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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN3
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
quota (classi di 200 m) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: regione dei boschi di protezione
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2004/06
		regione dei boschi di protezione
		Giura/Altopiano		Alpi nordoccidentali		Alpi nordorientali		Alpi sudoccidentali		Alpi sudorientali		Sud delle Alpi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	276	22	258	15	269	8	282	6	186	10	260	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	100	0	75	0	.	0	63
	caduta massi	0	.	4	97	5	86	23	59	5	36	7	34	11	40
	diverse cause	0	.	4	57	25	86	4	31	10	19	4	37	7	14
	non determinabile	0	.	77	23	26	50	49	11	47	9	36	15	47	6
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	1	55	2	41	0	.	1	35
	altra attività umana	0	.	3	69	0	.	4	69	4	35	1	99	4	31
	intemperie	0	.	21	31	108	73	12	19	14	16	16	21	15	11
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	3	49	9	44	4	50	6	33
	alberi morti	0	.	81	38	0	.	43	15	52	16	22	21	45	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	261	12	286	19	347	10	308	7	250	10	296	5
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	100	0	80
	caduta massi	0	.	14	49	4	71	9	45	14	33	9	40	11	21
	diverse cause	0	.	9	37	5	51	11	19	10	18	13	37	10	13
	non determinabile	0	.	61	13	61	18	69	11	60	9	54	12	61	5
	raccolta del legname	0	.	1	76	0	.	1	61	3	33	0	100	2	27
	altra attività umana	0	.	3	50	1	98	4	40	10	40	0	70	5	28
	intemperie	0	.	15	19	7	50	8	31	9	24	9	29	10	12
	alberi vivi a terra	0	.	8	76	2	98	1	99	3	48	1	99	3	44
	alberi morti	0	.	71	20	51	30	66	20	47	12	27	18	53	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	191	14	266	7	207	12	291	9	308	8	313	8	276	4
	fuoco	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	100	0	76
	caduta massi	0	.	10	33	6	42	12	31	9	28	8	37	9	16
	diverse cause	10	31	14	28	4	46	4	34	11	33	8	27	9	16
	non determinabile	26	29	70	9	26	18	58	11	71	12	58	12	59	5
	raccolta del legname	2	98	5	36	2	48	3	47	7	26	0	.	4	19
	altra attività umana	4	68	11	28	3	61	4	45	5	35	3	56	6	18
	intemperie	7	40	16	17	9	30	14	27	10	50	8	30	12	13
	alberi vivi a terra	0	.	5	46	1	75	8	54	0	100	2	63	3	31
	alberi morti	24	37	78	12	76	24	58	17	39	15	30	15	55	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	290	8	320	7	300	8	359	9	295	10	322	9	312	3
	fuoco	0	.	1	73	0	.	0	.	0	.	6	65	1	55
	caduta massi	4	51	19	24	18	27	18	29	6	38	33	21	17	12
	diverse cause	15	19	14	18	19	38	15	33	12	21	11	27	15	12
	non determinabile	48	12	68	10	52	12	59	14	77	13	70	11	62	5
	raccolta del legname	8	34	6	21	2	45	1	61	12	26	0	100	5	14
	altra attività umana	5	32	12	29	6	40	4	51	6	43	5	38	7	17
	intemperie	7	28	16	17	9	28	9	34	11	24	10	33	11	11
	alberi vivi a terra	0	100	1	41	7	44	6	43	0	.	6	36	3	23
	alberi morti	17	18	72	12	59	12	54	14	62	16	56	22	55	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	374	5	327	6	374	7	327	9	289	12	342	9	347	3
	fuoco	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	5	65	1	59
	caduta massi	11	31	21	23	27	25	43	33	33	31	28	21	23	11
	diverse cause	11	17	15	14	14	22	8	38	22	26	16	18	14	8
	non determinabile	45	11	58	8	57	11	54	15	79	17	75	11	58	5
	raccolta del legname	14	18	17	19	11	21	1	99	2	54	2	59	10	11
	altra attività umana	4	20	12	25	10	30	8	59	22	27	4	41	9	13
	intemperie	6	24	11	18	12	22	8	39	13	33	14	25	10	10
	alberi vivi a terra	0	70	2	42	2	60	11	52	2	70	1	57	2	27
	alberi morti	26	13	48	11	37	14	59	20	51	21	53	16	42	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	358	5	327	7	368	7	422	10	287	12	360	9	353	3
	fuoco	0	75	0	100	0	.	0	.	0	.	3	81	1	60
	caduta massi	19	25	12	39	38	22	18	45	11	59	15	31	20	13
	diverse cause	13	21	14	21	19	41	10	36	9	33	32	36	16	14
	non determinabile	48	9	56	11	55	12	50	22	75	13	109	12	60	5
	raccolta del legname	20	13	10	21	12	25	4	73	2	70	1	100	12	10
	altra attività umana	11	24	16	30	8	31	4	80	8	41	3	63	10	16
	intemperie	7	17	7	18	11	24	5	54	3	56	6	36	7	11
	alberi vivi a terra	1	47	2	40	0	77	1	99	5	48	3	61	2	23
	alberi morti	26	11	36	12	44	13	68	19	48	23	58	19	39	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	342	3	353	7	381	7	289	15	330	13	350	9	346	2
	fuoco	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	59	1	57
	caduta massi	6	25	20	39	41	36	32	37	14	85	14	36	13	17
	diverse cause	9	11	13	25	8	32	10	31	12	39	12	39	10	9
	non determinabile	38	6	42	12	60	27	55	25	63	19	123	14	49	6
	raccolta del legname	18	9	12	22	11	36	4	83	11	84	4	58	15	8
	altra attività umana	6	17	9	33	5	53	3	71	4	51	3	40	6	14
	intemperie	8	11	12	22	6	41	12	45	7	53	12	29	9	9
	alberi vivi a terra	0	48	1	100	0	70	7	51	2	74	0	.	1	31
	alberi morti	29	8	33	18	41	20	69	21	41	20	86	15	37	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	315	3	520	12	417	9	342	18	373	9	373	8	329	2
	fuoco	0	54	0	.	0	.	0	.	0	.	11	54	1	47
	caduta massi	1	54	16	98	35	79	41	73	0	.	9	35	4	32
	diverse cause	7	10	15	77	0	.	9	67	0	.	10	24	7	10
	non determinabile	41	5	45	25	56	20	75	33	0	.	110	9	48	4
	raccolta del legname	16	8	0	.	10	42	0	.	0	.	0	100	13	8
	altra attività umana	8	15	13	74	14	64	16	50	20	87	9	26	8	13
	intemperie	5	11	6	72	7	49	7	67	0	.	20	25	7	11
	alberi vivi a terra	1	28	0	.	1	99	0	.	0	.	3	47	1	24
	alberi morti	21	8	39	38	50	26	88	28	25	86	106	13	31	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	331	2	315	3	338	3	321	4	298	3	316	3	322	1
	fuoco	0	39	0	52	0	100	0	71	0	76	5	28	1	24
	caduta massi	6	15	16	13	27	14	21	19	11	15	16	11	13	6
	diverse cause	9	7	14	9	13	19	8	12	12	10	13	13	11	4
	non determinabile	41	3	60	4	52	7	57	5	63	5	79	4	55	2
	raccolta del legname	16	5	9	11	8	14	2	26	5	15	1	36	9	4
	altra attività umana	7	10	11	13	7	17	5	22	8	16	4	16	7	6
	intemperie	6	7	13	7	10	12	10	12	10	13	12	10	10	4
	alberi vivi a terra	1	21	3	27	2	31	5	24	4	31	3	20	2	11
	alberi morti	24	4	56	6	49	7	58	7	49	7	56	7	43	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426652. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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