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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN3
numero di fusti
quota (classi di 200 m) · numero di danni
suddivisione regionale: regione dei boschi di protezione
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2004/06
		regione dei boschi di protezione
		Giura/Altopiano		Alpi nordoccidentali		Alpi nordorientali		Alpi sudoccidentali		Alpi sudorientali		Sud delle Alpi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	numero di danni	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	1226	31	205	52	7383	11	11066	9	2932	14	22813	6
	un danno visibile	0	.	355	30	77	74	1878	19	2429	10	708	17	5447	9
	due o più danni visibili	0	.	88	42	38	100	573	26	620	17	239	23	1559	13
	albero morto o a terra	0	.	0	0	0	.	82	50	350	45	62	51	494	33
	totale	0	.	1669	29	320	54	9916	12	14465	9	3942	13	30313	6
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	4814	16	1551	27	7246	14	10213	11	4313	14	28137	6
	un danno visibile	0	.	1415	17	372	27	1596	14	2581	12	994	15	6960	7
	due o più danni visibili	0	.	361	18	41	49	448	20	695	17	368	22	1912	9
	albero morto o a terra	0	.	147	76	11	100	21	100	94	49	10	100	282	44
	totale	0	.	6736	15	1975	25	9311	13	13583	10	5686	13	37290	6
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	1129	23	9636	10	3142	17	5919	13	8491	11	6651	12	34968	5
	un danno visibile	190	30	3056	11	575	19	1416	14	2221	14	1329	15	8787	6
	due o più danni visibili	85	35	1121	15	141	32	416	21	704	16	397	19	2864	8
	albero morto o a terra	0	0	198	47	14	76	156	55	10	100	42	63	420	31
	totale	1404	22	14011	10	3872	16	7908	12	11426	11	8419	12	47040	5
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	6674	11	11679	10	7735	11	5256	14	5129	15	6649	12	43122	5
	un danno visibile	1424	13	3312	12	1995	16	1115	17	1718	14	1734	14	11298	6
	due o più danni visibili	425	19	1223	14	491	20	348	24	346	21	775	18	3608	8
	albero morto o a terra	4	100	54	42	170	45	86	44	0	0	124	38	438	23
	totale	8527	11	16268	9	10391	11	6804	14	7194	13	9283	11	58466	4
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	16116	7	13337	9	10465	11	4229	15	3547	17	8095	12	55789	4
	un danno visibile	2957	9	3802	9	2756	12	1125	19	1164	19	2314	12	14117	5
	due o più danni visibili	764	16	1337	12	699	17	358	26	640	21	825	16	4623	7
	albero morto o a terra	21	70	75	42	43	60	136	54	20	71	29	58	324	27
	totale	19858	7	18551	8	13964	10	5849	14	5371	15	11262	10	74854	4
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	19544	7	12447	9	11334	10	4094	17	2672	19	6450	13	56541	4
	un danno visibile	4529	9	3279	11	3247	13	599	21	764	19	1941	15	14359	5
	due o più danni visibili	1410	14	843	20	890	17	253	28	190	26	770	28	4357	9
	albero morto o a terra	60	47	76	41	15	77	9	100	43	50	59	61	261	23
	totale	25542	7	16645	9	15486	10	4955	16	3669	17	9221	12	75518	4
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	41288	5	8425	11	7314	12	1778	23	2003	22	5632	13	66441	4
	un danno visibile	7580	6	1973	14	1813	21	465	26	444	23	1938	16	14212	5
	due o più danni visibili	1881	9	447	22	554	33	191	32	170	30	759	18	4001	8
	albero morto o a terra	37	48	21	100	8	71	46	54	14	76	0	0	126	31
	totale	50787	4	10866	11	9688	13	2479	21	2631	20	8328	13	84780	4
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	56798	3	2357	24	3077	19	1163	30	298	51	7864	11	71557	3
	un danno visibile	10478	5	339	36	747	32	402	46	16	100	2441	12	14423	5
	due o più danni visibili	2690	8	62	85	127	37	88	41	0	.	808	17	3776	7
	albero morto o a terra	164	28	0	0	10	100	0	0	0	0	68	48	242	24
	totale	70129	3	2758	25	3962	19	1653	30	314	50	11182	10	89997	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	141548	2	63921	4	44823	5	37069	5	43419	5	48586	3	379366	1
	un danno visibile	27158	3	17530	4	11583	7	8596	7	11336	5	13400	4	89604	2
	due o più danni visibili	7255	5	5482	6	2981	10	2675	9	3365	7	4942	7	26701	3
	albero morto o a terra	286	21	570	27	271	31	534	24	531	31	394	21	2587	11
	totale	176246	2	87504	3	59658	4	48875	5	58652	4	67323	3	498258	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1198744. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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