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Nettozuwachs #80
Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), das Schaftholzvolumen in Rinde aller eingewachsenen Bäume und Sträucher und die modellierte Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der Abgänge während der halben Inventurperiode minus das Volumen der Mortalität. Der Nettozuwachs entspricht so dem Zuwachs (=Bruttozuwachs) abzüglich des Volumens der Mortalität.

Höhenlage (400-m-Klassen) #963
Höhe über Meer in Klassen zu 400 m. Grundlage: digitales Höhenmodell DHM 25 von Swisstopo

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Produktionsregion #49
Gliederung der Schweiz in fünf Regionen (Jura, Mittelland, Voralpen, Alpen und Alpensüdseite) mit relativ einheitlichen Wuchs- und Holzproduktionsbedingungen. Die Produktionsregionen wurden vom Bundesamt für Forstwesen lange vor dem ersten Landesforstinventar (LFI1, 1983-1985) gebildet. Mit einer kleinen Ausnahme am Genfersee folgen die Grenzen der Produktionsregionen noch immer den damaligen Gemeindegrenzen. Im Gegensatz zum LFI verwendet die vom Bundesamt für Statistik geführte Forststatistik als Gliederung nicht die Produktionsregionen, sondern die Forstzonen, deren Grenzverlauf etwas anders ist.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4 #1429
Wald, der sowohl im LFI3 (2004-2006) als auch im LFI4 (2009-2017) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Nettozuwachs
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
		Produktionsregion
		Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	9	45	120	18	23	33	154	15
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	250	1	418	0	73	1	391
	Lärche	0	.	0	.	0	.	101	17	26	28	126	14
	Arve	0	.	0	.	0	100	37	21	0	58	38	21
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	1456	0	.	0	1456
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	174	0	74	0	118
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	0	.	0	.	9	45	259	12	49	23	318	11
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7	56	6	65	203	14	571	9	105	22	896	7
	Tanne	-2	129	0	0	12	53	28	35	12	66	49	29
	Föhre	0	.	0	.	5	84	10	76	1	95	17	54
	Lärche	0	.	0	.	1	100	116	14	57	24	170	12
	Arve	0	.	0	.	0	100	2	125	0	100	3	102
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	89	1	124	0	100	1	99
	Buche	1	73	0	.	0	0	1	120	16	47	17	43
	Ahorn	-1	117	0	1911	2	32	10	39	0	1272	11	40
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	117	0	.	1	77	29	21	0	801	30	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	5	133	6	64	224	14	769	7	192	16	1194	6
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	268	11	8	66	409	9	379	12	89	24	1162	6
	Tanne	142	11	11	38	229	11	87	17	18	49	497	7
	Föhre	1	78	0	.	0	100	21	53	4	75	26	43
	Lärche	0	100	0	.	0	68	19	44	8	70	26	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	-1	125	0	59	0	.	-1	180
	Buche	91	13	9	52	76	20	56	27	46	38	283	11
	Ahorn	12	37	1	84	33	24	26	28	4	99	77	16
	Esche	3	34	1	67	11	30	16	48	13	44	43	23
	Eiche	0	0	0	.	0	169	1	119	0	242	0	335
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	-3	124	-3	124
	übrige Laubhölzer	3	70	0	71	2	187	12	79	18	57	32	42
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	521	7	28	34	759	7	615	9	197	16	2143	4
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	149	14	409	9	334	10	96	25	-4	215	995	6
	Tanne	226	10	273	11	356	10	32	31	-4	101	899	6
	Föhre	7	97	4	100	2	104	-4	186	0	.	10	110
	Lärche	1	178	12	41	6	52	4	179	2	93	25	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	4	96	25	35	1	37	0	92	0	.	31	31
	Buche	247	9	295	10	224	11	78	22	27	43	883	6
	Ahorn	23	35	28	30	23	41	17	34	11	53	102	17
	Esche	35	19	66	20	50	23	7	123	15	47	176	12
	Eiche	9	53	9	70	3	97	6	53	6	58	33	30
	Kastanie	0	.	0	163	0	.	-2	92	45	39	39	41
	übrige Laubhölzer	10	49	19	31	-2	318	21	35	37	30	82	19
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	712	6	1141	6	996	6	255	15	137	19	3275	3
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	82	17	563	8	21	47	7	41	10	88	695	7
	Tanne	43	24	215	11	8	51	7	109	0	.	278	10
	Föhre	-3	217	19	31	0	100	4	83	0	447	19	52
	Lärche	3	74	30	26	1	60	3	81	0	198	36	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	9	58	11	58	1	85	0	100	1	100	22	38
	Buche	129	15	324	7	15	44	19	40	5	54	498	7
	Ahorn	22	26	72	20	5	39	2	132	4	75	106	15
	Esche	41	24	110	16	5	79	11	55	12	44	179	12
	Eiche	25	32	67	18	-2	100	2	54	12	41	104	15
	Kastanie	0	.	3	92	0	.	2	65	13	109	17	79
	übrige Laubhölzer	34	24	109	16	1	267	5	61	31	32	180	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	Total	385	9	1522	4	56	28	63	25	89	23	2133	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	511	7	985	5	974	6	1175	6	222	15	3895	3
	Tanne	411	7	498	7	606	7	154	14	26	47	1751	4
	Föhre	6	177	23	31	6	70	31	51	6	63	72	29
	Lärche	4	68	42	22	8	40	241	10	92	18	370	8
	Arve	0	.	0	.	1	71	39	21	0	53	38	21
	übrige Nadelhölzer	13	50	36	30	1	115	2	88	1	94	55	24
	Buche	465	6	627	6	318	9	154	15	95	23	1719	4
	Ahorn	55	20	101	16	64	20	56	19	19	40	302	9
	Esche	79	15	177	12	67	19	34	39	41	26	409	8
	Eiche	33	27	76	18	1	447	8	39	18	35	142	13
	Kastanie	0	.	3	95	0	.	1	325	56	41	55	39
	übrige Laubhölzer	46	21	128	14	3	291	66	20	87	21	331	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1623	4	2696	3	2048	4	1960	4	663	8	9138	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1306476. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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