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Nettozuwachs #80
Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der zwischen zwei Inventuren überlebenden Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD), das Schaftholzvolumen in Rinde aller eingewachsenen Bäume und Sträucher und die modellierte Zunahme des Schaftholzvolumens in Rinde der Abgänge während der halben Inventurperiode minus das Volumen der Mortalität. Der Nettozuwachs entspricht so dem Zuwachs (=Bruttozuwachs) abzüglich des Volumens der Mortalität.

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Hochlagen/Tieflagen #2635
Gebiete in höheren und tieferen Lagen, eingeteilt anhand der Vegetationshöhenstufen in der Systematik der Wegleitung Nachhaltigkeit und Erfolgskontrolle im Schutzwald (NaiS; Frehner et al. 2005). Die Grenze zwischen den Hochlagen und den Tieflagen verläuft auf der Alpennordseite zwischen den Stufen «obermontan» und «untermontan», auf der Alpensüdseite zwischen den Stufen «hochmontan» und «ober-/untermontan». Die Angaben beruhen einerseits auf von Experten bestimmten Vegetationshöhenstufen (zugängliche Waldprobeflächen des LFI4 auf dem 1,4-km-Netz; Arge Frehner et al. 2020) und andererseits auf den für die Periode 1981-2010 modellierten Vegetationshöhenstufen (übrige Probeflächen; Zischg et al. 2021).

Kanton #827
Regionale Gliederung mit den Kantonen als Einheit. Dabei werden die beiden Halbkantone Basel-Landschaft und Basel-Stadt aus statistischen Gründen zu einem Kanton zusammengefasst.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4 #1429
Wald, der sowohl im LFI3 (2004-2006) als auch im LFI4 (2009-2017) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI3–LFI4
Nettozuwachs
Hauptbaumart · Hochlagen/Tieflagen
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³/Jahr
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI3/LFI4
Netz: 1,4-km-Netz
Veränderung 2004/06–2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Hauptbaumart	Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
Fichte	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	146	15	4	46	17	68	300	10	9	56	102	21	1	100	7	74	37	40	52	25	118	16	31	26	8	93	17	41	91	26	46	28	76	21	22	40	114	19	21	36	4	54	130	16	4	208	14	37	191	13	1591	4
	Hochlagen	0	.	29	37	42	35	375	10	0	.	139	18	0	.	46	27	600	8	30	32	27	66	92	21	19	34	87	19	128	19	0	.	6	55	104	18	0	.	93	25	48	28	201	14	208	16	12	42	16	50	2316	4
	Total	146	15	33	32	59	32	672	7	9	56	237	14	1	100	54	25	638	8	83	20	145	18	124	17	28	37	104	17	217	16	46	28	83	20	127	17	114	19	114	22	52	26	329	10	213	16	26	28	206	13	3895	3
Tanne	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	71	20	2	88	13	79	330	11	15	35	46	26	0	.	8	59	12	47	69	18	159	14	31	27	1	52	8	54	50	23	4	57	43	25	11	54	40	28	13	64	2	135	89	16	-2	165	6	41	64	20	1107	5
	Hochlagen	0	.	9	41	18	40	143	15	0	.	42	31	0	.	3	105	44	25	16	32	33	29	80	18	7	51	7	55	36	33	0	.	5	58	40	21	0	.	0	6870	17	28	76	17	35	30	10	58	1	86	634	6
	Total	71	20	12	37	31	41	478	9	15	35	88	20	0	.	10	52	55	22	85	16	192	13	111	15	8	46	14	39	86	19	4	57	48	23	51	20	40	28	13	82	19	28	165	12	33	35	16	39	64	19	1751	4
Föhre	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	2	132	0	100	0	.	10	47	-3	171	-2	156	1	95	0	.	3	97	1	320	1	61	-3	77	0	.	0	100	-1	301	6	52	-1	370	0	256	6	46	0	447	1	65	8	59	-3	187	0	.	6	68	32	44
	Hochlagen	0	.	0	100	0	100	1	40	0	.	0	.	0	.	0	.	8	110	0	100	1	190	0	100	0	.	3	98	-1	301	0	.	1	92	-1	105	0	.	6	57	4	96	0	.	19	54	0	.	0	0	40	38
	Total	2	132	0	114	0	100	11	41	-3	171	-2	156	1	95	0	.	10	88	1	381	2	88	-2	94	0	.	3	97	-2	219	6	52	0	38564	-2	97	6	46	6	60	4	79	8	59	17	72	0	.	6	68	72	29
Lärche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	5	55	0	100	0	100	10	56	-1	106	3	91	0	.	0	100	3	157	0	68	3	86	0	100	0	.	0	100	0	1081	3	75	4	61	1	75	5	68	9	58	0	.	15	36	2	65	0	100	4	53	66	19
	Hochlagen	0	.	0	100	0	.	0	656	0	.	0	.	0	.	1	100	113	17	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	6	69	0	.	0	.	0	100	0	.	56	20	-2	100	2	67	147	12	0	.	0	.	309	9
	Total	5	55	0	3377	1	100	10	56	-1	106	3	91	0	.	1	91	117	17	0	68	3	86	0	100	0	.	1	72	6	80	3	75	4	61	1	68	5	68	65	19	-2	100	18	33	150	12	0	100	4	53	370	8
Arve	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	1	280	0	.	0	.	0	.	0	.	25	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	62	1	100	0	.	12	44	0	.	0	.	39	21
	Total	0	.	0	.	0	.	1	280	0	.	0	.	0	.	0	.	25	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	62	1	100	0	.	12	44	0	.	0	.	38	21
übrige Nadelhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	7	33	0	.	0	76	9	39	7	71	2	100	0	.	0	100	0	.	0	168	5	57	0	100	0	100	0	100	2	245	1	95	-1	154	0	95	4	91	1	100	0	.	15	44	0	100	0	100	0	4676	54	24
	Hochlagen	0	.	0	100	0	.	1	84	0	.	0	0	0	.	0	.	0	1256	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	-1	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	0	156	0	.	0	.	0	1389
	Total	7	33	0	100	0	76	10	36	7	71	3	100	0	.	0	100	0	1256	0	168	5	56	0	100	0	100	0	100	1	672	1	95	-1	154	0	95	4	91	1	94	0	100	16	44	0	273	0	100	0	4676	55	24
Buche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	117	13	2	56	10	47	256	10	33	33	103	17	0	.	14	42	20	43	95	15	71	21	34	25	5	82	19	46	45	39	53	24	98	18	20	28	67	18	79	27	11	53	105	16	16	42	2	98	138	14	1427	4
	Hochlagen	0	.	3	100	7	44	62	22	2	74	3	156	0	.	10	36	12	38	8	43	6	67	19	26	3	53	11	42	29	24	0	.	7	65	13	48	0	.	1	104	5	91	37	21	15	45	3	90	3	71	268	9
	Total	117	13	5	63	18	33	323	9	35	32	111	17	0	.	23	28	31	30	102	14	76	20	53	18	7	55	30	33	75	26	53	24	105	17	34	25	67	18	80	27	16	46	144	13	31	31	5	66	141	13	1719	4
Ahorn	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	22	31	-1	127	1	255	24	33	7	54	14	36	0	72	1	80	6	61	13	34	10	34	4	68	-1	204	2	54	5	146	1	106	1	364	6	45	23	44	18	38	1	72	16	35	4	79	2	44	26	30	208	11
	Hochlagen	0	.	2	119	0	220	17	35	0	100	9	35	0	.	5	49	0	1169	0	231	5	41	1	323	2	34	8	57	4	102	0	.	2	59	9	31	0	.	1	126	1	151	13	32	7	31	0	100	0	75	91	15
	Total	22	31	1	492	1	296	41	24	8	52	23	26	0	72	7	42	6	87	14	34	15	26	5	82	1	88	10	48	10	92	1	106	4	154	16	26	23	44	20	37	2	102	29	24	11	33	2	41	27	29	302	9
Esche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	41	23	4	72	5	52	26	29	11	45	34	33	-1	100	-3	116	2	206	20	28	25	29	3	60	5	84	1	187	13	69	4	36	12	44	4	107	24	37	29	28	1	55	38	28	8	50	5	39	37	25	354	9
	Hochlagen	0	.	0	351	1	344	6	43	0	100	2	47	0	.	3	76	6	80	1	59	1	49	1	56	1	76	2	48	2	60	0	.	0	3041	2	108	0	.	8	44	2	45	6	60	4	169	0	.	0	75	49	22
	Total	41	23	5	71	6	58	32	25	11	43	38	32	-1	100	0	892	8	78	21	27	26	28	4	50	6	72	3	63	15	61	4	36	12	44	7	82	24	37	37	24	3	37	45	26	12	65	5	39	37	25	409	8
Eiche	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	23	31	0	.	0	100	18	34	2	52	2	171	9	58	0	.	2	137	4	54	3	81	0	767	0	100	1	100	5	84	9	45	6	52	-2	105	10	50	16	36	0	196	17	47	3	48	0	100	8	54	138	13
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	74	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	51	0	.	0	.	1	36
	Total	23	31	0	.	0	100	18	33	2	52	2	171	9	58	0	.	3	123	4	54	3	81	0	767	0	100	1	100	5	84	9	45	6	52	-2	105	10	50	16	36	0	196	18	47	4	42	0	100	8	54	142	13
Kastanie	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	44	0	.	3	99	1	346	0	.	0	.	53	39
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	159	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	159
	Total	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	44	0	.	3	99	1	346	0	.	0	.	55	39
übrige Laubhölzer	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	33	23	-2	80	1	82	27	41	4	68	23	40	2	57	2	54	8	61	4	82	7	45	2	53	1	63	1	47	2	245	1	77	8	32	-1	275	22	39	80	20	4	77	37	24	8	66	0	96	13	43	278	10
	Hochlagen	0	.	0	35778	0	100	5	64	0	0	-2	77	0	.	2	59	27	26	1	56	-2	79	0	260	2	104	-2	102	2	179	0	.	0	92	-1	508	0	.	-4	221	1	203	1	159	19	40	0	0	0	100	49	30
	Total	33	23	-2	81	1	81	33	36	4	68	22	43	2	57	4	42	34	24	5	66	5	74	1	75	3	67	-1	339	4	149	1	77	8	32	-1	284	22	39	76	23	5	75	39	24	27	34	0	96	13	44	331	9
nicht bestimmbar	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Hochlagen	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	Total	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	467	9	10	53	49	47	1009	7	86	22	328	13	11	52	28	35	95	22	258	12	403	11	102	18	20	51	50	30	211	19	128	17	246	13	62	25	314	12	319	12	23	35	472	9	41	38	30	28	487	9	5308	2
	Hochlagen	0	.	44	31	68	26	610	8	3	71	193	16	0	.	70	22	836	7	55	24	71	33	193	14	33	30	117	17	205	16	0	.	22	35	167	15	0	.	163	18	77	22	336	11	467	10	25	38	20	47	3796	3
	Total	467	9	53	27	117	25	1630	5	89	21	525	10	11	52	97	19	930	7	314	10	472	10	296	11	53	27	166	15	417	12	128	17	268	12	230	13	314	12	482	10	100	19	813	7	510	9	55	23	506	9	9138	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1266193. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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