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Nettozuwachs #80
Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), das Schaftholzvolumen in Rinde aller eingewachsenen Bäume und Sträucher und die modellierte Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der Abgänge während der halben Inventurperiode minus das Volumen der Mortalität. Der Nettozuwachs entspricht so dem Zuwachs (=Bruttozuwachs) abzüglich des Volumens der Mortalität.

Standortgüte #894
Produktionsfähigkeit des Standorts in vier Klassen aufgrund der Gesamtwuchsleistung (GWL) nach Keller (1978) in Kilogramm pro Hektar und Jahr. Gering: GWL bis 1500 kg/(ha×J), mässig: GWL 1501-3000 kg/(ha×J), gut: GWL 3001-4500 kg/(ha×J), sehr gut: GWL über 4500 kg/(ha×J).

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Schutzwaldregion #829
Gliederung der Schweiz, die im LFI für Schutzwaldanalysen verwendet wird. Die sechs Schutzwaldregionen wurden aus den Wirtschaftsregionen durch Zusammenfassung einzelner Regionen nach naturräumlichen und statistischen Aspekten gebildet.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4 #1429
Wald, der sowohl im LFI3 (2004-2006) als auch im LFI4 (2009-2017) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Nettozuwachs
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Schutzwaldregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
		Schutzwaldregion
		Jura + Mittelland		Nordalpen West		Nordalpen Ost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	38	26	141	16	80	19	35	32	81	21	11	40	388	9
	Tanne	31	29	18	38	5	53	2	109	0	100	0	.	58	21
	Föhre	3	157	4	88	1	370	-3	92	0	475	0	100	4	170
	Lärche	0	0	0	617	1	100	34	28	21	40	18	34	70	19
	Arve	0	.	3	72	1	73	10	50	20	27	0	72	32	22
	übrige Nadelhölzer	2	49	1	50	0	65	0	0	0	138	0	.	4	36
	Buche	89	17	33	35	17	42	1	201	0	.	0	.	145	15
	Ahorn	2	143	7	75	7	41	2	59	0	.	0	.	19	38
	Esche	7	48	2	137	3	87	1	216	0	.	0	.	13	41
	Eiche	3	74	0	99	0	144	2	45	0	.	0	.	6	48
	Kastanie	0	100	0	.	0	.	1	138	0	.	0	.	1	100
	übrige Laubhölzer	5	51	1	114	2	97	3	81	0	138	0	100	12	37
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	181	14	210	14	116	16	87	19	122	17	30	28	752	7
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	117	15	294	13	109	22	173	18	329	11	177	16	1210	6
	Tanne	66	17	84	21	45	24	23	39	14	32	22	41	263	10
	Föhre	0	100	1	78	-1	455	20	58	11	77	6	61	36	43
	Lärche	0	100	2	108	0	444	115	14	69	21	73	20	252	10
	Arve	0	.	-1	100	0	.	2	81	5	47	0	78	6	53
	übrige Nadelhölzer	0	100	1	93	-1	96	0	156	0	330	0	100	-1	284
	Buche	59	19	16	81	13	38	20	42	12	51	22	59	150	16
	Ahorn	9	32	21	24	7	50	8	28	8	45	9	58	63	15
	Esche	2	48	11	41	6	57	6	122	6	34	4	54	35	26
	Eiche	0	0	0	91	1	100	1	99	-1	156	4	64	5	69
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	-9	97	-9	97
	übrige Laubhölzer	2	86	2	201	0	5390	18	46	16	33	16	60	53	27
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	255	11	430	11	180	17	385	11	469	10	325	12	2064	5
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	409	9	337	10	314	11	2	365	123	21	25	62	1225	6
	Tanne	297	8	293	11	129	15	12	48	28	34	4	211	775	6
	Föhre	0	2756	2	105	0	366	0	.	0	100	0	447	2	407
	Lärche	13	30	5	66	2	188	1	100	0	1126	0	1074	21	40
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	14	50	0	53	1	55	0	100	0	.	1	100	17	43
	Buche	381	8	123	15	125	16	10	53	5	63	70	26	729	6
	Ahorn	33	29	26	26	26	29	0	599	-2	167	10	56	95	16
	Esche	62	19	28	28	12	79	1	97	-2	176	36	29	138	15
	Eiche	18	39	6	47	-3	88	0	339	1	88	14	42	35	28
	Kastanie	0	.	0	100	0	.	0	100	0	100	67	32	60	32
	übrige Laubhölzer	41	22	1	309	6	96	2	127	8	64	73	21	125	15
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1268	5	823	7	612	9	28	43	161	18	298	13	3225	4
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	930	6	74	23	47	36	4	122	0	.	8	100	1064	6
	Tanne	515	8	83	18	32	34	-4	110	0	.	0	.	627	7
	Föhre	26	33	2	94	2	84	0	.	0	.	0	.	30	30
	Lärche	33	27	2	64	2	38	0	100	0	.	0	.	37	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	32	32	0	0	0	58	0	.	0	.	0	.	33	32
	Buche	563	6	64	19	27	43	2	50	0	.	3	88	659	6
	Ahorn	112	15	6	45	2	328	0	61	0	.	0	100	121	15
	Esche	185	12	8	69	14	42	5	70	0	.	1	84	213	11
	Eiche	89	17	0	59	1	119	0	95	0	.	0	99	91	16
	Kastanie	3	102	0	.	0	.	0	842	0	.	-1	71	1	222
	übrige Laubhölzer	128	14	7	53	-1	582	4	65	0	.	-2	96	135	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	2615	3	247	13	126	22	12	53	0	.	9	90	3011	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1491	4	843	7	549	9	213	16	533	9	222	15	3895	3
	Tanne	909	5	486	8	210	11	33	35	42	25	26	47	1751	4
	Föhre	28	43	9	53	2	301	17	72	10	87	6	63	72	29
	Lärche	45	21	9	45	6	82	150	12	90	19	92	18	370	8
	Arve	0	.	1	171	1	73	12	44	25	24	0	53	38	21
	übrige Nadelhölzer	48	26	2	51	1	262	0	273	0	1256	1	94	55	24
	Buche	1092	4	243	11	181	13	31	31	16	41	95	23	1719	4
	Ahorn	156	13	60	17	42	26	11	33	6	69	19	40	302	9
	Esche	254	10	49	22	35	34	12	65	5	72	41	26	409	8
	Eiche	109	15	7	45	-1	221	4	42	0	389	18	35	142	13
	Kastanie	3	95	0	100	0	.	1	346	0	100	56	41	55	39
	übrige Laubhölzer	174	12	12	64	7	106	27	34	24	30	87	21	331	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	4309	2	1721	5	1033	7	510	9	752	7	663	8	9138	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1299471. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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