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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Nettozuwachs
Baumart (56 Klassen)
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
	Wirtschaftsregion
	Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Baumart (56 Klassen)	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Abies alba	376	7	31	24	69	19	247	11	183	12	117	19	325	10	162	13	29	33	32	27	16	42	33	35	42	25	26	47	1751	4
Larix decidua, Larix kaempferi	2	71	2	120	15	38	13	44	14	34	2	65	3	78	2	40	4	76	-2	100	5	89	150	12	90	19	92	18	370	8
Picea abies	437	8	70	21	173	14	324	10	490	8	264	13	376	10	348	10	214	16	109	19	92	27	213	16	533	9	222	15	3894	3
Pinus cembra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	1	280	1	100	0	.	12	44	25	24	0	53	38	21
Pinus mugo subsp. uncinata	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	0	4	86	0	101	1	60	-2	85	0	.	1	108	-2	212	0	73	3	193
Pinus mugo subsp. mugo	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	100	0	117	1	90	0	100	0	100	0	156	0	1256	0	100	1	102
Pinus nigra	-1	89	1	74	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	100	0	.	2	87
Pinus strobus	-1	129	0	.	0	100	2	59	1	95	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	63
Pinus sylvestris	5	167	1	744	1	183	6	47	12	49	0	.	2	80	-1	161	2	140	4	77	-1	363	16	75	12	72	6	64	64	31
Pseudotsuga menziesii	3	95	9	59	14	46	11	38	11	49	0	.	0	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	52	23
Taxus baccata	-1	285	1	46	0	.	1	67	-3	189	0	.	1	56	0	425	0	100	0	100	0	71	0	100	0	.	0	.	-1	774
übrige Nadelbäume	0	0	1	100	0	.	0	100	1	79	0	.	0	.	0	100	0	77	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	3	51
Acer campestre	5	63	0	118	1	52	0	503	0	85	0	.	0	73	0	100	0	77	0	100	0	100	1	55	0	71	1	83	9	39
Acer opalus	2	64	0	.	0	.	0	112	0	.	0	.	0	.	0	.	1	120	0	.	0	.	1	46	0	.	0	.	2	63
Acer platanoides	2	75	4	39	4	75	0	214	5	138	0	100	0	86	4	51	0	270	1	92	0	55	1	90	0	111	2	66	24	39
Acer pseudoplatanus	28	29	15	39	13	38	23	31	55	19	20	28	25	26	16	57	15	42	10	41	11	40	8	43	7	67	17	44	266	9
Aesculus hippocastanum	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	72
Alnus glutinosa	4	53	0	98	6	62	11	78	12	48	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	196	37	34
Alnus incana	-1	127	0	100	1	167	0	57	0	152	-1	148	-2	115	-1	155	0	1479	1	316	3	84	-2	235	9	53	-15	41	-6	155
Alnus viridis	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	100
Betula pendula	0	83	1	53	0	59	1	83	7	72	0	100	1	62	1	57	1	132	0	91	1	53	8	40	7	43	37	28	63	19
Betula pubescens	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	100	0	100	0	.	0	100	0	100	0	0	1	68
Carpinus betulus	5	67	3	61	1	47	2	115	10	44	0	.	0	.	1	83	0	0	0	.	0	.	-1	119	0	.	1	173	23	29
Castanea sativa	0	.	0	.	3	104	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	346	0	100	56	41	55	39
Fagus sylvatica	352	7	114	16	114	16	221	10	293	9	58	22	142	13	117	17	39	42	25	34	40	25	31	31	16	41	95	23	1719	4
Fraxinus excelsior	45	17	34	25	49	26	37	27	90	17	13	42	26	24	27	36	9	83	5	103	3	150	12	65	5	72	37	28	405	8
Fraxinus ornus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	79	3	79
Ilex aquifolium	0	100	0	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	72	0	78	0	100	0	71	0	.	0	100	0	.	1	34	2	25
Juglans regia	0	100	0	722	0	100	2	47	0	1400	0	.	0	126	0	.	0	.	0	100	0	.	0	71	1	79	2	84	6	40
Laburnum anagyroides	0	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	-1	97	0	.	0	71	0	124
Malus sylvestris	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	78
Ostrya carpinifolia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	32	14	32
Populus alba, Populus x canescens	0	.	2	100	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	1	87	0	.	0	.	7	56
Populus nigra s.l.	0	0	1	100	9	59	0	100	1	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	-1	100	0	100	5	60	18	38
Populus (übrige)	0	.	0	.	8	70	0	448	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	0	8	70
Populus tremula	3	103	0	.	2	55	0	.	1	99	1	102	1	83	0	.	0	100	0	.	0	100	5	40	3	42	8	50	24	26
Prunus avium	2	45	1	109	2	67	7	41	7	48	0	180	0	367	-2	80	0	211	0	837	1	51	1	155	0	146	4	69	22	28
Prunus padus	0	.	0	.	1	90	0	0	2	59	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	3	46
Pyrus communis, Pyrus pyraster	0	0	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	0	0	100
Quercus cerris	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	65	1	65
Quercus petraea	17	33	13	39	12	54	9	47	5	65	0	.	1	78	-2	112	2	79	0	373	1	95	2	47	0	389	15	34	77	17
Quercus pubescens	1	100	0	.	0	.	0	100	0	338	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	71	0	.	2	172	4	84
Quercus robur	0	1891	0	803	7	74	10	44	30	26	1	303	2	66	-1	244	2	97	0	71	0	.	0	621	0	.	0	342	54	23
Quercus rubra	0	0	3	100	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	60
Robinia pseudoacacia	1	63	2	73	0	100	0	.	2	73	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	82	0	.	5	78	11	41
Salix (übrige)	0	298	-2	100	1	56	1	93	1	108	0	573	1	69	0	154	1	84	2	85	0	78	4	71	1	127	2	178	12	48
Sorbus aria	5	42	0	446	0	340	0	64	-1	93	1	41	1	71	0	104	0	802	0	104	0	57	4	42	1	95	0	7275	10	31
Sorbus aucuparia	1	105	0	100	0	396	0	100	1	84	1	145	0	302	-1	110	-1	189	0	492	0	322	2	45	0	269	0	714	3	111
Sorbus torminalis	0	99	0	65	0	.	0	100	-1	108	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	171
Tilia cordata	1	46	5	87	0	110	6	60	8	39	0	100	2	55	1	128	0	268	4	61	0	75	5	62	2	79	16	53	48	23
Tilia platyphyllos	5	40	3	64	3	75	1	78	1	48	0	100	1	66	0	371	-3	123	0	94	1	74	0	907	0	100	-1	98	12	45
Ulmus glabra	-2	105	4	46	4	50	0	535	3	109	0	68	2	136	-7	54	1	178	-2	81	2	112	0	0	-1	125	2	115	7	120
Ulmus minor	0	331	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	260
übrige Laubbäume	1	73	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	147	0	.	0	.	0	.	0	.	1	71	2	51
übrige Sträucher	0	79	0	68	0	52	0	62	1	71	0	100	0	58	0	69	0	76	0	.	0	100	0	212	0	1012	1	54	5	23
nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Total	1300	4	320	10	517	9	935	6	1245	5	477	10	916	6	668	8	322	13	189	15	176	18	510	9	752	7	663	8	9138	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1363181. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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