Scelta preliminare della suddivisione regionale

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN3
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
quota (classi di 200 m) · danni agli alberi (13 classi)
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2004/07
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	danni agli alberi (13 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	.	0	.	638	53	0	.	0	.	5980	16	10113	14	1892	26	18675	9
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	.	0	.	47	69	0	.	0	.	1036	22	1251	17	233	36	2601	12
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	35	100	94	49	49	57	206	34
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	.	0	.	18	100	0	.	0	.	222	32	299	23	79	72	635	18
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	74	0	.	0	.	25	76	7	100	0	.	58	48
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	138	47	14	71	159	41
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	.	0	.	97	60	0	.	0	.	474	27	605	25	185	50	1403	16
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	9	100	0	.	0	.	13	71	51	63	40	100	127	43
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	77	0	.	0	.	118	43	59	50	49	74	252	28
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	27	74	0	.	0	.	89	43	193	32	50	55	366	22
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	72	243	60	32	100	364	45
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	222	.	0	.	114	66	0	.	0	.	1212	23	1393	21	303	33	3244	15
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	727	54	2574	37	241	.	1867	28	418	53	751	57	6661	21	6362	16	4059	19	23660	9
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	154	65	298	67	0	.	393	35	99	60	59	76	573	26	982	25	453	26	3010	13
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	48	0	.	7	100	106	57	22	58	14	70	209	33
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	79	99	61	0	.	73	47	18	100	0	.	136	50	142	56	50	54	541	24
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	83	22	.	66	70	0	.	0	.	0	.	54	58	32	64	284	39
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	26	77	67	61	307	47	423	36
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	48	158	44	0	.	345	34	75	62	94	52	811	22	923	20	499	26	2999	11
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	7	100	41	70
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	9	.	42	61	0	.	0	.	115	68	62	52	85	47	367	30
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	25	77	33	81	0	.	115	36	50	43	117	37	383	22
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	22	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	18	100	147	58
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	186	62	454	57	136	.	935	41	66	90	104	65	1499	33	1181	23	371	31	4932	15
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	634	39	0	.	599	51	0	.	0	.	1849	35	3188	20	1369	36	2963	21	1160	42	684	44	5414	18	8863	15	6259	18	32979	7
	scortecciamento	22	58	0	.	13	100	0	.	0	.	500	33	504	34	74	46	872	28	214	47	82	50	920	22	1495	23	712	28	5411	10
	fessura, cretto	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	51	65	0	.	106	42	0	.	7	100	194	59	112	47	62	66	564	26
	stroncatura	19	100	0	.	33	70	0	.	0	.	71	57	134	52	30	71	173	40	55	100	0	.	73	50	155	31	214	40	958	17
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	63	80	0	.	0	.	39	56	22	75	22	58	154	38
	cancro	39	61	0	.	0	.	0	.	0	.	38	85	92	52	0	.	69	47	37	100	0	.	25	76	155	47	52	54	506	22
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	74	0	.	74	75
	colata di resina	21	73	0	.	14	71	0	.	0	.	397	35	539	27	8	100	706	27	128	46	108	60	756	25	1547	22	437	28	4662	11
	corpi estranei	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	219	75	47	76	0	.	33	81	17	100	0	.	44	85	62	60	7	100	449	40
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	55	22	100	53	72	0	.	0	.	36	71	81	56	34	71	281	28
	altri danni	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	51	51	278	72	0	.	28	50	17	100	7	100	25	76	95	45	109	43	618	35
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	17	100	0	.	18	100	189	78	17	100	0	.	250	60
	alberi morti	44	61	0	.	127	76	0	.	0	.	973	39	580	30	657	66	1336	31	147	55	194	54	1206	27	1339	23	484	27	7087	12
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	5076	16	0	.	220	79	0	.	0	.	3714	24	3701	20	3489	20	3339	23	1510	34	1826	37	5393	20	3586	22	4903	18	36757	7
	scortecciamento	770	22	0	.	16	100	0	.	0	.	965	25	687	24	605	26	671	27	260	48	481	37	775	30	889	26	1577	22	7696	9
	fessura, cretto	103	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	57	48	73	18	72	7	100	55	100	18	100	35	71	94	45	434	24
	stroncatura	128	43	0	.	34	100	0	.	0	.	70	65	179	44	118	47	54	49	18	100	84	60	74	60	216	31	44	61	1021	16
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	77	77	49	0	.	57	63	0	.	18	100	18	100	46	54	45	71	282	26
	cancro	257	35	0	.	0	.	0	.	0	.	39	69	198	38	86	47	76	47	65	59	48	66	100	53	135	40	127	39	1130	15
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	56	59
	colata di resina	406	32	0	.	0	.	0	.	0	.	360	28	423	37	73	46	459	33	116	55	33	62	277	35	726	24	310	32	3183	11
	corpi estranei	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	159	80	19	73	169	57	16	100	18	100	0	.	7	100	32	83	140	41	568	30
	cima secca	51	57	0	.	0	.	0	.	0	.	33	71	74	47	49	73	24	77	36	71	0	.	43	71	48	58	107	46	465	20
	altri danni	81	56	0	.	17	100	0	.	0	.	59	47	43	73	45	70	43	66	0	.	44	72	77	50	80	47	47	56	536	19
	alberi vivi a terra	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	35	100	171	71	23	100	0	.	54	100	306	46
	alberi morti	403	29	0	.	25	76	0	.	0	.	1162	27	1119	38	786	24	502	28	226	46	518	39	684	25	1178	26	489	33	7093	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	14210	10	0	.	589	78	174	81	217	63	3148	25	6654	16	5211	18	1799	33	2255	30	2592	38	3570	22	2228	28	5463	20	48111	6
	scortecciamento	1765	15	0	.	88	59	7	100	40	62	603	36	1775	20	977	24	492	34	817	33	605	32	752	32	836	28	1666	20	10423	8
	fessura, cretto	453	22	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	83	52	43	61	38	61	17	100	41	74	36	71	25	79	74	56	816	16
	stroncatura	174	39	0	.	0	.	0	.	0	.	118	42	245	32	80	45	106	53	33	71	72	62	43	73	142	47	187	29	1200	14
	trasparenza della chioma >50%	140	54	0	.	0	.	17	100	0	.	57	64	21	77	0	.	91	53	0	.	0	.	0	.	26	100	14	70	365	28
	cancro	160	33	0	.	16	100	0	.	20	74	13	71	300	29	119	40	45	83	42	71	59	88	64	59	141	50	193	38	1172	15
	necrosi della corteccia	31	63	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	37	100	0	.	15	100	0	.	0	.	18	100	116	43
	colata di resina	687	34	0	.	0	.	0	.	20	74	305	36	437	27	178	45	136	47	75	50	95	41	345	33	666	37	81	56	3026	14
	corpi estranei	131	35	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	101	46	156	62	0	.	31	100	53	87	0	.	54	69	112	58	655	23
	cima secca	95	44	0	.	0	.	0	.	17	100	15	100	0	.	30	71	35	71	18	100	15	100	37	71	24	77	144	66	431	27
	altri danni	121	36	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72	106	44	37	57	25	76	36	71	6	100	13	100	33	64	175	39	567	18
	alberi vivi a terra	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	33	71	0	.	35	100	0	.	35	100	83	82	17	100	0	.	237	39
	alberi morti	1004	19	0	.	8	100	52	100	0	.	587	28	945	20	589	29	497	48	290	41	271	49	589	27	537	40	1043	26	6411	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	12935	11	1499	33	1697	38	2335	28	1237	42	1726	32	8400	15	8332	17	1316	28	1418	38	1393	30	3185	25	2821	26	5894	19	54188	6
	scortecciamento	3107	17	229	40	220	41	294	36	321	49	595	37	1486	22	1462	30	607	38	416	55	886	32	389	40	450	33	1598	20	12060	8
	fessura, cretto	199	31	17	100	32	71	0	.	7	100	19	100	60	63	36	67	46	58	0	.	0	.	17	100	18	100	18	100	469	20
	stroncatura	222	29	17	100	7	100	40	72	24	77	0	.	225	33	139	39	88	70	68	79	52	58	0	.	143	50	101	49	1125	15
	trasparenza della chioma >50%	34	100	0	.	0	.	26	79	0	.	0	.	43	61	21	100	46	100	0	.	6	100	7	100	0	.	75	60	257	32
	cancro	259	32	0	.	27	100	43	62	41	85	33	71	344	26	40	55	18	100	0	.	89	51	27	100	61	55	81	73	1064	15
	necrosi della corteccia	133	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	76	213	47
	colata di resina	391	31	7	100	106	49	43	61	23	77	84	49	473	39	256	32	90	69	65	70	105	59	257	44	357	36	106	52	2363	13
	corpi estranei	120	78	0	.	0	.	7	100	0	.	15	100	439	68	147	61	0	.	56	100	12	100	0	.	12	100	0	.	809	41
	cima secca	217	37	52	74	0	.	23	77	0	.	36	100	134	51	25	77	36	71	44	72	31	70	54	75	92	61	453	43	1198	20
	altri danni	178	39	24	77	16	70	73	65	0	.	19	100	18	100	69	50	31	66	8	100	7	100	18	100	32	65	149	78	643	24
	alberi vivi a terra	17	100	17	100	0	.	18	100	17	100	0	.	28	79	17	100	37	100	0	.	0	.	16	100	61	58	63	77	291	29
	alberi morti	745	21	185	40	124	49	205	45	101	47	110	68	929	25	735	28	383	37	374	48	374	37	517	38	464	38	1078	22	6324	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	11477	12	3152	26	4627	18	8973	13	11622	13	955	47	6419	17	4953	20	1862	29	567	52	1498	39	1000	43	2501	24	5752	18	65357	5
	scortecciamento	2038	15	708	34	751	24	1180	22	1131	18	150	50	980	25	872	28	265	40	106	74	1064	69	425	46	513	32	2225	22	12410	9
	fessura, cretto	518	29	17	100	40	54	97	42	93	38	7	100	106	50	55	44	20	58	0	.	0	.	0	.	50	55	48	60	1052	17
	stroncatura	230	36	69	79	60	53	209	34	353	29	7	100	123	45	85	51	6	100	0	.	17	100	35	100	87	53	193	37	1476	14
	trasparenza della chioma >50%	0	.	17	100	0	.	17	100	7	100	0	.	7	100	7	100	18	100	0	.	0	.	70	61	0	.	200	42	344	29
	cancro	215	35	15	71	31	64	154	43	67	42	0	.	90	47	25	100	6	100	0	.	15	100	23	75	25	77	50	53	715	17
	necrosi della corteccia	15	71	0	.	64	48	0	.	47	63	0	.	0	.	14	71	0	.	15	100	37	100	0	.	0	.	167	73	359	38
	colata di resina	255	36	97	46	259	39	455	32	422	32	21	100	72	44	30	50	35	60	15	100	17	100	17	100	128	52	0	.	1824	14
	corpi estranei	88	44	0	.	7	100	37	71	18	100	0	.	63	100	7	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	43	85	283	32
	cima secca	279	33	69	61	52	52	53	58	119	46	0	.	39	71	40	71	0	.	15	100	15	100	17	100	91	83	264	43	1053	18
	altri danni	170	36	21	75	107	35	129	43	120	33	39	71	129	46	41	67	30	66	18	100	0	.	22	57	75	57	124	37	1024	14
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	7	100	23	77	36	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	54	74	25	76	0	.	151	40
	alberi morti	1040	22	271	40	512	33	564	33	1161	21	89	100	390	33	601	28	182	37	0	.	205	55	252	47	292	31	1281	23	6839	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	6774	17	8501	15	5915	18	12969	11	19930	8	0	.	952	49	1971	31	1071	54	782	59	188	71	1199	37	104	.	8026	17	68382	5
	scortecciamento	895	33	1517	18	588	27	1455	14	2887	13	0	.	17	100	733	58	87	93	150	56	6	100	237	53	0	.	2100	19	10672	8
	fessura, cretto	153	49	7	100	17	100	177	34	210	27	0	.	24	100	55	58	15	100	0	.	0	.	11	100	0	.	51	74	721	18
	stroncatura	62	66	150	32	82	47	217	26	441	27	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	138	36	1116	14
	trasparenza della chioma >50%	19	100	161	58	17	100	65	53	61	52	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	466	44	841	28
	cancro	24	77	113	40	0	.	228	31	258	35	0	.	0	.	0	.	96	100	0	.	0	.	32	100	0	.	41	61	792	20
	necrosi della corteccia	7	100	80	88	0	.	41	61	44	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	71	211	39
	colata di resina	345	37	365	33	216	44	850	23	1339	17	0	.	31	100	8	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	3190	11
	corpi estranei	42	85	55	100	64	68	0	.	40	61	0	.	0	.	25	100	81	100	0	.	0	.	8	100	0	.	102	50	417	31
	cima secca	35	70	198	35	96	46	31	64	244	31	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	648	26	1308	16
	altri danni	45	49	38	69	68	47	99	46	232	26	0	.	0	.	42	70	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	184	34	719	16
	alberi vivi a terra	20	100	7	100	40	61	7	100	109	49	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	83	62	284	29
	alberi morti	643	24	627	26	814	29	613	24	1140	17	0	.	36	65	258	49	54	77	52	76	37	100	184	47	0	.	2090	21	6548	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	51106	4	13151	11	13648	11	24452	8	33006	6	12119	12	31940	7	25564	8	14853	10	8112	15	8932	16	32403	7	36576	6	42247	5	348109	2
	scortecciamento	8596	8	2454	15	1675	15	2937	11	4379	10	2969	15	5782	10	4724	15	3434	13	2062	20	3184	26	5107	10	6417	9	10563	7	64283	3
	fessura, cretto	1443	14	42	61	89	40	281	26	309	22	42	61	379	24	237	27	332	22	25	76	111	58	417	33	355	24	410	22	4470	7
	stroncatura	835	17	236	32	217	30	466	20	818	19	290	28	1022	17	479	21	518	23	193	44	225	34	583	21	1183	14	1008	15	8074	5
	trasparenza della chioma >50%	193	44	178	53	17	100	125	37	68	48	78	51	267	39	77	53	368	29	0	.	25	79	183	33	155	33	853	27	2586	12
	cancro	954	16	128	36	74	50	424	24	386	26	129	38	1024	15	270	26	328	36	143	42	212	37	303	28	721	20	865	21	5962	7
	necrosi della corteccia	186	49	80	88	64	48	41	61	92	40	15	100	96	63	28	60	37	100	15	100	52	76	0	.	21	74	302	45	1029	20
	colata di resina	2104	16	470	27	595	25	1349	18	1804	14	1262	17	2174	14	553	22	1869	15	474	24	453	25	2973	11	4951	10	1618	14	22650	4
	corpi estranei	409	29	55	100	71	62	44	61	59	52	417	50	684	45	504	33	139	63	122	56	65	73	118	44	211	32	450	25	3349	14
	cima secca	677	20	319	28	148	35	107	38	379	25	139	51	303	28	216	33	216	30	114	42	77	44	420	27	458	26	1784	17	5355	8
	altri danni	594	19	83	43	214	25	301	28	351	21	183	28	625	35	233	28	209	26	112	40	77	47	358	21	560	18	954	18	4855	7
	alberi vivi a terra	65	52	24	77	40	61	32	65	149	40	51	76	148	54	55	55	90	60	51	75	223	57	487	38	364	42	251	38	2030	16
	alberi morti	3878	9	1083	19	1610	19	1433	18	2401	13	3107	17	4676	14	3763	16	4002	16	1155	23	1703	19	6144	12	6383	10	7140	8	48478	4
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426310. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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