11	54	1488	9
	pino	53	26	81	27	8	65	56	25	2	100	200	15
	larice	3	72	27	48	7	54	103	25	32	49	173	19
	cembro	0	.	0	.	0	.	12	42	0	0	12	42
	altre conifere	3	100	32	74	0	0	1	63	0	0	36	67
	faggio	548	11	600	10	279	22	110	24	19	32	1556	7
	acero	31	22	59	22	36	29	22	25	2	100	150	13
	frassino	102	21	290	16	132	20	51	26	8	49	582	10
	quercia	30	32	93	26	2	81	2	58	17	37	143	19
	castagno	0	.	0	100	0	.	0	0	107	16	107	16
	altre latifoglie	36	27	93	25	42	36	104	18	75	21	350	11
	non determinabile	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	1888	7	3131	6	2106	9	1659	8	518	14	9296	4

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1395589. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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