Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
numero totale di fusti
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete rosso	5780	12	1375	31	1458	33	4929	17	4281	15	4484	17	9028	13	4608	16	6229	13	2684	19	2410	21	10011	11	16817	8	5787	15	79881	4
	abete bianco	7132	10	366	32	735	28	3004	17	1176	21	1203	22	4545	15	1516	21	696	26	1118	25	282	33	629	27	191	37	698	27	23291	6
	pino	203	35	74	62	39	100	123	60	93	68	0	.	383	57	0	.	200	64	226	79	65	100	2652	26	3330	24	181	60	7569	15
	larice	0	.	74	80	469	85	33	100	288	52	175	73	67	81	98	100	290	45	0	.	182	54	4057	15	2238	18	3522	16	11495	9
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	altre conifere	387	45	103	62	0	.	141	39	431	50	0	.	50	58	134	47	305	61	179	75	67	60	173	56	927	36	20	100	2917	18
	faggio	7378	10	3192	16	1980	28	3068	15	4181	14	905	32	3829	13	2360	19	1549	24	650	26	1667	27	1469	27	641	25	6630	13	39500	5
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	frassino	1162	22	821	29	550	34	499	30	1215	23	402	39	747	25	505	30	620	30	534	41	320	55	1008	29	467	35	1660	22	10509	8
	quercia	1128	43	193	45	516	42	129	43	201	42	39	71	15	100	0	.	123	87	18	100	35	100	805	35	15	100	1184	37	4403	17
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	altre latifoglie	2775	14	837	23	1236	22	1797	23	2599	17	1525	25	1891	20	1357	25	2525	23	1276	39	1050	30	4752	14	4069	20	12649	11	40339	5
	non determinabile	141	44	0	.	0	.	17	100	33	70	54	58	68	50	86	45	73	50	0	.	18	100	90	45	250	39	110	41	940	16
	totale	29055	5	8092	13	7722	15	14581	10	16204	8	9240	12	21900	8	11748	11	14338	10	7088	16	6600	15	28134	7	31083	7	41817	6	247602	2
21-30 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3125	12	589	27	1164	27	2263	18	2914	15	3116	18	5509	12	3669	15	3275	14	1984	18	1513	22	5736	13	10531	8	3623	13	49013	4
	abete bianco	4009	10	380	37	244	39	1646	19	781	23	768	27	2591	13	858	21	502	28	492	27	118	44	341	30	191	40	338	32	13259	6
	pino	408	36	190	41	52	74	151	69	144	44	0	.	278	79	0	.	70	61	164	51	101	74	2241	20	1285	22	52	58	5135	12
	larice	0	.	17	100	140	67	17	100	187	50	0	.	17	100	49	100	121	55	0	.	71	79	2539	15	1806	22	2848	15	7812	9
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	altre conifere	69	61	69	61	20	100	20	100	138	35	0	.	17	100	36	71	87	82	0	.	18	100	17	100	52	58	0	.	542	22
	faggio	4742	10	1299	19	981	21	1230	14	2255	13	694	26	2682	15	1650	18	818	25	784	27	682	29	674	36	561	33	4075	16	23126	5
	acero	1572	13	522	24	282	32	260	33	1393	20	571	23	834	22	871	21	702	28	233	40	545	29	478	27	194	45	306	31	8765	7
	frassino	514	25	349	31	289	33	208	33	485	23	305	34	496	34	722	26	247	39	187	37	202	43	458	36	278	66	710	31	5449	9
	quercia	611	35	139	58	463	33	161	37	88	45	19	100	91	61	74	77	83	51	18	100	0	.	288	38	15	100	872	22	2923	13
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	altre latifoglie	793	24	314	29	330	32	467	30	1093	17	385	35	467	27	806	34	598	23	349	44	336	29	1442	19	1548	24	5178	12	14106	6
	non determinabile	54	58	0	.	0	.	0	.	17	100	22	100	67	51	0	.	15	100	0	.	0	.	36	71	75	62	18	100	305	26
	totale	15897	5	3869	12	3964	13	6424	11	9497	8	5880	13	13050	8	8735	10	6519	10	4210	14	3586	15	14901	8	17834	7	22531	5	136898	2
31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2830	11	285	40	553	24	1023	18	1734	15	2107	16	3484	12	3028	12	2801	13	1139	20	926	22	3722	11	6059	8	2284	14	31976	3
	abete bianco	1974	12	207	37	219	38	936	18	426	26	663	26	1355	15	663	22	300	27	320	35	153	40	312	35	144	31	283	31	7956	6
	pino	611	27	207	32	89	57	107	57	133	30	0	.	195	55	6	100	75	72	176	54	53	100	832	20	697	23	147	51	3329	11
	larice	0	.	14	71	52	64	0	.	45	60	9	100	0	.	0	.	119	52	0	.	74	73	1883	18	1271	15	1622	15	5089	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	342	31	656	24	0	.	1007	19
	altre conifere	0	.	31	81	7	100	59	51	41	85	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	15	100	17	100	0	.	0	.	177	33
	faggio	3563	10	1060	17	619	20	1124	15	1237	14	474	32	1367	14	1503	15	549	23	472	30	340	28	291	32	324	27	1780	15	14703	4
	acero	779	18	173	33	60	42	262	26	473	19	147	45	511	21	548	23	314	32	142	55	258	31	64	48	118	42	204	40	4055	8
	frassino	383	32	150	38	390	35	233	25	512	21	182	51	287	54	319	27	203	42	110	66	122	44	190	38	124	46	169	32	3372	10
	quercia	262	30	128	37	143	41	92	63	146	33	29	77	0	.	16	71	38	80	7	100	0	.	114	43	7	100	313	27	1295	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	62	0	.	1646	18	1733	17
	altre latifoglie	289	28	87	44	139	53	208	30	322	24	20	71	69	60	180	35	113	38	51	48	89	49	159	29	163	33	1841	16	3732	10
	non determinabile	34	71	0	.	0	.	0	.	17	100	6	100	21	58	14	71	58	52	0	.	7	100	7	100	41	61	19	100	224	25
	totale	10725	6	2343	13	2273	14	4044	10	5085	8	3636	13	7289	8	6278	9	4586	10	2419	15	2036	15	8021	8	9603	6	10309	6	78647	2
41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1996	9	249	29	514	23	705	19	1153	12	1534	13	2361	11	1719	12	1928	12	729	23	749	20	2053	11	4019	8	1592	13	21301	3
	abete bianco	1522	10	145	40	159	32	609	16	496	17	265	24	916	12	554	15	198	31	306	30	121	31	181	34	95	33	184	29	5751	5
	pino	251	24	115	33	61	43	68	34	237	23	0	.	127	61	7	100	35	66	37	54	21	100	310	27	401	23	41	52	1713	10
	larice	7	100	14	70	29	61	21	74	47	55	0	.	0	.	7	100	36	68	0	.	35	82	1299	15	989	14	918	14	3402	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	30	262	22	0	.	422	18
	altre conifere	0	.	28	61	21	100	27	50	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	90	35
	faggio	2006	9	785	16	492	20	823	14	773	13	136	36	947	17	1070	15	396	24	156	30	308	23	77	55	208	33	703	15	8879	4
	acero	347	16	90	35	23	75	48	43	138	26	63	41	112	29	168	24	106	31	48	42	131	29	56	60	41	55	44	47	1414	8
	frassino	243	24	82	36	175	33	164	36	353	18	40	60	90	32	184	30	41	53	45	61	58	43	27	71	7	100	66	44	1574	9
	quercia	186	31	119	40	131	32	95	33	155	29	19	100	34	61	7	100	8	100	25	72	0	.	21	75	12	100	173	29	985	12
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	16	71	6	100	721	18	750	18
	altre latifoglie	199	39	56	43	56	39	30	60	224	24	6	100	45	41	0	.	87	49	6	100	37	52	67	37	56	57	524	18	1393	11
	non determinabile	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	52	14	100	7	100	7	100	33	52	0	.	117	29
	totale	6764	5	1690	12	1661	13	2589	9	3582	7	2065	11	4632	8	3717	9	2882	10	1366	17	1468	14	4274	8	6129	6	4974	6	47791	2
51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1185	10	146	30	303	28	376	18	570	15	833	15	1276	11	1399	12	1036	14	426	20	404	19	1156	12	2223	9	1033	20	12365	4
	abete bianco	981	11	35	44	159	33	517	18	297	20	298	23	797	14	485	20	175	26	106	36	84	42	167	37	105	32	197	28	4404	6
	pino	105	29	31	50	47	62	67	37	135	29	0	.	49	57	17	100	7	100	22	74	7	100	78	46	220	27	21	74	808	13
	larice	7	100	7	100	8	100	14	71	63	36	0	.	0	.	14	100	35	53	0	.	12	100	850	14	657	16	580	14	2247	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	47	149	27	0	.	219	23
	altre conifere	0	.	42	62	0	.	47	62	28	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	124	36
	faggio	891	11	440	21	263	25	604	14	700	12	111	35	531	19	364	20	156	30	116	36	170	35	34	63	65	47	324	19	4769	5
	acero	116	26	35	44	18	72	28	50	70	35	45	41	40	45	105	34	31	60	12	70	27	50	0	.	52	41	0	.	578	12
	frassino	28	50	45	49	95	36	124	38	237	21	0	.	31	75	52	42	28	50	18	74	44	42	7	100	0	.	40	63	751	12
	quercia	63	37	30	60	56	56	108	29	163	24	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	27	81	57	41	518	14
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	6	100	337	24	352	23
	altre latifoglie	23	75	28	61	75	49	45	54	45	41	0	.	6	100	39	52	65	55	6	100	18	74	23	57	25	71	57	42	456	17
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	34	45
	totale	3400	6	839	14	1024	14	1930	9	2305	8	1293	13	2744	8	2475	9	1534	11	714	16	768	16	2417	9	3529	7	2654	10	27626	2
61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	573	14	97	28	106	36	222	23	269	19	397	19	588	16	680	16	451	16	264	24	199	28	444	17	813	12	430	16	5535	5
	abete bianco	432	17	49	37	98	35	256	21	189	25	117	41	432	16	197	23	120	34	36	45	14	71	26	60	59	39	37	45	2061	7
	pino	15	71	0	.	14	71	27	50	20	75	0	.	17	72	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	65	37	7	100	179	21
	larice	0	.	0	.	7	100	7	100	20	58	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	6	100	452	18	357	19	222	21	1078	11
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	22	58	0	.	36	45
	altre conifere	0	.	14	100	0	.	40	57	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	69	42
	faggio	213	21	160	26	109	26	203	21	306	20	14	71	149	35	100	30	28	50	42	57	46	54	20	73	41	41	151	28	1582	8
	acero	15	71	0	.	7	100	0	.	41	47	0	.	6	100	27	76	35	52	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	140	27
	frassino	39	53	14	70	14	71	36	45	70	34	0	.	7	100	28	61	17	71	0	.	12	100	0	.	0	.	10	100	247	19
	quercia	19	73	7	100	30	50	32	51	53	53	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	15	71	170	25
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	98	27	114	25
	altre latifoglie	0	.	14	100	27	50	7	100	9	100	0	.	7	100	8	100	31	82	8	100	6	100	7	100	18	72	15	71	158	26
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100
	totale	1306	9	355	17	411	16	829	12	985	11	528	17	1214	11	1048	13	689	14	358	21	284	23	993	12	1381	10	994	9	11375	3
71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	190	22	49	47	37	46	98	30	113	30	132	28	262	17	224	24	259	19	127	32	161	29	200	25	323	17	233	24	2407	6
	abete bianco	204	19	7	100	42	49	112	28	131	26	35	52	172	23	120	27	87	35	56	62	13	71	37	60	34	45	30	49	1080	9
	pino	7	100	0	.	0	.	14	71	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	48	38
	larice	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	14	71	0	.	7	100	180	26	117	26	93	27	433	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50	21	58	0	.	50	38
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	20	58	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	58
	faggio	35	53	45	41	20	58	94	34	119	28	22	58	78	35	38	65	18	57	6	100	9	100	6	100	25	79	44	41	560	13
	acero	0	.	16	71	0	.	0	.	7	100	6	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	45
	frassino	15	71	0	.	0	.	10	100	7	100	8	100	0	.	7	100	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	6	100	65	34
	quercia	0	.	18	70	14	71	0	.	37	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	76	32
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	104	33	112	31
	altre latifoglie	0	.	16	71	21	58	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	56	35
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	458	14	150	25	135	25	348	17	455	15	202	23	512	13	404	17	392	16	195	27	189	28	460	17	548	13	517	14	4965	4
81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	47	47	0	.	17	72	33	44	53	39	32	52	55	39	88	32	43	41	23	58	43	41	43	41	141	26	88	33	707	11
	abete bianco	58	39	0	.	33	53	49	42	50	42	9	100	72	37	39	51	15	71	0	.	12	70	0	.	15	71	7	100	360	16
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	37	63	40	101	35	245	22
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	71	15	71	0	.	43	52
	altre conifere	0	.	7	100	0	.	13	71	14	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	47
	faggio	8	100	0	.	0	.	0	.	20	58	0	.	7	100	8	100	0	.	15	71	0	.	7	100	0	.	37	45	102	27
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	8	100
	frassino	0	.	7	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	17	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	51
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	29	50	0	.	0	.	8	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	47	41
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	47	53	47
	altre latifoglie	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	113	29	14	70	58	39	95	28	182	22	41	46	142	25	160	24	58	35	48	41	64	33	160	26	233	20	286	20	1654	7
91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	15	71	0	.	0	.	7	100	13	71	27	58	6	100	0	.	38	45	0	.	36	45	22	58	49	43	25	59	238	18
	abete bianco	29	50	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	6	100	6	100	0	.	7	100	14	71	0	.	0	.	25	58	102	27
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	45	18	72	7	100	61	36
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	22	58
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	12	100	32	52	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	42
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	6	100
	frassino	0	.	0	.	0	.	10	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	71
	quercia	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	45	53	53	48
	altre latifoglie	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	44	41	0	.	7	100	42	46	66	34	27	58	12	71	14	71	38	45	7	100	57	35	87	29	73	35	103	32	577	12
>100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	14	71	0	.	7	100	7	100	0	.	16	71	14	71	21	58	7	100	0	.	14	71	7	100	30	50	18	72	156	22
	abete bianco	26	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	51
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	14	100	29	61
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	14	71
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	51	50	51
	altre latifoglie	0	.	0	.	7	100	7	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	61
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	40	46	0	.	14	71	14	71	30	71	16	71	21	57	21	58	7	100	0	.	14	71	14	71	51	38	83	39	327	17
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	15754	8	2791	22	4160	20	9662	13	11101	11	12679	13	22583	9	15436	10	16068	10	7376	16	6457	17	23396	9	41004	7	15113	11	203580	3
	abete bianco	16366	7	1190	28	1690	22	7136	12	3553	14	3357	21	10894	10	4439	14	2093	21	2441	22	810	24	1693	24	835	26	1800	23	58298	4
	pino	1601	23	618	26	302	40	557	33	783	21	0	.	1049	52	37	55	386	48	626	43	247	78	6120	19	6018	18	450	46	18794	10
	larice	21	58	127	51	705	64	92	48	650	36	184	73	85	84	184	81	621	33	0	.	388	54	11378	11	7531	11	9928	11	31892	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	2079	22	4160	20	65	79	6313	15
	altre conifere	455	39	293	49	47	72	367	28	686	37	0	.	75	46	170	40	398	63	179	75	100	56	208	56	979	35	44	70	4002	15
	faggio	18836	7	6981	12	4464	17	7158	10	9623	9	2357	24	9590	11	7100	13	3514	19	2242	23	3222	22	2579	27	1863	23	13744	12	93274	3
	acero	5799	12	1892	18	1128	33	1440	19	3829	13	1285	23	2780	19	2803	17	2924	17	846	26	1480	24	2158	24	778	29	1925	25	31067	5
	frassino	2385	18	1468	21	1513	24	1283	19	2894	14	936	30	1658	26	1835	20	1155	27	900	32	759	32	1690	26	882	42	2661	22	22019	6
	quercia	2268	30	634	29	1354	30	625	22	894	17	106	50	147	46	106	62	251	57	85	57	35	100	1236	31	91	72	2614	24	10446	11
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	311	67	45	72	15506	12	15870	12
	altre latifoglie	4079	14	1352	18	1906	20	2560	19	4312	14	1937	24	2486	17	2391	24	3425	20	1697	37	1536	26	6451	13	5879	20	20271	9	60281	5
	non determinabile	237	33	7	100	0	.	17	100	67	50	88	44	170	30	101	40	188	33	14	100	31	71	162	33	399	28	146	40	1627	12
	totale	67801	4	17353	10	17269	11	30897	7	38392	6	22929	11	51517	6	34600	8	31042	8	16406	13	15065	12	59462	6	70464	5	84268	4	557462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296801. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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