Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
quota (classi di 200 m) · danni agli alberi (13 classi)
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2009/17
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	danni agli alberi (13 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	296	82	375	60	89	100	851	39	193	75	121	71	7331	11	12669	9	3885	14	25810	6
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	41	56	20	100	63	45	38	100	0	.	1152	13	1617	12	684	17	3623	8
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	11	100	0	.	20	71	131	51	94	30	266	28
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	4	100	0	.	10	100	86	33	171	27	107	40	387	18
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	29	74	14	78	11	74	74	39
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	11	100	0	.	28	58	129	42	16	50	188	31
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	71	10	100	0	.	125	42	105	75	4	100	1085	16	1281	14	349	25	3007	9
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	6	100	0	.	0	.	68	37	30	55	42	62	154	27
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	10	100	11	100	10	100	53	37	72	41	57	47	223	22
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	79	0	.	10	100	11	100	0	.	177	23	210	21	142	35	583	14
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	11	100	0	.	180	31	566	31	162	45	926	22
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	149	84	0	.	236	34	35	77	0	.	1462	15	2368	16	456	21	4736	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	671	42	2268	28	322	71	2655	19	391	50	1207	30	7399	13	11428	10	4930	14	31271	6
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	183	54	176	31	8	100	422	24	41	72	52	44	1077	15	1167	15	784	20	3908	8
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	10	100	0	.	25	100	0	.	18	65	10	100	78	43	64	41	213	25
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	28	58	0	.	14	77	10	100	0	.	103	31	149	30	179	30	486	16
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	34	52	4	100	47	43
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	153	33	72	35	233	24
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	43	172	32	0	.	487	20	128	56	82	49	1153	16	1420	13	359	24	3892	8
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	75	62	72	0	.	4	100	0	.	14	77	130	53	48	41	12	58	282	30
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	0	.	4	100	0	.	0	.	30	74	104	36	61	44	219	24
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	33	48	0	.	85	37	0	.	10	100	83	31	194	29	136	27	550	15
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	25	85	11	100	10	100	0	.	42	100	65	44	148	35	44	46	349	23
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	43	407	28	60	100	721	30	78	64	159	44	1787	18	1745	13	579	20	5724	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	728	26	0	.	367	42	0	.	0	.	2725	22	3855	16	1378	23	4289	15	1195	28	1090	27	6119	13	9750	11	6993	12	38488	5
	scortecciamento	106	32	0	.	40	58	0	.	0	.	366	25	511	20	174	37	875	18	306	30	73	36	1012	17	1223	18	982	18	5669	7
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	75	23	59	28	55	31	65	30	75	10	100	80	47	106	33	80	41	401	18
	stroncatura	0	.	0	.	18	71	0	.	0	.	23	59	60	58	33	53	103	41	44	72	0	.	73	41	164	40	256	26	774	15
	trasparenza della chioma >50%	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	47	19	71	19	100	0	.	0	.	9	100	72	42	72	43	239	23
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	11	100	38	45	0	.	37	48	31	52	25	50	90	33	244	18
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	66	39	0	.	36	57	0	.	0	.	289	24	366	24	51	43	519	19	200	32	97	35	1133	17	995	15	354	23	4105	7
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	161	59	4	100	12	100	96	40	10	72	0	.	91	46	137	45	18	64	528	24
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	69	43	21	71	7	100	0	.	9	100	17	64	65	50	77	39	283	21
	altri danni	15	78	0	.	0	.	0	.	0	.	52	46	73	42	30	58	110	35	28	56	24	72	95	31	148	28	217	26	792	12
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	11	100	24	73	44	46	82	79	20	71	214	45	10	100	71	43	486	26
	alberi morti	124	49	0	.	100	57	0	.	0	.	758	26	875	26	462	44	1396	20	149	37	402	35	1259	16	1188	17	968	16	7681	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	6539	11	0	.	374	47	111	100	0	.	4146	16	4619	15	3716	14	3724	18	2179	23	2760	21	5367	14	5580	15	6432	13	45547	5
	scortecciamento	997	17	0	.	23	61	10	100	0	.	710	24	758	21	625	27	548	22	429	37	456	32	1080	17	756	19	1802	16	8193	7
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	47	10	100	32	58	20	71	21	61	39	61	10	100	91	40	57	42	324	19
	stroncatura	31	58	0	.	0	.	10	100	0	.	21	61	133	31	51	48	43	46	20	71	10	100	93	50	138	34	217	24	766	13
	trasparenza della chioma >50%	40	61	0	.	0	.	0	.	0	.	26	55	8	71	11	100	0	.	26	72	13	77	25	60	8	71	23	61	180	24
	cancro	93	31	0	.	0	.	0	.	0	.	33	52	31	49	147	25	44	47	0	.	45	49	75	53	85	43	70	42	623	14
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58
	colata di resina	316	24	0	.	0	.	0	.	0	.	318	26	393	32	98	28	246	25	213	39	73	40	552	21	950	17	306	22	3464	8
	corpi estranei	88	38	0	.	0	.	0	.	0	.	168	44	67	49	91	45	31	52	0	.	0	.	95	65	41	50	41	47	623	19
	cima secca	72	38	0	.	0	.	0	.	0	.	47	45	58	41	34	71	30	58	90	54	0	.	64	77	31	58	194	29	621	17
	altri danni	74	34	0	.	0	.	0	.	0	.	84	38	38	45	46	41	50	42	48	100	117	37	169	29	131	30	205	28	962	12
	alberi vivi a terra	27	86	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	44	51	18	71	30	58	51	60	39	61	72	45	59	62	103	47	447	20
	alberi morti	686	21	0	.	18	62	0	.	0	.	969	22	1188	23	708	18	768	22	309	33	510	27	1123	18	1082	18	1495	22	8857	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	15113	8	38	100	426	61	132	73	197	50	3835	18	7058	11	6376	13	2649	19	2259	23	1934	26	4001	15	4080	15	8191	12	56289	4
	scortecciamento	2267	12	10	100	33	71	0	.	59	62	709	21	1499	17	1078	22	809	24	637	26	511	29	1090	22	875	21	2055	14	11634	6
	fessura, cretto	36	52	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	16	64	38	51	36	51	14	76	4	100	24	61	16	100	115	39	316	20
	stroncatura	152	29	0	.	0	.	0	.	0	.	41	46	145	32	95	38	23	62	23	61	38	61	98	40	143	36	169	25	928	12
	trasparenza della chioma >50%	36	52	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	35	71	10	100	0	.	4	100	20	71	29	74	81	48	229	25
	cancro	160	32	0	.	9	100	0	.	8	71	28	54	104	32	125	28	28	61	10	100	26	74	45	53	52	70	103	29	697	13
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	617	16	0	.	17	100	0	.	0	.	400	28	423	19	149	30	134	38	180	34	118	39	329	27	462	24	119	30	2947	8
	corpi estranei	204	29	0	.	0	.	0	.	0	.	29	60	104	39	158	40	46	54	26	54	51	64	63	60	23	61	222	43	927	16
	cima secca	84	35	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	110	33	21	71	30	58	89	49	38	61	58	51	53	58	190	35	683	16
	altri danni	142	33	0	.	4	100	0	.	0	.	40	44	96	33	52	44	96	34	77	53	28	74	62	40	139	38	189	28	924	12
	alberi vivi a terra	21	71	0	.	0	.	0	.	0	.	19	71	114	58	8	100	19	71	0	.	0	.	109	45	14	76	49	52	353	26
	alberi morti	1316	13	10	100	18	80	33	89	14	76	795	20	989	18	582	20	529	29	385	26	312	32	1133	20	683	20	1362	16	8163	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	11418	9	1742	24	2375	22	1941	26	1626	31	2308	21	9322	10	8104	12	2159	28	1418	30	1824	24	3447	17	2676	18	6212	13	56574	4
	scortecciamento	2988	12	258	31	209	34	201	29	295	45	283	26	1236	18	1178	19	510	28	484	37	950	24	764	23	404	23	2327	14	12087	6
	fessura, cretto	17	62	14	100	15	78	0	.	45	73	12	100	62	40	35	50	18	65	23	61	4	100	47	65	40	61	94	34	425	17
	stroncatura	141	32	19	71	24	72	66	72	61	100	21	71	84	32	103	50	20	100	22	54	72	46	70	43	98	32	94	53	895	15
	trasparenza della chioma >50%	23	61	0	.	32	85	11	100	0	.	48	51	35	71	20	71	20	71	10	100	26	74	51	50	21	78	101	35	397	18
	cancro	159	28	38	59	18	61	4	100	9	71	31	54	229	23	127	32	29	58	23	72	23	61	0	.	26	65	81	47	797	12
	necrosi della corteccia	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	22	57
	colata di resina	374	20	38	82	57	54	23	56	79	44	122	35	371	22	334	29	61	47	115	46	202	30	164	30	250	28	35	65	2226	9
	corpi estranei	226	52	22	78	23	72	13	58	0	.	0	.	146	59	94	56	48	81	14	77	17	64	41	60	18	64	83	41	745	23
	cima secca	241	23	25	73	10	100	21	71	0	.	10	100	107	42	43	50	10	100	0	.	29	59	93	36	20	71	391	38	999	17
	altri danni	150	30	31	57	18	80	0	.	49	59	24	61	74	47	161	43	55	50	19	63	85	46	44	57	107	34	204	29	1020	13
	alberi vivi a terra	29	58	0	.	0	.	0	.	10	100	10	100	31	58	9	100	30	74	10	100	27	63	59	48	97	41	109	38	421	18
	alberi morti	1163	14	172	32	176	29	301	40	148	38	239	33	1128	18	778	19	375	26	385	32	538	26	1057	22	540	25	1420	20	8419	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	12894	8	2755	17	6185	12	8740	11	9377	10	924	33	5560	13	4696	15	1553	27	946	33	909	34	1920	24	1809	21	5269	14	63538	4
	scortecciamento	2125	12	701	23	775	17	962	16	1124	15	98	51	1318	16	701	21	305	44	238	40	229	39	371	29	394	29	2061	18	11402	6
	fessura, cretto	41	44	0	.	15	74	56	52	18	64	0	.	12	100	59	45	4	100	19	71	17	64	10	100	10	100	67	38	327	18
	stroncatura	269	24	19	71	31	49	37	50	151	29	10	100	86	40	34	76	9	100	0	.	9	100	23	85	48	60	124	33	852	13
	trasparenza della chioma >50%	86	34	0	.	0	.	0	.	80	77	15	77	4	100	13	58	0	.	70	100	9	100	14	77	39	78	439	39	770	26
	cancro	91	31	21	55	70	40	104	43	64	36	12	100	60	46	25	85	22	85	0	.	9	100	4	100	15	79	23	61	520	15
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	14	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	47	73
	colata di resina	209	29	64	69	297	28	428	24	339	20	9	100	156	32	48	37	8	71	53	51	14	78	74	41	43	46	11	100	1754	10
	corpi estranei	88	39	13	100	5	100	4	100	39	69	16	78	54	51	34	68	0	.	38	78	0	.	40	50	10	100	29	55	370	19
	cima secca	191	28	91	46	114	32	10	100	153	46	10	100	107	41	25	61	0	.	10	100	9	100	64	50	65	56	590	24	1440	13
	altri danni	209	25	98	59	58	43	42	44	131	31	28	86	81	36	29	74	29	75	7	100	4	100	59	59	74	42	89	47	938	13
	alberi vivi a terra	32	52	0	.	0	.	10	100	48	52	10	100	0	.	22	71	0	.	0	.	19	100	61	53	33	67	75	62	310	24
	alberi morti	1526	13	330	30	510	21	657	20	930	15	50	74	577	23	613	23	230	31	133	68	189	43	650	24	275	30	1702	18	8371	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	5815	12	8807	10	5580	13	11242	8	23341	6	0	.	1437	32	1489	24	844	43	638	45	191	50	1413	29	132	65	7070	12	67999	3
	scortecciamento	1042	19	982	13	562	18	1201	11	2243	9	0	.	81	41	601	54	511	59	109	48	93	72	245	45	13	100	2743	13	10427	6
	fessura, cretto	4	100	4	100	4	100	17	63	94	37	0	.	0	.	35	58	30	74	11	100	0	.	0	.	0	.	77	42	276	21
	stroncatura	83	35	178	28	89	64	73	33	146	24	0	.	0	.	9	100	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	75	51	671	15
	trasparenza della chioma >50%	0	.	40	60	10	100	66	70	120	42	0	.	10	100	4	100	19	71	10	100	0	.	21	100	30	100	583	34	914	24
	cancro	82	43	57	38	12	75	100	34	156	29	0	.	0	.	12	100	19	83	17	63	0	.	0	.	14	78	76	41	545	15
	necrosi della corteccia	0	.	22	100	0	.	9	100	25	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	48
	colata di resina	114	39	149	42	86	36	604	19	1048	13	0	.	27	73	39	64	20	82	20	82	0	.	13	100	4	100	33	51	2156	9
	corpi estranei	21	55	37	61	46	60	8	71	32	48	0	.	0	.	35	100	70	87	0	.	0	.	0	.	0	.	116	42	364	26
	cima secca	130	34	144	36	108	46	43	47	129	28	0	.	22	71	35	100	10	100	0	.	0	.	19	63	0	.	776	21	1416	13
	altri danni	77	40	193	27	102	33	95	28	233	25	0	.	10	100	79	53	30	58	4	100	0	.	31	74	8	100	260	24	1124	11
	alberi vivi a terra	15	79	13	76	22	71	14	77	63	45	0	.	10	100	12	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	65	47	225	23
	alberi morti	870	17	787	18	765	19	633	16	1263	11	0	.	184	46	228	35	93	47	67	70	38	61	301	39	24	100	3138	14	8392	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	52508	3	13342	8	15307	8	22166	6	34540	5	14905	9	34493	5	26169	6	18725	8	9220	11	10037	10	36997	5	48124	4	48982	3	385515	1
	scortecciamento	9524	5	1951	11	1643	11	2374	9	3722	8	2357	11	5620	8	4385	11	4043	11	2283	14	2364	14	6790	7	6450	7	13439	5	66943	2
	fessura, cretto	98	29	18	81	34	49	73	42	156	31	96	31	133	26	227	21	174	28	129	29	92	33	200	27	471	20	649	13	2549	7
	stroncatura	676	14	217	24	162	38	186	31	358	23	129	26	536	16	324	23	237	24	119	34	139	31	546	16	910	13	1221	11	5760	5
	trasparenza della chioma >50%	189	24	40	60	41	70	77	62	200	40	100	32	106	33	102	34	87	37	125	60	53	46	170	27	247	25	1314	20	2850	11
	cancro	586	14	115	28	109	30	208	27	237	22	112	28	433	16	447	16	181	24	61	40	140	27	191	27	499	19	531	14	3848	6
	necrosi della corteccia	0	.	26	87	0	.	9	100	40	42	4	100	0	.	18	65	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	36	90	137	34
	colata di resina	1697	9	250	33	494	20	1054	14	1466	10	1278	13	1918	10	717	16	1599	11	1013	17	590	16	4504	8	5405	6	1566	10	23551	3
	corpi estranei	628	22	71	43	74	44	25	41	71	44	386	32	445	25	425	24	300	29	88	40	83	44	528	22	306	24	563	21	3993	8
	cima secca	718	13	260	26	233	27	73	36	292	27	86	33	494	17	188	29	101	31	200	34	95	34	398	20	409	19	2337	11	5884	6
	altri danni	667	14	322	25	182	24	137	24	413	19	238	22	438	16	398	23	465	16	195	35	267	24	720	13	1011	11	1442	10	6895	4
	alberi vivi a terra	122	31	13	76	25	62	24	61	120	32	55	42	235	32	104	32	142	28	164	45	147	38	759	18	927	21	678	18	3515	9
	alberi morti	5686	6	1299	14	1587	12	1624	13	2356	9	3030	11	5496	9	3431	10	4348	10	1541	15	2147	13	8772	7	7905	7	11122	6	60343	2
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426340. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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