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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero di fusti
quota (classi di 200 m) · numero di danni
suddivisione regionale: cantone
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
quota (classi di 200 m)	numero di danni	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	259	34	0	.	1387	0	0	.	0	.	253	8	0	.	0	.	0	.	0	.	700	0	98	72	0	.	0	.	0	.	0	.	251	13	0	.	60	0	204	12	0	.	0	.	243	6
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	77	34	0	.	42	0	0	.	0	.	87	9	0	.	0	.	0	.	0	.	150	0	123	72	0	.	0	.	0	.	0	.	105	30	0	.	0	.	67	12	0	.	0	.	83	7
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	61	30	0	.	0	.	0	.	0	.	36	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	0	.	0	.	43	27	0	.	0	.	47	18	0	.	0	.	40	10
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	63	0	.	0	.	5	61	0	.	0	.	7	29
	totale	0	.	0	.	0	.	396	25	0	.	1429	0	0	.	0	.	385	7	0	.	0	.	0	.	0	.	850	0	246	72	0	.	0	.	0	.	0	.	405	13	0	.	60	0	323	10	0	.	0	.	374	5
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	244	14	0	.	1093	0	0	.	375	65	268	8	0	.	0	.	0	.	818	53	670	34	369	36	0	.	0	.	190	0	0	.	257	14	89	36	197	24	283	13	0	.	0	.	280	6
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	105	16	0	.	359	0	0	.	73	15	82	10	0	.	50	0	0	.	77	29	65	33	16	59	0	.	0	.	110	0	0	.	65	17	108	28	15	38	91	14	0	.	0	.	81	7
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	57	25	0	.	237	0	0	.	10	50	40	15	0	.	20	0	0	.	0	.	104	58	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	33	23	75	44	23	40	45	14	0	.	0	.	42	9
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	4	83	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	35	91	10	88	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	3	46	0	.	0	.	2	39
	totale	0	.	0	.	0	.	409	11	0	.	1689	0	0	.	458	53	391	7	0	.	70	0	0	.	895	50	874	31	398	35	0	.	0	.	300	0	0	.	356	12	272	28	235	20	422	12	0	.	0	.	405	5
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	218	13	0	.	169	34	0	.	181	31	301	8	0	.	417	24	0	.	119	77	319	21	229	27	0	.	0	.	273	21	0	.	365	15	365	25	280	20	285	12	0	.	0	.	285	5
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	79	12	0	.	115	29	0	.	78	33	72	10	0	.	111	11	0	.	141	10	80	24	41	26	0	.	0	.	61	38	0	.	96	18	110	24	49	17	76	12	0	.	0	.	76	5
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	55	20	0	.	61	52	0	.	55	32	42	14	0	.	22	33	0	.	152	44	29	39	21	65	0	.	0	.	21	61	0	.	39	17	58	24	26	28	45	17	0	.	0	.	42	7
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	35	73	2	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	13	96	0	.	6	58	0	.	3	69	10	58	0	.	0	.	4	28
	totale	0	.	0	.	0	.	353	9	0	.	345	28	0	.	349	23	417	7	0	.	550	18	0	.	412	3	429	16	293	23	0	.	0	.	368	22	0	.	506	12	532	22	358	17	416	9	0	.	0	.	407	4
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	255	31	70	55	218	14	0	.	340	15	0	.	164	28	247	12	0	.	284	31	201	27	367	21	343	24	232	16	0	.	334	14	267	13	0	.	276	16	326	23	328	11	379	12	0	.	0	.	282	5
	un danno visibile	0	.	77	30	127	44	64	16	0	.	73	21	0	.	61	25	97	11	0	.	84	21	54	43	72	29	97	24	94	18	0	.	110	6	85	35	0	.	91	11	84	22	66	13	72	15	0	.	0	.	79	5
	due o più danni visibili	0	.	18	61	105	40	44	19	0	.	65	34	0	.	89	38	50	20	0	.	64	32	12	35	19	76	8	59	58	28	0	.	96	33	26	42	0	.	47	22	54	32	22	21	64	32	0	.	0	.	46	9
	albero morto o a terra	0	.	3	93	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	17	67	2	68	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	5	52	37	76	0	.	5	44	0	.	0	.	4	32
	totale	0	.	354	24	302	20	327	11	0	.	478	12	0	.	331	17	396	9	0	.	436	19	267	28	458	18	449	21	388	13	0	.	540	4	377	13	0	.	420	11	502	22	416	9	519	10	0	.	0	.	410	4
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	272	33	205	35	302	9	0	.	348	18	0	.	173	24	241	15	324	28	367	15	313	10	340	34	278	23	340	20	0	.	403	22	236	18	0	.	303	14	423	18	312	10	313	10	192	16	113	40	300	4
	un danno visibile	0	.	118	36	59	38	62	12	0	.	77	20	0	.	109	20	87	21	44	23	75	25	52	16	85	26	138	29	73	21	0	.	61	30	81	18	0	.	94	13	160	27	77	13	73	15	35	41	55	43	78	5
	due o più danni visibili	0	.	32	59	9	43	24	15	0	.	46	55	0	.	71	31	54	23	36	37	37	25	15	30	93	41	87	31	33	30	0	.	33	48	50	34	0	.	60	17	83	36	40	21	39	28	75	12	9	89	42	7
	albero morto o a terra	0	.	0	.	25	66	1	99	0	.	2	98	0	.	0	.	1	99	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	70	20	95	0	.	11	64	0	.	0	.	3	33
	totale	0	.	421	22	297	31	389	8	0	.	473	17	0	.	353	19	382	11	403	26	484	13	380	9	519	19	503	20	447	18	0	.	497	14	367	13	0	.	464	11	686	13	430	8	436	9	302	15	177	34	423	3
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	357	26	478	23	353	7	366	18	290	19	0	.	174	32	227	18	374	14	357	19	282	7	272	26	348	31	289	16	250	11	254	25	356	18	211	0	400	19	294	31	308	13	365	15	282	22	362	22	329	4
	un danno visibile	0	.	53	37	84	29	83	14	60	33	43	26	0	.	67	25	78	17	62	25	67	19	64	20	99	43	129	20	95	14	55	35	80	37	48	33	91	0	138	17	111	31	52	18	93	23	64	43	64	46	81	6
	due o più danni visibili	0	.	27	40	7	69	27	20	21	37	24	24	0	.	98	30	50	19	33	27	31	30	26	25	126	50	78	46	56	21	15	55	95	27	37	44	70	0	67	20	31	48	28	25	60	35	43	60	60	25	42	7
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	2	58	0	.	0	.	0	.	2	95	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	14	56	7	93	0	.	2	98	0	.	0	.	2	35
	totale	0	.	437	23	569	20	466	7	447	17	357	16	0	.	341	20	356	15	469	12	455	14	373	7	498	15	560	19	441	11	320	15	429	18	440	18	373	0	620	16	442	27	388	12	521	12	389	15	487	21	454	4
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	203	19	0	.	237	17	320	8	246	20	332	19	0	.	103	49	260	12	285	11	353	10	387	22	368	36	105	4	327	15	238	18	319	16	364	24	270	16	291	16	203	55	341	13	262	37	266	4	268	12	301	4
	un danno visibile	26	30	0	.	149	32	62	13	46	29	77	27	0	.	28	61	104	23	70	21	65	18	33	36	211	37	64	79	69	18	71	29	60	15	113	29	88	26	152	18	99	25	75	17	63	24	52	40	47	21	74	6
	due o più danni visibili	12	33	0	.	35	48	27	14	57	56	20	34	0	.	10	92	40	27	29	26	32	23	15	38	164	38	15	79	35	23	9	75	35	27	36	46	30	35	111	18	62	38	18	23	46	42	0	.	28	19	36	7
	albero morto o a terra	5	68	0	.	10	93	1	100	9	95	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	2	76	0	.	0	.	3	92	0	.	7	42	0	.	0	.	8	65	0	.	1	99	2	24
	totale	245	16	0	.	430	18	410	7	359	12	429	16	0	.	148	48	403	10	384	10	449	8	436	19	753	27	183	36	433	13	318	17	415	13	516	24	389	16	561	10	364	20	434	11	378	25	318	10	344	11	412	3
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	238	8	0	.	0	.	282	9	284	15	233	20	214	33	0	.	612	48	242	11	272	15	60	12	0	.	660	26	228	19	311	16	243	18	156	16	257	11	281	13	549	25	359	12	256	25	50	0	236	9	267	3
	un danno visibile	48	12	0	.	0	.	39	12	86	19	60	26	26	56	0	.	57	62	49	22	38	33	45	71	0	.	125	71	93	29	55	31	33	27	46	58	49	15	107	11	86	29	62	19	29	37	60	0	44	13	55	5
	due o più danni visibili	18	18	0	.	0	.	20	18	21	28	28	26	10	93	0	.	47	74	27	25	10	38	0	.	0	.	25	71	69	42	27	26	23	35	5	86	31	29	99	16	18	57	31	22	40	40	70	0	27	17	32	8
	albero morto o a terra	2	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	5	69	6	54	5	86	2	69	16	39	0	.	1	99	4	97	0	.	1	72	3	24
	totale	306	7	0	.	0	.	341	8	391	12	320	17	250	31	0	.	715	40	320	10	321	12	105	24	0	.	810	34	391	24	398	14	304	15	213	17	339	9	503	9	653	19	453	11	329	20	180	0	308	7	357	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	232	7	298	17	300	17	289	4	289	11	316	8	214	33	182	17	266	4	292	7	336	7	296	7	388	25	368	12	283	8	284	12	298	10	279	8	260	9	304	6	331	11	316	5	285	5	221	17	251	7	288	2
	un danno visibile	44	12	80	23	99	20	67	5	73	16	72	10	26	56	74	12	84	5	58	12	67	9	53	12	125	21	103	12	78	8	60	20	55	12	74	14	60	14	105	6	111	12	63	7	75	6	50	30	46	11	74	2
	due o più danni visibili	17	16	25	31	23	35	33	7	29	28	40	18	10	93	64	18	42	7	30	14	31	13	18	17	104	26	51	22	44	13	21	24	41	16	33	20	31	23	64	7	57	16	27	10	48	9	43	33	29	12	40	3
	albero morto o a terra	2	39	1	98	10	58	1	36	2	99	0	100	0	.	10	49	4	28	1	77	1	74	0	.	2	98	5	81	2	40	3	70	2	57	3	81	1	70	8	22	13	58	1	58	6	26	0	.	1	58	3	11
	totale	296	7	405	14	432	13	390	3	393	8	429	7	250	31	331	11	396	3	381	6	435	6	366	6	619	16	528	10	407	6	367	10	396	8	388	8	352	8	482	4	511	9	406	5	413	4	314	14	327	6	405	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1374649. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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