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Nettozuwachs #80
Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), das Schaftholzvolumen in Rinde aller eingewachsenen Bäume und Sträucher und die modellierte Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der Abgänge während der halben Inventurperiode minus das Volumen der Mortalität. Der Nettozuwachs entspricht so dem Zuwachs (=Bruttozuwachs) abzüglich des Volumens der Mortalität.

Standortgüte #894
Produktionsfähigkeit des Standorts in vier Klassen aufgrund der Gesamtwuchsleistung (GWL) nach Keller (1978) in Kilogramm pro Hektar und Jahr. Gering: GWL bis 1500 kg/(ha×J), mässig: GWL 1501-3000 kg/(ha×J), gut: GWL 3001-4500 kg/(ha×J), sehr gut: GWL über 4500 kg/(ha×J).

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Kanton #827
Regionale Gliederung mit den Kantonen als Einheit. Dabei werden die beiden Halbkantone Basel-Landschaft und Basel-Stadt aus statistischen Gründen zu einem Kanton zusammengefasst.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4 #1429
Wald, der sowohl im LFI3 (2004-2006) als auch im LFI4 (2009-2017) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Nettozuwachs
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3	84	2	149	0	.	59	22	-2	117	15	70	0	.	17	40	86	20	1	107	1	373	6	49	7	55	44	27	28	32	0	.	-1	282	20	30	0	.	7	62	9	86	37	24	35	32	0	.	7	78	388	9
	Tanne	1	73	0	0	0	.	9	81	1	85	-1	103	0	.	2	62	0	100	11	36	1	108	1	231	3	73	3	89	1	208	0	.	2	47	1	64	3	100	0	.	1	82	14	40	2	109	0	.	0	.	58	21
	Föhre	1	111	0	100	0	.	-1	133	1	249	0	.	0	.	0	.	0	475	1	269	1	75	-1	100	0	.	3	98	0	100	0	0	2	97	-2	80	0	.	0	100	3	111	0	.	-3	92	0	.	0	100	4	170
	Lärche	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	33	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	67	0	.	0	100	34	28	0	.	0	.	70	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	2	87	0	.	0	.	0	.	0	.	20	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	100	0	.	10	50	0	.	0	.	32	22
	übrige Nadelhölzer	1	82	0	100	0	.	1	69	0	.	0	.	0	.	0	100	0	138	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	0	.	0	.	0	59	0	100	0	.	0	.	0	100	0	71	0	0	0	.	0	.	4	36
	Buche	2	123	1	183	0	.	32	34	12	40	7	77	0	.	6	51	0	.	30	30	1	99	11	40	-1	295	8	69	6	49	-1	100	11	75	-1	188	0	.	0	.	5	101	11	32	1	201	0	.	1	133	145	15
	Ahorn	1	53	0	.	0	.	-2	201	-1	75	2	60	0	.	4	46	0	.	2	86	0	100	1	96	1	60	4	87	1	79	0	.	0	272	3	71	0	.	0	.	0	100	2	53	2	59	0	.	-1	132	19	38
	Esche	-1	64	0	.	0	.	0	1030	2	94	1	100	0	.	2	111	0	.	3	67	0	100	0	0	-1	100	0	73	1	168	0	.	2	64	0	100	0	.	0	.	0	100	2	123	1	216	0	.	1	59	13	41
	Eiche	0	435	0	.	0	.	1	64	1	79	0	148	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	660	0	100	0	.	0	.	0	100	1	108	2	45	0	.	0	.	6	48
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	138	0	.	0	.	1	100
	übrige Laubhölzer	2	88	0	100	0	.	-1	132	1	164	0	59	0	.	0	100	0	138	2	54	0	315	0	195	1	83	0	212	0	158	0	.	1	64	2	79	0	.	0	100	0	112	0	154	3	81	0	.	0	100	12	37
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	9	53	3	103	0	.	101	22	14	40	23	54	0	.	30	31	139	15	51	26	6	84	19	38	9	59	64	23	38	27	-1	100	17	57	23	30	3	100	13	46	19	54	66	20	87	19	0	.	9	66	752	7
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	2	187	0	690	208	15	0	.	51	29	0	.	10	80	405	10	11	49	-5	230	18	24	7	60	18	33	36	50	0	.	4	83	37	32	0	.	98	23	20	36	103	20	173	18	2	77	0	.	1210	6
	Tanne	0	.	5	56	0	.	51	26	0	.	18	49	0	.	4	110	21	27	4	81	2	55	32	28	4	76	4	69	5	113	0	.	7	69	17	34	0	.	15	56	8	39	33	27	23	39	3	64	0	.	263	10
	Föhre	0	.	0	.	0	.	1	68	0	.	0	.	0	.	0	.	11	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	301	0	.	0	0	0	1034	0	.	6	57	0	74	0	0	20	58	0	.	0	.	36	43
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	551	0	.	0	.	0	.	0	100	86	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	786	0	.	0	.	0	.	0	.	56	20	0	.	2	89	115	14	0	.	0	.	252	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	-1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	78	0	.	0	.	2	81	0	.	0	.	6	53
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	330	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	0	0	100	0	156	0	.	0	.	-1	284
	Buche	0	.	0	472	1	100	23	65	0	.	3	93	0	.	2	74	14	48	8	47	1	55	9	38	2	70	3	61	10	43	0	.	0	763	4	62	0	.	20	64	-2	109	25	29	20	42	0	100	2	97	150	16
	Ahorn	0	.	0	167	0	.	14	28	0	.	3	70	0	.	3	38	8	43	0	2135	2	86	3	67	1	52	0	62	0	2219	0	.	1	84	3	51	0	.	9	61	1	77	6	44	8	28	0	.	0	.	63	15
	Esche	0	.	0	100	0	.	1	40	0	.	3	42	0	.	1	64	6	36	0	72	0	.	1	72	1	146	1	86	4	65	0	.	0	100	1	344	0	.	5	51	1	93	5	70	6	122	0	.	1	100	35	26
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	214	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	68	0	.	0	100	1	99	0	.	0	.	5	69
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-10	88	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	-9	97
	übrige Laubhölzer	0	.	0	100	0	.	0	3989	0	.	0	2248	0	.	1	79	19	31	0	81	0	100	0	100	2	103	0	61	1	110	0	.	0	100	-1	91	0	.	13	72	-1	152	1	142	18	46	0	.	0	100	53	27
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	0	.	6	79	2	149	297	14	0	.	77	25	0	.	21	49	575	9	25	39	0	60374	62	20	16	49	27	31	55	39	0	.	12	58	62	26	0	.	217	15	28	31	174	15	385	11	4	67	3	97	2064	5
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	28	33	25	36	61	29	190	13	3	91	106	18	0	.	21	37	140	20	16	26	67	24	67	22	5	55	32	34	94	24	23	49	16	40	66	24	25	46	11	95	20	44	132	18	2	365	21	32	48	27	1225	6
	Tanne	18	44	5	61	33	35	218	13	4	73	63	24	0	.	2	82	35	31	31	23	92	19	55	21	1	49	3	65	50	26	0	100	8	46	22	28	3	71	-2	380	10	36	71	16	12	48	10	58	24	28	775	6
	Föhre	-2	103	-1	100	0	100	3	102	-5	100	0	78	0	.	0	.	0	100	2	81	1	120	-2	124	0	.	0	100	-2	95	2	91	1	550	0	.	1	51	0	447	0	80	2	93	0	.	0	.	0	3849	2	407
	Lärche	2	79	0	100	1	100	2	87	0	100	3	74	0	.	1	100	-3	163	0	100	3	96	0	.	0	.	0	.	2	170	3	79	0	100	0	87	1	59	3	104	-2	100	3	70	1	100	0	.	2	65	21	40
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	2	60	0	.	0	100	4	63	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	-1	100	4	65	0	.	0	.	0	.	-2	142	0	100	0	72	0	.	0	.	1	100	0	0	8	68	0	100	0	100	0	65	17	43
	Buche	44	23	4	61	15	37	125	14	9	83	42	28	0	.	7	47	18	38	29	27	30	27	18	29	7	48	10	57	49	32	18	40	45	28	23	26	22	31	56	30	10	43	58	20	10	53	4	87	65	22	729	6
	Ahorn	4	80	1	604	1	325	6	95	1	134	12	35	0	.	0	7437	-3	111	6	56	8	35	1	386	0	302	4	57	8	58	0	1227	6	54	9	31	3	61	11	46	1	172	11	33	0	599	1	61	1	825	95	16
	Esche	6	46	4	98	4	70	13	38	2	44	7	78	0	.	-3	87	2	276	5	66	14	36	2	87	6	65	1	76	3	207	3	51	6	59	4	134	5	50	32	27	2	44	15	47	1	97	2	70	4	85	138	15
	Eiche	4	93	0	.	0	100	3	41	0	161	0	450	0	.	0	.	3	88	1	55	3	52	0	436	0	.	1	100	-2	107	5	66	3	54	-2	104	3	63	12	43	0	72	2	248	0	339	0	100	0	792	35	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	33	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	60	32
	übrige Laubhölzer	8	34	0	100	0	125	6	67	1	83	4	81	0	.	2	51	15	41	1	126	0	462	2	51	0	229	0	281	2	218	1	53	1	95	-2	122	0	89	65	23	5	64	18	37	2	127	0	144	-2	187	125	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	115	18	37	33	115	24	569	9	17	68	237	15	0	.	29	33	210	16	90	18	221	14	143	16	20	34	51	31	203	19	54	30	86	21	121	18	64	28	251	14	47	27	320	11	28	43	37	29	142	18	3225	4
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	116	18	5	73	-2	305	217	12	8	52	65	28	1	100	6	62	7	100	55	27	81	21	32	44	9	100	10	56	59	27	23	31	63	24	2	48	89	20	0	.	3	69	58	21	4	122	4	71	151	15	1064	6
	Tanne	53	23	2	86	-2	379	191	14	10	43	8	49	0	.	2	84	0	.	38	27	97	18	22	34	0	.	5	81	29	29	3	61	32	30	11	53	34	31	0	.	-1	105	46	25	-4	110	3	59	41	26	627	7
	Föhre	3	78	0	.	0	.	8	35	1	86	-2	129	1	95	0	.	0	.	-2	162	0	.	0	0	0	.	0	.	1	124	3	64	-2	77	0	71	5	53	0	.	0	100	6	72	0	.	0	.	6	49	30	30
	Lärche	3	76	0	100	0	.	8	66	-1	100	0	593	0	.	0	.	0	.	0	93	0	73	0	100	0	.	0	100	2	42	0	100	4	65	0	100	4	84	0	.	0	.	13	38	0	100	0	100	2	86	37	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	4	44	0	.	0	100	4	60	7	71	2	100	0	.	0	.	0	.	0	70	1	71	0	.	0	.	0	.	4	102	1	100	-1	100	0	100	4	91	0	.	0	.	7	56	0	.	0	.	0	1355	33	32
	Buche	70	16	0	100	2	96	137	12	13	48	56	23	0	.	9	55	0	.	35	24	44	29	15	42	-1	100	10	59	9	103	35	30	48	21	7	65	44	23	3	88	2	94	48	25	2	50	2	94	73	18	659	6
	Ahorn	17	36	0	73	0	100	22	26	8	44	6	57	0	72	0	1515	0	.	6	47	5	44	1	351	0	100	1	66	1	1010	1	71	-3	122	0	235	20	50	0	100	0	100	10	51	0	61	1	55	27	24	121	15
	Esche	37	25	2	89	1	100	17	34	7	64	26	40	-1	100	0	766	0	.	13	31	13	44	1	58	0	100	1	177	7	78	2	47	3	100	2	70	20	44	1	84	0	73	22	36	5	70	4	48	32	27	213	11
	Eiche	19	31	0	.	0	.	14	41	1	76	2	168	9	58	0	.	0	.	3	68	0	530	0	100	0	.	0	.	6	67	5	61	3	81	0	0	7	66	0	99	0	100	15	46	0	95	0	.	7	41	91	16
	Kastanie	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	2	104	0	842	0	.	0	.	1	222
	übrige Laubhölzer	23	30	-1	80	0	100	26	38	2	110	17	50	2	57	0	71	0	100	1	414	4	68	0	614	0	100	-1	182	1	311	0	343	6	37	0	357	21	40	-3	77	1	64	18	32	4	65	0	129	15	29	135	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	346	10	8	64	0	5744	644	8	57	25	181	17	11	52	18	43	7	100	148	17	245	14	72	30	8	104	25	40	120	22	73	21	151	16	23	37	248	14	2	211	6	61	246	13	12	53	13	43	353	10	3011	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	146	15	33	32	59	32	672	7	9	56	237	14	1	100	54	25	638	8	83	20	145	18	124	17	28	37	104	17	217	16	46	28	83	20	127	17	114	19	114	22	52	26	329	10	213	16	26	28	206	13	3895	3
	Tanne	71	20	12	37	31	41	478	9	15	35	88	20	0	.	10	52	55	22	85	16	192	13	111	15	8	46	14	39	86	19	4	57	48	23	51	20	40	28	13	82	19	28	165	12	33	35	16	39	64	19	1751	4
	Föhre	2	132	0	114	0	100	11	41	-3	171	-2	156	1	95	0	.	10	88	1	381	2	88	-2	94	0	.	3	97	-2	219	6	52	0	38564	-2	97	6	46	6	60	4	79	8	59	17	72	0	.	6	68	72	29
	Lärche	5	55	0	3377	1	100	10	56	-1	106	3	91	0	.	1	91	117	17	0	68	3	86	0	100	0	.	1	72	6	80	3	75	4	61	1	68	5	68	65	19	-2	100	18	33	150	12	0	100	4	53	370	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	1	280	0	.	0	.	0	.	0	.	25	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	62	1	100	0	.	12	44	0	.	0	.	38	21
	übrige Nadelhölzer	7	33	0	100	0	76	10	36	7	71	3	100	0	.	0	100	0	1256	0	168	5	56	0	100	0	100	0	100	1	672	1	95	-1	154	0	95	4	91	1	94	0	100	16	44	0	273	0	100	0	4676	55	24
	Buche	117	13	5	63	18	33	323	9	35	32	111	17	0	.	23	28	31	30	102	14	76	20	53	18	7	55	30	33	75	26	53	24	105	17	34	25	67	18	80	27	16	46	144	13	31	31	5	66	141	13	1719	4
	Ahorn	22	31	1	492	1	296	41	24	8	52	23	26	0	72	7	42	6	87	14	34	15	26	5	82	1	88	10	48	10	92	1	106	4	154	16	26	23	44	20	37	2	102	29	24	11	33	2	41	27	29	302	9
	Esche	41	23	5	71	6	58	32	25	11	43	38	32	-1	100	0	892	8	78	21	27	26	28	4	50	6	72	3	63	15	61	4	36	12	44	7	82	24	37	37	24	3	37	45	26	12	65	5	39	37	25	409	8
	Eiche	23	31	0	.	0	100	18	33	2	52	2	171	9	58	0	.	3	123	4	54	3	81	0	767	0	100	1	100	5	84	9	45	6	52	-2	105	10	50	16	36	0	196	18	47	4	42	0	100	8	54	142	13
	Kastanie	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	44	0	.	3	99	1	346	0	.	0	.	55	39
	übrige Laubhölzer	33	23	-2	81	1	81	33	36	4	68	22	43	2	57	4	42	34	24	5	66	5	74	1	75	3	67	-1	339	4	149	1	77	8	32	-1	284	22	39	76	23	5	75	39	24	27	34	0	96	13	44	331	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	467	9	53	27	117	25	1630	5	89	21	525	10	11	52	97	19	930	7	314	10	472	10	296	11	53	27	166	15	417	12	128	17	268	12	230	13	314	12	482	10	100	19	813	7	510	9	55	23	506	9	9138	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1299469. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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