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Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Nettozuwachs
Höhenlage (400-m-Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Höhenlage (400-m-Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	71	4	57	0	.	2	255	0	93	1	94	30	40	85	21	23	33	154	15
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	250	0	.	1	77	0	100	0	.	1	61	0	2348	0	73	1	391
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	100	0	.	1	100	55	22	46	25	26	28	126	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	2	87	1	100	0	.	12	44	22	25	0	58	38	21
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	1456	0	.	0	1456
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	171	0	765	0	74	0	118
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	71	4	57	0	.	4	138	1	71	2	71	98	20	152	16	49	23	318	11
1401-1800 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	7	56	0	.	6	65	0	.	0	.	73	28	88	21	44	30	131	16	28	34	17	85	127	20	267	13	105	22	896	7
	Tanne	-2	129	0	.	0	0	0	.	0	.	12	59	0	1120	2	54	6	120	2	82	0	.	8	55	12	47	12	66	49	29
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	85	0	100	0	53	-1	105	0	.	9	81	3	117	1	95	17	54
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	1	98	-2	100	1	62	78	15	40	26	57	24	170	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	-1	100	0	.	0	.	0	495	3	65	0	100	3	102
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	117	1	90	0	.	0	100	0	100	0	424	0	100	1	99
	Buche	1	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	1	100	0	.	0	.	0	100	0	682	16	47	17	43
	Ahorn	-1	117	0	.	0	1911	0	.	0	.	1	58	1	41	0	100	8	49	0	100	1	92	1	65	1	87	0	1272	11	40
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	117	0	.	0	.	0	.	0	.	1	71	0	195	0	377	3	70	2	88	0	73	9	32	15	30	0	801	30	21
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	5	133	0	.	6	64	0	.	0	.	88	25	93	20	46	29	150	16	29	35	20	75	232	14	341	11	192	16	1194	6
1001-1400 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	268	11	0	.	6	55	-1	240	3	123	142	17	146	17	130	15	63	38	60	29	54	24	47	35	143	17	89	24	1162	6
	Tanne	142	11	0	.	6	51	2	63	2	91	74	23	96	17	63	20	14	37	16	30	9	45	26	36	21	37	18	49	497	7
	Föhre	1	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	100	0	91	3	93	-1	301	16	43	4	178	4	75	26	43
	Lärche	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	71	1	111	0	.	0	99	15	44	4	125	8	70	26	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	80	-1	100	0	100	0	100	0	0	0	100	0	.	0	.	-1	180
	Buche	90	14	1	100	3	62	-1	135	7	55	18	41	34	34	24	29	1	1699	9	52	18	28	15	46	12	32	46	38	283	11
	Ahorn	12	37	0	.	1	80	0	9715	0	.	15	33	14	36	5	76	6	69	4	73	8	41	7	35	1	457	4	99	77	16
	Esche	3	34	0	.	0	.	0	100	1	82	3	38	5	29	3	85	5	84	2	40	3	77	4	185	3	43	13	44	43	23
	Eiche	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	169	0	.	0	104	0	.	0	.	1	96	0	77	0	242	0	335
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-3	124	-3	124
	übrige Laubhölzer	3	70	0	.	0	103	0	.	0	100	0	390	0	1226	2	92	-5	77	0	1803	3	74	7	98	6	66	18	57	32	42
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	519	7	1	100	15	42	0	2371	13	54	252	14	295	12	226	12	84	34	95	23	94	20	138	19	194	15	197	16	2143	4
601-1000 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	124	15	25	36	120	18	132	15	157	15	44	30	127	15	165	16	15	58	19	38	18	86	10	82	33	37	-4	215	995	6
	Tanne	209	10	15	35	51	23	138	17	87	18	30	39	227	12	95	19	9	46	8	40	7	77	-1	746	8	42	-4	101	899	6
	Föhre	6	118	1	93	1	54	4	52	-1	567	0	.	2	81	0	204	-1	108	0	592	1	97	-7	89	3	135	0	.	10	110
	Lärche	2	83	-1	117	6	57	1	58	5	76	2	83	3	97	2	52	2	120	0	.	3	152	1	133	-2	145	2	93	25	36
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	3	136	1	76	10	55	10	40	5	106	0	.	1	54	1	50	0	.	0	100	0	71	0	0	0	.	0	.	31	31
	Buche	205	10	41	27	79	21	120	16	98	18	38	26	100	15	87	21	35	33	8	59	20	44	12	51	5	111	27	43	883	6
	Ahorn	20	37	3	118	14	41	3	123	11	45	4	63	9	46	11	78	2	111	6	41	2	157	1	164	5	62	11	53	102	17
	Esche	30	21	6	46	29	31	10	44	26	32	10	53	22	28	19	45	3	197	0	2235	-4	86	7	54	3	131	15	47	176	12
	Eiche	9	54	1	230	4	117	4	90	1	142	1	303	3	54	0	594	4	58	0	98	0	100	2	64	0	807	6	58	33	30
	Kastanie	0	.	0	.	0	163	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	-2	89	0	100	45	39	39	41
	übrige Laubhölzer	11	44	-1	215	8	40	1	232	9	47	2	100	4	100	-7	54	3	81	3	97	3	73	9	51	3	123	37	30	82	19
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	618	7	91	19	323	12	422	11	398	10	129	20	496	9	372	12	71	24	43	27	50	44	33	47	58	30	137	19	3275	3
=600 m	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	36	22	46	26	39	25	192	14	330	10	0	.	11	44	10	89	3	70	2	71	1	100	0	100	1	111	10	88	695	7
	Tanne	27	33	16	34	10	49	109	15	95	17	0	.	6	69	3	48	1	100	5	121	0	100	0	.	0	.	0	.	278	10
	Föhre	-4	139	0	1452	0	56165	5	53	14	34	0	.	0	.	0	100	2	100	1	71	0	.	0	442	1	71	0	447	19	52
	Lärche	0	93	3	78	9	51	11	48	9	35	0	.	0	100	1	75	1	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	198	36	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	10	58	3	80	3	72	4	118	0	.	0	.	1	85	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	100	22	38
	Buche	58	23	71	22	32	25	104	13	188	10	0	.	8	48	7	81	4	87	8	66	3	62	5	62	-1	100	5	54	498	7
	Ahorn	6	48	15	31	3	31	19	31	50	26	0	.	2	59	4	50	-1	95	1	273	0	122	2	73	0	100	4	75	106	15
	Esche	13	41	29	29	20	44	27	33	63	20	0	.	0	369	5	80	1	252	3	82	5	65	1	50	0	242	12	44	179	12
	Eiche	10	53	15	40	15	47	14	33	37	23	0	.	0	0	-2	100	0	100	0	196	1	100	1	51	0	.	12	41	104	15
	Kastanie	0	.	0	.	3	100	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	65	0	.	13	109	17	79
	übrige Laubhölzer	12	39	22	30	36	28	29	34	45	23	0	.	2	61	0	1020	2	96	1	133	1	56	1	132	0	100	31	32	180	12
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	159	15	227	13	172	15	514	9	835	6	0	.	29	32	26	49	13	54	22	46	11	59	13	44	2	117	89	23	2133	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	437	8	70	21	173	14	324	10	490	8	264	13	376	10	348	10	215	16	109	19	92	27	213	16	533	9	222	15	3895	3
	Tanne	376	7	31	24	69	19	247	11	183	12	117	19	325	10	162	13	29	33	32	27	16	42	33	35	42	25	26	47	1751	4
	Föhre	4	219	2	293	1	173	9	38	13	46	0	0	6	64	0	183	3	91	2	150	0	3703	17	72	10	87	6	63	72	29
	Lärche	2	71	2	120	15	38	13	44	14	34	2	65	3	78	2	40	4	76	-2	100	5	89	150	12	90	19	92	18	370	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	1	280	1	100	0	.	12	44	25	24	0	53	38	21
	übrige Nadelhölzer	3	134	11	52	14	46	12	35	9	79	0	0	1	42	0	300	1	82	0	73	0	107	0	273	0	1256	1	94	55	24
	Buche	352	7	114	16	114	16	221	10	293	9	58	22	142	13	117	17	39	42	25	34	40	25	31	31	16	41	95	23	1719	4
	Ahorn	37	25	19	33	18	33	23	31	60	23	20	28	26	25	20	47	15	41	11	38	11	39	11	33	6	69	19	40	302	9
	Esche	45	17	34	25	49	26	37	27	90	17	13	42	26	24	27	36	9	83	5	103	3	150	12	65	5	72	41	26	409	8
	Eiche	18	38	16	40	19	45	18	32	39	23	1	303	3	53	-3	117	3	64	0	126	1	95	4	42	0	389	18	35	142	13
	Kastanie	0	.	0	.	3	104	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	346	0	100	56	41	55	39
	übrige Laubhölzer	26	27	21	32	43	24	31	33	54	20	3	103	6	76	-6	102	3	178	6	76	7	44	27	34	24	30	87	21	331	9
	nicht bestimmbar	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	1300	4	320	10	517	9	935	6	1245	5	477	10	916	6	668	8	322	13	189	15	176	18	510	9	752	7	663	8	9138	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1306477. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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