Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
quota (classi di 200 m) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: circondario forestale (2024)
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		circondario forestale (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	324	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	199	14	371	29	90	22	270	25	289	11	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	201	18	359	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	204	18	331	18	239	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	265	7
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	97	3	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	34	12	45	11	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	28
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	54	17	82	8	55	31	35	10	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	34	20	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	59	10	39	7	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	16
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	144	18	87	31	112	32	144	25	87	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	20	106	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	25	72	23	55	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	9
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	82	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	5	68	5	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	45
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	96	2	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	62	20	79	12	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	35
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	95	20	48	12	37	14	67	4	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	32	8	49	21	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	21
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	95	0	.	0	.	0	.	9	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	69	0	.	22	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	40
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	172	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	101	40	23	51	108	50	77	29	73	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	54	70	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	24	100	38	85	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	11
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	273	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1093	.	0	.	0	.	0	.	464	68	275	25	422	40	300	20	313	18	229	11	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1154	39	729	70	639	36	0	.	0	.	381	44	0	.	620	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	190	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	140	45	383	28	262	38	190	.	0	.	0	.	339	19	196	22	340	48	90	.	148	21	0	.	171	33	138	52	97	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	309	17	321	31	331	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	309	7
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	11	80	8	51	27	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	55	6	67	9	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	20
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	51	15	53	5	86	5	67	7	56	20	39	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	84	25	72	35	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	33	0	.	0	.	0	.	0	.	47	61	18	76	0	.	0	.	125	75	0	.	0	.	16	42	12	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	41	11	56	12	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	19
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	596	.	0	.	0	.	0	.	47	23	64	29	43	17	115	24	81	26	120	18	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	41	10	70	214	40	0	.	0	.	17	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	45	92	45	45	55	70	.	0	.	0	.	37	37	51	32	85	71	70	.	184	33	0	.	20	71	33	59	21	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	101	22	137	25	127	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	7
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	55	0	.	0	.	0	.	6	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	49
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	67	13	86	7	95	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	46	4	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	28
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	81	0	.	0	.	9	64	18	58	10	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	84	0	.	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	40	17	46	0	.	0	.	0	.	0	.	29	32	10	66	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	63	19	52	53	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	22
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	86	0	.	0	.	0	.	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	73	0	.	6	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	53
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	303	.	0	.	0	.	0	.	20	47	31	36	27	87	81	27	67	26	39	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	58	96	33	276	57	0	.	0	.	53	41	0	.	290	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	34	48	37	5	87	0	.	0	.	0	.	45	56	18	76	35	30	20	.	73	34	0	.	10	71	0	.	70	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	23	98	40	223	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	12
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	221	15	118	30	0	.	147	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	390	.	94	39	150	.	0	.	193	36	169	19	405	26	289	20	311	15	369	16	0	.	550	.	0	.	379	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	260	.	380	26	199	16	0	.	427	40	223	23	313	6	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	172	41	448	21	220	.	0	.	0	.	0	.	442	42	518	38	157	30	278	49	0	.	0	.	382	21	710	47	635	3	358	38	730	.	431	35	386	30	249	29	628	37	0	.	0	.	77	66	0	.	0	.	257	19	0	.	250	.	225	29	0	.	0	.	0	.	0	.	340	19	272	20	313	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	299	5
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	36	0	.	0	.	9	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	.	44	57	0	.	0	.	14	62	2	96	0	.	20	53	10	33	5	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	89	21	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	53	71	83	0	.	0	.	0	.	0	.	15	70	32	56	32	60	10	49	0	.	0	.	22	50	17	80	125	14	10	50	0	.	0	.	0	.	14	43	3	94	0	.	0	.	72	42	0	.	0	.	20	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	97	19	37	11	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	14
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	13	54	45	0	.	39	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	550	.	102	43	180	.	0	.	127	36	127	24	61	26	90	22	76	14	82	33	0	.	170	.	0	.	83	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	170	.	127	23	83	23	0	.	47	89	42	56	47	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	40	24	53	40	.	0	.	0	.	0	.	98	49	80	29	80	29	44	57	0	.	0	.	89	38	35	80	260	44	95	66	150	.	98	30	80	46	67	24	67	35	0	.	0	.	47	41	0	.	0	.	47	46	0	.	90	.	35	43	0	.	0	.	0	.	0	.	61	29	86	19	110	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	6
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	1	97	8	46	0	.	0	.	0	.	0	.	24	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	0	.	18	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	59	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	25
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	0	.	0	.	0	.	6	57	0	.	7	59	3	82	6	78	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	0	.	0	.	0	.	0	.	23	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	51	87	0	.	0	.	0	.	2	94	36	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	80	14	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	24
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	31	16	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	59	20	.	0	.	14	62	5	74	0	.	10	56	19	30	7	56	0	.	0	.	0	.	19	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	91	11	88	10	89	0	.	0	.	0	.	20	52	33	43	50	71	0	.	0	.	70	60	13	86	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	45	7	56	24	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	13
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	90	0	.	0	.	3	97	1	99	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	10	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	96	6	97	19	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	37
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	21	95	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	340	.	197	40	50	.	0	.	56	82	37	37	63	54	84	41	89	22	99	58	0	.	150	.	0	.	221	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	.	46	31	49	51	0	.	33	89	48	33	215	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	34	202	80	110	.	0	.	0	.	0	.	79	55	102	16	104	22	5	86	0	.	0	.	29	53	17	81	25	71	38	57	40	.	107	45	21	64	89	35	114	42	0	.	0	.	17	82	0	.	0	.	7	82	0	.	50	.	78	72	0	.	0	.	0	.	0	.	80	37	58	27	106	22	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	193	36	70	55	251	19	176	19	0	.	231	21	0	.	0	.	0	.	0	.	310	.	382	27	233	21	447	21	0	.	162	32	225	24	311	33	314	28	283	21	157	29	0	.	440	.	0	.	324	33	280	.	441	24	300	.	50	71	107	38	367	21	464	38	288	29	0	.	0	.	321	27	227	29	192	31	0	.	334	14	0	.	0	.	0	.	218	29	280	20	296	21	0	.	0	.	0	.	60	71	168	43	179	19	413	39	50	.	90	.	497	24	283	46	208	15	132	80	170	.	459	25	430	24	213	28	529	30	334	13	0	.	351	39	0	.	120	.	302	14	248	22	202	18	281	38	0	.	0	.	0	.	0	.	330	31	497	17	352	12	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	284	5
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	19	91	27	65	34	39	31	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	76	0	.	0	.	58	84	57	72	0	.	10	75	44	43	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	93	0	.	0	.	87	54	8	93	28	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	90	11	74	0	.	0	.	0	.	0	.	95	4	0	.	40	82	10	86	110	.	0	.	51	49	0	.	10	90	107	73	0	.	10	89	0	.	52	85	46	48	0	.	0	.	10	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	88	44	51	44	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	15
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1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	272	33	205	35	298	18	275	10	200	.	307	14	0	.	0	.	0	.	0	.	393	3	410	.	385	30	285	26	0	.	208	20	429	29	89	56	137	42	266	25	284	26	324	28	389	37	163	19	411	17	424	22	284	16	285	48	397	17	318	20	340	34	297	29	297	33	0	.	343	35	452	40	531	51	257	17	0	.	471	35	335	14	0	.	0	.	217	35	204	30	247	11	0	.	0	.	0	.	265	29	314	71	206	48	362	39	303	40	504	19	325	42	233	9	190	27	486	26	510	3	505	25	184	38	198	46	497	32	350	.	0	.	286	16	0	.	148	51	239	21	279	13	449	23	342	37	622	.	0	.	390	.	0	.	294	16	302	26	328	17	190	21	120	.	0	.	110	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	306	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	95	3	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	84
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	41	91	0	.	8	88	14	70	0	.	13	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	47	50	39	52	28	62	163	60	32	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	58	25	87	208	34	0	.	7	79	42	61	0	.	0	.	0	.	76	61	29	58	0	.	0	.	30	36	8	95	0	.	0	.	0	.	0	.	16	83	43	71	21	81	17	49	70	49	79	63	85	56	0	.	38	38	256	48	0	.	21	69	156	60	26	67	182	40	0	.	0	.	3	65	0	.	13	81	8	93	0	.	0	.	44	84	0	.	0	.	0	.	0	.	54	77	6	94	29	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	14
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	34	37	16	93	7	49	7	61	0	.	10	48	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	26	81	0	.	0	.	7	52	26	70	18	90	0	.	28	65	0	.	21	62	13	86	0	.	10	46	0	.	16	63	0	.	18	86	14	55	0	.	12	87	68	82	0	.	18	80	12	67	0	.	12	52	0	.	0	.	9	91	0	.	0	.	8	91	5	95	11	65	0	.	0	.	0	.	0	.	216	71	16	84	13	71	9	68	25	41	12	64	11	65	13	85	50	50	220	26	97	73	13	86	24	75	22	84	0	.	0	.	22	81	0	.	0	.	0	.	7	81	0	.	6	84	0	.	0	.	0	.	0	.	9	75	11	62	21	48	25	80	0	.	0	.	18	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	14
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	77	65	30	29	59	18	42	29	20	.	39	23	0	.	0	.	0	.	0	.	67	50	50	.	25	39	106	21	0	.	97	30	122	16	31	35	63	36	56	29	140	86	59	31	13	86	23	51	60	35	70	51	33	27	26	67	58	23	34	40	57	52	14	58	72	47	0	.	55	13	63	44	36	29	104	31	0	.	57	47	14	63	0	.	0	.	75	8	83	29	45	8	0	.	0	.	0	.	95	44	24	70	119	17	60	49	131	35	105	27	75	52	103	65	22	39	63	24	10	71	143	27	21	52	50	0	16	84	100	.	0	.	63	23	0	.	13	41	53	38	31	84	44	28	6	84	201	.	0	.	0	.	0	.	45	38	104	36	69	26	52	27	50	.	0	.	6	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	6
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	9	51	5	62	1	98	15	34	0	.	25	36	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	16	83	0	.	0	.	34	55	0	.	14	89	0	.	0	.	0	.	0	.	64	23	0	.	19	77	15	85	7	76	24	74	18	89	13	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	64	0	.	0	.	0	.	17	88	4	91	0	.	0	.	11	90	21	60	92	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	40	35	0	.	23	51	13	94	26	55	35	67	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	2	95	35	80	0	.	0	.	21	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	14
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	67	0	.	1	99	0	.	7	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	92	0	.	0	.	26	64	8	91	0	.	0	.	3	97	0	.	3	93	0	.	0	.	11	97	0	.	4	96	11	67	0	.	9	95	19	84	0	.	0	.	0	.	8	80	4	90	27	66	5	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	95	9	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	96	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	6	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	24
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	67	14	35	0	.	0	.	4	78	0	.	0	.	0	.	0	.	33	41	0	.	0	.	15	62	0	.	5	67	17	57	4	89	0	.	23	77	12	87	8	67	31	68	33	82	32	49	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	37	87	9	90	0	.	0	.	0	.	0	.	14	47	0	.	4	88	0	.	0	.	0	.	0	.	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	7	79	24	70	43	46	25	81	31	39	0	.	8	92	23	77	12	87	11	89	0	.	0	.	6	86	53	67	0	.	0	.	0	.	13	68	0	.	0	.	13	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	11	63	17	45	0	.	0	.	0	.	30	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	14
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	66	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	92	0	.	0	.	12	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	95	27	95	5	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	37
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	78	56	95	32	53	22	55	36	100	.	62	30	0	.	0	.	0	.	0	.	167	43	20	.	53	30	92	50	0	.	38	57	97	31	34	62	0	.	76	29	56	86	58	56	48	36	40	82	86	25	61	85	15	43	0	.	23	50	27	53	99	26	43	63	48	47	0	.	25	48	128	36	53	66	34	45	0	.	42	41	9	91	0	.	0	.	59	31	48	40	57	50	0	.	0	.	0	.	65	83	0	.	130	59	119	67	58	24	37	39	58	47	22	65	30	68	105	28	200	71	112	38	143	66	24	75	71	84	0	.	0	.	65	36	0	.	17	82	8	92	0	.	17	57	56	48	0	.	0	.	140	.	0	.	121	28	71	28	83	36	106	21	900	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	357	26	478	23	325	18	310	11	403	26	373	12	0	.	0	.	401	13	0	.	0	.	180	35	363	24	224	33	0	.	174	32	271	6	163	30	196	32	326	39	200	.	374	14	342	45	490	40	309	19	165	19	318	8	221	3	289	18	301	13	272	26	1050	.	236	20	672	40	421	23	123	29	142	57	337	16	250	11	460	.	194	43	377	30	242	.	485	23	60	.	300	33	211	.	0	.	0	.	460	.	795	64	191	31	522	14	215	27	303	39	142	33	511	19	522	29	523	30	0	.	178	37	341	28	350	.	40	.	140	38	0	.	280	.	550	.	471	40	0	.	280	.	180	14	0	.	291	13	231	56	296	42	529	25	397	21	353	25	330	35	310	21	0	.	0	.	333	29	310	.	0	.	0	.	0	.	0	.	328	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	64	1	98	0	.	47	53	0	.	0	.	18	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	35	0	.	12	95	13	93	7	93	0	.	6	97	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	41	92	36	56	128	88	0	.	107	65	0	.	0	.	76	40	6	84	0	.	0	.	20	.	86	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	56	60	12	0	.	28	46	124	30	0	.	25	55	0	.	103	80	0	.	55	75	0	.	0	.	180	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	45	8	92	122	68	0	.	0	.	0	.	21	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	17
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	11	39	0	.	14	57	8	35	9	57	11	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	88	16	66	5	88	0	.	17	35	16	83	5	62	9	67	23	62	0	.	16	38	14	62	20	43	26	32	13	83	13	94	0	.	3	91	0	.	69	25	0	.	19	59	0	.	4	89	4	64	25	77	52	29	0	.	0	.	0	.	24	72	0	.	25	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	243	48	0	.	43	60	14	63	22	88	4	89	78	56	18	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	59	0	.	0	.	19	56	0	.	0	.	2	95	12	64	22	66	37	58	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	12
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	33	34	78	30	60	29	33	21	27	37	64	21	0	.	0	.	46	48	0	.	0	.	64	35	37	36	61	49	0	.	38	44	94	53	95	25	92	57	58	32	90	.	67	26	66	22	18	38	62	45	107	77	80	35	0	.	35	35	18	40	41	15	150	.	68	21	44	64	119	52	54	41	22	54	73	30	55	45	100	.	93	49	50	0	96	.	36	33	0	.	33	46	111	.	0	.	0	.	170	.	236	48	106	60	59	52	90	21	129	31	54	28	111	46	302	28	35	80	0	.	90	49	86	45	50	.	0	.	0	.	0	.	100	.	150	.	65	43	0	.	0	.	68	13	0	.	22	84	32	67	0	.	81	65	66	27	140	29	115	31	19	76	0	.	0	.	59	35	110	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	6
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	32	69	0	.	0	.	19	46	44	28	28	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	6	71	5	85	0	.	22	52	0	.	12	62	3	93	7	93	0	.	4	67	0	.	35	53	17	78	25	78	14	92	11	67	3	91	6	68	0	.	0	.	32	74	19	75	27	61	2	96	0	.	13	93	25	44	0	.	54	57	24	72	0	.	14	84	40	.	5	62	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	50	0	.	23	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	92	7	56	0	.	0	.	25	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	14
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	8	93	13	94	4	72	15	66	0	.	10	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	76	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	.	24	55	0	.	4	56	0	.	11	92	1	96	0	.	13	60	0	.	8	92	7	95	29	82	0	.	0	.	15	85	0	.	6	94	13	77	27	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	88	4	89	8	92	10	89	0	.	18	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	83	0	.	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	20
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	96	4	76	4	99	0	.	13	43	0	.	0	.	23	48	0	.	0	.	10	89	0	.	5	86	0	.	16	55	32	83	21	70	45	55	3	92	0	.	7	70	0	.	13	69	18	60	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	12	62	22	56	9	93	0	.	19	43	19	44	0	.	50	.	8	93	0	.	123	.	5	89	0	.	22	67	0	.	0	.	0	.	0	.	15	89	0	.	22	80	14	90	4	89	151	87	9	91	105	60	0	.	0	.	13	85	0	.	50	.	0	.	0	.	0	.	90	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	90	9	92	0	.	0	.	0	.	5	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	20
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	71	5	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	0	.	0	.	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	91	26	67	0	.	10	90	0	.	24	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	38
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	54	63	49	50	87	26	31	24	27	37	55	24	0	.	0	.	97	42	0	.	0	.	64	58	39	34	20	61	0	.	90	33	24	80	49	34	66	32	56	30	0	.	35	26	53	62	43	74	85	32	48	50	34	54	0	.	8	92	66	31	43	55	100	.	83	54	8	75	114	75	48	25	83	77	46	40	18	59	20	.	66	57	49	72	146	.	25	52	0	.	90	64	0	.	0	.	0	.	150	.	175	67	114	55	39	39	33	51	102	35	137	35	143	42	285	39	85	33	0	.	139	48	60	44	0	.	50	.	0	.	0	.	160	.	100	.	30	28	0	.	20	.	23	40	0	.	16	84	5	85	58	83	42	15	99	48	118	24	84	37	68	22	0	.	0	.	29	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	212	38	98	34	132	53	249	24	0	.	237	17	330	13	293	13	343	12	336	23	110	.	243	29	328	18	0	.	167	58	291	19	656	13	382	33	0	.	103	49	224	24	235	20	390	40	280	20	300	.	285	11	317	22	369	12	330	38	255	28	0	.	508	29	300	38	0	.	413	40	0	.	105	4	293	17	529	50	408	34	445	18	159	26	238	18	457	41	177	43	345	33	327	20	492	20	0	.	200	42	309	19	80	.	236	29	0	.	0	.	320	.	193	56	366	42	385	20	475	32	260	11	205	27	490	.	50	.	100	.	220	18	256	46	0	.	372	27	20	.	407	30	341	15	545	42	0	.	322	41	226	14	450	37	165	24	147	19	0	.	406	42	575	58	306	14	150	38	266	4	223	20	311	27	250	23	311	29	256	49	0	.	275	5	0	.	304	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	142	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	94	0	.	0	.	35	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	68	3	82	1	99	66	49	0	.	0	.	86	90	0	.	0	.	0	.	77	65	0	.	0	.	21	59	2	95	36	68	0	.	37	68	0	.	10	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	208	59	0	.	0	.	0	.	19	88	66	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	62	9	97	0	.	0	.	27	82	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	17	91	35	59	6	94	83	29	0	.	26	45	0	.	180	.	200	.	0	.	87	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	42	74	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	18
	diverse cause	12	88	0	.	16	82	0	.	0	.	83	48	21	62	6	45	6	49	2	94	0	.	5	87	0	.	0	.	53	82	59	74	0	.	38	56	0	.	0	.	25	34	16	37	18	82	60	45	50	.	13	54	22	54	4	49	124	57	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	238	57	0	.	0	.	30	50	21	32	0	.	0	.	54	60	6	68	10	90	0	.	0	.	17	48	39	54	0	.	20	47	35	34	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	59	26	43	94	62	0	.	25	71	162	78	0	.	0	.	0	.	23	77	0	.	0	.	27	93	0	.	5	87	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	19	94	10	71	8	90	0	.	47	49	0	.	17	82	42	86	31	23	4	63	3	93	23	59	4	95	0	.	0	.	0	.	0	.	22	15
	non determinabile	17	58	6	84	33	42	19	45	0	.	87	41	55	24	36	23	50	29	46	48	0	.	75	49	18	68	0	.	30	60	22	81	52	2	32	55	0	.	18	59	60	39	69	35	125	44	70	32	60	.	53	28	42	29	54	23	132	37	18	56	0	.	41	38	0	.	0	.	122	23	0	.	64	79	37	24	179	21	64	61	52	56	51	34	53	28	18	46	45	38	17	66	82	21	170	35	0	.	20	47	82	45	110	.	20	64	0	.	110	.	50	.	239	38	100	38	155	12	26	67	220	0	101	38	50	.	0	.	120	.	106	10	97	47	0	.	34	67	0	.	108	51	213	32	62	52	0	.	0	.	38	39	11	54	20	0	26	30	0	.	12	38	117	65	56	68	83	33	22	65	72	30	18	61	41	38	50	32	37	19	0	.	45	20	0	.	58	6
	raccolta del legname	5	86	0	.	17	81	14	71	0	.	7	93	30	70	26	24	23	23	14	50	40	.	22	40	18	89	0	.	32	91	0	.	0	.	8	46	0	.	9	62	12	93	0	.	0	.	0	.	0	.	16	37	21	76	22	47	0	.	0	.	0	.	23	42	0	.	0	.	34	83	0	.	0	.	7	55	17	88	0	.	0	.	6	93	21	64	18	56	0	.	7	94	17	62	5	89	0	.	0	.	37	54	0	.	34	54	0	.	0	.	250	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	82	0	.	10	87	0	.	0	.	0	.	57	41	41	82	24	57	25	71	36	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	95	5	61	21	41	20	48	6	84	0	.	17	58	0	.	15	10
	altra attività umana	0	.	0	.	14	81	0	.	0	.	7	93	6	70	3	61	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	64	0	.	10	89	0	.	5	85	2	95	11	80	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	30	79	5	70	0	.	0	.	0	.	4	89	0	.	0	.	7	91	0	.	7	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	94	0	.	4	90	0	.	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	12	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	22
	intemperie	0	.	0	.	0	.	10	53	0	.	20	65	4	96	2	71	6	52	3	94	0	.	0	.	10	90	0	.	4	90	8	65	0	.	3	92	0	.	0	.	0	.	10	78	0	.	0	.	0	.	5	60	2	96	1	98	0	.	15	62	0	.	6	60	0	.	0	.	24	88	0	.	0	.	13	56	12	88	9	92	0	.	0	.	0	.	4	90	12	66	9	69	12	44	13	86	0	.	0	.	11	66	0	.	3	93	0	.	60	.	0	.	168	68	63	41	33	66	0	.	0	.	31	76	0	.	0	.	0	.	23	77	14	79	0	.	0	.	0	.	10	87	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	0	.	4	91	17	82	0	.	5	86	0	.	12	51	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	12	87	0	.	10	20
	alberi vivi a terra	0	.	16	84	0	.	4	96	0	.	10	93	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	25	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	88	0	.	0	.	4	95	5	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	24	41	6	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	13	86	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	24
	alberi morti	54	40	0	.	0	.	39	27	0	.	105	35	55	24	27	28	27	33	52	47	50	.	10	86	50	40	0	.	31	59	28	34	0	.	36	39	0	.	84	38	54	45	31	38	132	48	209	26	0	.	107	19	79	55	36	31	63	45	85	29	0	.	38	49	0	.	0	.	65	55	0	.	15	79	16	41	132	47	82	48	54	54	44	72	26	57	14	62	102	48	71	53	56	28	109	57	0	.	30	57	36	47	0	.	3	93	0	.	40	.	0	.	168	52	124	38	149	27	91	67	70	0	185	39	0	.	0	.	0	.	175	2	98	50	0	.	84	48	0	.	113	58	32	45	30	35	0	.	7	78	17	82	40	70	0	.	36	57	0	.	32	59	116	31	189	29	57	40	9	76	25	48	32	53	66	39	11	63	19	77	0	.	10	87	0	.	56	7
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	244	15	232	15	291	14	198	17	0	.	0	.	231	65	327	22	285	9	130	.	284	26	351	26	236	15	230	.	182	3	132	43	0	.	340	21	250	35	0	.	0	.	100	.	0	.	760	45	0	.	242	11	231	16	342	26	0	.	60	12	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	660	26	262	18	119	32	165	24	309	36	240	.	311	16	255	22	54	27	302	30	271	41	200	.	0	.	140	30	280	22	313	15	214	19	0	.	284	35	200	.	353	28	139	23	418	19	334	10	248	39	215	42	817	3	0	.	400	.	241	15	699	32	0	.	716	.	375	21	290	.	95	59	0	.	0	.	492	26	305	3	320	.	422	20	190	7	0	.	0	.	287	46	0	.	289	28	50	.	225	19	234	13	403	14	246	24	205	24	232	28	232	15	0	.	272	3
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100
	caduta massi	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	60	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	190	70	0	.	12	98	0	.	0	.	0	.	0	.	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	53	20	.	0	.	9	90	45	48	0	.	9	91	19	68	0	.	0	.	0	.	10	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	34
	diverse cause	14	48	14	49	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	12	92	6	30	0	.	17	60	9	54	2	94	0	.	37	69	19	93	0	.	16	41	14	90	0	.	0	.	0	.	0	.	80	82	0	.	19	50	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	78	0	.	0	.	0	.	0	.	9	45	0	.	0	.	2	94	0	.	70	.	0	.	0	.	11	52	5	58	22	37	0	.	0	.	50	.	50	0	3	92	30	66	33	43	15	69	126	52	11	64	0	.	40	.	0	.	109	6	0	.	112	.	16	47	0	.	0	.	0	.	0	.	14	89	111	70	0	.	21	89	25	69	0	.	0	.	30	81	0	.	8	70	40	.	24	55	8	56	37	87	18	64	5	72	3	66	2	95	0	.	14	13
	non determinabile	38	19	54	21	42	53	29	38	0	.	0	.	25	76	57	30	21	16	50	.	87	23	24	30	65	27	50	.	135	18	43	46	0	.	31	43	14	90	0	.	0	.	0	.	0	.	60	44	0	.	41	18	42	41	9	69	0	.	45	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	71	108	48	94	42	55	19	47	49	150	.	46	28	18	32	13	40	25	56	152	35	0	.	0	.	0	.	51	21	38	29	51	26	0	.	193	71	310	.	130	5	153	23	127	20	145	42	93	27	232	30	57	9	0	.	50	.	200	54	12	64	0	.	50	.	36	27	50	.	21	86	0	.	0	.	54	51	71	50	190	.	34	38	0	.	0	.	0	.	54	42	0	.	23	57	110	.	40	33	36	29	36	21	41	20	26	44	43	36	39	23	0	.	50	6
	raccolta del legname	16	45	6	54	15	61	9	36	0	.	0	.	0	.	0	.	31	22	0	.	11	59	4	96	11	63	0	.	0	.	18	69	0	.	14	50	4	90	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	32	14	55	15	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	71	0	.	0	.	0	.	19	68	50	.	17	42	12	48	0	.	11	62	45	83	0	.	0	.	20	71	24	54	11	65	8	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	64	0	.	0	.	26	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	90	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	0	.	8	89	22	56	0	.	20	62	22	59	23	43	49	37	0	.	15	10
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	intemperie	3	70	0	.	1	97	13	49	0	.	0	.	0	.	8	92	2	48	50	.	10	95	22	43	29	36	0	.	63	69	0	.	0	.	3	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	82	0	.	7	54	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	89	0	.	0	.	32	61	0	.	6	50	2	95	17	82	11	94	0	.	0	.	0	.	10	71	19	44	5	67	5	79	0	.	0	.	50	.	48	74	12	65	25	48	6	84	24	61	20	50	0	.	0	.	50	.	61	13	0	.	0	.	0	.	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	49	0	.	0	.	0	.	17	82	0	.	6	95	0	.	4	89	5	95	17	87	3	74	3	97	4	95	9	81	0	.	8	12
	alberi vivi a terra	3	61	4	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	86	0	.	0	.	0	.	5	69	0	.	17	82	5	94	18	79	0	.	0	.	10	71	5	95	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	119	74	23	92	12	56	0	.	17	91	23	80	0	.	0	.	0	.	0	.	23	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	0	.	0	.	3	96	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	3	24
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	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	241	14	218	15	265	15	213	14	284	19	300	17	269	7	278	7	313	7	324	8	269	26	322	22	308	10	230	.	239	23	280	16	314	15	334	14	250	35	194	18	241	10	266	13	260	12	309	9	277	7	292	7	304	13	370	12	342	12	248	18	310	10	401	23	287	16	276	13	441	24	458	20	318	16	340	17	343	23	289	16	302	17	250	12	284	12	363	17	205	21	328	20	315	18	295	15	267	16	258	16	291	14	301	15	220	16	274	28	391	25	235	13	328	18	258	23	400	12	363	13	335	17	278	15	416	17	303	27	371	17	295	14	270	19	476	23	352	19	324	25	293	15	259	27	372	30	280	11	333	15	289	15	350	23	356	15	187	28	321	30	442	29	297	9	334	10	308	8	230	19	217	14	265	15	277	15	267	18	213	21	232	28	242	12	0	.	297	2
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	7	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	99	13	74	2	99	0	.	9	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	49
	caduta massi	1	99	0	.	0	.	0	.	19	73	2	98	23	22	7	44	0	100	31	38	0	.	1	97	54	61	0	.	0	.	2	99	22	62	0	.	0	.	52	29	13	47	14	49	22	46	22	26	7	34	4	49	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	17	97	14	60	109	43	6	84	74	35	0	.	5	80	50	29	53	74	7	78	8	99	18	69	36	59	26	67	7	98	12	39	7	60	4	98	0	.	0	.	0	.	37	29	23	30	25	48	13	38	41	31	50	29	33	35	7	50	19	28	96	41	23	93	29	51	31	72	25	41	53	41	0	.	0	.	6	46	0	.	4	94	2	98	1	97	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	0	.	17	29	15	26	35	29	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	7
	diverse cause	14	44	13	50	6	67	0	.	21	31	38	42	13	25	7	24	6	24	10	31	16	61	8	47	1	98	0	.	34	66	22	55	21	39	19	37	14	90	14	38	13	27	12	31	11	34	20	21	11	22	16	27	11	41	6	37	20	34	4	70	14	53	0	.	8	64	7	52	78	52	6	58	23	50	31	44	8	39	13	37	13	50	29	29	7	39	9	77	2	98	4	72	13	49	22	27	16	80	6	48	22	31	5	50	17	39	8	59	29	45	37	49	39	42	21	33	44	40	22	34	20	42	98	38	17	43	102	48	15	74	11	41	20	34	10	51	27	60	14	50	20	47	0	.	0	.	11	51	12	43	23	49	9	87	11	79	15	42	0	.	33	54	11	39	14	20	14	21	30	37	11	50	6	50	20	42	13	59	4	73	3	66	1	96	0	.	16	6
	non determinabile	36	18	50	21	41	47	26	31	56	35	69	22	83	7	39	12	31	17	52	14	79	24	38	33	48	24	50	.	60	29	71	35	53	20	56	19	14	90	71	18	99	11	75	14	100	14	83	10	95	12	52	13	47	19	39	22	83	16	56	39	50	24	30	35	35	24	26	27	80	17	91	20	85	20	51	26	99	23	58	18	52	19	70	17	49	19	42	26	49	36	24	35	94	18	70	21	58	24	33	26	68	28	42	26	43	25	87	25	125	25	95	17	122	23	115	17	130	11	77	18	83	19	149	19	55	31	97	38	108	16	90	22	55	20	50	27	41	36	31	31	64	18	119	38	44	36	42	23	34	31	63	15	33	33	43	40	24	40	0	.	32	64	75	13	94	12	86	10	31	34	60	24	29	28	41	24	46	17	28	35	43	36	40	18	0	.	67	2
	raccolta del legname	15	43	5	55	15	52	10	37	16	62	4	62	5	40	17	20	29	15	23	26	14	47	9	48	9	56	0	.	19	77	7	54	7	56	6	37	4	90	21	32	3	52	7	41	3	61	4	37	2	48	11	24	19	35	21	33	15	44	9	67	8	62	19	36	7	78	10	35	8	96	0	.	13	61	8	48	10	55	4	55	6	67	7	58	19	31	13	38	19	61	11	45	21	51	6	53	18	49	12	69	32	36	11	65	15	49	3	97	1	69	11	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	5	76	13	94	0	.	7	50	0	.	0	.	29	63	0	.	19	38	4	91	7	70	8	49	19	42	19	51	10	63	16	43	18	86	5	85	0	.	1	84	2	47	3	50	11	68	10	75	16	50	19	33	19	46	19	56	23	43	42	35	0	.	10	5
	altra attività umana	11	36	2	99	3	71	2	75	5	68	12	47	4	29	6	49	2	55	7	47	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72	17	50	2	74	8	90	6	70	7	43	6	55	5	47	4	37	2	41	5	39	3	60	9	67	4	79	0	.	7	54	6	70	3	97	9	52	11	68	3	98	2	99	6	56	2	67	2	75	11	40	14	43	0	.	2	98	2	98	0	.	6	60	0	.	11	98	6	49	23	83	0	.	3	74	1	97	4	61	11	62	0	.	3	78	4	58	2	70	2	98	8	52	14	79	5	94	0	.	1	97	1	98	14	87	17	53	0	.	4	98	0	.	0	.	7	48	0	.	0	.	4	97	0	.	2	96	28	88	3	93	7	38	8	52	2	71	4	97	10	52	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	9
	intemperie	3	70	0	.	1	97	12	40	0	.	11	46	10	19	3	45	3	39	8	35	9	96	16	46	22	28	0	.	22	53	6	49	8	44	8	42	0	.	10	30	6	45	8	44	13	33	19	22	7	29	7	32	5	59	4	57	21	29	5	73	11	98	3	65	3	97	1	98	8	73	12	65	6	47	14	40	4	68	7	49	15	45	9	35	4	51	8	47	8	48	9	63	16	44	8	55	2	99	9	66	14	38	5	67	5	67	19	47	16	37	10	47	54	56	31	30	20	39	37	52	14	33	34	33	7	69	0	.	23	55	12	42	11	49	1	97	0	.	7	93	11	47	0	.	2	96	10	58	10	77	3	72	1	97	22	60	2	96	0	.	3	94	10	22	11	28	20	31	0	.	9	47	3	97	18	42	2	75	3	97	4	95	9	63	0	.	10	6
	alberi vivi a terra	2	62	5	55	0	.	1	99	1	97	10	58	1	42	2	62	0	.	0	.	0	.	7	97	0	.	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	7	48	7	89	0	.	1	99	2	49	5	37	1	77	0	.	0	.	3	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	8	80	3	97	3	71	5	60	0	.	2	98	3	70	0	.	2	98	3	97	3	97	0	.	0	.	2	67	2	97	2	98	0	.	3	98	9	99	2	97	12	79	13	45	9	44	5	75	8	58	7	71	0	.	0	.	6	97	0	.	4	68	4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	38	6	55	10	44	0	.	0	.	2	97	2	98	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	3	12
	alberi morti	38	26	24	33	7	81	29	19	59	35	84	20	82	11	37	16	22	18	54	17	78	29	34	34	74	27	0	.	102	32	71	29	67	24	55	32	54	26	96	25	57	17	46	19	85	18	88	11	71	17	71	16	51	30	34	26	119	19	63	28	22	34	22	55	10	51	41	28	70	24	60	22	81	33	26	33	74	36	74	16	74	28	58	22	37	25	19	40	61	35	53	37	64	22	47	28	88	39	78	32	28	35	27	55	19	70	70	31	66	33	70	24	110	29	103	24	162	17	65	19	72	28	128	22	64	21	83	55	111	23	84	28	60	26	110	26	69	37	36	61	66	25	27	50	25	24	20	38	48	43	38	23	56	36	59	47	22	47	80	51	35	39	74	12	90	16	110	15	62	21	94	61	34	23	47	32	25	50	19	35	23	48	13	39	0	.	64	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2278720. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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