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Nettozuwachs #80
Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), das Schaftholzvolumen in Rinde aller eingewachsenen Bäume und Sträucher und die modellierte Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der Abgänge während der halben Inventurperiode minus das Volumen der Mortalität. Der Nettozuwachs entspricht so dem Zuwachs (=Bruttozuwachs) abzüglich des Volumens der Mortalität.

Standortgüte #894
Produktionsfähigkeit des Standorts in vier Klassen aufgrund der Gesamtwuchsleistung (GWL) nach Keller (1978) in Kilogramm pro Hektar und Jahr. Gering: GWL bis 1500 kg/(ha×J), mässig: GWL 1501-3000 kg/(ha×J), gut: GWL 3001-4500 kg/(ha×J), sehr gut: GWL über 4500 kg/(ha×J).

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Wirtschaftsregion #366
Gliederung der Schweiz mit 14 Regionen (2 Jura-, 3 Mittelland-, 3 Voralpen-, 5 Alpenregionen sowie 1 Region für die Alpensüdseite). Die Wirtschaftsregionen stellen eine Unterteilung der Produktionsregionen nach wirtschaftsgeografischen Gesichtpunkten dar.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4 #1429
Wald, der sowohl im LFI3 (2004-2006) als auch im LFI4 (2009-2017) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Nettozuwachs
Standortgüte · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Standortgüte	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
gering	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	26	31	1	372	3	51	1	120	7	72	15	72	74	21	21	33	51	24	25	36	34	29	35	32	81	21	11	40	388	9
	Tanne	23	33	1	67	0	100	3	126	4	83	-2	147	6	58	2	74	13	41	2	57	1	159	2	109	0	100	0	.	58	21
	Föhre	1	335	0	1744	0	.	0	194	1	91	0	.	3	96	0	100	0	64	1	410	0	100	-3	92	0	475	0	100	4	170
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	1	100	34	28	21	40	18	34	70	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	2	87	1	100	0	.	10	50	20	27	0	72	32	22
	übrige Nadelhölzer	1	67	1	82	0	.	0	100	0	100	0	.	1	56	0	100	0	100	0	73	0	100	0	0	0	138	0	.	4	36
	Buche	63	21	11	48	2	110	11	46	2	140	8	63	13	57	5	62	13	59	4	138	7	43	1	201	0	.	0	.	145	15
	Ahorn	3	97	-1	132	0	98	0	231	0	630	2	55	6	65	0	50	-2	124	3	84	4	43	2	59	0	.	0	.	19	38
	Esche	5	48	1	126	0	0	-1	235	1	65	3	71	0	272	1	202	-1	194	0	81	2	102	1	216	0	.	0	.	13	41
	Eiche	2	71	0	844	0	100	2	95	0	1090	0	148	0	84	0	.	0	88	0	101	0	100	2	45	0	.	0	.	6	48
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	138	0	.	0	.	1	100
	übrige Laubhölzer	4	43	2	103	0	.	-1	172	0	310	0	85	1	56	0	186	-1	131	2	98	0	75	3	81	0	138	0	100	12	37
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	128	17	17	40	6	59	16	51	15	45	27	48	105	18	30	27	77	23	37	31	49	24	87	19	122	17	30	28	752	7
mässig	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	107	16	0	.	9	51	1	73	0	100	120	19	67	28	65	24	108	25	32	36	12	124	173	18	329	11	177	16	1210	6
	Tanne	61	18	0	.	4	52	1	78	0	0	58	26	24	33	29	30	3	244	12	36	4	117	23	39	14	32	22	41	263	10
	Föhre	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	1034	1	78	0	74	-1	301	20	58	11	77	6	61	36	43
	Lärche	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	108	0	.	0	444	115	14	69	21	73	20	252	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	100	0	.	0	.	2	81	5	47	0	78	6	53
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	100	1	93	0	0	0	100	0	156	0	330	0	100	-1	284
	Buche	53	21	0	.	3	55	-1	132	5	68	10	46	8	47	8	49	-3	406	-1	137	7	41	20	42	12	51	22	59	150	16
	Ahorn	8	33	0	.	1	117	0	9715	0	.	5	49	5	40	2	146	11	37	1	77	4	42	8	28	8	45	9	58	63	15
	Esche	1	58	0	.	0	.	0	100	1	100	4	34	2	72	2	121	6	74	1	79	3	73	6	122	6	34	4	54	35	26
	Eiche	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	1	100	1	99	-1	156	4	64	5	69
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	-9	97	-9	97
	übrige Laubhölzer	2	83	0	.	0	.	0	.	0	100	3	50	3	67	-1	130	-4	104	-1	168	2	79	18	46	16	33	16	60	53	27
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	231	12	0	.	16	40	1	129	6	68	199	15	109	21	104	20	122	26	45	29	31	57	385	11	469	10	325	12	2064	5
gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	170	13	28	39	63	25	41	28	105	20	110	19	186	13	229	12	47	34	48	32	35	43	2	365	123	21	25	62	1225	6
	Tanne	157	11	9	47	27	26	57	20	44	24	57	26	222	13	107	17	11	37	13	37	8	56	12	48	28	34	4	211	775	6
	Föhre	4	138	-2	181	0	66	0	6082	-3	129	0	.	3	83	0	438	-1	144	0	80	0	.	0	.	0	100	0	447	2	407
	Lärche	1	87	3	65	3	71	1	52	5	48	1	100	3	97	1	66	2	109	-2	100	3	142	1	100	0	1126	0	1074	21	40
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	232	0	63	7	72	7	48	0	907	0	0	0	60	1	55	0	100	0	0	0	100	0	100	0	.	1	100	17	43
	Buche	132	13	35	34	28	34	72	18	116	15	33	30	73	19	89	20	19	43	20	30	16	36	10	53	5	63	70	26	729	6
	Ahorn	18	32	3	80	6	36	3	162	4	164	12	39	9	42	16	36	7	59	7	47	3	118	0	599	-2	167	10	56	95	16
	Esche	16	34	8	30	8	77	17	36	14	38	8	55	21	27	13	61	-1	431	2	238	-3	109	1	97	-2	176	36	29	138	15
	Eiche	5	43	5	95	-2	160	5	35	6	57	1	317	2	60	-3	79	3	62	0	59	0	.	0	339	1	88	14	42	35	28
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	100	67	32	60	32
	übrige Laubhölzer	14	41	6	39	12	38	5	41	4	121	-2	92	0	699	-2	175	4	79	3	111	5	54	2	127	8	64	73	21	125	15
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	518	8	94	22	153	17	207	13	295	13	218	16	520	9	451	10	91	22	92	23	67	32	28	43	161	18	298	13	3225	4
sehr gut	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	133	17	43	24	97	19	281	11	377	9	18	52	49	28	32	44	8	55	4	49	11	84	4	122	0	.	8	100	1064	6
	Tanne	135	14	20	30	38	30	185	14	135	14	3	114	76	19	24	38	1	64	4	119	4	61	-4	110	0	.	0	.	627	7
	Föhre	-1	433	4	52	1	225	8	35	15	33	0	.	0	73	0	100	2	100	1	62	1	100	0	.	0	.	0	.	30	30
	Lärche	0	70	-1	110	12	44	12	46	9	46	2	83	0	100	1	50	1	172	0	.	1	58	0	100	0	.	0	.	37	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	2	177	9	59	6	54	5	52	10	70	0	.	0	0	0	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	32
	Buche	104	13	68	20	81	19	139	14	170	11	7	66	48	22	14	64	8	53	3	88	10	72	2	50	0	.	3	88	659	6
	Ahorn	8	78	16	33	12	47	20	28	57	22	1	75	5	46	1	471	1	290	0	239	0	686	0	61	0	.	0	100	121	15
	Esche	23	23	26	32	42	27	20	39	74	19	-2	84	5	51	12	45	5	96	2	88	1	352	5	70	0	.	1	84	213	11
	Eiche	12	55	11	37	21	37	12	45	32	25	0	74	0	100	1	128	0	.	0	100	0	.	0	95	0	.	0	99	91	16
	Kastanie	0	.	0	.	3	104	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	842	0	.	-1	71	1	222
	übrige Laubhölzer	6	51	14	46	31	30	26	39	50	20	1	100	2	105	-2	172	3	61	1	65	0	285	4	65	0	.	-2	96	135	14
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	423	9	211	13	343	11	709	8	929	6	29	40	186	15	83	30	29	38	15	43	29	44	12	53	0	.	9	90	3011	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	437	8	70	21	173	14	324	10	490	8	264	13	376	10	348	10	215	16	109	19	92	27	213	16	533	9	222	15	3895	3
	Tanne	376	7	31	24	69	19	247	11	183	12	117	19	325	10	162	13	29	33	32	27	16	42	33	35	42	25	26	47	1751	4
	Föhre	4	219	2	293	1	173	9	38	13	46	0	0	6	64	0	183	3	91	2	150	0	3703	17	72	10	87	6	63	72	29
	Lärche	2	71	2	120	15	38	13	44	14	34	2	65	3	78	2	40	4	76	-2	100	5	89	150	12	90	19	92	18	370	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	1	280	1	100	0	.	12	44	25	24	0	53	38	21
	übrige Nadelhölzer	3	134	11	52	14	46	12	35	9	79	0	0	1	42	0	300	1	82	0	73	0	107	0	273	0	1256	1	94	55	24
	Buche	352	7	114	16	114	16	221	10	293	9	58	22	142	13	117	17	39	42	25	34	40	25	31	31	16	41	95	23	1719	4
	Ahorn	37	25	19	33	18	33	23	31	60	23	20	28	26	25	20	47	15	41	11	38	11	39	11	33	6	69	19	40	302	9
	Esche	45	17	34	25	49	26	37	27	90	17	13	42	26	24	27	36	9	83	5	103	3	150	12	65	5	72	41	26	409	8
	Eiche	18	38	16	40	19	45	18	32	39	23	1	303	3	53	-3	117	3	64	0	126	1	95	4	42	0	389	18	35	142	13
	Kastanie	0	.	0	.	3	104	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	346	0	100	56	41	55	39
	übrige Laubhölzer	26	27	21	32	43	24	31	33	54	20	3	103	6	76	-6	102	3	178	6	76	7	44	27	34	24	30	87	21	331	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1300	4	320	10	517	9	935	6	1245	5	477	10	916	6	668	8	322	13	189	15	176	18	510	9	752	7	663	8	9138	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1299476. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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