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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN3
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
quota (classi di 200 m) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: regione dei boschi di protezione
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2004/06
		regione dei boschi di protezione
		Giura/Altopiano		Alpi nordoccidentali		Alpi nordorientali		Alpi sudoccidentali		Alpi sudorientali		Sud delle Alpi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	1226	31	205	52	7383	11	11066	9	2932	14	22813	6
	fuoco	0	.	0	.	0	.	4	100	15	76	0	.	19	63
	caduta massi	0	.	19	100	4	100	634	60	207	36	108	36	973	40
	diverse cause	0	.	20	61	20	100	118	32	394	20	70	38	622	15
	non determinabile	0	.	342	31	21	71	1356	14	1863	11	561	19	4143	8
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	22	56	80	42	0	.	103	35
	altra attività umana	0	.	14	72	0	.	104	70	176	36	22	100	316	31
	intemperie	0	.	95	38	86	90	331	21	532	17	250	23	1294	12
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	82	50	350	45	62	51	494	33
	alberi morti	0	.	362	43	0	.	1174	17	2035	17	349	23	3920	11
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	4814	16	1551	27	7246	14	10213	11	4313	14	28137	6
	fuoco	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	13	100	17	80
	caduta massi	0	.	264	50	22	74	183	46	458	34	160	41	1087	21
	diverse cause	0	.	172	38	27	54	221	21	329	19	221	38	971	14
	non determinabile	0	.	1125	17	329	27	1444	14	1994	12	937	15	5829	7
	raccolta del legname	0	.	15	77	0	.	24	61	109	34	4	100	152	27
	altra attività umana	0	.	59	51	4	100	93	41	315	41	8	71	479	29
	intemperie	0	.	277	22	38	54	168	32	302	26	161	31	945	13
	alberi vivi a terra	0	.	147	76	11	100	21	100	94	49	10	100	282	44
	alberi morti	0	.	1313	22	276	36	1386	22	1565	14	470	21	5009	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	1129	23	9636	10	3142	17	5919	13	8491	11	6651	12	34968	5
	fuoco	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	10	100	14	76
	caduta massi	0	.	379	33	89	43	253	33	258	29	170	38	1149	16
	diverse cause	57	36	504	29	56	47	90	35	316	34	163	29	1186	16
	non determinabile	154	34	2550	11	398	21	1181	15	1971	14	1234	15	7488	6
	raccolta del legname	11	100	164	36	30	49	60	48	183	28	0	.	447	19
	altra attività umana	21	70	416	29	43	62	80	46	131	36	58	56	749	19
	intemperie	40	44	580	18	142	32	290	29	272	50	176	32	1500	14
	alberi vivi a terra	0	.	198	47	14	76	156	55	10	100	42	63	420	31
	alberi morti	142	41	2814	14	1153	26	1182	20	1077	17	641	18	7008	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	6674	11	11679	10	7735	11	5256	14	5129	15	6649	12	43122	5
	fuoco	0	.	28	73	0	.	0	.	0	.	123	65	152	55
	caduta massi	101	52	704	25	465	28	265	31	113	39	673	23	2321	13
	diverse cause	349	21	519	19	497	39	220	35	216	24	226	28	2027	13
	non determinabile	1108	15	2478	12	1332	15	861	18	1331	17	1448	15	8558	6
	raccolta del legname	178	35	210	22	44	46	16	62	203	28	10	100	661	15
	altra attività umana	113	33	455	30	153	41	53	52	97	45	99	39	971	17
	intemperie	154	29	591	18	240	30	135	36	193	26	212	35	1525	11
	alberi vivi a terra	4	100	54	42	170	45	86	44	0	.	124	38	438	23
	alberi morti	403	20	2643	14	1529	14	797	18	1074	19	1161	24	7608	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	16116	7	13337	9	10465	11	4229	15	3547	17	8095	12	55789	4
	fuoco	4	100	9	100	0	.	0	.	0	.	126	65	139	60
	caduta massi	479	32	877	24	765	26	557	35	398	33	667	23	3743	11
	diverse cause	465	18	632	15	389	23	104	40	272	29	388	20	2251	9
	non determinabile	1931	12	2388	11	1596	14	692	19	964	21	1778	14	9348	6
	raccolta del legname	594	19	698	20	316	23	9	100	22	55	37	59	1677	12
	altra attività umana	182	21	491	26	277	31	107	60	267	30	85	42	1409	14
	intemperie	261	24	462	19	333	23	100	41	159	35	320	26	1636	11
	alberi vivi a terra	21	70	75	42	43	60	136	54	20	71	29	58	324	27
	alberi morti	1130	14	1974	13	1025	16	758	24	625	24	1262	18	6773	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	19544	7	12447	9	11334	10	4094	17	2672	19	6450	13	56541	4
	fuoco	14	75	10	100	0	.	0	.	0	.	58	82	82	60
	caduta massi	1053	26	476	40	1158	23	172	47	98	61	272	32	3229	14
	diverse cause	729	21	545	22	576	42	99	38	79	36	578	37	2606	15
	non determinabile	2604	11	2124	13	1709	14	488	26	702	20	1950	16	9577	6
	raccolta del legname	1108	14	397	22	365	26	40	74	22	71	22	100	1954	11
	altra attività umana	582	24	605	31	252	32	39	81	77	43	55	63	1609	16
	intemperie	402	18	274	20	348	25	48	56	30	58	100	37	1200	11
	alberi vivi a terra	60	47	76	41	15	77	9	100	43	50	59	61	261	23
	alberi morti	1403	12	1385	14	1359	15	662	24	451	27	1035	22	6295	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	41288	5	8425	11	7314	12	1778	23	2003	22	5632	13	66441	4
	fuoco	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	164	60	173	57
	caduta massi	707	25	482	40	790	38	199	41	83	86	219	38	2480	17
	diverse cause	1071	12	306	27	149	33	63	35	72	43	186	40	1848	10
	non determinabile	4587	7	1009	15	1157	29	339	31	385	26	1980	17	9457	6
	raccolta del legname	2126	10	296	24	208	38	23	84	65	86	69	59	2787	9
	altra attività umana	682	17	218	34	92	54	16	74	27	54	47	42	1081	14
	intemperie	949	12	278	24	112	42	71	49	43	56	189	31	1642	9
	alberi vivi a terra	37	48	21	100	8	71	46	54	14	76	0	.	126	31
	alberi morti	3520	9	793	20	784	22	426	28	247	27	1385	18	7155	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	56798	3	2357	24	3077	19	1163	30	298	51	7864	11	71557	3
	fuoco	37	54	0	.	0	.	0	.	0	.	225	54	262	47
	caduta massi	236	54	70	100	261	81	141	77	0	.	188	36	896	32
	diverse cause	1255	11	69	79	0	.	31	71	0	.	219	26	1574	10
	non determinabile	7344	6	204	32	411	26	255	40	0	.	2310	13	10524	5
	raccolta del legname	2815	8	0	.	77	45	0	.	0	.	4	100	2896	8
	altra attività umana	1370	16	59	77	105	66	55	56	16	100	195	28	1799	13
	intemperie	948	11	29	75	55	51	24	71	0	.	411	26	1467	11
	alberi vivi a terra	164	28	0	.	10	100	0	.	0	.	68	48	242	24
	alberi morti	3731	8	178	44	368	31	300	37	20	100	2241	16	6838	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	141548	2	63921	4	44823	5	37069	5	43419	5	48586	3	379366	1
	fuoco	65	39	47	52	4	100	8	71	15	76	719	28	858	24
	caduta massi	2576	15	3271	13	3554	14	2404	20	1615	16	2458	11	15877	6
	diverse cause	3927	7	2766	9	1715	19	947	13	1678	11	2052	13	13086	5
	non determinabile	17728	3	12219	5	6954	8	6615	6	9210	6	12197	5	64924	2
	raccolta del legname	6832	5	1781	11	1040	14	195	26	684	16	145	36	10677	4
	altra attività umana	2950	10	2316	13	925	17	548	22	1106	16	568	16	8413	6
	intemperie	2753	7	2586	8	1353	13	1168	12	1530	13	1819	10	11209	4
	alberi vivi a terra	286	21	570	27	271	31	534	24	531	31	394	21	2587	11
	alberi morti	10329	4	11463	6	6495	8	6684	8	7094	7	8543	7	50607	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426612. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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