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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Zuwachs (Bruttozuwachs)
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3	81	3	92	0	.	78	17	-1	200	29	35	0	.	25	32	103	17	1	107	8	56	7	41	7	51	49	25	30	33	0	.	0	1329	22	28	0	.	8	43	15	49	44	23	42	27	0	.	7	78	485	7
	Tanne	1	73	0	0	0	.	14	50	1	75	1	93	0	.	2	62	0	100	12	36	1	108	2	110	3	73	3	89	1	186	0	.	2	47	1	64	3	100	0	.	1	82	15	34	3	74	0	.	0	.	68	17
	Föhre	1	111	0	100	0	.	-1	133	2	87	0	.	0	.	0	.	4	49	2	85	1	75	0	100	0	.	3	98	0	100	0	0	2	68	-2	84	0	.	0	100	5	80	0	.	4	52	0	.	0	100	21	33
	Lärche	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	47	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	61	0	.	0	100	44	25	0	.	0	.	94	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	2	87	0	.	0	.	0	.	0	.	23	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	100	0	.	13	34	0	.	0	.	38	18
	übrige Nadelhölzer	1	82	0	100	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	100	1	34	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	0	.	0	.	0	59	0	100	0	.	0	.	0	100	0	71	0	0	0	.	0	.	4	31
	Buche	3	75	1	183	0	.	38	28	12	40	7	77	0	.	6	50	0	.	31	30	1	99	12	39	-1	295	8	69	6	49	-1	100	18	41	0	576	0	.	0	.	5	101	11	31	1	201	0	.	1	133	163	13
	Ahorn	1	53	0	.	0	.	0	1869	-1	134	2	60	0	.	4	46	0	.	3	69	0	100	1	96	1	60	4	87	1	84	0	.	0	557	3	71	0	.	0	.	0	100	2	47	2	59	0	.	0	86	23	30
	Esche	1	47	0	.	0	.	2	55	2	94	1	100	0	.	2	92	0	.	5	45	0	100	0	0	-1	100	0	73	1	154	0	.	2	48	0	100	0	.	0	.	0	100	3	59	1	216	0	.	1	59	21	25
	Eiche	1	47	0	.	0	.	1	64	1	79	0	90	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	1	147	0	100	0	.	0	.	0	100	1	108	2	45	0	.	0	.	8	32
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	138	0	.	0	.	1	100
	übrige Laubhölzer	2	68	0	100	0	.	1	155	1	97	0	59	0	.	0	100	0	69	3	56	0	81	0	59	1	83	0	242	0	65	0	.	1	52	2	79	0	.	0	100	1	96	1	34	5	53	0	.	0	100	20	23
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	14	39	4	71	0	.	135	16	18	36	39	31	0	.	39	26	179	12	56	24	13	41	23	32	10	56	68	22	41	27	-1	100	27	36	27	28	3	100	15	37	28	38	78	19	117	15	0	.	9	68	947	6
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	2	170	0	690	255	11	0	.	53	28	0	.	14	55	489	9	12	49	13	34	18	24	7	60	18	32	54	27	0	.	4	83	42	29	0	.	128	15	25	31	128	17	273	10	4	63	0	.	1549	4
	Tanne	0	.	5	56	0	.	57	23	0	.	20	45	0	.	7	55	23	25	6	50	2	53	32	28	4	76	4	69	8	75	0	.	7	69	18	33	0	.	26	27	8	39	35	26	36	28	3	64	0	.	308	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	1	53	0	.	0	.	0	.	0	.	24	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	301	0	.	0	0	0	1034	0	.	7	56	0	74	0	0	47	24	0	.	0	.	76	20
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	551	0	.	0	.	0	.	0	100	94	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	786	0	.	0	.	0	.	0	.	63	20	0	.	2	89	145	12	0	.	0	.	294	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	-1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	78	0	.	0	.	4	42	0	.	0	.	8	40
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	0	0	100	0	134	0	.	0	.	0	666
	Buche	0	.	0	733	1	100	25	59	0	.	3	93	0	.	2	71	20	38	10	50	1	53	9	38	2	70	3	61	12	38	0	.	0	763	4	62	0	.	22	58	-2	109	27	28	20	41	0	100	2	97	167	15
	Ahorn	0	.	0	167	0	.	15	27	0	.	4	46	0	.	3	41	9	42	0	69	2	86	3	67	1	52	0	62	0	2453	0	.	1	84	3	51	0	.	10	55	1	77	6	44	8	28	0	.	0	.	67	15
	Esche	0	.	0	100	0	.	1	40	0	.	3	42	0	.	1	64	7	34	0	72	0	.	1	72	1	146	1	86	4	65	0	.	0	100	1	344	0	.	6	47	1	93	5	70	6	118	0	.	1	100	38	25
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	214	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	43	0	.	0	100	1	82	0	.	0	.	8	45
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	634	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	2109
	übrige Laubhölzer	0	.	0	100	0	.	9	37	0	.	1	44	0	.	5	83	32	20	0	81	0	100	0	100	2	91	0	61	1	48	0	.	0	100	-1	135	0	.	34	27	-1	152	3	38	39	21	0	.	0	100	121	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	0	.	7	73	2	149	363	11	0	.	83	23	0	.	32	40	704	7	29	36	18	32	62	20	16	49	27	30	78	24	0	.	12	58	67	24	0	.	301	10	33	28	205	14	579	8	7	58	3	97	2636	4
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	28	33	25	35	72	26	218	11	3	85	113	18	0	.	23	36	172	16	18	27	91	16	74	22	7	49	34	33	110	19	24	49	19	35	75	22	26	46	21	37	25	37	153	15	7	63	21	31	51	25	1418	5
	Tanne	20	44	6	59	34	35	238	12	4	73	63	24	0	.	2	82	35	31	34	23	102	18	57	20	1	49	3	65	52	25	0	100	11	34	23	26	3	71	3	170	13	37	83	15	12	48	14	36	25	27	850	6
	Föhre	1	60	-1	100	0	100	5	57	-1	624	0	78	0	.	0	.	1	100	3	65	2	75	0	399	0	.	0	100	-2	95	2	91	3	72	0	.	1	51	1	114	0	80	2	93	0	.	0	.	1	327	20	37
	Lärche	2	79	0	100	1	100	2	88	0	100	3	76	0	.	1	100	1	342	0	100	3	96	0	.	0	.	0	.	4	91	3	79	0	100	0	87	1	59	4	64	0	100	4	44	1	100	0	.	2	65	31	25
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	2	60	0	.	0	100	4	63	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	-1	100	4	65	0	.	0	.	0	.	-2	142	0	100	0	72	0	.	0	.	1	100	0	0	9	61	0	100	0	100	0	65	19	41
	Buche	47	22	4	61	16	35	133	13	15	44	50	25	0	.	7	47	18	38	32	24	38	23	19	28	7	45	12	50	66	24	19	37	46	28	24	26	23	30	73	25	10	43	82	22	13	40	5	72	65	22	836	6
	Ahorn	4	80	1	604	1	325	10	54	2	114	12	35	0	.	0	7437	-3	111	7	51	8	33	1	324	1	158	4	57	9	54	2	66	6	52	8	33	3	61	11	44	1	172	12	32	0	599	1	61	2	200	106	15
	Esche	6	46	4	98	7	42	15	33	3	42	7	78	0	.	-2	79	4	168	7	52	15	34	2	87	6	64	1	76	4	168	3	51	8	49	6	67	5	50	35	24	2	44	17	41	1	97	2	70	5	65	160	12
	Eiche	7	44	0	.	0	100	3	41	1	62	2	53	0	.	0	.	3	86	1	55	3	52	1	161	0	.	1	100	0	59	5	64	3	54	-2	104	3	63	15	34	0	72	3	125	0	111	0	100	3	79	51	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	20	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	100	19
	übrige Laubhölzer	9	31	0	100	0	66	12	34	2	38	7	49	0	.	2	51	35	33	7	54	5	29	2	41	0	60	0	75	7	50	1	53	2	50	2	74	0	89	103	14	6	53	21	32	5	50	0	68	2	81	223	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	126	17	39	33	130	22	639	8	29	36	257	14	0	.	32	31	272	13	108	17	270	12	155	15	23	32	55	29	248	15	59	28	97	20	138	17	65	28	373	10	58	25	386	10	39	29	44	26	158	17	3814	3
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	123	17	5	72	5	53	239	11	10	45	70	26	1	100	6	62	7	100	59	27	93	20	32	44	9	100	10	56	64	25	24	31	64	23	3	46	96	19	0	.	3	69	66	19	6	81	4	71	163	14	1157	5
	Tanne	55	22	2	87	3	125	209	12	10	43	9	48	0	.	2	84	0	.	47	21	99	18	23	34	0	.	5	81	35	23	3	61	32	30	11	53	34	31	0	.	0	690	48	24	-4	110	3	59	48	22	679	6
	Föhre	5	47	0	.	0	.	8	35	1	86	3	57	1	95	0	.	0	.	2	66	0	.	0	0	0	.	0	.	1	116	3	64	-1	99	0	71	5	53	0	.	0	100	7	65	0	.	0	.	10	26	46	17
	Lärche	3	69	0	100	0	.	8	66	-1	100	2	74	0	.	0	.	0	.	0	93	0	73	0	100	0	.	0	100	4	57	0	100	4	65	0	100	4	84	0	.	0	.	13	38	0	100	0	100	2	86	41	23
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	4	44	0	.	0	100	4	60	7	71	2	100	0	.	0	.	0	.	0	70	1	71	0	.	0	.	0	.	4	102	1	100	-1	100	0	100	4	92	0	.	0	.	7	57	0	.	0	.	0	1355	33	32
	Buche	81	14	0	100	2	96	149	11	17	40	60	23	0	.	9	54	0	.	35	24	44	29	15	42	0	100	13	51	21	38	36	30	51	20	8	64	44	23	4	89	2	94	59	20	2	51	2	94	76	17	727	5
	Ahorn	19	32	0	73	0	100	23	25	8	44	6	57	0	72	1	62	0	.	6	44	5	44	1	227	0	100	1	66	1	792	1	71	2	149	1	180	20	50	0	100	0	100	10	49	0	61	1	55	27	23	133	13
	Esche	37	25	2	89	1	100	21	27	9	44	26	40	-1	100	0	766	0	.	14	30	14	44	1	58	0	100	1	112	14	35	2	47	4	72	3	63	20	43	1	84	0	73	26	30	6	63	5	46	32	27	238	10
	Eiche	20	31	0	.	0	.	15	36	1	76	4	80	8	58	0	.	0	.	3	68	2	65	0	100	0	.	0	.	6	67	5	61	3	81	0	0	7	66	0	99	0	100	23	26	0	95	0	.	8	35	106	13
	Kastanie	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	3	94	0	842	0	.	0	.	4	102
	übrige Laubhölzer	26	27	0	283	0	100	28	35	3	83	17	50	2	57	0	71	0	100	5	32	4	66	1	75	0	100	0	787	5	76	1	60	7	35	1	50	26	34	-1	146	1	64	20	28	4	58	0	129	17	26	168	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	373	10	10	62	12	61	705	8	66	22	199	16	11	52	19	44	7	100	171	15	262	14	73	30	8	101	30	37	154	18	75	21	165	15	26	36	260	14	4	97	7	52	284	12	15	43	14	42	384	10	3331	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	153	15	35	30	77	25	785	6	11	45	264	12	1	100	68	21	771	7	89	19	205	12	131	17	29	35	111	17	257	12	48	29	88	19	142	15	121	18	156	13	69	21	389	9	325	9	29	26	221	12	4606	2
	Tanne	76	20	13	37	37	34	529	8	15	35	92	19	0	.	14	36	57	21	98	13	205	12	114	14	8	46	14	39	96	17	4	57	51	22	53	19	40	28	29	30	23	26	183	11	46	26	20	29	73	17	1934	4
	Föhre	7	37	0	114	0	100	14	33	2	179	4	53	1	95	0	.	29	31	7	42	3	62	0	8877	0	.	3	97	-2	264	6	52	4	65	-1	103	6	46	8	50	6	63	9	54	51	22	0	.	11	32	162	12
	Lärche	6	52	0	3377	1	100	10	55	-1	106	5	55	0	.	1	91	143	14	0	68	3	86	0	100	0	.	1	72	9	50	3	75	4	61	1	68	5	68	73	18	0	100	19	30	190	11	0	100	4	53	448	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	1	280	0	.	0	.	0	.	0	.	29	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	62	1	100	0	.	17	28	0	.	0	.	46	16
	übrige Nadelhölzer	7	33	0	100	0	76	10	36	7	71	3	100	0	.	0	100	1	36	0	168	5	56	0	100	0	100	0	100	1	672	1	95	-1	154	0	95	4	92	1	94	0	100	17	41	0	86	0	100	0	4676	58	23
	Buche	131	12	5	63	19	31	353	9	45	24	123	16	0	.	24	28	37	27	109	14	84	18	55	18	8	50	36	30	106	17	55	23	116	15	36	23	68	18	100	23	16	46	181	13	36	28	7	59	144	13	1932	3
	Ahorn	24	29	1	492	1	296	49	20	9	46	24	25	0	72	8	36	6	84	16	30	15	25	6	74	2	65	10	48	11	81	3	50	9	48	15	26	23	44	21	34	2	102	30	23	11	33	2	41	30	26	334	8
	Esche	43	22	6	66	8	39	40	19	14	33	38	32	-1	100	1	228	11	61	26	23	29	27	4	50	6	70	4	52	24	39	4	36	15	35	9	51	25	36	43	21	3	37	52	22	13	60	6	39	39	24	468	7
	Eiche	27	25	0	.	0	100	19	30	3	43	6	54	8	58	0	.	3	119	4	54	6	39	1	197	0	100	1	100	7	58	10	44	7	46	-2	105	10	50	23	26	0	196	28	27	4	37	0	100	11	33	178	10
	Kastanie	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	22	0	.	4	91	1	346	0	.	0	.	106	20
	übrige Laubhölzer	38	21	1	238	1	55	51	23	7	45	26	37	2	57	7	61	67	19	15	30	9	35	3	34	3	57	1	136	13	39	2	40	10	27	5	56	26	34	136	13	7	52	47	20	53	17	1	64	19	25	537	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	511	8	60	26	144	21	1861	5	113	17	584	9	11	52	122	17	1160	5	363	9	563	9	313	11	56	25	180	14	522	10	134	17	303	11	258	12	328	12	694	7	126	16	961	6	747	6	65	21	553	8	10810	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1261339. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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