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Nettozuwachs #80
Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), das Schaftholzvolumen in Rinde aller eingewachsenen Bäume und Sträucher und die modellierte Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der Abgänge während der halben Inventurperiode minus das Volumen der Mortalität. Der Nettozuwachs entspricht so dem Zuwachs (=Bruttozuwachs) abzüglich des Volumens der Mortalität.

NaiS-Vegetationshöhenstufen (6 Klassen) #2633
Vegetationshöhenstufen in der Systematik der Wegleitung Nachhaltigkeit und Erfolgskontrolle im Schutzwald (NaiS; Frehner et al. 2005), reduziert auf sechs Klassen. Die Variable stellt eine Vereinfachung der NaiS-Vegetationshöhenstufen in zehn Klassen (NAISHSTKOMB) dar, indem die Klassen «hyperinsubrisch», «kollin» und «kollin mit Buche» zur Klasse «hyperinsubrisch und kollin» und die Stufen «untermontan», «obermontan» und «unter-/obermontan» zur Stufe «unter- und obermontan» zusammengezogen wurden. Die Angaben beruhen einerseits auf von Experten bestimmten Vegetationshöhenstufen (zugängliche Waldprobeflächen des LFI4 auf dem 1,4-km-Netz; Arge Frehner et al. 2020) und andererseits auf den für die Periode 1981-2010 modellierten Vegetationshöhenstufen (übrige Probeflächen; Zischg et al. 2021).

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4 #1429
Wald, der sowohl im LFI3 (2004-2006) als auch im LFI4 (2009-2017) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Nettozuwachs
NaiS-Vegetationshöhenstufen (6 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
NaiS-Vegetationshöhenstufen (6 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
obersubalpin	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	1	100	4	52	3	51	9	36
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	509	0	73	1	418
	Lärche	0	.	0	.	0	.	52	21	22	42	74	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	29	24	0	62	30	24
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	36	0	.	1	36
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	171	0	100	0	127
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	0	.	0	.	1	100	87	16	25	37	113	15
subalpin	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	100	48	27	376	10	47	24	471	9
	Tanne	0	.	0	.	-2	100	1	50	4	71	3	110
	Föhre	0	.	0	.	4	96	3	108	0	.	6	72
	Lärche	0	.	0	.	0	.	107	16	40	26	146	14
	Arve	0	.	0	.	1	71	10	38	0	100	12	35
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	100	0	1055	0	.	0	698
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	101	0	101
	Ahorn	0	.	0	.	0	0	0	136	0	713	0	191
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	71	3	44	0	53	3	41
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	0	.	0	100	51	27	500	9	91	19	642	8
hochmontan	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7	56	4	83	185	15	503	10	126	22	829	8
	Tanne	0	100	0	.	20	37	61	22	2	282	84	20
	Föhre	0	.	0	.	1	181	22	60	6	61	28	48
	Lärche	0	.	0	.	1	100	72	18	20	36	91	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	-1	103	0	.	-1	103
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	117	0	51	0	100	0	50
	Buche	0	.	0	.	0	100	2	56	0	472	2	104
	Ahorn	0	62	0	102	4	49	16	32	0	995	20	30
	Esche	0	.	0	.	0	.	5	149	12	46	17	53
	Eiche	0	.	0	.	0	.	1	42	0	100	1	39
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	159	0	159
	übrige Laubhölzer	0	85	0	.	2	71	41	25	1	568	44	29
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	7	56	4	84	213	14	721	8	168	19	1115	7
unter- und obermontan	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	412	8	291	10	710	7	299	13	33	40	1752	4
	Tanne	348	8	196	13	551	7	86	18	21	48	1216	5
	Föhre	6	120	1	302	0	1194	4	175	0	.	11	96
	Lärche	0	276	5	57	4	65	7	93	9	60	24	38
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	3	123	20	42	0	321	0	98	0	.	25	39
	Buche	292	8	182	12	278	10	125	17	85	25	967	5
	Ahorn	29	29	14	60	57	18	30	27	6	47	135	13
	Esche	28	21	43	26	54	22	12	69	2	150	140	14
	Eiche	2	234	-1	345	3	70	-1	205	-2	88	1	1137
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	-1	100	2	208	1	573
	übrige Laubhölzer	11	50	8	50	-2	339	12	66	23	36	50	29
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1131	5	760	7	1655	4	572	9	178	17	4320	3
submontan	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	90	16	688	7	31	37	-10	135	0	.	807	6
	Tanne	62	15	303	9	36	29	5	63	0	.	408	8
	Föhre	0	1444	20	30	2	100	3	83	0	.	23	40
	Lärche	4	59	37	24	3	47	1	92	0	.	45	21
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	10	53	15	43	1	85	0	87	0	.	27	32
	Buche	175	12	445	7	39	29	26	41	0	.	685	6
	Ahorn	27	26	87	16	3	208	6	56	0	.	123	14
	Esche	51	20	138	14	12	39	16	48	0	.	217	11
	Eiche	28	28	67	18	-2	157	6	42	0	.	99	15
	Kastanie	0	.	3	95	0	.	2	80	0	.	4	69
	übrige Laubhölzer	36	22	117	15	3	122	12	39	0	.	166	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	482	8	1919	4	127	20	66	34	0	.	2605	3
hyperinsubrisch und kollin	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	2	57	0	.	-1	240	12	77	14	68
	Tanne	0	.	0	100	0	.	0	64	0	100	1	108
	Föhre	0	.	2	68	0	.	0	2816	0	447	3	214
	Lärche	0	.	0	.	0	.	2	46	0	269	2	71
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	1	100
	Buche	0	.	1	385	0	.	0	100	11	58	12	59
	Ahorn	0	.	0	72	0	.	3	75	13	49	16	41
	Esche	0	.	-5	64	0	.	2	43	27	33	23	40
	Eiche	4	74	10	55	0	.	3	57	21	29	39	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	1	148	54	42	54	42
	übrige Laubhölzer	0	100	3	52	0	.	-1	184	63	22	65	22
	nicht bestimmbar	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	4	74	13	58	0	.	10	68	201	15	229	14
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	511	7	985	5	974	6	1175	6	222	15	3895	3
	Tanne	411	7	498	7	606	7	154	14	26	47	1751	4
	Föhre	6	177	23	31	6	70	31	51	6	63	72	29
	Lärche	4	68	42	22	8	40	241	10	92	18	370	8
	Arve	0	.	0	.	1	71	39	21	0	53	38	21
	übrige Nadelhölzer	13	50	36	30	1	115	2	88	1	94	55	24
	Buche	465	6	627	6	318	9	154	15	95	23	1719	4
	Ahorn	55	20	101	16	64	20	56	19	19	40	302	9
	Esche	79	15	177	12	67	19	34	39	41	26	409	8
	Eiche	33	27	76	18	1	447	8	39	18	35	142	13
	Kastanie	0	.	3	95	0	.	1	325	56	41	55	39
	übrige Laubhölzer	46	21	128	14	3	291	66	20	87	21	331	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1623	4	2696	3	2048	4	1960	4	663	8	9138	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1306431. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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